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华为吴晟：分布式监控系统的设计与实现

\\ \ 吴晟：分布式监控系统从使用的角度上，无论是手动探针还是自动探针，上手难度都不大。多数的技术型软件，从数据库、大数据处理到流式计算，在入门时都需要经历复杂的安装和参数设置过程。...\\ Dapper作为分布式监控的核心，主要给大家介绍了Trace、Span、spanId、log、采样等几个重要概念。其中Trace就是一个可能跨越多个节点的分布式。...Span是调用过程中一个时间区间（时间跨度），这也是这个英文名字的由来。一般对应一个方法或者代码块的执行。...\\ 但是，DevOps的发展，并不会完全消除“线上问题响应”和”线下修复问题“中间的时间差。...\\ \\t 对于运维人员，监控系统的职责是需要发现这条慢SQL，识别数据对应的session信息，辅助运维人员杀掉这条SQL的执行。

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    吐槽java时间那点事儿 Joda Time

    Interval：这个类表示一个特定的时间跨度，将使用一个明确的时刻界定这段时间跨度的范围。...Interval 为半开 区间，这表示由 Interval 封装的时间跨度包括这段时间的起始时刻，但是不包含结束时刻。...如果计算一下这个日期18天以后的时间呢？...而Joda更赋予了它强大的能力，就像穿越一样在时间线上游走。 由于它存在于多个类中，如果你希望先构建这个对象再使用，import包会有点小麻烦，因为名字一样存在于不同的类中。...小结 Joda-time 的确是比jdk的Date和Calendar好用，但是（还是要说但是)，实际开发中真的用得到这么细粒度的时间计算的场景并不多，往往我们常用的也就是获取当前时间，偶尔用一下从字符串到时间的

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    记一次Apache Kylin的慢查询排查及优化

    目前业务在使用Kylin的时候反馈查询很慢，直接超时了（超时时间设置的为5min），在日志中获取了相应的SQL以及Cube之后发现： SQL扫描了不到2个月的数据，500多G大小，26亿的记录数； SQL...； Kylin版本为2.6.6； 该cube设置的合并时间为7天/28天，Storage情况如下所示： 有一个时间跨度为1个月的segment，大小270G，region数量为10； 有两个时间跨度为1...周的segment，大小为90G，region数量为10； 若干个时间跨度为1天的segment，大小为13G，region数量为4个，记录数大概是7000W； 初步猜测是因为扫描的数据太多了，而且涉及到多个...count distinct的计算，所以比较耗时。...，查询的时候可能会路由到不同的cube； 由于当前还是只查询了1周的数据，未来的查询时间跨度可能更长，因此我们准备对HBase进行相应的扩容。

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    Spark适用场景以及与Hadoop MapReduce优势对比

    Spark的适用场景 从大数据处理需求来看，大数据的业务大概可以分为以下三类 ： （1）复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。...（2）基于历史数据的交互式查询，通常的时间跨度在数十秒到数分钟之间。 （3）基于实时数据流的数据处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间。...形成更大的生态圈。...Spark在简单的Map及Reduce操作之外，还支持 SQL 查询、流式查询及复杂查询，比如开箱即用的机器学习算法。同时，用户可以在同一个工作流中无缝地搭配这些能力，应用十分灵活。...它自带 80 多个高等级操作符，允许在 Shell中进行交互式查询。即使是新手，也能轻松上手应用。

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    【优选算法篇】模拟算法的艺术：在不确定性中找到解法（上篇）

    多领域应用：模拟算法广泛应用于物理学、计算机科学、经济学、工程学、金融学等多个领域，为许多跨学科问题提供了强有力的解决工具。...计算时间差： 对于每一对相邻的时间点 timeSeries[i] 和 timeSeries[i + 1]，我们计算它们之间的时间差： 如果时间差大于等于 duration，说明两次释放毒药没有重叠...3.5 总结 该算法通过遍历 timeSeries 数组并计算相邻时间点的时间差，确保了正确地计算每次毒药释放的持续时间。对于不重叠的部分，完全加上 duration，对于重叠部分，计算实际的时间差。...如果时间差大于或等于 duration，则毒药的持续时间为 duration。 如果时间差小于 duration，则毒药的持续时间为时间差。 最后，单独计算最后一次释放的毒药持续时间。...对每次释放毒药，标记其持续的时间范围。 最后计算中毒的总时长。 时间复杂度：O(n)，但空间复杂度较高，O(m)，其中 m 是时间跨度。

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    JS：指定FPS帧频，requestAnimationFrame播放动画

    最简单： var FPS = 60; setInterval(draw, 1000/FPS); 这个简单做法，如果draw带有大量逻辑计算，导致计算时间超过帧等待时间时，将会出现丢帧。...除外，如果FPS太高，超过了当时浏览器的重绘频率，将会造成计算浪费，例如浏览器实际才重绘2帧，但却计算了3帧，那么有1帧的计算就浪费了。...自行控制时间跨度： var fps = 30; var now; var then = Date.now(); var interval = 1000/fps; var delta; function...now = Date.now(); 　　delta = now - then; 　　if (delta > interval) { 　　　　// 这里不能简单then=now，否则还会出现上边简单做法的细微时间差问题...Date.now(); 　　 delta = now - then; 　　 if (delta > interval) { // 这里不能简单then=now，否则还会出现上边简单做法的细微时间差问题

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    Pandas 中最常用的 7 个时间戳处理函数

    它在 pandas 中的数据类型是 datetime64[ns] 或 datetime64[ns, tz]。 时间增量：时间增量表示时间差异，它们可以是不同的单位。示例：“天、小时、减号”等。...换句话说，它们是日期时间的子类。 时间跨度：时间跨度被称为固定周期内的相关频率。时间跨度的数据类型是 period[freq]。...日期偏移：日期偏移有助于从当前日期计算选定日期，日期偏移量在 pandas 中没有特定的数据类型。 时间序列分析至关重要，因为它们可以帮助我们了解随着时间的推移影响趋势或系统模式的因素。...2、执行算术计算 import pandas as pd day = pd.Timestamp(‘2021/1/5’) day1 = day + pd.Timedelta(“3 day”) day1....最后总结，本文通过示例演示了时间序列和日期函数的所有基础知识。建议参考本文中的内容并尝试pandas中的其他日期函数进行更深入的学习，因为这些函数在我们实际工作中非常的重要。

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    MySQL 双主单写，主库偶尔出现大量延迟的原因

    二、延迟计算的规则 我们还是要看看主从计算延迟的伪代码： /* The pseudo code to compute Seconds_Behind_Master: if (SQL thread...- 主从服务器时间差 出现延迟的必要条件： 如果SQL线程没有应用完了所有的IO线程写入的Event，也就是Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos存在一定的差值...和 SQL线程应用到的主库binary log位置进行比较来进行 判断，只要他们出现差值就会进入延迟计算环节。...和Exec_Master_Log_Pos的时候可能有一定的时间差，那么Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos存在一定的差值 的条件就可能会满足，则进入延迟计算环节...1月1日0点 - 主从时间的差值 因此看起来计算出来的延迟会更大。

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    得物基于 StarRocks 的 OLAP 需求实践

    Tablet：最小的数据逻辑单元，可以灵活设置并行计算资源。...一张表被切分成了多个Tablet，StarRocks在执行SQL语句时，可以对所有Tablet实现并发处理，从而充分的利用多机、多核提供的计算能力。...存在的挑战，各种业务场景众口难调，归纳数据特征如下：需要全量日志明细；需要数据可以始终是最新的，即满足实时更新场景；需要对数据做层级聚合的，即可能是月、周、日、小时等；需要可以承载更大的写入量；每个业务数据都要灵活的配置数据的保存时间...；数据源来源多，报表定制化比较高，有多个数据源合并成一个大宽表的场景、也有多表连接的的需求；各种监控图、报表展示、业务实时查询等，即较高的并非查询。...业务场景分析分析业务特点：数据变更频繁(更新)，变更时间跨度长查询时间跨度多报表需准实时更新关联维表查询多，部门/业务线/资源域等冷热数据，最近数据查询频繁历史架构与痛点当初数据库选型时，结合业务特点，

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    大数据技术原理与应用之【Spark】习题

    1.Spark是基于内存计算的大数据计算平台，试述Spark的主要特点。 答：Spark具有如下4个主要特点： ①运行速度快；②容易使用；③通用性；④运行模式多样。...答： ①复杂的批量数据处理：时间跨度通常在数十分钟到数小时之间； ②基于历史数据的交互式查询：时间跨度通常在数十秒到数分钟之间； ③基于实时数据流的数据处理：时间跨度通常在数百毫秒到数秒之间。...答：Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成一套完整生态系统，既能够提供内存计算框架，也可以支持SQL即席查询、实时流式计算、机器学习和图计算等。...④ 分区：一个RDD就是一个分布式对象集合，本质上是一个只读的分区记录集合，每个RDD可以分成多个分区，每个分区就是一个数据集片段。...⑤窄依赖：父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用就是窄依赖。 ⑥ 宽依赖：父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用就是宽依赖。

    1.6K30

    MySQL主从延迟Seconds_Behind_Master计算方式

    •大家之前了解到的这个计算方式可能是从库 I/O 线程读取的主库 binlog event 时间戳与 SQL 线程正在执行的 binlog event 的时间戳之间的时间差 这样计算的问题： 1、 首先这样的计算方法本身是不对的...，如果本地时间有问题会导致event时间戳不准，从而出现误差，所以计算公式中会记录一下主从库的当前时间差 公式如下： 从库本地时间戳-主从本地的时间差-从库 SQL 线程正在执行的event的时间戳...注意：这个时间差只会在主从线程启动时计算一次，所以start slave后如果主从本地时间出现异常，Seconds_Behind_Master也是不准的，需要重启复制线程重新计算主从本地时间差异（如果最终计算结果是负数...max(0L, time_diff) : 0)); } 这里可以看到判断SQL线程是否应用所有的event IO线程拉取主库的binlog位置=SQL线程应用到对应的主库binlog位置 注意：此时如果...，不同场景下不同判断 单线程复制和并行复制对于last_master_timestamp这个的计算也是不同的 •单线程 sql线程从relay-log中读取event，每个event header部分的

    2.7K30

    学习Hadoop大数据基础框架

    传统的数据处理方法是：随着数据量的加大，不断更新硬件指标，采用更加强大的CPU、更大容量的磁盘这样的措施，但现实是：数据量增大的速度远远超出了单机计算和存储能力提升的速度。...如果在开源大数据框架上部署大快的开发框架，需要平台的组件支持如下： 数据源与SQL引擎：DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka 数据采集：DK.hadoop 数据处理模块...传统公司通过使用DKH，可以轻松的跨越大数据的技术鸿沟，实现搜索引擎级的大数据平台性能。...l    DKH，更是集成了大快的大数据一体化开发框架（FreeRCH）, FreeRCH开发框架提供了大数据、搜索、自然语言处理和人工智能开发中常用的二十多个类，通过总计一百余种方法，实现了10倍以上的开发效率的提升...l    DKH的SQL版本，还提供了分布式MySQL的集成，传统的信息系统，可无缝的实现面向大数据和分布式的跨越。 DKH标准平台技术构架图 image.png ����o~

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    邓侃解读：深度学习病历分析前沿进展

    临床实践表明，多个症状多个化验和检查指标，组合在一起，才能正确诊断罹患的是什么疾病。而且病情组合与疾病之间的关系，往往是非线性的，不能用一个静态常数来表达。...一个解决办法是把小点聚合成大点，譬如把与某个疾病相关的，多个症状体征和多个化验检查指标的组合，聚合在一起，形成一个超点（hypernode），然后把这个超点与这个疾病关联在一起。...而且，更大的意义在于，把文字与图像编码成统一的数值张量，用一个张量，完整地表达患者的病情描述。...如果把患者历次病历，汇总起来，编码成更大的张量，这个更大的张量，实际上等同于患者的健康画像。精准的健康画像，能够预测未来几年，该患者罹患各种疾病的概率。...心电图数据的时间跨度，以秒计；脉搏血压的时间跨度，以小时计；查房记录，以天计……不同数据的时间跨度不一致，如何把它们对齐？一个思路是卷积，分层次整合细粒度的数据。

    1.1K100

    日志分析工具logParser的使用

    默认的查询语句查询是日志文件的前10条，显示的内容较少，几乎不可能分析出正确的日志结果。所以我们需要对sql查询语句进行重构，再进行日志的查询分析。...（这需要有一定的sql知识，所以在本文中我只使用一些sql中最常见的语句，不涉及其他复杂的高级语法）。LPS内置强大的排序功能，只需要单击一下每一列的列名就可以对该列的内容进行排序。 ? ? 6....虽然LPS的显示框可以拉大直到显示所有内容，但是需要必对多个字段内容时就会比较困难，所以LPS的所有显示框都可以进行双击进行显示所有内容。方便我们查看message字段内容。 ? 7....对时间跨度较大的日志记录进行分析。对时间跨度进行分析后我们可以看到日志记录基本与员工一天正常的休息，年间法定假期休息一致。...在进行日志分析时不仅仅是对当日/当时的日志进行分析，而是要对异常日志前后较大时间跨度的内容进行分析。 2. 对日志进行分析时要从多个方面考虑：时间，异常类型，异常IP等 3.

    6.8K50

    大数据高速计算引擎Spark

    Spark可以用于批处理、交互式查询 (Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算 (GraphX)。...备注：Spark的计算模式也属于MapReduce；Spark框架是对MR框架的优化 ； 在实际应用中，大数据应用主要包括以下三种类型： 批量处理（离线处理）：通常时间跨度在数十分钟到数小时之间 交互式查询...”的理念（all in one），逐渐形成了一套完整的生态系统 够提供内存计算框架，也可以支持SQL即席查询、实时流式计算、机器学习 和图计算等 Spark 在资源管理器YARN之上，提供一站式的大数据解决方案...如果业务处理逻辑复杂，一个map和一个reduce是表达不出来的，这时就需 要将多个 job 组合起来；然而前一个job的计算结果必须写到HDFS，才能交给后一个 job。...这样一个复杂的运算，在MR框架中会发生很多次写入、读取操作操作；Spark 框架则可以把多个map reduce task组合在一起连续执行，中间的计算结果不需要落 地； 复杂的MR任务：mr + mr

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    每天一道大厂SQL题【Day27】脉脉真题实战(三)连续两天活跃用户

    相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。...计算每个用户相邻两天活跃日期之间的时间差。 筛选出时间差为1天的用户。 (2) 有人想了解在过去一个月中,不同人才级别用户的活跃频次差异 找到过去一个月内所有活跃的用户和日期。...按照用户的职业水平分组，计算每组用户的平均活跃天数。 比较不同职业水平用户组的平均活跃天数，以了解它们之间的差异。...小技巧 提高SQL功底的思路。...从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。 3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。

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    在oracle中计算时间差

    计算时间差是oracle data数据类型的一个常见问题。oracle支持日期计算，你可以创建诸如“日期1－日期2”这样的表达式来计算这两个日期之间的时间差。...一旦你发现了时间差异，你可以使用简单的技巧来以天、小时、分钟或者秒为单位来计算时间差。为了得到数据差，你必须选择合适的时间度量单位，这样就可以进行数据格式隐藏。...http://www.gzu521.com]K7zR{{-:W 显示时间差的默认模式是什么？...为了找到这个问题的答案，让我们进行一个简单的sql *plus查询。...在这个例子里，我们有一个离线（logoff）系统级触发机制来计算已经开始的会话时间并把它放入一个oracle statspack user_log扩展表格之中。

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