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【嵌入式Linux应用开发】温湿度监控系统——绘制温湿度折线图

,所以chart要居中显示的话,chart中心对称点就应该是屏幕中心对称点,位置(0, 0); 其它设置先暂时弄 2.3 调整slider基本属性 名称:根据我们项目,我们要显示两个东西,温度湿度...],这个根据常识设置; 模式:有普通模式、对称模式范围模式,这里设置为普通模式即可,其它模式大家可以自己在studio探索; 初值:设置为0; 左:同样设置为0,只有在范围模式下有用; 这样设置后...使用模拟器丰富UI ​ 我们表格现在还只是一张空表格,我们还希望它能显示两条折线、XY显示刻度,根据官方例程手册,这里将补充用到LVGL接口函数总结下: 函数名称 参数 作用 lv_chart_set_div_line_count...,可以通过设置折线对象来让其显示到对象表格 lv_chart_set_axis_tick lv_obj_t * obj:控件对象;lv_chart_axis_t axis:坐标;lv_coord_t...label_en:是否显示刻度数值;lv_coord_t draw_size:刻度大小; 根据参数设置X/Y刻度 这里设置是: // 全局变量:折线对象 lv_chart_series_t

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万字长文盘点pythonMatplotlib使用 | 【推荐收藏】

第 2 3 行打印出 x y 标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里刻度标签,将它颜色设定为深青色,字体大小为 20,旋转度 45 度。...---- 万物皆对象,坐标例外,下面代码打印出 x 标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴上横轴 去除 y 刻度x 刻度位置定在底 设置主刻度刻度长度宽度...不考虑在 -0.20 -0.15 那两个极端对数收益率分布像一个正态分布 (人人都喜欢正态分布)。...3.3 散点图 散点图 (scatter chart) 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点分布,判断两变量之间是否存在某种联系分布模式

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深度讲解Matplotlib库

第 2 3 行打印出 x y 标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里刻度标签,将它颜色设定为深青色,字体大小为 20,旋转度 45 度。...---- 万物皆对象,坐标例外,下面代码打印出 x 标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴上横轴 去除 y 刻度x 刻度位置定在底 设置主刻度刻度长度宽度...不考虑在 -0.20 -0.15 那两个极端对数收益率分布像一个正态分布 (人人都喜欢正态分布)。...3.3 散点图 散点图 (scatter chart) 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点分布,判断两变量之间是否存在某种联系分布模式

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【干货】一文掌握Matplotlib使用方法

第 2 3 行打印出 x y 标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里刻度标签,将它颜色设定为深青色,字体大小为 20,旋转度 45 度。...---- 万物皆对象,坐标例外,下面代码打印出 x 标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴上横轴 去除 y 刻度x 刻度位置定在底 设置主刻度刻度长度宽度...不考虑在 -0.20 -0.15 那两个极端对数收益率分布像一个正态分布 (人人都喜欢正态分布)。...3.3 散点图 散点图 (scatter chart) 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点分布,判断两变量之间是否存在某种联系分布模式

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盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

第 2 3 行打印出 x y 标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里刻度标签,将它颜色设定为深青色,字体大小为 20,旋转度 45 度。...---- 万物皆对象,坐标例外,下面代码打印出 x 标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴上横轴 去除 y 刻度x 刻度位置定在底 设置主刻度刻度长度宽度...不考虑在 -0.20 -0.15 那两个极端对数收益率分布像一个正态分布 (人人都喜欢正态分布)。...3.3 散点图 散点图 (scatter chart) 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点分布,判断两变量之间是否存在某种联系分布模式

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C++ Qt开发:Charts折线图绘制详解

展示模式或关联关系: 用于显示变量之间相关性或模式,例如销售额广告投入之间关系。 折线图基本结构包括: 横轴(X): 通常表示时间或类别。 纵轴(Y): 表示变量。...图表状态变化将会立即生效,没有平滑过渡效果。 GridAxisAnimations(网格动画): 使用动画效果来显示或隐藏网格线。在显示或隐藏网格时,会有一个平滑过渡效果。...qreal min() const 返回最小。 qreal max() const 返回最大。 int tickCount() const 返回刻度数量。...int minorTickCount() const 返回上每个刻度之间刻度数量。 QString labelFormat() const 返回刻度标签显示格式。...QPen linePen() const 返回轴线笔。 这些方法提供了对数各种设置属性获取,包括范围、刻度、标签、标题、网格线等。你可以使用这些方法来定制数值以满足你图表需求。

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MPAndroidChart 之实现底部显示自定义MarkerView

linechart2.png 需求如下:显示一个平滑曲线,并且点击时候要显示底部一个小,选中还要改变选中圆球颜色,并且蛋疼还要第一次数据加载好就要显示出来,每次点击根据圆球位置显示marker...@Override public MPPointF getOffset() { //偏移量(x,y),y的话又看到我xml布局圆球球是10dp,这里就网上偏移5dp也就是半径...); //设置X坐标之间最小间隔 xAxis.setGranularity(1f); //设置X刻度数量,第二个参数为true,将会画出明确数量(...带有小数点),但是可能导致不均匀,默认(6,false) xAxis.setLabelCount(listY.size(), false); //设置X(最小、...最大、然后会根据设置刻度数量自动分配刻度显示) //除非你x显示不全还是别动它 // xAxis.setAxisMinimum(1f); //// //x刻度 /

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Matlab绘图

lims为x取值范围,用二元向量[xmin,xmax]描述,默认为[-5,5]。选项定义与plot函数相同。...消除因为xy刻度长不等带来图像变形。...其他坐标系下二维曲线图 对数坐标图(semilogx;semilogy;loglog) semilogx: x使用常用对数刻度,y为线性刻度 semilogy: y使用常用对数刻度,x为线性刻度 loglog...x:用于设置统计区间划分方式,若统计数据为标量,则统计数据均分为x个小区间,若x是向量,则x每一个数指定分组中心,元素个数为数据分组数,x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。...其中,参数x存储待统计数据,选项explode控制图块显示模式 2面积图 area函数 area(x, y): 该函数以参数xy绘制面积图。

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ggplot2包图形参数(坐标、分面、配色)整理

---- 目 录 4 坐标 4.1 交换xy 4.2 坐标显示直线 4.3 设置连续型坐标范围 4.4 坐标顺序 4.5 设置坐标缩放比例 4.6 刻度线刻度标签 4.7 坐标标签...6.7 根据数值设定阴影颜色 End ---- 4 坐标 4.1 交换xy coord_flip() # 翻转坐标 4.2 坐标显示直线 # 显示坐标直线,并设置为黑色 theme(axis.line...() # 设置连续性x最小最大 ylim() # 同上 ylim(0, max(PlantGrowth$weight)) # y最大为weight变量最大 ylim()是scale_y_continuous...)、大小size、颜色colour、样式face字体簇family等; y一般旋转,而是用\n表示另起一行; 4.8 对数坐标 4.8.1 转换为对数坐标 scale_x_log10() #...x对数轴 scale_y_log10() # y对数轴 4.8.2 对数坐标刻度标签 scale_x_log10(breaks=10^(-1:5)) # 值域过大会自动输出为科学记数法

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【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

,也称为域区,或者绘图区;Axis:指坐标系垂直与水平,包含长度大小(图中轴长为 7)、标签(指 x ,y刻度标签;Artist:您在画布上看到所有元素都属于 Artist 对象....log2(x)")fig.tight_layout()fig.show()上述代码执行后,输出结果:图片图1:输出结果在一个函数图像,有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系,这时需要将坐标刻度设置为对数刻度...Matplotlib 通过 axes 对象xscale或yscale属性来实现对坐标格式设置。 示例:右侧子图显示对数刻度,左侧子图则显示标量刻度。...xticks() yticks() 函数接受一个列表对象作为参数,列表元素表示对应数轴上要显示刻度。...下面示例绘制了一个具有两个 y 图形,一个显示指数函数 exp(x),另一个显示对数函数 log(x)。

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MatLab函数ylabel、ylim、yticks、yticklabels、ytickformat

3.2 语法 yticks(ticks) % 设置 y 显示刻度位置(ticks 为递增值向量,若设为 [] 则删除当前 y 刻度线) yt = yticks % 以向量形式返回当前 y 刻度...yticks('auto') % 设置自动模式,使坐标区自动确定 y 显示刻度位置 yticks('manual') % 设置手动模式,将 y 刻度冻结在当前 m = yticks('mode...') % 返回当前 y 刻度模式(auto 或 manual) ___ = yticks(ax,___) % 使用 ax 指定坐标区进行上述设置 4. yticklabels 函数 4.1 作用...y 刻度标签 yticklabels('auto') % 设置自动模式,使坐标区自动确认 y 刻度标签 yticklabels('manual') % 设置手动模式,将 y 周刻度标签冻结在当前...,.2f ‘jpy’ 日元(若标签使用科学计数法,则此将指数设为 0 ) \x00A5%,d ‘degress’ 在显示度符号 %g\x00B0 ‘percentage’ 在显示百分号 %g%%

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数据科学 IPython 笔记本 8.13 自定义刻度

每个axes都有属性xaxisyaxis,它们又具有一些属性,包括构成直线,刻度标签。 主要和次要刻度 在每个内,有主要刻度标记次要刻度标记概念。...并从y删除了刻度线(以及标签)。...请注意,我们已经使用了 Matplotlib LaTeX 支持,通过将字符串括在美元符号来指定。 这对于显示数学符号公式非常方便:在这种情况下,\pi显示为希腊字符π。...))LinearLocator等间隔刻度,从最小到最大LogLocator对数刻度,从最小到最大MultipleLocator刻度范围是基数倍数MaxNLocator在不错位置寻找小于等于最大刻度数...(默认)用于标量格式化器LogFormatter对数轴域默认格式化器 我们将在本书其余部分看到更多这些例子。

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Echarts数据可视化全解注释

可以设置成特殊 'dataMin',此时取数据在该最小作为最小刻度设置时会自动计算最小保证坐标刻度均匀分布。...可以设置成特殊 'dataMax',此时取数据在该最大作为最大刻度设置时会自动计算最大保证坐标刻度均匀分布。...可以设置成特殊 'dataMin',此时取数据在该最小作为最小刻度设置时会自动计算最小保证坐标刻度均匀分布。...可以设置成特殊 'dataMax',此时取数据在该最大作为最大刻度设置时会自动计算最大保证坐标刻度均匀分布。...可以设置成特殊 'dataMin',此时取数据在该最小作为最小刻度设置时会自动计算最小保证坐标刻度均匀分布。

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数据可视化10个关键术语

数据集合是需要可视化处理数据集合。你可以简单认为数据集合就是很多行数据,这些数据通常在电子表格或数据库。行代表一个记录,也就是一个事务实例;列是变量,代表事务具体信息。...许多类型图表有分为垂直Y(向上或向下)水平X(向左或向右),目的是为阅读数值高度或位置提供一个参考。位置通常会有刻度(见下文),刻度为阅读图标提供一个固定参考点。...例如,右边条形图可以显示不同部门(不同组)员工数量(柱高度)性别组成(不同颜色)。...离群是那些数值超出了正常数值范围数据。我们知道图表常常可以帮助识别数据模式,在右边例子,x数量越大,在y上数量就越大,这就是一种数据模式。...有时候有些特殊数据不符合图表数据模式,如图中橙色点,它们就是离群

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手绘风格 JS 图表库:Chart.xkcd

二、快速入手 使用 Chart.xkcd 很容易,只需页面包含库引用一个用于显示图表 节点即可。...xLabel:图表 x 标签 yLabel:图表 y 标签 data:需要可视化数据 options:自定义设置 三、图表类型 Chart.xkcd 支持多样图表类型,下面将逐一讲解实现:...上看到刻度号(默认为 3) xTickCount: 5, // 自定义要在 y 上看到刻度号(默认为 3) yTickCount...请修改 showLine:true 再刷新页面你就可以看到连线效果了。 3.3 条形图 条形图提供了一种显示以竖条表示数据方式。...雷达图是以在同一点开始显示三个或更多个变量二维图表形式来显示多元数据方法,其中轴相对位置和角度通常是无意义

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