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经验:在MySQL数据库中,这4种方式可以避免重复的插入数据!

,测试SQL语句如下,当插入本条数据时,MySQL数据库会首先检索已有数据(也就是idx_username索引),如果存在,则忽略本次插入,如果不存在,则正常插入数据: ?...02 on duplicate key update 即插入数据时,如果数据存在,则执行更新操作,前提条件同上,也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据...03 replace into 即插入数据时,如果数据存在,则删除再插入,前提条件同上,插入的数据字段需要设置主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据(idx_username...索引),如果存在,则先删除旧数据,然后再插入,如果不存在,则直接插入: ?...,这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据时,首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略: ?

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从多个数据源中提取数据进行ETL处理并导入数据仓库

一、数据来源 在本次实战案例中,我们将从三个不同的数据源中提取数据进行处理,包括: MySQL数据库中的销售数据表,其中包括订单ID、产品名称、销售额、销售日期等信息。...在本次实战案例中,我们使用Python的pandas库和pymongo库来读取MySQL数据库、MongoDB数据库和Excel文件中的数据,并将其转换为DataFrame对象,如下所示: import...在本次实战案例中,我们将转换后的数据导入到MySQL数据库中的数据仓库中进行存储和分析。...表中 df_mongo.to_sql(name='user_actions', con=conn_mysql, if_exists='append', index=False) # 将Excel中的客户数据插入到数据仓库中的...,我们使用pandas提供的to_sql()方法将转换后的数据插入到MySQL数据库的数据仓库中。

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    PDO详解

    在PHP中,有三种数据库连接方式: (1)mysql 最常用,过程式风格的一种应用 (2)mysqli,mysql函数的增强版,提供面向对象和过程两种风格的API,增加了预编译和参数绑定等新的特性 (3...2.在数据库中建立test数据库和一张test表,如下图所示 ? 在服务器目录下新建一个php脚本如下: 在原有SQL语句上添加一些布尔条件语句。 例,在浏览器中执行下列请求: http://127.0.0.1/index.php?...因为使用了事务机制,第二个插入语句错误会导致第一个插入语句也不会生效。...而且在实际应用中,数据库迁移的情况不是很多,PDO更无法保证一次编写,到处运行。所以推荐在新应用中考虑使用PDO,在旧的应用中则没有必要进行重构。

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    左手用R右手Python系列之——noSQL基础与mongodb入门

    其中ns是命名空间参数,格式为“数据库名称.集合名称”。 rmongodb内没有专门创建数据库或者在数据库中创建集合的函数,想要创建的话仅需在插入数据时指定一个不存在的ns参数即可。...R语言中的非结构化数据对象是list,因为list结构与json或者bson差别比较大,在插入mongo之前需要使用特定函数进行list/json与bson之间的相互转化。...插入mongo(注意这里的rmongo_test.mydata是数据库名+“.”...",bson) #使用之前的数据库+表名会将本次插入的记录添加到mydata已经存在的记录后面 mongo.insert(mongo,"rmongo_test.mydata1",bson)...与json高度兼容(并不代表一模一样),而bson结构又是基于json的扩展,所以在Python中可以直接将dict插入mongodb数据库,而基本无需做类型转换,这一点儿Python完胜R语言。

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    Mongodb数据库转换为表格文件的库

    在我的日常工作中经常和 mongodb 打交道,而从 mongodb 数据库中批量导出数据为其他格式则成为了刚需。...在 mongo2file 在进行大数据量导出时表现的并没有多么优秀。导致的主要原因可能是: 采用的 xlsxwriter 库写入 excel 时是积极加载(非惰性)的,数据全部加载至内存后插入表格。...大数据量插入表格时、跟宿主机器的性能有关。 mongo2file 表现的不如人意时,我做出了一下改进: 当数据量过大时,数据表分块读取,导出多表格。...而比较恰当合理的做法就是在存储 mongodb 文档时不要存入类似于 []、{} 的这种对原始数据无意义的空对象。...最后感谢【吴老板】提供的mongo2file库,也欢迎大家积极尝试使用,如果有遇到问题,请随时联系我,希冀在实际工作中帮到大家,那样就锦上添花了。

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    用NW.js构建跨平台桌面应用(4)-数据持久化

    与web开发中主要将数据保存在服务器端不同(cookie中仅保存极少量信息且会过期),数据持久化(Data Persistence)是本地应用开发中的常见需求,通俗的讲就是将瞬时数据(比如内存中的数据,...err){ //use result to do sth... } else //do sth... }) [III]....Web SQL 数据库 Web SQL 是一个基于 SQLite 的数据库规范,使得在浏览器端使用 SQL 语言(如select, insert, update, delete, joins, inner...DevTools->Application->Storage->Web SQL 标签页中查看已存储的数据 3.2 常用方法 openDatabase(): 新建数据库对象或打开已有的 transaction...基本概念 数据库: 由 indexedDB.open(name, ver) 方法打开,返回一个IDBDatabase接口格式的异步请求对象 ObjectStore: 相当于关系型数据库中的数据库表table

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    Not Only SQL (三) - MongoDB Introduce & CRUD (上)

    优异的性能MongoDB是什么 首先MongoDB不是传统的关系型数据库,关系型数据库将数据存放在表格中,通过外键建立两张表或者多张表之间的联系,而mongoDB不存储表格,MongoDB是存储文档的非关系型数据库...是用来操作MongoDB的javascript客户端界面 # 容器中执行mongo命令进入mongo shell, 第二个mongo是进入mongo shell的命令 docker exec -it mongo...,安全级别越高,丢失数据的风险越低,写入操作的延迟也越高,如果不提供writeConcern,MongoDB将使用默认的安全写级别 在命令行中执行文档写入操作 db....格式的数据 acknowledged:true表示安全写级别被启用,这里使用的是默认的安全写级别 insertedId:被写入的文档的_id 该命令会自动创建响应的集合 再一次往accounts集合中插入数据...在顺序写入时,一旦遇到错误,便会退出操作,剩下的文档无论是否正确都不会被写入数据库中 乱序插入文档时遇到错误 在乱序写入时,即使某些文档写入出现异常,剩余正确的文档仍然会被写入数据库 查看数据库中的数据

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    Crawlab 支持Nodejs爬虫插入数据

    这对使用nodejs在crawlab上写爬虫的同学非常不友好。图片 nodejs要支持这样的效果,需要先分析crawlab爬虫任务完成后,具体是怎么写入数据库的。...,我们添加一个mongo-express镜像,用户查看数据库变化。...在 Docker-Compose 网络中,直接引用 service 名称 CRAWLAB_MONGO_HOST: "mongo" CRAWLAB_MONGO_PORT: "27017...然后我们访问http://服务器ip:8081 就可以看到mongodb里面的数据了,记得要开启对应端口的防火墙三、分析爬虫结果如何插入数据库图片图片图片图片上图列举的爬取的数据在数据库里如何存储,省略了部分细节...将爬虫爬取的结果存储到步骤2的结果集里四、使用nodejs完成数据库插入 打印nodejs执行的时候都环境变量,可以看到当前的任务id和Mongodb数据库的各种链接参数图片 那我们要做的事情就很简单了

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    MongoDB压力测试方法实践-jmeter

    图片重启 jmeter,就可以在配置元件中,找到 MongoDB Source Config,在取样器下面,找到 MongoDB Script。...(3)编写压测脚本在 MongoDB Source Config 中配置 Server Address List: 服务器 ip:端口 、在MongoDB Source 中自定义一个资源名图片在 MongoDB...Script 中配置 MongoDB Source 为上一步配置的资源名 Database Name 中填写数据名,并在script 中,写上mongo语句插入:db.collection.insert...(1)新建事务控制器,编写连接数据库方法作为连接池在事务控制器中添加 JSR223 Sampler, 语言选择 groovy {Groovy 3.0.7 / Groovy Scripting Engine...,编写操作数据库语句在循环控制器中添加 JSR223 Sampler, 语言选择 groovy {Groovy 3.0.7 / Groovy Scripting Engine 2.0},引用“collection

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    Docker严重错误导致企业数据被黑客擦除,已存在七年之久

    在本周的一篇博客文章中,NewsBlur 的创始人 Samuel Clay 详细讲述了他的遭遇:在将 MongoDB 集群迁移到 Docker 容器过程中,一名黑客获得了 NewsBlur 数据库的访问权限...,删除掉了 250GB 的原始数据,并要求他支付 0.03 BTC 的赎金。...Clay 将攻击归咎于数据库迁移期间发生的防火墙错误:“在我将 MongoDB 容器化时,Docker 帮助我在 iptables 中插入了一个允许的规则,从而向全世界开放了 MongoDB。”...在他将 MongoDB 容器化时,Docker 在 iptables 中插入了一个允许的规则,从而向全世界开放了 MongoDB。...晚上 9 点 35 分:三小时后,一次自动黑客攻击试图打开与 db-mongo1 服务器的连接,该数据库立即被丢弃。随后停机了。

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    MongoDB数据库和集合的创建

    在MongoDB中,数据存储在集合中,集合是MongoDB中最基本的数据结构,它是一组文档的有序集合。集合类似于传统数据库中的表,但没有固定的架构,即它不需要在创建集合之前定义表结构。...创建数据库:在MongoDB中,可以使用以下命令创建数据库:use 例如,要创建一个名为“mydb”的数据库,请在mongo shell中运行以下命令:use mydb此命令将创建一个名为....insert()例如,要将一个名为“user”的文档插入到名为“mycollection”的集合中,请在mongo shell中运行以下命令:db.mycollection.insert...MongoDB还支持在插入文档时自动创建集合。...例如,要将一个名为“order”的文档插入到名为“mycollection2”的集合中,请在mongo shell中运行以下命令:db.mycollection2.insert({order_number

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    Docker安装mongoDB及使用

    mongoDB的特点(或使用场景) 1.支持存储海量数据;(例如:直播中的打赏数据); 2.支持频繁的数据读写;(例如:游戏道具); 3.数据安全性不高,存在数据误差(丢失数据); 4.mongoDB不支持多表操作...-auth 2.创建用户 2.1 登录mongo容器,并进入到【admin】数据库 docker exec -it mongo mongo admin 2.2 创建一个用户,mongo 默认没有用户 db.createUser...'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},'readWriteAnyDatabase']}); dbAdmin:允许用户在指定数据库中执行管理函数...连接、测试 3.1 连接mongo数据库 db.auth('root', '123456') 3.2 测试数据库,插入一条语句 db.user.insert({"name":"zhangsan","age...":18}) 3.3 测试数据库,查询刚才插入的语句 db.user.find() 3.4 navicat连接测试

    3.5K50

    Scrapy中如何提高数据的插入速度

    速度问题 最近工作中遇到这么一个问题,全站抓取时采用分布式:爬虫A与爬虫B,爬虫A给爬虫B喂饼,爬虫B由于各种原因运行的比较慢,达不到预期效果,所以必须对爬虫B进行优化。...Pass w=0 for unacknowledged write operations. insert 简单理解就是插入,把我们采集到的 item 插入到数据库,这样存在一个很严重的问题,就是去重 去重...这确实是一种很简单的方法,其实原理很简单,就是在每次插入数据前,对数据库中查询,是否有该 ID,如果没有就插入,如果有就放弃。 对于数据量比较少的项目,这确实是一种很简单的方法,很简单就完成了目标。...但是,我们现在说的是百万级数据,如果每一条数据在插入前,都需要去查询该数据是否在数据库,那会多么耗时,效率会大大较低,那么还有什么好办法呢? 索引 MongoDB 索引 索引能够实现高效地查询。...同时插入多条数据,减轻数据库压力。但是这个“多”到底还是多少,目前不得而知。 结语 除了更多机器和更多节点,还有很多方法可以提升 Scrapy运行速度。

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    聊聊Mysql索引和redis跳表

    分别适用于什么场景 数据库的索引还能有其他实现吗 redis跳表是如何实现的 跳表和B+树,LSM树有和区别呢 解析 首先为什么要把mysql索引和redis跳表放在一起讨论呢,因为他们解决的都是同一种问题...这一块需要考虑哪些问题呢 需要支持哪些查找方式,单key/多key/范围查找, 插入/删除效率 查找效率(即时间复杂度) 存储大小(空间复杂度) 我们看下几种常用的查找结构 hash ?...B+树是在平衡二叉树基础上演变过来,为什么我们在算法课上没学到B+树和跳表这种结构呢。因为他们都是从工程实践中得到,在理论的基础上进行了妥协。...level0: 是存储原始数据的,是一个有序链表,每个节点都在链上 level0+: 通过指针串联起节点,是原始数据的一个子集,level等级越高,串联的数据越少,这样可以显著提高查找效率, 总结 ?...对LSM结构感兴趣的可以看下cassandra vs mongo (1)存储引擎 有用点好看,谢谢 参考 https://www.cnblogs.com/Elliott-Su-Faith-change-our-life

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    如何设计微博点赞功能数据库?

    还是说逻辑处理在 Redis 中,之后会定时同步/持久化到 MySQL 等磁盘数据库? 概括一下:就是想弄明白「点赞」这种数据量庞大的功能,数据库是如何设计、保存的呢?...然后通过点赞事件的方式传递给队列中,肯定不会直接写关系数据库,一条流量明星微博,千万粉丝点赞,评论里再点赞的请求事件挺吓人的。...定期对大数据平台的微博点赞事件做批量统计,并定期与实时流对接的k-v库中的非当天点赞统计总数做比对,统计数字若不同,就按照大数据平台批统计结果为准,在保证一致性的前提下,同步更新内存库和k-v库。...二、如何选择实时采集数据的数据库? 前提:数据采集24小时连续不断,更新或插入数据库操作的频率大概在每秒1000+。...但Mongo的写入一定要根据实际数据结构优化,因为你的业务基本上是1毫秒级的写入,这对于Mongo是一个不小的挑战,所以MongoDB的批量顺序写,以及加大内存资源等设置就很重要。

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