Scala Databricks:将所有bigint列转换为double

Scala Databricks是一个基于Scala语言的数据处理和分析工具。它可以在大规模数据集上进行快速、高效的数据处理和分析操作。在处理大规模数据集时，经常需要将bigint列（64位整数）转换为double类型（浮点数类型）。这种转换有时候是必要的，例如当需要进行数值计算、统计分析、机器学习等任务时。

优势：

1. 更精确的计算：double类型可以提供更高的精度和更大的取值范围，使得计算结果更准确。
2. 支持小数计算：double类型支持小数计算，因此在一些需要进行小数运算的场景下非常有用。
3. 适用于机器学习和统计分析：很多机器学习算法和统计分析模型都需要使用double类型的数据进行训练和计算。

应用场景：

1. 数据分析和挖掘：在大规模数据集上进行各种数据分析、数据挖掘和数据探索任务时，将bigint列转换为double类型可以提供更准确的结果。
2. 机器学习和深度学习：在训练机器学习模型和深度学习模型时，需要使用double类型的数据进行特征提取、模型训练和预测。

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