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    三十年前,http:悄悄来了~

    点击“蓝字”关注我们 还记得一个月前阿D跟你们提过的SSLPod这个产品吗?...阿D还清楚的记得当时讲过SSLPod是一款集多个HTTPS站点安全检测、证书有效期管理以及异常告警等功能于一体的系统。                                                         ...SSL证书的应用场景是HTTPS协议,而SSLPod的应用场景是使用了大批量SSL数字证书的全生命周期管理。...出于为大家的企业稳定运营的考虑,DNSPod最近几天将推出面向企业的基于多个HTTPS站点的SSL证书全周期管理服务产品SSLPod。...SSLPod不仅提供了可视化评级图表和可交互的跨品牌证书管理仪表盘,支持HTTPS安全评级,证书品牌、证书有效期、SSL漏洞、PCI DSS & ATS合规监控和集中管理,还能够及时地将异常情况通过邮件

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    推荐】飞林沙:商品推荐算法&推荐解释

    另外的一个问题还在于怎样生成替代品的推荐理由,应该是更好,而不是他们包含同一关键词。 ? 推荐一整套装备。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐,还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由,topic生成与商品之间的连接关系息息相关。 ?...我们之前所有的训练都是基于无向图的,例如买了iPhone可以买手机壳,但是买手机壳推荐iPhone就是一个不好的推荐了。所以作者的解决方案是对训练的参数做了调整: ?...那么我们抛除模型,看看这篇paper带给了我们什么启示,这篇文章核心其实就是在解决“推荐解释”的问题,当然顺路也提高了推荐的准确性。...作者从几个角度去出发,这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的: 推荐的递进性,我们过去无论在做商品聚类,还是基于标签推荐时,都是基于一个无向的“图模型”。

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    音乐推荐系统:推荐歌单以及推荐相似歌曲

    语言:python3.5 库:Surprise 平台:jupyter notebook 描述:此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲。...2.2 歌单数据=>推荐系统格式数据 主流的python推荐系统框架,支持的最基本数据格式为movielens dataset,其评分数据格式为 user item rating timestamp,把数据处理成这个格式...2.3 保存歌单和歌曲信息备用 保存 歌单id=>歌单名 和 歌曲id=>歌曲名 的信息 3.使用python推荐系统库Surprise完成项目 3.1用协同过滤构建模型并进行预测 3.1.1 推荐歌单...3.1.2 推荐歌曲 ? 当然也可以使用其他的算法来实现,如: ? 4. 不同的推荐系统算法评估 可以使用不同的评估准则,如: ? ----

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    推荐系统】推荐系统概述

    — 哈珀·李 许多人把推荐系统视为一种神秘的存在,他们觉得推荐系统似乎知道我们的想法是什么。Netflix 向我们推荐电影,还有亚马逊向我们推荐该买什么样的商品。...如何构建一个推荐系统? 现在已经有很多种技术来建立一个推荐系统了,我选择向你们介绍其中最简单,也是最常用的三种。他们是:一,协同过滤;二,基于内容的推荐系统;三,基于知识的推荐系统。...因此,系统可以推荐相同或相似类型的歌曲。更复杂的推荐系统能够发现多个属性之间的关系,从而产生更高质量的推荐。...混合推荐系统 文章到目前为止所介绍的不同类型的推荐系统都各有优劣,他们根据不同的数据给出推荐。一些推荐系统,如基于知识的推荐系统,在数据量有限的冷启动环境下最为有效。...推荐系统与AI? 推荐系统常用于人工智能领域。推荐系统的能力 – 洞察力,预测事件的能力和突出关联的能力常被用于人工智能中。另一方面,机器学习技术常被用于实现推荐系统。

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    推荐系列(一):什么是推荐

    推荐系列(一):什么是推荐? 什么是推荐? YouTube如何知道你可能希望接下来要观看的视频?Google Play商店如何为你挑选应用?这些恰到好处的推荐是魔法吗?...答案当然是不,上述情况下,基于机器学习(ML)的推荐模型都可以确定视频和应用与你喜欢的其他内容的相似程度,然后提供推荐。...主页推荐 主页推荐根据用户的已知兴趣对用户进行个性化推荐,每个用户都能看到不同的推荐; 如果你转到Google Play Apps主页,可能会看到如下内容: ?...相关项目推荐 顾名思义,相关项目是与特定项目类似的推荐。在Google Play应用示例中,查看数学相关APP的用户也可能会看到相关的应用,例如有关科学的APP。 为什么进行推荐?...无非了两种途径:搜索跟推荐。搜索的时候有些关键词没有构建索引,且搜索后还是会出来大量的视频,如何挑选又陷入困难。但是,推荐引擎可以推荐给用户可能没有想过自己要搜索的内容,且自己对其感兴趣。

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    推荐系统】推荐业务架构介绍(一)

    11.1 黑马头条推荐业务架构介绍 1.1.1业务 在头条APP海量用户与海量文章之上,使用lambda大数据实时和离线计算整体架构,利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系...,通过机器学习推荐算法进行智能推荐 1.1.2 架构与业务流 1、用户的行为收集,业务数据收集 2、批量计算(离线计算):用户文章画像 3、用户的召回结果、排序精选过程 4、grpc的实时推荐业务流的搭建...分布式环境:Hbase会遇到三台时间同步的问题 python环境:三台也都必须安装 2.2 数据库迁移 2.2.1 数据库迁移需求 业务数据:133,134,135, 136 web 推荐系统...2、后端、客户端 APP集成 3、推荐人员基于文档埋点测试与梳理 2.3.2.2 黑马头条文章推荐埋点需求整理 埋点事件号: 停留时间 read 点击事件 click 曝光事件(相当于刷新一次请求推荐新文章...) exposure 收藏事件 collect 分享事件 share 埋点参数文件结构 曝光的参数:下拉刷新,推荐新的若干篇文章 我们将埋点参数设计成一个固定格式的json字符串 2.3.3

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    飞林沙:商品推荐算法&推荐解释

    另外的一个问题还在于怎样生成替代品的推荐理由,应该是更好,而不是他们包含同一关键词。 推荐一整套装备。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐,还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由,topic生成与商品之间的连接关系息息相关。...我们之前所有的训练都是基于无向图的,例如买了iPhone可以买手机壳,但是买手机壳推荐iPhone就是一个不好的推荐了。...那么我们抛除模型,看看这篇paper带给了我们什么启示,这篇文章核心其实就是在解决“推荐解释”的问题,当然顺路也提高了推荐的准确性。...作者从几个角度去出发,这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的: 推荐的递进性,我们过去无论在做商品聚类,还是基于标签推荐时,都是基于一个无向的“图模型”。

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    推荐算法

    算法分类 1.基于内容 / 用户的推荐 更多依赖相似性计算然后推荐 基于用户信息进行推荐 基于内容 、物品的信息进行推荐 2.协同过滤 需要通过用户行为来计算用户或物品见的相关性 基于用户的协同推荐:...——— | | 小明 | 产品经理、Google、比特币 | | 小吴 | 比特币、区块链、以太币 | 这是一个用户关注内容的列表,显然在这个列表中,小张和小明关注的内容更为相似,那么可以给小张推荐比特币...基于物品的系统推荐 以物为本建立各商品的相似度矩阵 | 产品经理 | 小张、小明 | | ———— | ————— | | Google | 小张、小明 | | 比特币 | 小明、小吴 |...小张和小明都不约而同地看了产品经理和Google,这可以说明产品经理和Google有相似,那么之后有看了Google相关内容的用户就可以给推荐产品经理的相关内容。...3.基于知识的推荐 某一领域的一整套规则和路线进行推荐。参照可汗学院知识树。 补充:(图片来源知乎shawn1943,感谢) ?

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