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六、Hive中的内部表、外部表、分区表和分桶表

在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...外部表称之为EXTERNAL_TABLE；其实就是，在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION)；如果删除外部表时，只会删除元数据不会删除表数据； 具体的外部表创建命令，比内部表多一个LOCATION...deptno INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t" LOCATION '/hive/emp_external'; 「内部表和外部表的区别...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。

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hive的数据存储（元数据，表数据）和内部表，外部表，分区表的创建和区别作用

hive的数据存储： 首先弄清楚什么是元数据和表数据：元数据就是表的属性数据，表的名字，列信息，分区等标的属性信息，它是存放在RMDBS传统数据库中的（如，mysql）。...然后， 1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下(如果指定了location的话)，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！...而内部表则不一样； 2、在删除内部表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！ 3....桶表用的领域很少,一般用在表连接中,有两个表,有一个外键是连接字段,我们的这一个表里面的字段和另外一个的连接字段的值是相同的,hash后的值应该也相同,分桶的话会分到相同的桶中,在进行表连接的时候就比较方便了....桶表和分区表目的都是为了把数据进行划分,只是划分的方式不一样,一个是从业务字段的角度来划分,一个是抛弃了业务字段从纯数据的角度来进行划分,纯数据的角度和查询就不搭界了,主要就是用于抽样,表连接.

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使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值

有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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python数据库操作mysql：pymysql、sqlalchemy常见用法详解

创建游标【游标用于执行sql语句和管理查询到的结果】 ：游标对象 = 数据库连接对象.cursor() 执行sql语句 ：游标对象.execute(SQL语句) ，返回值是受影响行数 【execute可以执行所有的...)是相当于select对应表，后面可以跟first()、all()等来获取结果，也可以加filter、filter_by等来筛选结果 获取全部 ： s.query(表对应类).all() 【返回的是一个结果列表...).filter_by(xxx=xxxx) 附：虽然返回值是一个结果集，但这个集合是一个类对象，如果想查看内容，需要在表对应的类中增加__repr__方法。...relationship中的secondary的值是中间表，负责维持中间表与另外两表的关系，创建多对多的核心是secondary #负责导入连接数据库的对象 from sqlalchemy import...来获取Course的数据 补充说明： 1.engine 可以直接运行sql语句，方式是engine.execute(),返回值是结果集，可以使用fetchall等方法来获取结果 2.其实创建表还有很多方法

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（三十九）

可以命令Table对象从数据库中已经存在的相应数据库架构对象中加载关于自身的信息。...作为最佳实践，请确保数据库的“默认”模式只是一个单一名称，而不是名称列表；对于属于此“默认”模式并且可以在 DDL 和 SQL 中不带模式限定命名的表，请将相应的Table.schema和类似的模式参数设置为它们的默认值...作为最佳实践，请确保数据库的“默认”模式只是一个单一名称，而不是名称列表; 对于属于此“默认”模式并且可以在 DDL 和 SQL 中无需模式限定名称的表，将相应的 Table.schema 和类似的模式参数设置为其默认值...作为最佳实践，请确保数据库的“默认”模式只是一个单一的名称，而不是名称列表；对于属于此“默认”模式且可以在 DDL 和 SQL 中不带模式限定命名的表，将相应的 Table.schema 和类似的模式参数设置为它们的默认值...有关更多信息，请参阅所使用方言的文档。 返回值： 一个字典，其中键是两元组 schema,table-name，值是具有表选项的字典。每个字典中返回的键取决于所使用的方言。

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Flask数据库过滤器与查询集

原始查询集： 不经过任何过滤返回的结果为原始查询集 数据查询集： 将原始查询集经过条件的筛选最终返回的结果 查询过滤器： 过滤器 功能 cls.query.filter(类名.属性名 条件操作符...若想知道某篇文章有多少个标签，首先从posts和connections之间的一对多关系开始，获取这篇文章在connections表中的所有和这篇文章相关的记录，然后再按照多到一的关系在tags表中查找对应的所有标签...同样，若想查找某个标签所对应的所有文章，首先从tags表和connections表之间的一对多关系开始，获取这个标签在connections表中所有的和这个标签相关的记录，然后再按照多到一的关系在posts...这种信息只能存储在关联表中，但是在之前实现的学生和课程之间的关系中，关联表完全是由SQLAlchemy掌控的内部表。...例如，如果某个用户关注了 100 个用户，调用user.followed.all()后会返回一个列表，其中包含100个Follow实例，每一个实例的follower和followed回引属性都指向相应的用户

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mysql数据库优化（四）-项目实战

app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False # 数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 （通常是 5）。...where子句条件时uid进行筛选，而索引用的是 id。 解决方法： 第一种：在 uid上添加索引。 ? 分析得知： ? ? 查询使用uid的索引，耗时0.002秒。...第二种：对于客户端不需要表中全部字段的情况，在查询时最好选择具体的字段，而不是直接 select  *  from table;这样 可以减少网络带宽 在sqlalchemy中为如下（直接使用类方法，及查询具体字段...city字段类型是 char类型 通过 explain查看本条sql,city_id传的值是int类型： ? 索引使用的是 create_time。...查询条件的值的类型和设计表时的类型相对应，否则可能导致 数据库无法使用此索引，而出错。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（一）

方言 中的个别数据库部分列举了每个数据库的可用 DBAPI，包括外部链接。 检查已安装的 SQLAlchemy 版本 本文档涵盖了 SQLAlchemy 版本 2.0。...方言 中的各个数据库部分列举了每个数据库的可用 DBAPI，包括外部链接。 检查已安装的 SQLAlchemy 版本 本文档涵盖了 SQLAlchemy 版本 2.0。...方言中的各个数据库部分列举了每个数据库的可用 DBAPI，包括外部链接。 检查已安装的 SQLAlchemy 版本 本文档涵盖了 SQLAlchemy 2.0 版本。...('spongebob', 'Spongebob Squarepants') COMMIT 在上面的简单形式中，INSERT 语句不会返回任何行，如果只插入了一行，则通常会包括返回有关插入该行期间生成的列级默认值的信息的能力...('spongebob', 'Spongebob Squarepants') COMMIT 在上面的简单形式中，INSERT 语句不会返回任何行，如果只插入了一行，则通常会包含返回有关在插入该行期间生成的列级默认值信息的功能

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python约会之ORM——sqlalchemy

什么是ORM ORM：Object Relation Mapping，最初主要描述的是程序中的Object对象和关系型数据库中Rlation关系(表)之间的映射关系，目前来说也是描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称...): # 定义和指定数据库表之间的关联 __tabelname__ = “user” # 创建字段类型 id = Column(Integer, primary_key=...，该操作会检查目标数据库中是否有需要创建的表，不存在的情况下创建对应的表 .....条件筛选filter 前一节中主要是对于数据查询对象query有一个比较直观的感受和操作，在实际使用过程中经常用到条件查询，主要通过filter和filter_by进行操作，重点讲解使用最为频繁的filter...条件筛选函数 3.7.1.

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Flask-SQLAlchemy学习笔记

Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作，SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。...，当数据库模型变更时，使用app_db.create_all()不会更新当前已存在的数据库，可以通过这中暴力方式3直接删除该文件，在重新生成 # 插入行，数据，同样进入flask shell模式进行操作...： # print(admin_role.id) # 注意，对数据库的操作，都需要：添加到数据库会话管理，然后在提交才会真正的在数据库中修改 # 查询： # 使用query对象中all()方法查询查询相应表中所有记录...,如：User.query.filter_by(role=admin_role).all(),表示返回user表中角色为管理员的数据 # query对象能调用的过滤器有很多，如： # ---------...，返回一个新查询 # limit() 使用指定的值限制原查询返回的结果数量，返回一个新查询 # offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 # order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序

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手把手教你搭建一个 Python 连接数据库，快速取数工具

基于底层数据来开发不难，无非是将用户输入变量作为筛选条件，将参数映射到 sql 语句，并生成一个 sql 语句然后再去数据库执行 最后再利用 QT 开发一个 GUI 界面，用户界面的点击和筛选条件，信号触发对应按钮与绑定的传参槽函数执行...具体思路： 一、数据库连接类 此处利用 pandas 读写操作 oracle 数据库 二、主函数模块 1）输入参数模块，外部输入条件参数，建立数据库关键字段映射 --注：读取外部 txt 文件，将筛选字段可能需要进行键值对转换...引入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的方法类和函数 pandas 调用数据库主要有 read_sql_table，read_sql_query，read_sql 三种方式...chunksize：如果提供了一个整数值，那么就会返回一个generator，每次输出的行数就是提供的值的大小 read_sql_query（）中可以接受SQL语句，DELETE,INSERT INTO...、UPDATE操作没有返回值（但是会在数据库中执行），程序会抛出SourceCodeCloseError，并终止程序。

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手把手教你搭建一个Python连接数据库快速取数工具

最后再利用QT开发一个GUI界面，用户界面的点击和筛选条件，信号触发对应按钮与绑定的传参槽函数执行。...，建立数据库关键字段映射 --注：读取外部txt文件，将筛选字段可能需要进行键值对转换 2）、sql语句集合模块，将待执行的业务sql语句统一存放到这里 3）、数据处理函数工厂 4）、使用多线程提取数据...Pandas是基于NumPy开发，为了解决数据分析任务的模块。Pandas 引入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的方法类和函数。...chunksize：如果提供了一个整数值，那么就会返回一个generator，每次输出的行数就是提供的值的大小 read_sql_query（）中可以接受SQL语句，DELETE,INSERT INTO...、UPDATE操作没有返回值（但是会在数据库中执行），程序会抛出SourceCodeCloseError，并终止程序。

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Flask中ORM框架之SQLAlchemy插件入门到弃坑

官网地址：http://flask-sqlchemy.pocoo.org 设置数据库字段模型便于创建表以及追加字段和CURD 0x01 框架初识 1.安装与配置 Step 1.Flask-SQLAlchemy...常用的SQLAlchemy中的列选项: 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 autoincrement 如果为Trye，表示该字段自增 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值...# 查询集 all() # 返回查询到的所有数据集，返回格式list first() # 返回查询到的第一行数据集 get(index) # 返回指定索引的数据结果集 # 条件查询 filter...(类名.属性[类名] 操作运算符 值) # 指定查询条件(复杂) 返回Basequery对象 filter(类名.属性[类名].魔术方法("xx")) # 指定查询条件(复杂) 返回Basequery...) 在筛选中offset与limit是不区分顺序的, 并且order_by必须放在前两者之前; 创建库表，库手动创建，而表采用SQLAlchemy对象 create_all ,删除则通过drop_all

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