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    Python之sqlite3

    大家好,又见面了,我是全栈君 Python sqlite3数据库是一款非常小巧的内置模块,它使用一个文件存储整个数据库,操作十分方便,相比其他大型数据库来说,确实有些差距。...但是在性能表现上并不逊色,麻雀虽小,五脏俱全,sqlite3实现了多少sql-92标准,比如说transaction、trigger和复杂的查询等。...描述   Python的数据库模块有统一的接口标准,所以数据库操作都有统一的模式(假设数据库模块名为db):   1. 用db.connect创建数据库连接,假设连接对象为conn   2....关闭cur.close sqlite3基本操作用例 #coding=utf-8 import sqlite3 conn = sqlite3.connect("sqlite.db") #创建sqlite.db...写数据库 def initdb(header, data): conn = sqlite3.connect("sqlite.db") print ("connect database success

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    python操作sqlite3小结

    使用默认模块sqlite3 使用sqlite3模块的connect方法来创建/打开数据库,需要指定数据库路径,不存在则创建一个新的数据库 导入模块 import sqlite3 建立连接 con =...sqlite3.connect('E:\\2018\\spider\\first.db') 不仅可以在硬盘中创建数据库文件,还可以在内存中创建 con = sqlite3.connect(':memory...,[(3,'name3',19),(4,'name4',26)]) 这两种插入数据操作都不会立即生效,需要使用数据库对象con进行提交操作: con.commit() 4.查询数据 查询刚插入的所有数据...python 操作数据库插入语句占位符问题 1,在 Python 中使用 sqlite3 连接数据库,插入语句的展位符为 “?”...,(1,name,12)) 2、在 Python 中,使用 pymysql 连接 mysql 数据库,插入语句的占位符为 “%s” cursor.execute(“insert into user

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    python sqlite3.ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used

    错误 sqlite3.ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread.The...问题分析 从错误信息来分析,问题是sqlite本身应对多个线程并发访问过程中的冲突问题,由一个线程创建并访问的sqlite的数据库,无法允许另外一个线程进行访问。...= file_path self.cx = sqlite3.connect(file_path, check_same_thread=False) self.cx.execute...---- SQLite库级锁简介和“database is locked”异常 SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。...SQLite尽量延迟了申请X锁,直到数据块真正写盘时才申请X锁,再加上被阻塞的操作有等待时间,所以当SQLite作为客户端嵌入数据库被使用时时,一般情况下不会抛出“database is locked”

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    python sqlite3 的使用,性

    sqlite3 的使用,性能及限制 python 中使用sqlite3 首先是基本的使用: # coding=utf8 __author__ = 'Administrator' # 导入模块,在...python 中是已经内置了这个模块,所以就不需要安装而直接使用了 import sqlite3 # 创建数据库的连接,sqlite 是使用的本地文件进行存储的,这里直接打开 conn = sqlite3...# 最后,在操作完成之后一定要关闭连接 conn.close() # 这里的最佳实践是用 python 的上下文管理器,这样就不用每次都去close了 接下来就是它的一些特点: 简洁    api 很简洁...除了在高并发的写的性能上可能低于mysql postgresql外,其他的都不慢 其他还有很多很多 这里:         此次项目主要是想选择一个不需要使用网络连接的,小巧的,高效的,数据存储的一个东西,叮咚,sqlite...并且 sqlite3 还提供了一些操作接口 ,这就更加方便了!

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