Scala - String和Column对象
Scala是一种多范式编程语言，它结合了面向对象编程和函数式编程的特性。在Scala中，String和Column对象是常见的数据类型。
- String对象是表示文本字符串的数据类型。它是不可变的，意味着一旦创建，就不能修改。String对象提供了许多方法来操作和处理字符串，例如拼接、截取、替换等。在云计算中，String对象常用于处理用户输入、配置文件、日志记录等场景。
- Column对象是Spark SQL中的一个重要概念，用于表示数据表中的列。它是一个抽象的数据结构，包含列的名称、数据类型和值。Column对象可以进行各种操作，例如过滤、排序、聚合等。在云计算中，Column对象常用于数据分析、数据挖掘、机器学习等场景。
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1回答
这里的变量"exprs“是列类型的(即exprs: Array[org.apache.spark.sql.Column] = Array(sum(country), sum(value), sum(price为什么我要提供头部和尾部，因为据我所知，这只适用于字符串类型？case class ( value: Double, )
val exprs = data.columns.map
浏览 56提问于2020-03-29得票数 0
在Java中使用Spark时，我们通常必须依赖Scala类型。特别是，我发现我经常需要从Strings的Scala转换为列的Scala。在Scala中，这很容易。我一直依赖于从Scala到java的转换，执行映射，然后再转换回Scala，如下所示：
Seq<Column> seqOfColumns = asScalaBuffer(seqAsJavaList(seqOfStrings
浏览 3提问于2021-07-23得票数 1
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val df = spark.read.table("mytable").select('column1,'column2)val df = spark.read.table("mytable").select($"column1",$"column2")
我还没有找到任何能真正解释这种差异的东西，也没有找到一个标准。
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
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我的业务对象是这样定义的。]], scala.slick.lifted.Column[model.Author], scala.slick.lifted.Column[String], scala.slick.lifted.Column[java.sql.Date], scala.slick.lifted.Column[Option[String]])
Unpacked type: (Option[
浏览 2提问于2014-09-21得票数 1
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1回答
我从剧本框架上的Slick (和Scala)开始。我的项目是用.scala文件构造的，这些文件包含域概念的所有类和对象。package models
def id = colum
浏览 1提问于2014-07-02得票数 0
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我试图从URL中读取Jason对象，并尝试解析器，当我这样做时，返回一个都不返回，请有人在这里帮助我。URL DATA: col = """{"column1":"1","column2":"2"}"""import scala.util.parsing.json.JSON._
for (line<- Source.fromURL("/u/
浏览 1提问于2018-07-29得票数 0
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我正在使用Slick 1.0.0和play framework 2.1.0。当我查询我的Users表时，我得到了以下错误。LOGIN_ID的值在DB中为null。) def lastName = column[String]("LAST_NAME",O.Nullable)
def location = column[S
浏览 1提问于2013-04-01得票数 18
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我严格按照用户定义的特性()和迁移()来定义类：case class User(id: Option, O.PrimaryKey)
def lastNam
浏览 1提问于2013-12-30得票数 0
import scala.slick.driver.PostgresDriver.simple._ def name = column[String]("COF_NAME",O.PrimaryKey)
def price = co
浏览 3提问于2014-03-20得票数 3
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下面是我的case类和伙伴对象：import) // how to transform the input types (slick) to Scala types?, String, String, String, String)](tag, "PARTNER&q
浏览 1提问于2014-01-12得票数 5
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3回答
使用scala
、、
我有一个表，它是一个df，它还有一个视图是用而查询是我想将查询重写为
TABLE.filter(TABLE("column2") === "value").select(col("column1"))那
浏览 1提问于2018-09-07得票数 3
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这是我的密码：import scala.slick.lifted.Tag
class Documents(tag: Tag) extends Table[(Long, String, String`: Column[S
浏览 1提问于2015-03-27得票数 5
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我有一个XML文件，我正试图使用Scala通过Spark处理该文件。[String] = source_file MapPartitionsRDD[8] at textFile at <console>:21
fltrLines:
浏览 1提问于2015-12-08得票数 2
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我使用slick2.0和postgresql数据库：class User(tag: Tag) extends Table[(Int, String,String, String,Date,String,Long, Int)](tag, "User") {def first_name = column[String</
浏览 3提问于2014-04-08得票数 3
现在，我需要使用带有OptionalString和OptionalDateTime字段的case类。我找到了如何为它声明映射： key: String,// This is the primary key column:
def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey)
浏览 0提问于2014-06-29得票数 1
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假设我有一个星火列列表和一个subdataframe，那么选择一个仅包含列表中列的subdataframe的适当代码片段是什么？可能类似于：
df(needed_columnsdf.select(needed_columns.head.as(String),needed_co
浏览 0提问于2018-10-09得票数 3
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scala> val fileRead = sc.textFile("source_file")
scala> valfltrLines = strLines.filter(_.contains
浏览 1提问于2015-12-09得票数 0
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import scala.collection.parallel.mutable.ParHashSet
重点是像这样定义一个Table：sealed class SomeTableextends Table[SomeTable, SomeModel] {
浏览 4提问于2014-01-26得票数 0
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