SUM聚合不适用于包含DRUID的空子查询

SUM聚合是一种在数据库中对数据进行求和计算的操作。它可以用于对特定字段的数值进行累加，从而得到总和。然而，当涉及到包含DRUID的空子查询时，SUM聚合可能不适用。

DRUID是一种开源的实时分析数据库，它专注于处理大规模的时间序列数据。它的设计目标是支持高性能的数据查询和聚合操作。在DRUID中，数据被分割成小的数据块，并且可以并行处理，以提高查询性能。

在包含DRUID的空子查询中，子查询的结果集可能是动态的，而不是静态的。这意味着在执行SUM聚合时，无法确定子查询的结果集的确切大小和内容。因此，SUM聚合无法准确地计算包含DRUID的空子查询的总和。

对于包含DRUID的空子查询，可以考虑使用其他聚合函数或方法来处理数据。例如，可以使用COUNT函数来计算子查询结果集的行数，或者使用AVG函数来计算平均值。此外，还可以使用其他技术和工具来处理包含DRUID的空子查询，例如使用数据流处理框架或自定义编程逻辑。

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