SageMaker优化作业不能使用P2或P3实例

SageMaker是亚马逊AWS提供的一项托管式机器学习服务，它能够帮助开发者轻松地构建、训练和部署机器学习模型。在SageMaker中，优化作业通常指的是通过优化算法来调整模型的超参数以提高模型性能。

然而，在SageMaker中，不支持使用P2或P3实例进行优化作业。P2和P3实例是亚马逊AWS提供的GPU实例，主要用于加速深度学习等计算密集型任务。虽然这些实例在训练深度学习模型时表现出色，但在SageMaker的优化作业中不可用。

相反，SageMaker优化作业支持使用其他类型的实例，如常见的M系列、C系列和R系列实例。这些实例提供了不同的计算和内存资源配置，可以满足不同规模和需求的优化作业。

对于SageMaker优化作业，推荐使用以下腾讯云相关产品：

1. 腾讯云AI机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tia）：腾讯云提供的托管式机器学习服务，类似于SageMaker，可以帮助开发者构建、训练和部署机器学习模型。该平台支持多种实例类型，能够满足各种优化作业需求。
2. 腾讯云计算实例（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：腾讯云提供的弹性云服务器实例，可以根据实际需求选择适合的实例类型进行优化作业。该实例支持多种操作系统和应用场景，能够满足不同的计算需求。
3. 腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）：腾讯云提供的容器化应用管理服务，可以快速部署和管理容器化的优化作业。通过使用容器技术，可以更加高效地运行和扩展优化作业。

需要注意的是，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，实际选择时应根据具体需求和项目要求进行评估和决策。