一直以为SqlServer锁表的情况很少会出现，因为以目前的设备和软件性能出现锁表的几率很微；但就算目前性能如此高，只要代码或数据库设计不合理还是会出现。至于为什么会出现锁表的情况，很多时候是数据表被多个事务进行进行请求而导致。觉得出现就是连查看都没办法。。这时候只能通过人手去解锁或重启Sqlserver。。
场景：最近遇到紧急生产问题，因为数据库锁表导致业务功能不能正常使用，对于这种紧急问题，首先要安稳心态，然后合理分析问题，可以先从整体出发，拿下Oracle AWR报告，进行整体分析
UNLOCK命令用来解锁被LOCK命令锁定的SQL表。 此表必须是已存在的表，您对其具有必要的特权。 如果tablename是临时表，则命令执行成功，但不执行任何操作。 如果tablename是视图，则命令失败，并出现SQLCODE -400错误。
我们这里一般用的PL/SQL,总是无意间把表锁住，所以我今天就整理了一下简单的解锁和查询锁表的方法；
在mysql中锁表与表解锁，我们用到lock与unlock了，今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源，需要结束这些进程，通常可以使用以下命令Kill进程:
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、锁表发生在insert update 、delete 中 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户 3、锁表的原因 第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表 第二、锁表常发生于并发而不是并行（并行时，一个线程操作数据库时，另一个线程是不能操作数据库的，cpu 和i/o 分配原则） 4、减少锁表的概率， 1》减少insert 、update 、delete 语句执行 到 commite 之间的时间。具体点批量执行改为单个执行、优化sql自身的非执行速度 2》如果异常对事物进行回滚
MySQLdump对于MySQL数据库备份是有一个很好用的命令，并且是MySQL自带的。 -d：只备份表结构，备份文件是SQL语句形式；只备份创建表的语句，插入的数据不备份。
究竟哪些东西可以影响到我们服务器的性能呢？ 无非就是：CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据 TPS: 服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS） 并发量: 同一时间处理请求的数量，注意不要和同时连接数搞混,连接数要比并发量多的多的多 如果存
--查询阻塞的sql（ 死锁了，没有执行通过的sql ） select * from pg_stat_activity aa, ( select a.locktype,a.database,a.pid,a.mode,a.relation,b.relname from pg_locks a join pg_class b on a.relation=b.oid where upper(b.relname)='FX_WDSJ_DSZH' ) bb where aa.pid=bb.pid and
问题已经分析出来了，就是某个SQL阻塞了其他请求，那么如何找到这条SQL呢？有两种方式
一 主库手动复制至从库 1.1 Master主库锁表 1 mysql> flush tables with read lock; 2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 1.2 主库备份 1 [root@master ~]# mysqldump -uroot -p -B mydb > master.sql 说明：-B参数有建库语句。 1.3 从库导入数据库 1 [root@Slave01 ~]# mysql -uroot -padmin < master
先讲一下写该文章的原因，首先，工作中又遇到一条很熟悉的MySQL报错信息 Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value:Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value… （emoji表情存储导致），原因是MySQL的字符集导致的；其次，因为一直听说数据库变更可能锁表，但是一直不知道到底哪些操作会导致锁表。所以今天对相关知识做一个系统的整理。
如果对 Oracle 数据表中的数据进行 增删改 操作时卡住无响应，很可能是表已被锁定。使用下面的命令可以解决锁定问题。
有个同事反馈说，服务器接口返回数据特慢，但是过一会就好了，于是我用 top 命令，看到服务器的cpu都被mysql占住了。
在上文我们曾小小的提到过，在索引失效的情况下，MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上，我们称之为锁表，或叫行锁升表锁.
对oracle数据库的表进行update操作的时候，忘了提交，导致后面无法对表格进行数据修改操作。现将网络搜索到的
在新增列的时候，数据量大的时候，使用ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE语法。 大家可以再深入理解一下 onlineDDL 官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-operations.html
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入，发展到现在的 8.0 版本，经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程，以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式，但是因为实现的问题，依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
这个问题之前遇到过一次，但是由于不知道导致锁表的原因，也没细想，就知道表被锁了，然后让别人把表给解锁了。但是前天的一次操作，让我亲眼见证了导致锁表的过程，以及如何给lock的表解锁。
MySQL各存储引擎使用了三种级别的锁定机制：table-level（表级锁定），row-level（行级锁定）和page-level（页级锁定）此处只介绍使用InnoDB存储引擎行过程中经常常遇到的问题以及解决方法。
查询锁表语句和 pid： select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock'; 可以看到那些执行 sql 语句的进程被锁了，卡住了。
并对等值查询 是 3类索引 时，结合案例 说明了 都加了哪些锁 以及 为什么加这些锁的分析：
MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通
导读：在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。比如，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果SQL中有limit 1；这时就return了，否则还会执行完全表扫描才return。效率不言而喻。
常见的MySQL数据导出有三种形式 SELECT ... INTO OUTFILE ---- SELECT * FROM person INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/person.data'; LOAD DATA INFILE LOAD DATA INFILE是SELECT ... INTO OUTFILE的逆操作 常用选项 FIELDS TERMINATED BY ','：字段分隔符 ENCLOSED BY '"'：包围字段的符号 LINES TER
最近在灰度环境中遇到一个问题：某项业务在创建数据时耗时异常长，但同样的代码在预发环境中并未出现此问题。起初我们以为是调用第三方接口导致的性能问题，但通过日志分析发现第三方接口的响应时间正常。最终，我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。今天就和大家分享一下这个经验。
初始化的搭建很简单，不涉及数据业务，所以锁表、停机等都不影响，但是更多时候是业务到一定阶段，才会涉及到横向扩展，需要做主从，读写分离等来提升服务性能
大型项目对备份尤为关注，一般有双机备份，热备冷备，异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份，需求比较简单：从要同步主的数据，但也不用太频繁，保持 15 分钟的数据差即可，意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
做了一份主要处理bug的工作，那就总是要见鬼的，不知道是运气原因还是啥的，我觉得我见鬼的次数还真的是多。
最近我在整理安全漏洞相关问题，准备在公司做一次分享。恰好，这段时间团队发现了一个sql注入漏洞：在一个公共的分页功能中，排序字段作为入参，前端页面可以自定义。在分页sql的mybatis mapper.xml中，order by字段后面使用$符号动态接收计算后的排序参数，这样可以实现动态排序的功能。
索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制，通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置，而不需要遍历整个数据集，它就像书籍的目录部分，有它的存在，可以大大加速查询的效率。
对于下面的nginx日志access.log，用脚本分析出访问ip的Top 10。 其实这个题不难，但是考察了几个常用的shell 命令，awk、uniq、sort、head，我觉得对于做大数据开发、运维、数仓等来说都是应该必备的。
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度低
之前博客分享过一篇《Linux/vps 本地七天循环备份和七牛远程备份脚本》，我自己也一直在用。某天检查备份的时候，突然发现数据库的备份的压缩包是空的！ 看了下 crontab 的日志，发现有如下错误： Access denied for user 'dbuser'@'localhost' to database 'db' when using LOCK TABLES 原来，我在计划任务中备份数据库时，用的是普通用户，在凌晨三点备份的时候，可能碰巧网站正在被访问（比如蜘蛛抓取）。由于存在数据查询，所以 my
Sql每天都在查，但是sql优化的边界你了解吗？、在一般的认识里数据库就是一个黑箱，我把sql扔进去，它把结果返回来，至于sql优化貌似很遥远的地方，直到系统好慢的时候才会怀疑sql出了毛病。
MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句，用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL 。 慢查询日志在查询结束以后才记录，所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题，可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看SQL 的执
锁表的原因： 当多个连接（数据库连接）同时对一个表的数据进行更新操作，那么速度将会越来越慢，持续一段时间后将出现数据表被锁的现象，从而影响到其它的查询及更新。 例如： 存储过程循环30次更新操作（cycore_file_id 为唯一标识）
今天给大家分享自己在工作当中用到的SQLServer一些常用的脚本，希望能对大家有所帮助！
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
（推荐答案是ConcurrentHashMap，如果实在不知道答Hashtable也可以。回答出ConcurrentSkipListMap更佳）
我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表中id为10的数据
分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念，特别是在大负载的情况下，分表是一个良好分散数据库压力的好方法。
oracle 执行每条 sql 语句都要 commit 提交后才会生效，有的工具启用了自动 commit，所有直接执行语句就可以了，但是 Oracle SQL Developer 等工具就没有默认启用，我们需要自己来设置下。
幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。
2、杀session： ALTER SYSTEM KILL SESSION ‘sid,serial#’
并行 parallel:将一件事情分成很多小的部分，让每一部分同时执行，最后将执行结果汇总。
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