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SQLAlchemy表达式语言和SQLite级联

SQLAlchemy表达式语言是SQLAlchemy库中的一种查询语言,它提供了一种以Python对象的形式来构建和执行SQL语句的方式。它可以与多种关系型数据库进行交互,包括SQLite。

SQLite级联是指在SQLite数据库中,当一个表的行被删除或更新时,相关联的其他表中的行也会被相应地删除或更新。SQLite支持三种级联操作:级联删除(CASCADE)、级联更新(SET NULL)和级联限制(RESTRICT)。

SQLAlchemy表达式语言的优势包括:

  1. 灵活性:SQLAlchemy表达式语言允许开发人员使用Python的强大功能来构建复杂的SQL查询语句,包括条件、连接、子查询等。
  2. 安全性:通过使用SQLAlchemy表达式语言,可以避免SQL注入等安全风险,因为SQLAlchemy会自动对输入进行转义和参数化处理。
  3. 可移植性:SQLAlchemy表达式语言提供了对多种数据库的支持,包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等,使得应用程序可以轻松地切换数据库而无需修改大量的代码。

SQLAlchemy表达式语言在以下场景中可以发挥作用:

  1. 数据库查询:通过使用SQLAlchemy表达式语言,可以方便地构建复杂的数据库查询语句,包括条件筛选、排序、分组等操作。
  2. 数据库更新:可以使用SQLAlchemy表达式语言执行数据库的更新操作,如插入、更新和删除数据。
  3. 数据库模型定义:SQLAlchemy表达式语言可以用于定义数据库模型,包括表、列、关系等。

对于SQLAlchemy表达式语言和SQLite级联,腾讯云提供了以下相关产品和服务:

  1. 云数据库 TencentDB:腾讯云的云数据库服务,支持多种数据库引擎,包括MySQL、PostgreSQL等,可以满足不同应用场景的需求。详情请参考:云数据库 TencentDB
  2. 云数据库 SQLite:腾讯云提供的基于SQLite的云数据库服务,可以轻松地创建、管理和扩展SQLite数据库实例。详情请参考:云数据库 SQLite
  3. 云开发 CloudBase:腾讯云的云开发平台,提供了一站式的云端开发工具和服务,包括数据库、存储、云函数等,可以帮助开发人员快速构建应用。详情请参考:云开发 CloudBase

请注意,以上提到的产品和服务仅为示例,其他厂商的类似产品和服务也可以满足相应的需求。

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    如果需要超出一个连接池连接范围的临时表,请参阅www.sqlalchemy.org/docs/dialects/sqlite.html#using- temporary-tables-with-sqlite...新的内联属性访问函数取代了以前在“save-update”和其他级联操作需要在属性的所有数据成员范围内级联时使用“history”的用法。...但是,如果对于特定的relationship()禁用了save-update级联,则此行为不会发生,并且刷新过程不会尝试纠正它,而是保持一致到配置的级联行为。...如果需要超出一个连接池范围的临时表,请参阅www.sqlalchemy.org/docs/dialects/sqlite.html#using- temporary-tables-with-sqlite...如果需要超出一个连接池连接范围的临时表,请参阅www.sqlalchemy.org/docs/dialects/sqlite.html#using- temporary-tables-with-sqlite

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(八十)

    SQLite 上的 DateTime 类型现在默认使用更严格的正则表达式来匹配数据库中的字符串。如果你使用存储在传统格式中的数据,请使用新的 “regexp” 参数。...如果在不支持级联的数据库上,如 SQLite 或 MySQL/MyISAM 上,将此标志设置为False。未来的功能增强将尝试根据使用的方言/表格样式自动配置此标志。...SQLite 上的 DateTime 类型现在默认使用更严格的正则表达式来匹配来自数据库的字符串。如果使用存储在传统格式中的数据,则使用新的“regexp”参数。...如果在不支持级联的数据库上,如 SQLite 或 MySQL/MyISAM,则将此标志设置为 False。将来的功能增强将尝试根据正在使用的方言/表样式来自动配置此标志。...如果在不支持级联的数据库上,如 SQLite 或 MySQL/MyISAM 上,将此标志设置为False。未来的功能增强将尝试根据使用的方言/表样式自动配置此标志。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(十七)

    要在不使用级联外键的情况下 DELETE 多行连接继承对象,应分别发出针对每个表的 DELETE: >>> from sqlalchemy import delete >>> session.execute...>>> from sqlalchemy.dialects.sqlite import insert as sqlite_upsert >>> stmt = sqlite_upsert(User).values...要删除多行联合继承对象,而不使用级联外键,请分别对每个表发出 DELETE: >>> from sqlalchemy import delete >>> session.execute(delete(Manager...要删除多行联接继承对象而不使用级联外键,需分别为每个表发出 DELETE 语句: >>> from sqlalchemy import delete >>> session.execute(delete...要删除多行联接继承对象而不使用级联外键,需分别为每个表发出 DELETE 语句: >>> from sqlalchemy import delete >>> session.execute(delete

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    最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(Sqlite篇)

    准备 和 Python 操作 Mysql 类似,操作 Sqlite 主要包含下面 2 种方式: sqlite3 + 原生 SQL SQLAlchemy + ORM 3. sqlite3 + 原生 SQL...由于 Python 内置了 sqlite3 模块,这里直接导入就可以使用了 # 导入内置模块sqlite3 import sqlite3 首先,我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象...SQLAlchemy + ORM 使用 SQLAlchemy 操作 sqlite 数据库同样先需要安装依赖库 # 安装依赖包 pip3 install sqlalchemy 通过内置方法 declarative_base...) self.session.commit() 2、查询 查询数据表的操作对应会话对象的 query() 方法 同时,还可以结合 all()、first()、filter_by(限制条件) 级联方法限制要查询的数据...需要注意的是,查询的结果必须判断是否为空,否则直接执行删除操作,可以会抛出异常 另外一种方式是,直接使用级联函数将上面的删除操作进行简写 def del_one_data2(self, id):

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    经验拾忆(纯手工)=> Python-

    前言 去github搜 "python orm",最高star居然不是sqlalchemy,而是peewee 后来得知peewee,比sqlalchemy简单好用。值得一学哦!!...我总体感觉(peewee像 Django-ORM的分离版,,但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧,简单,文档也友好) 还有一个更重要的感觉就是, peewee 的 API方法名 和 SQL...数据库 postgresql 和 sqlite peewee 只支持 sqlite, mysql 和 postgresql 数据库, 如果你有需求用oracle等,请绕行。。。...这就是级联删除 on_update=Cascade, # 级联更新,原理同 on_delete ) 层级外键(通常用于层级分类,自关联查询): class Category...新字段名') 那表改名也差不多,有2种方式: 方式1: 格式: 表类.alias('新表名') 方式2: 格式: 新表名 = 表类.alias() 未结束

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    这仅适用于支持此语法的后端,包括 PostgreSQL、SQLite 和 MySQL。...以来就包含了这样的行为,即一个“挂起”的对象,意味着它与Session相关联,但尚未插入数据库,当它变成“孤儿”时,即已与引用它的父对象解除关联,并且在配置的relationship()上指定了delete-orphan级联时...SQL 表达式现在可以与类型关联。...ORM 自至少 0.4 版本以来一直包括这样的行为,即一个“待定”对象,意味着它与Session关联但尚未插入数据库,当它成为“孤儿”时,即已与使用delete-orphan级联的父对象解除关联时,将自动从...,即一个“待定”对象,意味着它与Session相关联,但尚未插入到数据库中,当它成为“孤儿”时,即已经与引用它的父对象解除关联,并且在配置的relationship()上使用delete-orphan级联

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    numpy.True或numpy.False,这破坏了 SQLAlchemy表达式语言行为,后者期望从 Python 的等式比较中返回ColumnElement表达式: >>> import numpy...numpy.True 或 numpy.False,这违反了 SQLAlchemy 表达式语言的行为,后者期望从 Python 相等比较中返回ColumnElement 表达式: >>> import...### 对象正在通过反向引用级联合并到一个 Session 本消息指的是 SQLAlchemy 中在 2.0 版本中删除的“反向引用级联”行为。...### 对象正在被合并到会话中,沿着反向引用级联。 此消息指的是 SQLAlchemy 的“backref cascade”行为,在版本 2.0 中已删除。...对象正被合并到会话中,沿着反向引用级联 此消息指的是 SQLAlchemy 的“backref cascade”行为,在 2.0 版本中已删除。

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    默认行为仍然是保留a.ab不变: a.b = None assert a.ab is None 起初,这种逻辑看起来应该只查看现有关系的“级联”属性,这似乎很直观,但仅凭这一点就不清楚代理对象是否应该被移除...") 上述表达式仅在 SQLite 上使用时会呈现为 SQL 中的函数: from sqlalchemy import select, column from sqlalchemy.dialects import...默认行为仍然是保留a.ab在原地: a.b = None assert a.ab is None 起初似乎很直观的是,这个逻辑应该只查看现有关系的“级联”属性,但仅仅从那个属性本身并不清楚代理对象是否应该被移除...") 上述表达式仅在 SQLite 上使用时会呈现为 SQL 中的函数: from sqlalchemy import select, column from sqlalchemy.dialects import...") 上述表达式仅在 SQLite 上使用时会在 SQL 中呈现一个函数: from sqlalchemy import select, column from sqlalchemy.dialects

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    ,它没有这个运算符,“IS” / “IS NOT”会被渲染,在 SQLite 上可以处理 NULL,不像其他后端: >>> from sqlalchemy.dialects import sqlite...### 主键约束名称的反射 SQLite 后端现在利用 SQLite 的“sqlite_master”视图来从原始 DDL 中提取表的主键约束名称,就像最近的 SQLAlchemy 版本中为外键约束所实现的方式一样...### 主键约束名称的反射 SQLite 后端现在利用 SQLite 的“sqlite_master”视图来提取表的原始 DDL 中主键约束的名称,这与 SQLAlchemy 的最新版本中用于提取外键约束的方式相同...反映主键约束的名称 SQLite 后端现在利用 SQLite 的“sqlite_master”视图,以从原始 DDL 中提取表的主键约束的名称,就像最近 SQLAlchemy 版本中为外键约束所实现的方式一样...反映主键约束的名称 SQLite 后端现在利用 SQLite 的“sqlite_master”视图,以从原始 DDL 中提取表的主键约束的名称,就像最近 SQLAlchemy 版本中为外键约束所实现的方式一样

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