SSD_MobileNet是一种基于深度学习的目标检测算法,它结合了SSD(Single Shot MultiBox Detector)和MobileNet两个模型。SSD是一种单阶段目标检测算法,能够在一次前向传播中同时进行目标的定位和分类,而MobileNet是一种轻量级的卷积神经网络,具有较小的模型体积和较快的推理速度。
SSD_MobileNet的损失不能下降可能是由以下几个原因导致:
对于SSD_MobileNet的应用场景,它适用于需要在移动设备或嵌入式系统上进行实时目标检测的场景,如智能手机、智能摄像头、机器人等。它可以用于人脸检测、物体识别、行人检测等任务。
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