tom zrange 按分数从小到大获取在某个范围的元素列表，下标从0开始，-1代表最后一个元素，如zrang array 0 10 若要同时获取分数，在命令最后加上withscores zrevrange...按分数从大到小获取在某个范围的元素列表，下标从0开始，-1代表最后一个元素，如zrang array 0 10 若要同时获取分数，在命令最后加上withscores zrangebyscore 获取指定分数范围内从小到大顺序的元素...，如zrangebyscore array 50 90，若要同时获取分数，在命令最后加上withscores，若要分页查询，在命令后加limit，用法同sql中的limit一样 zrevrangebyscore...获取指定分数范围内从大到小顺序的元素，如zrangebyscore array 50 90，若要同时获取分数，在命令最后加上withscores，若要分页查询，在命令后加limit，用法同sql中的limit...by、get之后 注意： sort命令最后可以加上排序类型，desc倒序，asc正序 sort命令还可以加上limit，用法和mysaql一致（左闭右开） sort不支持散列表类型
值增加整数值 5.12 值增加小数值 5.13 添加元素(不覆盖) 6.操作有序集合类型(Zset) 6.1 添加元素 6.2 查找指定区间元素(按位序，递增排序) 6.3 查找指定区间元素(按分数，...递增) 6.4 删除成员 6.5 获取元素个数 6.6 统计指定分数区间元素个数 6.7 获取元素排名(递增) 6.8 获取元素的分数 6.9 获取元素的排名(递减) 6.10 查找指定区间元素(按位序...，递减) 6.11查找指定区间元素(按分数，递减) redis的常用数据操作命令 redis的操作命令相当于mysql中的sql语句，可以用来对于数据进行增删改查等操作。...不同的是zset的每个元素都会关联一个分数（分数可以重复），redis通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。...demo如下 127.0.0.1:6379> zadd zset01 20 z1 30 z2 50 z3 40 z4 (integer) 4 6.2 查找指定区间元素(按位序，递增排序) 语法：zrange
此外，有序集合中的元素是 按顺序 获取的（因此它们不是在请求时有序的，有序是表示有序集合的数据结构的一种特性）。...ZADD也是可变参数的，因此你可以自由指定多个分数-值对，即使在上面的示例中没有使用。 使用有序集合，按出生年份返回黑客列表是很简单的，因为它们 已经是有序的 。...对于有序集合元素而言，另一个非常有用的操作是get-rank操作。可以询问一个元素在有序元素集合中的位置。ZREVRANK命令也可用于获取排名，考虑到元素按降序排序。...版本中引入了一项新功能，允许按字典顺序获取范围，假设有序集的元素都以相同的相同分数插入（元素使用 C memcmp 函数进行比较，因此确保没有排序规则，每个 Redis 实例都将返回相同的输出）。...由于大端序的数字在字典顺序（原始字节顺序）下也是按数值顺序排列的，你可以在128位空间中请求范围，并获取元素的值，丢弃前缀。
redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。...，获取下标 zrangebylex：指定集合区间，获取列表 zrangebyscore：指定分数区间，获取列表 zrevrange：倒序展示列表 zrevrangebyscore：根据分数区间，倒序展示列表...，或者更新已存在成员的分数 2 ZCARD key 获取有序集合的成员数 3 ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数 4 ZINCRBY key increment...返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序 18 ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值 19 [ZUNIONSTORE destination numkeys...key key …] 计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中 20 ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代有序集合中的元素
redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。...如果我们用关系型数据库来获取的话，用sql语句实现很简单 select * from message order by backsum limit 10 但是当数据量很大的时候，效率很低，同时如果建立索引又要消耗大量的资源...如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。 分数值可以是整数值或双精度浮点数。...有序集成员按分数值递增(从小到大)次序排列。 具有相同分数值的成员按字典序来排列(该属性是有序集提供的，不需要额外的计算)。...(可选)的有序集成员的列表。
实际上，Spring Data Jpa对于分页以及排序的查询也有着完美的支持，接下来，我们来学习如何通过Pageable来对数据库进行分页查询。...在这里，我们通过参数获得分页的信息，并通过Sort以及Direction告诉pageable需要通过id降序排列 这里可以看到，通过参数来得到一个pageable对象还是比较繁琐的，当查询的方法比较多的时候...lastname,desc表示在按firstname正序排列基础上按lastname倒序排列 这样，我们就可以通过url的参数来进行多样化、个性化的查询，而不需要为每一种情况来写不同的方法了。...例如@PageableDefault(value = 15, sort = { "id" }, direction = Sort.Direction.DESC)表示默认情况下我们按照id倒序排列，每一页的大小为...通过查询结果，我们可以知道： 以id倒序排列的10条数据 当前页不是最后一页，后面还有数据 总共有9页 每页大小为15 当前页为第0页 当前页是第一页 当前页是以id倒序排列的 当前页一共有
//如果某个成员已经是有序集的成员，则更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。 //分数值可以是整数值或双精度浮点数。...成员按分数从小到大排序，分数值相同的则按字典序来排序。 //参数：第四个参数表示是否返回各个元素的分数值，默认为false。...成员按分数值从大到小排序，分数值相同的则按字典序的逆序来排序。...$ret = $redis- zRevRange('scores', 0, -1, true); var_dump($ret); //返回有序集中指定分数区间的成员列表，按分数值从小到大排序， //分数值相同的则按字典序来排序...，按分数值递减排序， //分数值相同的则按字典序的逆序来排序。
基于业务对象(列表)的排序 2008-3-21 作者: 张子阳 分类: 设计与模式 引言 在上一篇文章 基于业务对象的筛选 中，我们讨论了如何实现Predicate(T object)委托，...本文将讨论如何对获取的业务对象进行排序，包括简单排序、任意列排序、以及多列复合排序。 本文是接着上一篇写的，一些重复的内容本文将不再讲述，建议先阅读 基于业务对象的筛选 。...简单排序 - 对固定属性的默认排序 与上篇文章不同，我不再说明使用拼装SQL来完成排序的方式，我们直接看基于List对象的排序。...()，它接受排序的属性、排序的方式，以及排序的两个对象，最后返回int类型，说明这两个对象的大小(位置的先后)： // 对单个属性按某种方式进行排序 public int Compare(Order x...总结 本文详细的讨论了如何对列表(业务对象)进行排序。 我们首先了解IComparable接口，学习了如何实现这个接口以实现针对某一字段的一个默认排序。
RPUSH key value1 [value2] 在列表中添加一个或多个值 LLEN key 获取列表长度 LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素 LPOP key...移出并获取列表的第一个元素 RPOP key 移除并获取列表最后一个元素 四、sets 无序集合 集合就是一堆不重复值的组合。...redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。...key 获取有序集合的成员数 ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数 ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量...返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序 ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值 六、bitmaps BitMap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态
排序：Zset 中的元素是有序的，它们按照 score 的值从小到大排列。如果多个元素有相同的 score，那么它们会按照字典序进行排序。...自动更新排序：当你修改 Zset 中的元素的 score 值时，元素的位置会自动按新的 score 值进行调整。...例如，你可以将用户的 ID 作为元素，用户的分数作为分数，然后使用 Zset 来存储和排序所有用户的分数。你可以很容易地获取到分数最高的用户，或者获取到任何用户的排名。...你可以很容易地获取到优先级最高的任务，或者按优先级顺序执行任务。 延时队列：你可以将需要延时处理的任务作为元素，任务的执行时间作为分数，然后使用 Zset 来存储和排序所有的任务。...如果添加的成员在有序集合中已经存在，那么它的分数会被更新为新的值，同时该成员在集合中的位置也会相应地发生变化。
---- 2、ZSet各命令对比分析 概述： ZSet命令支持以下操作类型：增加、统计、查询、删除/弹出; 命令中的lex为lexicographical（ordering），表示按字典规则排序； ZSet...、ZREVRANGEBYLEX】； 按分数排序查询【ZRANGEBYSCORE、ZREVRANGEBYSCORE】； 分页迭代【ZSCAN】； 注意： 【ZSCORE】可用于判断集合中是否存在某元素；...； 【ZRANGEBYLEX、ZREVRANGEBYLEX】按字典顺序排序查询 【前提】对元素分数相同的集合排序； 分数不同排序结可能不准； 实测：先按分数排序，分数相同按字典排序； 排序大小写敏感...； 获取指定姓氏的人名，如李XX； ZREVRANGEBYLEX：参数max在前min在后； 【ZRANGEBYSCORE、ZREVRANGEBYSCORE】按分数排序查询 排序大小写敏感； 分数相同...即使分数相同，排名肯定不同； 【ZPOPMAX】移除并弹出分数最大的元素，如果分数相同，按字典顺序降序排序； 【BZPOPMAX】和【ZPOPMAX】的区别不仅仅在于阻塞弹出，还在于BZPOPMAX支持操作多个
redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序 另外有序集合和散列存储着键与值之间的映射类似，有序集合也存储着成员与分值之间的映射，并且提供了分值处理命令，这些分值在Reids中以IEEE754...如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。分数值可以是整数值或双精度浮点数。...其中成员的位置按分数值递增(从小到大)来排序。具有相同分数值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。...有序集成员按分数值递增(从小到大)次序排列。具有相同分数值的成员按字典序来排列(该属性是有序集提供的，不需要额外的计算)。...其中成员的位置按分数值递减(从大到小)来排列。具有相同分数值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order)排列。
ZRANG Zrange将返回有序集中，指定区间内(闭区间)的成员，其中成员的按分数值递增(从小到大)来排序，具有相同分数值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。...其中成员的位置按score值递减(从高到低)来排列。具有相同score值的成员按字典序的反序排列。除了成员排序相反外，ZREVRANGE命令的其他方面和ZRANGE命令一样。...有序集成员按分数值递增(从小到大)次序排列。具有相同分数值的成员按字典序来排列(该属性是有序集提供的，不需要额外的计算)。...按照索引范围获取C++对应的有序集合的元素，排序规则，默认按照分数从大到小排序 print(r.zrangebyscore('C++',70,90)) # 按照分数范围获取C++对应的有序集合的元素...，排序规则，默认按照分数从小到大排序 print(r.zrevrangebyscore('C++',90,70)) # 按照分数范围获取C++对应的有序集合的元素，排序规则，默认按照分数从大到小排序
关键技术：对于例子给定的DataFrame数据，按行进行求和并输出结果。...关键技术: mean()函数能够对对数据的元素求算术平均值并返回,程序代码如下所示: 中位数运算 中位数又叫作中值,按顺序排列的一组数据中位于中间位置的数,其不受异常值的影响。...关键技术:以学生成绩为例,数学成绩分别为120、89、98、78、65、102、112、56、 79、45的10名同学，现根据分数淘汰35%的学生，该如何处理？...首先使用quantile()函 数计算35%的分位数,然后将学生成绩与分位数比较，筛选小于等于分位数的学生,程 序代码如下： 五、数值排序与排名 Pandas也为Dataframe实例提供了排序功能...Dataframe的排序可以按照列或行的名字进行排序,也可以按照数值进行排序。 DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法，该方法类似于sql中的order by。
2 ZCARD key 获取有序集合的成员数 3 ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数 4 ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量... 返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序 18 ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值 19 ZUNIONSTORE destination numkeys...如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。分数值可以是整数值或双精度浮点数。...其中成员的位置按分数值递增(从小到大)来排序。具有相同分数值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。...(empty list or set) 返回值：指定区间内，带有分数值(可选)的有序集成员的列表。
key 获取有序集合的成员数3ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数4ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量...返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序18ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值19ZUNIONSTORE destination numkeys...如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。分数值可以是整数值或双精度浮点数。...其中成员的位置按分数值递增(从小到大)来排序。具有相同分数值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。...(empty list or set) 返回值：指定区间内，带有分数值(可选)的有序集成员的列表。
1.基于CB的实时推荐结果"落地" 根据院校id从Redis中获取该院校基于CB的相似度推荐列表，自定义一个类CusItem.scala（属性：院校id，weight），以“score*相似度”作为最终权重...weight并根据weight进行倒序排序，取TopN进行推荐（存储到redis：以"recom:realCB:+userId"为key，以推荐院校id列表[拼接成字符串]为value） 2.基于spark...ALS的实时推荐结果"落地" 老用户直接通过用户id获取redis中ALS离线推荐结果（存储到redis中：以"recom:realALS:+userId"为key，以推荐院校id列表[拼接成字符串]...：如果前者比后者大则TopN排序更新redis数据；如果前者比后者小则,重新计算其他院校所有的相似度数据倒序取TopN 2） 改变院校不在其他院校redis中TopN列表 计算该院校与其他院校的相似度数据...，将该值与TopN列表最后一个院校相似度数据进行比较：如果前者比后者大，进行TopN相似度数据和改变院校相似度数据倒序排序，并移除最后一个；如果前者比后者小,不作处理。
* 其中成员按 score 值递增(从小到大)来排序，具有相同 score 值的成员按字典序来排列 * * 如果你需要成员按 score 值递减(score 相等时按字典序递减...* 其中成员按 score 值递增(从小到大)来排序，具有相同 score 值的成员按字典序来排列 * * 如果你需要成员按 score 值递减(score 相等时按字典序递减...其中成员的位置按score值递减(从大到小)来排列。具有相同score值的成员按字典序的反序排列。...min 和 max 之间的所有元素（包括分数等于 max 或者 min 的元素） * 元素被认为是从低分到高分排序的，具有相同分数的元素按字典序排列, 指定返回结果的数量及区间 *...包括分数等于 max 或者 min 的元素） * 元素被认为是从低分到高分排序的，具有相同分数的元素按字典序排列。
...... 100 李老热 66 如果要取前 10 名，只需要把所有用户的信息先取出来，再排个序就好啦，写 SQL 语句查询的话就是： select * from...`user` order by score; 然后如果要取自己的总排名，就对查到的有序数据进行一次遍历，找到自己所在的位置下标就行，伪代码如下： // 从数据库查询全部用户列表 list = getAllDataList...() for(i = 0; i < total; i++) { // 找到自己的位置 if(list[i].id == '我的id') { return i + 1; } } 小阿巴得意到...先用 SQL 语句查出用户的分数： /* 只取需要的列 */ select score as myScore from `user` where id = "用户 id"; 然后再用 SQL 语句统计分数大于该用户分数的数量...Top N 解决方案 全部排序 直接对所有数据进行排序（快排等），缺点是需要将数据一次性加载到内存中。 局部淘汰 内存中维护一个大小为 N 的容器，再让剩余的数一个个进入容器，并淘汰容器内的最小值。
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