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在流中实现readline算法

流就是流动的数据，一切数据传输都是流，无论在平台内部还是平台之间。但有时候我们需要将一个整体数据拆分成若干小块（chunk），在流动的时候对每一小块进行处理，就需要使用流api了。比如流媒体技术。...但是我们今天来手写一个新的流类型：段落流。在计算机世界中，一行就是一个段落，一个段落就是一行，一个段落chunk就是一个不包含换行符的字符串。...科普：在文本中拖拽有3种行为：直接按住拖拽是以单个字符为单位选中文本；双击并按住拖拽会以单词为单位进行选择；单机三次并按住拖拽会议一行为单位进行选择。...nodejs标准库内置的readline模块就是一个可以从可读流中逐行读取的接口。...通过这种算法，段落流每次都能从外存文件中读取一行，最重要的是，消耗的内存完全不受文件大小的影响。

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MD5算法在JavaScript中的实现

阅读更多 MD5算法在JavaScript中的实现 http://forum.cdmcs.com/viewtopic.php?...); b = R1(b, c, d, a, X[i+ 7], 22, 0xfd469501); a = R1(a, b, c, d, X[i+ 8], 7 , 0x698098d8); d = R1...R2(c, d, a, b, X[i+11], 14, 0x265e5a51); b = R2(b, c, d, a, X[i+ 0], 20, 0xe9b6c7aa); a = R2(a, b,...); b = R2(b, c, d, a, X[i+ 8], 20, 0x455a14ed); a = R2(a, b, c, d, X[i+13], 5 , 0xa9e3e905); d = R2...R4(d, a, b, c, X[i+ 7], 10, 0x432aff97); c = R4(c, d, a, b, X[i+14], 15, 0xab9423a7); b = R4(b, c,

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R中如何利用余弦算法实现文章的自动摘要

例如百度经验中的经验摘要，简短的描述了该经验的主要解决问题。自动摘要的算法原理余弦相似度（Cosine Similarity） ?...算法步骤：获取到需要摘要的文章对该文章进行词频统计对该文章进行分句根据中文的标点符号，一般我们采用。，？...进行分句计算分句与文章之间的余弦相似度代码实现： library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource(...SogouC.mini/SampleNamed/C000024" ) ), readerControl = list( language='UTF-8' ) ) #使用矩阵的方式计算

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R中如何利用余弦算法实现相似文章的推荐

在目前的数据挖掘领域，推荐包括相似推荐以及协同过滤推荐。...相似推荐（Similar Recommended）当用户表现出对某人或者某物感兴趣时，为它推荐与之相类似的人，或者物，它的核心定理是：人以群分，物以类聚。...协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation）利用已有用户群过去的行为或意见，预测当前用户最可能喜欢哪些东西或对哪些东西感兴趣。...★相似推荐是基于物品的内容，协同过滤推荐是基于用户群过去的行为，这是两者最大的区别。相关文章推荐主要的原理是余弦相似度（Cosine Similarity） ?...利用余弦相似度进行相似文章推荐的代码实现： library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource( c

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TidyFriday Excel 用户的福音！在 R 中实现 Excel 的功能

许多 R 的新用户在金融、市场、商业分析等领域有丰富的行业经验，但是他们并没有太多的编程背景，所以日常工作中还是选择 Excel、PowerBI 这些传统的工具进行工作；tidyquant 的作者意识到了这些痛点...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能，现在 R 也可以通过 pivot_table...R 中实现 VLOOKUP Excel 中另一个强大的函数是 VLOOKUP，VLOOKUP 的主要功能如下： ?...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列，这列的值要去另一个表中查找，在 R 中怎么做呢？...在 R 中实现各种「IFS」函数很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能，比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等； ? 在 R 中如何实现呢？

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在MATLAB中实现高效的排序与查找算法

在MATLAB中实现高效的排序与查找算法在MATLAB中，排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时，算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。...本文将介绍如何在MATLAB中实现高效的排序与查找算法，并通过代码实例讲解其实现方法和应用场景。一、排序算法 1.1 排序算法简介排序是将一组元素按照某种规则（如从小到大或从大到小）排列的过程。...在MATLAB中，内置的sort函数通常会选择最快的排序算法，因此在实际应用中，除非有特殊的性能需求，否则可以直接使用MATLAB的内置排序功能。...在MATLAB中，可以通过原地归并排序来减少空间开销，但实现起来较为复杂。通过改变递归过程的实现方式，可以减少不必要的内存分配。...MATLAB提供了强大的数据处理和可视化功能，可以轻松结合排序算法进行数据处理。数据库管理：排序算法广泛应用于数据库系统中，例如在SQL查询中进行排序操作，或在内部实现中对查询结果进行排序。

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使用QuadTree算法在Python中实现Photo Stylizer

为了说明算法工作，实现了QuadArt的最大递归功能，使用这个shell命令创建了10个不同递归深度的不同图像：for i in {1..10}; do ....简单来说，QuadArt算法尽管程序QuadArt占用了181行代码，但用于生成QuadArt的实际递归算法只能在8行中描述 class QuadArt: ......使用基于四叉树的递归算法，知道递归深度1最多可运行4次，深度2最多运行16次，依此类推。因此考虑到这个想法，实现了对算法的补充，以在程序执行时在终端中显示加载条。...：在中显示圆圈wand。...Quadtree Photo Stylizer的方法，以及如何实现它，或者启发并创建自己的算法来设置照片风格。

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...plot()或者autoplot()这种泛型是一个不好的实践，因为这限制了包开发者自己控制S3用于实现自己的方法。

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在vscode中配置R的开发环境

并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例

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Rcpp在R语言中实现C++与R的交互

此工具包中有四个核心的包：RcppArmadillo使得线性代数的引入语法更加接近matlab；RcppEigen 高优化的线性代数计算；RInside实现在C++中调用R代码；RcppParallel...基于Rcpp实现计算的并行运算。...在构建好C++文件后，我们可以通过Rcpp自带的sourceCpp将C++文件引入R语言之后其函数就可以像R中的函数一样直接被调用。 ?...当然，我们可以自己根据自己的需要对函数进行改写，函数的书写格式如下： ? 那么，在R包中我们需要怎么去调用C++呢，那就需要构建对应的代码，引入所需要的库文件。...在NAMESPACE中需要添加importFrom(Rcpp,evalCpp)引入Rcpp环境。至此，基础的Rcpp调用前期准备工作就完成了，接下来就是如何在R中进行调用。

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R中协同过滤算法

数据结构协同过滤，主要收集每个用户对使用过的物品的评价。评价可以理解为经常在电商网站上出现的，五星级的评分。注意：不同用户的评分标准不同，所以需要对评分进行标准化处理。...基于相似度门槛的邻居（Threshold-based neighborhoods）基于相似度门槛的邻居计算是对邻居的远近进行最大值的限制，落在以当前点为中心，距离k的区域的所有点都作为当前点的邻居。...实现协同过滤的API （API就是操作系统留给应用程序的一个调用接口，应用程序通过调用操作系统的 API 而使操作系统去执行应用程序的命令） install.packages(“recommenderlab...normalize是否标准化，默认为FALSE 代码实现： library(recommenderlab) data <- read.csv('data.csv') rm 的是107 协同过滤算法目前应用于各大电商网站，我们经常可以电商网站中看到猜你喜欢之类的栏目，就是根据协同过滤算法得到的结果！

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激光SLAM算法在自动驾驶中的应用与实现

激光SLAM算法在自动驾驶中的应用与实现引言随着人工智能和自动驾驶技术的发展，激光SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法成为了实现高精度定位和环境建模的重要工具之一...本文将深入探讨激光SLAM在自动驾驶中的应用，重点关注其在环境感知与路径规划中的关键作用。我们将详细介绍激光SLAM的基本原理，并结合代码实例进行解析。...代码实例：激光SLAM的简单实现下面通过一个简单的Python示例演示激光SLAM的基本实现过程。我们使用Python中的numpy和matplotlib库来模拟激光雷达扫描数据和地图构建。...在本节中，我们将继续展示几个关键的代码示例，以更详细地说明激光SLAM算法的实现过程和应用。...本文详细介绍了激光SLAM的基本原理、在自动驾驶中的应用、面临的挑战及其应对策略，并通过多个代码实例展示了激光SLAM在动态环境中的实现过程和优化方法。

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广义估计方程和混合线性模型在R和python中的实现

广义估计方程和混合线性模型在R和python中的实现欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍针对某个科学问题...（变数、变量、变项）协变量（covariate）：在实验的设计中，协变量是一个独立变量(解释变量)，不为实验者所操纵，但仍影响响应。...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中，不适合。...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中，不适合。...Python、SPSS实现）混合线性模型介绍--Wiki广义估计方程中工作相关矩阵的选择及R语言代码在Rstudio 中使用pythonAn Introduction to Linear Mixed Effects

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rcnn算法原理_十大算法R实现

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 R-CNN算法原理对于一张图片当中多个目标，多个类别的时候。前面的输出结果是不定的，有可能是以下有四个类别输出这种情况。...这种方法类似一种暴力穷举的方式，会消耗大量的计算力量，并且由于窗口大小问题可能会造成效果不准确但是提供了一种解决目标检测问题的思路在CVPR 2014年中Ross Girshick提出R-CNN...不使用暴力方法，而是用候选区域方法（region proposal method）,创建目标检测的区域改变了图像领域实现物体检测的模型思路， R-CNN是以深度神经网络为基础的物体检测的模型，R-CNN...传统的CNN限制了输入必须固定大小，所以在实际使用中往往需要对原图片进行crop或者warp的操作 crop：截取原图片的一个固定大小的patch warp：将原图片的ROI缩放到一个固定大小的...R-CNN流程总结表现在VOC2007数据集上的平均精确度达到66% 瓶颈： 1、训练阶段多：步骤繁琐: 微调网络+训练SVM+训练边框回归器。

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R中实现joy plot

joy plot是类似于多组分类的重叠在一起的密度图（density plot），其效果图如下图所示： ? 从这个图上可以明显看出来不同组之间的关系。在R中可以导入ggjoy包实现。...用ggjoy实现joyplot: library(ggjoy) ggplot(diamonds, aes(x = price, y = color, fill = color)) + geom_joy

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CAS算法在Java中的应用

非阻塞算法（nonblocking algorithms）一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起的算法。...，利用CPU的CAS指令，同时借助JNI来完成Java的非阻塞算法。...AQS，非阻塞数据结构和原子变量类（java.util.concurrent.atomic包中的类），这些concurrent包中的基础类都是使用这种模式来实现的，而concurrent包中的高层类又是依赖于这些基础类来实现的...频繁使用的内存会缓存在处理器的L1，L2和L3高速缓存里，那么原子操作就可以直接在处理器内部缓存中进行，并不需要声明总线锁，在奔腾6和最近的处理器中可以使用“缓存锁定”的方式来实现复杂的原子性。...对于Inter486和奔腾处理器,就算锁定的内存区域在处理器的缓存行中也会调用总线锁定。　　以上两个机制我们可以通过Inter处理器提供了很多LOCK前缀的指令来实现。

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R语言实现牛顿迭代算法

我们今天给大家介绍一个用来迭代的算法牛顿迭代法（Newton's method）。单变量下又称为切线法。它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。首先我们看下牛顿迭代算法的公式： ?...其中，Xn+1和Xn主要是指的在n+1和n这个位置的X值。以上公式的推导可以用泰勒展开公式进行推导。...接下来我们直接用一个R语言的实例来看下，牛顿迭代是如何工作的。我们看下下面这个例题： ?...上图结果多了个Funval，也就是对应的根的f(x)的值。由结果可以看出，的确可以迭代到非常接近根的位置。当然还有其他的迭代算法梯度下降法、拟牛顿法，三者并称是机器学习中最常见的三大类迭代法。 ?...具体在真实世界的应用，大家可以去探索发现。

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滑动窗口在算法中的应用

滑动窗口是一种经典的算法技巧，就像在处理一系列动态数据时，用一扇可以滑动的“窗口”来捕捉一段连续的子数组或子字符串。通过不断地移动窗口的起点或终点，我们能够以较低的时间复杂度来解决一系列问题。...例题1：找到字符串中的所有异位词题目背景：朋友小明在编程比赛中遇到了一个问题：如何在一个长字符串中找到所有与目标字符串异位的子串？我们需要通过滑动窗口找到所有这些位置。...题目描述：在一排树中，第 i 棵树上有 tree[i] 型号的水果。你可以选择两个篮子，每个篮子只能装一种型号的水果。你需要找到可以采摘的水果的最大数量。...题目描述：给你一个仅由大写英文字母组成的字符串 s，你可以最多将 k 个字符替换为任意字符，求在执行上述操作后，能够得到的最长重复字符的子串的长度。...在这些例子中，我们用 Java 语言展示了滑动窗口在寻找异位词、最大水果采摘量、以及字符替换中的应用。滑动窗口算法的威力在于，它不仅高效，而且能够适应各种复杂的题目。

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常见概率分布及在R中的应用

概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.

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【R语言】因子在临床分组中的应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor）今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage) #通过设置levels和labels实现合并...或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage) #通过设置levels和labels实现合并...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表

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