按周进行分析，首先需要创建一个日期表(关于日期表创建的多种方式可参考这篇文章：Power BI创建日期表的几种方式概览)，或者在已有日期表中新建列“WEEKDAY”和“WEEKNUM”： ?...有了周的信息，我们就可以按周进行分析了，先拖一个矩阵看看： ? 列是星期1到星期7，行是一年的各个周，大概有了初步的样子。 不过，你要做成这样直接给老板，估计老板一巴掌就能把你拍死，啥玩意儿这是。...")" 然后在把两列合为一列，或者干脆直接一列搞定也可以。...选中“周几”，点击按列排序，按WEEKDAY进行排列，是不是符合你的要求了： ? 再经过一些恰当的修饰，就得到了一个比较美观的按周展示的矩阵了： ?...自动调整列宽对于绝大部分矩阵来说是很必要的，否则可能会出现领导打开报告看到的是这样一幅画面： ? 那有没有办法既让矩阵自动调整列宽，又让首列自动分为两行呢？ 答案是肯定的： ? 如何实现呢？
日期表按照当前日期动态标记了当前年、当前财年、当前季、当前月、当前周、当前天，但是实际工作中，有可能交易数据并不是随着时间及时更新到当前的年/月/日，而是有一定的滞后性，比如从外部购买的市场数据、人工按月提报的数据等都会比当前月迟到...解决方案本质上还是在日期表中新增定位列，只是这次和日期表的年/月/日对比的不是当前的年/月/日了，而是交易数据中的最大日期，把对应最大交易日期的年/月标记为当前年和当前月，并定位为0以及基于此生成年和年月的定位序号...STEP 2 在新的销售表中，选中日期列，点击菜单栏转换下的日期，选择最新，并命名为MaxDateofFact_Sales，生成了一个随事实表变化的动态最新日期参数。...图片STEP 3 在日期表中添加自定义列，输入代码，生成当前年和当前月的标记列以及年和年月的定位序号列。...MaxDateofFact_Sales)-List.Min(Source [Year])))生成的标记列，如下：把YearMonth_Offset_按最新销售字段放入视觉对象筛选器，使用高级筛选，选择大于等于
社会越来越卷，节奏越来越快，很多销售团队会以周作为销售追踪的周期，每周开周会都要看过来这一周对比上周的销量增长情况，需要在报告中给出个周环比增长率。...问题是在PowerBI中计算上周销量的时候，发现平时使用的时间智能函数DATEADD，只支持按年/季/月/日平移时间段，没有周这个选项。该如何写周环比这个度量值呢？...这个周排序，第一章的《复制粘贴PowerQuery代码，生成多功能日期表》，已经一步到位生成了，按跨年和不跨年有Week_Offset和YearWeek_Offset两列。...如果不想切换日期表，也可以通过DAX快速生成两列周排序。操作步骤STEP 1 日期表中要具备这些列：年、周序号（周在年内的序号）、每周第一天的日期、周几（用来辅助检查）。...通过DAX生成这些计算列如下：年：Year = YEAR([Date])周序号（周在年内的序号）：WeekOfYear = WEEKNUM([Date],2)周几：DayOfWeek = WEEKDAY
自助分析 使最终用户能够在IT提供的数据和工具的上下文中构建自己的分析。 嵌入式分析 在传统业务应用程序（如HR系统，CRM或ERP）的范围内提供商业智能。...Domo使用“Cards”或可部署的交互式可视化portlet简化了远程嵌入分析。这些组件使用JavaScript API和iframe与Web应用程序集成，并可以按唯一端点跟踪利用率。...它的SpotIQ引擎可解析搜索请求，例如“按国家/地区划分的2014年收入”，并生成一个引人注目的可视化图像，显示最不受欢迎的条形图。...15.Microsoft SQL Server Reporting Services SQL Server Reporting Services（SSRS）是一种商业智能和报告工具，可与Microsoft...此工具集可实现从数据库到商业智能环境的平稳过渡。SSRS特别提供可视化创作环境，基本自助服务分析以及输出报告和可视化的电子表格版本的能力。 SSRS和Microsoft数据管理堆栈是传统BI的主力。
几乎每个模型都会用到日期表。模型中用不用日期表、如何生成日期表、日期表的列是否具备多功能，都在一定程度上体现了PowerBI报告开发者的专业水平。首先，用不用日期表。...PowerBI具备自动日期/时间功能，能够在后台自动生成一个隐藏的日期表和相应的日期层次结构，但此功能只能满足基本的日期相关分析。...建议在选项菜单中关闭自动日期/时间功能，如果有涉及日期相关计算，用自己生成的多功能日期表。其次，如何生成日期表。...本文中的日期表代码支持按年份区间等参数创建日期表，代码生成的日期表包含财年、中英文月名称/星期名称、按刷新时的北京时间生成的年/财年/年季/年月/年周/周/日期的定位序号、当前时点标记（当前年、当前财年...", Documentation.LongDescription = "按年份区间等参数创建日期表，包含财年、中英文月名称/星期名称、按北京时间刷新生成的年/财年/年季/年月/年周/周/日期的定位序号、
PowerBI模型，只有一张表： 要求只有一个： 不允许对数据做任何修改，不允许新建表、新建列、修改数据格式、按列排序等操作，也不允许设置自动日期智能： 也就是说，对于这个模型，只能写度量值，然后在报告中呈现...后面的日期表中包含了所有销售日期，因此我们可以用日期列去匹配数据表的签单日期，从而获得每一天的销售额，然后相加就是本月的销售记录： 我们直接写度量值： sales.month = //首先创建一个只包含日期列的表...、按列排序等操作，也不允许设置自动日期智能： 所以这个甲方爸爸正是：流数据集。...流数据集的优点非常强，在仪表板中能够实时显示数据，完全自动化刷新，可以解决大量的对于时间序列敏感的数据。...但是缺点也非常明显，那就是无法添加数据表获取信息以外的维度，尤其是绝大部分数据的日期同时包含了时间信息： 我们根本无法做到对于更大周期的比如日、周、月的数据分析与各种对比。 本文解决了这个问题。
一、场景描述 （一）问题 系统中最初使用Crystal Report（水晶报表）工具生成报表，并将报表发送给客户端查看，此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。...后续报表工具增加SSRS报表（SQL Server Report Service），此时可定义SSRSReport工具类完成SSRS报表的生成工作； 并定义Report接口，重构两报表工具类实现Report...需求仍然在变更，报表工具增加了Fine Report（帆软报表），要求在输出的同时，存储到FTP服务器上、邮件发送给指定用户，输出格式需要Excel…… （二）解决方案 针对此场景，之前的办法很痛苦（通过定义类实现接口...另外，假设有一装饰功能，发送报告生成通知给用户，发送方式有Email、短信、APP通知等，由于发送时需要对消息进行处理，因此可定义一公用的生成消息装饰类，此时装饰类可定义父子类不断继承。...装饰器的缺点是由于装饰的层数可以不等，因此在排查问题等方面较复杂，好比一堵墙上添了N层墙纸、刷了N多涂料，现在墙上裂了缝到底是哪里出了问题就有点难排查了。
前面的文章中我已经使用了一个入门案例动态销售报告来带领大家入门PowerBI的入门学习，基于动态销售报告，我可以在来进行细化处理销售目标表中的数据。本文的主题就是销售目标的分析。...这个表中有销售日期和销售额，我们可以使用DAX函数来将销售目标处理到该表的汇总数据表中。接下就一起来处理数据吧。在PowerQuery中手动输入销售目标表 ?...2、新建年，月，星期，年月，月周等列，方便后面计算指标 年 = YEAR('销售汇总'[销售日期]) 月 = MONTH('销售汇总'[销售日期]) 周 = WEEKDAY('销售汇总...1、生成日期表 2019销售目标 = CALENDAR(DATE(2019,1,1),DATE(2019,12,31)) 年= YEAR('2019销售目标'[Date]) 月 = MONTH...,MINX进行条件求和，计数，求最小值 3、FILTER,EARLIER函数配合对表格进行筛选 4、CALENDAR生成一个日期表。
我可以通过将数据集连接到自身上，并使用日期列上的操作来选择单个值或观察范围来做到这一点。...首先，让我们开始使用Db2库中名为WIDGET_ORDER_HISTORY的表中的以下代码，按日销售小部件： select t1.date , sum(t1.widgets_sold) as total_widgets_sold...在下面的示例中，如果表B的值在表A上当前观察日期的前7天之内，我们可以将这些销售量相加并除以7，以获得表A的每一行的每周滚动平均值： select a.date , a.total_widgets_sold...将表联接到自身上是一种非常灵活的方式，可以向数据集添加汇总列和计算列。 分组功能（例如SUM（）和COUNT（）与CASE（）语句）的创造性使用为功能工程，分析报告和各种其他用例带来了巨大的机会。...假设有一张购物者表，其中包含给定时间范围内的年龄，家庭状态和销售情况等大量特征。
一、场景描述 （一）问题 系统中最初使用Crystal Report（水晶报表）工具生成报表，并将报表发送给客户端查看，此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。...图片.png 后续报表工具增加SSRS报表（SQL Server Report Service），此时可定义SSRSReport工具类完成SSRS报表的生成工作； 并定义Report接口，重构两报表工具类实现...需求仍然在变更，报表工具增加了Fine Report（帆软报表），要求在输出的同时，存储到FTP服务器上、邮件发送给指定用户，输出格式需要Excel…… （二）解决方案 针对此场景，之前的办法很痛苦（通过定义类实现接口...另外，假设有一装饰功能，发送报告生成通知给用户，发送方式有Email、短信、APP通知等，由于发送时需要对消息进行处理，因此可定义一公用的生成消息装饰类，此时装饰类可定义父子类不断继承。...装饰器的缺点是由于装饰的层数可以不等，因此在排查问题等方面较复杂，好比一堵墙上添了N层墙纸、刷了N多涂料，现在墙上裂了缝到底是哪里出了问题就有点难排查了。
然后，在此仪表板的顶部，报告中包含的数据可以被调整。 ? 目前，唯一可用的群体类型是获取日期或用户首次访问网站的日期。 但群体大小可以调整为以按天，周或月显示用户组。...会话持续时间 会话 交易 用户 最后，可以调整报告的日期范围，以包含前一周，两周，三周或一个月的数据。 选择的范围取决于要分析的数据范围以及群体的大小。...毕竟，如果群体按天分解，一周的日期范围可能会提供大量数据，但也需要为更大的群体选择更大的日期范围。 因此，这是访问网站上特定群体的数据的基本过程。 但这些信息又如何有价值？...该报告显示，在4月1日至4月7日当周注册的125,499名PC端用户中，有3.98％在第1周回来，第2周回归2.41％，第3周回归2.05％。...按获取日期查看每个用户的交易可以显示用户进行购买所需的平均时间 例如，在以下报告中，购买在获取日期后五天飙升。 ? 当然，重要的是要考虑是什么因素导致了这种高峰，例如促销或再营销活动。
SQL Server 4.2发行日期: 1993 年 11 月该版本是针对 NT 发布的，之前它可以在 OS/2 上运行。...工作组版专为不需要 BI 或报告服务的中小型企业而设计。该版本最多支持两个处理器，并且数据库大小不受限制。Express 版本与 SQL Server 2000 中的桌面版本 (MSDE) 类似。...在 SSRS 中，引入了新的 Web 门户，并包括对移动报表发布器的支持。此版本中的渲染引擎支持 HTML 5。最后，还包括树状图图表类型和旭日图。版本企业版的缓冲池扩展最大容量为32。...MDS 的性能得到改进。SSAS 包括 对象级安全性。SSDT 中 DAX 编辑器的日期关系。此外，在 SSRS 中我们可以 添加注释、使用本机 DAX 和对 OpenAPI 的支持。...Developer 和 Express 版本与以前的版本类似。SQL Server 2022发布日期：2022 年 11 月在撰写本文时，SQL Server 2022 是最新版本。
0x00:前提概要 SQL Server Reporting Services(SSRS)提供了一组本地工具和服务,用于创建,部署和管理移动报告和分页报告....SSRS Web应用程序中的功能允许低特权用户帐户通过利用反序列化问题在服务器上运行代码....中使用以下命令来使用ysoserial.net工具生成有效负载: ysoserial.net工具:https://github.com/pwntester/ysoserial.net $command...TypeConfuseDelegate -f LosFormatter -c "powershell.exe -encodedCommand $encodedCommand" -o base64 | clip 以下屏幕截图显示了使用上面生成的有效负载发送...如果您怀疑服务器已经受到威胁,除了遵循正常的事件响应过程外，请确保循环使用服务器的计算机密钥，因为即使在应用补丁程序之后,这仍然可以促进代码执行.
对此，研究人员将所有图片提交至 Google Cloud Vision AI，该 API 可以根据每张图像的视觉内容，为其生成了描述性文本标签，从而对单个数据点相关性，自动进行 double-check...21,633 张图像 D 列：结果图像随机选出用于人工检查的样本 E 列：经人工检查确认为樱花的图像数量 F 列：每月自动处理方法（计算机视觉和标签分析）的预估精度，计算方法为 E/D G 列：利用该精度...，计算 2、3、4 月总共拍摄到的樱花图片数量，计算方法为 C*F 评估方法 为了估计樱花的盛开日期，研究人员为数据集中的所有图像生成了以天为单位的时间序列，然后用 7-day width 的三角移动平均指标...最后，全国范围内的樱花照片逐渐减少，由南到北退去。 实验团队将经过处理的东京与京都地区樱花活动摄影日时间序列的峰值，与 JMC/JNTO 所公布的日期进行了比较验证。...左栏：通过本实验方法所估计的历年京都樱花全盛日期 中栏：JNTO 历年报道的京都樱花全盛日期 右栏：误差，即二者相差天数 在实验团队的数据中，还揭示出了樱花在秋季开放的现象。
产生一定范围内的时间数据 pandas.date_range()可以产生一定时间范围内的时间数据，具体参数如下： start：起始时间 end：结束时间 periods：时间间隔 freq：步长，默认为...D，表示按天为步长 这里有一个特殊的地方，如果指定了start和end，则periods是不需要指定的，而若只指定了start和periods，则可以根据这两个自动算出end。...发现开始的日期并不是2016-01-01，因为按周分隔的话默认是从周日开始的，而2016-01-03是第一个周日，所以从这一天开始....如果想在按周分隔的时候指定从周几开始，例如周一，则： pd.date_range('2016-01-01', periods=100, freq='w-mon') 按小时产生数据 pd.date_range...但是看到这个图可读性是为0的，因为8000+的数据挤在一起形成的折线图显得不好看，所以采用前面采样的方法进行数据预处理，改成每个周一个点 将之前的数据按周采样，保存在新的dataframe中： weekly_df
在DAX函数中，有过专门的时间智能函数，比如：XTD本期至今（年/季/月），TOTALMTD，TOTALQTD，TOTALYTD，但是唯独没有“周”这一说，很典型的中国式报表。...将数据导入到PowerBI中如下： [1240] 编写如下代码，生成日期表： 日期表 = GENERATE ( CALENDAR ( MIN ( '示例'[日期] ), //注意：这里需要替换成你自己的数据...这个函数，是根据DATE日期列，生成一个年度第几周的函数。 它的第二参数只有两个选项：1和2。 输入1表示周日是第一天。（国外的星期一） 输入2表示周一是第一天。...（中国式报表） 生成的结果如下： [1240] 建立模型关系： [1240] 到这里，我们的准备工作基本完成。...然后呢，利用CALCULATE+FILTER的经典模式，聚合年周相同的销售数据，同时利用MAX进行判定，让数据的计算维持在事实表范围内，以免出现很多没有销售数据，但是出现累计的情况。
这里的列TOPNSQL，在《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查看绑定变量值的几种方法》这篇文章中曾介绍过他的含义以及修改方法，可以参考。...13、AWR内创建基线，定义为某个范围内的快照，可以用来与其它快照进行比较。...2.若是单实例此处无需选择，若是RAC，则需要选择创建的具体实例(也有针对所有RAC节点的统一AWR报告生成脚本)，还需要选择创建的快照日期，默认是当天， ?...5.输出生成的html文件源码， ? 此时这份AWR报告就创建在当前目录下。 6.可以使用浏览器打开AWR， ? 7.接下来就可以查看AWR报告内容了， ?...总结： AWR报告的创建其实很简单，只要找出需要分析的时间段，且在快照保存的周期之内，就可以采集出指定时间段的系统负载、TOP等待事件、TOP SQL等指标。
业务表里的日期只有业务发生时才会有记录，否则就缺失 日期表除了自带的日期列，可以衍生出其他日期相关列，诸如年、月、日、季、周等，一年365行数据。...如果想按季统计销量，按月统计采购、按周统计销量、就必须同时扩充这三张表里的日期列——毫无效率，凭添隐患 下图就是最明显的实证，业务日期的缺失，当天没有业绩可以理解，但全月累计还是要正常统计，不应略过，使用单独日期表就不会出现这种情况...下面我们来介绍几种建立日期表的方法 1、在EXCEL中建立日期表，导入PBI A列通过下拉填充完成，B/C/D都是通过EXCEL公式获取 B2 = year(A2)，C2 = month(A2)，D2...导入PBI后，若想继续提取日期信息并增加列，可以在PQ界面里可以通过“添加列”的日期菜单来执行 ? 也可以通过“自定义列”来设置更复杂的日期信息(该对话框里输入的是M语言，与DAX不同) ?...严格来说，这并不是建立日期表的最佳方案，因为它可以指定间隔，也就是说，它可以生成非连续日期的日期表，因此要谨慎对待 ? ? ? ? ?
以下是Apple的例子： ? 在国内获取美股数据可以在windquant上得到： ? 地址： www.windquant.com 收集报告日期 收集报告日期的原因会在之后的探索性分析部分中解释。...2、第三个参数明确了合并表格之前哪一列要对齐（股票）。 3、第四和第五个参数明确了哪些列可以完成与最近一列的连结（日期）。...尽管以下展示的程序可以计算任何日期范围内的数据，我们将要计算的平均值是50和200天的移动平均值。 ? 我们首先以日期递增的顺序整理价格数据集。...▍剔除报告发布前四周内的事件数据 除了排除与少于四周的跟踪价格数据关联的事件之外，对于以下分析的某些部分我还要排除发生在公司的报告日期前四周之内的事件数据。因为报告的收益可能导致大幅度的价格变化。...除此之外，我们也展示了如何剔除事件发生后后续股价数据少于四周和事件发生在报告日期前四周内的条目。
一般情况下，按建模的规律，我们可以分为三种不同的类型：如下： ? 当报表要求简单且不复杂时，对一组数据建模的最简单方法有时是将其转换为一个单一的平面表：你可以添加一列值，或者通过其他列进行过滤。...如上图，这些数据如果存储在Excel表格中，你可以按“订单日期”列进行筛选，并将数量、单位成本和单价相加。还可以对“公司名称”、“类别”或“产品名称”列应用筛选器。...这些列还可以用于执行更复杂的计算，如比率、运行总计和时间序列比较。 4 维度概念 现在，让我们回顾一些常见的实用维度建模。 1 角色扮演维度 维度实体可以在报告中扮演多个角色。...Power BI Desktop包括自动生成日期维度表的功能，还有DAX函数生成日期表。 下图显示了名为“航班”的事实表，其中包含两个角色扮演机场维度。它有一些关于地理位置的信息。...可以使用事实表中的字段来执行诸如计算两个日期类型列之间的差值或计算具有未来日期的行等操作。另外在“视情况而定”的情况，你必须根据业务报告需求做出判断，在简单性和可维护性与复杂性和灵活性之间取得平衡。
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