MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。 $regex ：为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。...： 使用 sql 的写法 select * from member where name like '%XXX%' 在mongodb中： db.member.find({"name":{ $regex...此外，它会忽略中间的字符，包括未转义的hash / pound（#）字符和下一个新行，以便您可以在复杂模式中包含注释。这仅适用于数据字符; 空格字符可能永远不会出现在模式中的特殊字符序列中。...需要$regex与$options语法 s 允许点字符（即.）匹配包括换行符在内的所有字符。有关示例，请参阅使用。点匹配新线。...更多内容可以查阅MongoDB的官方文档，点击查看 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139141.html原文链接：https://javaforall.cn
DriverManager.getConnection(mysqlConfTest("url"), mysqlConfTest("username"), mysqlConfTest("password")) } /** * 查询所有漏斗
---- MongoDB的聚合查询中，$substr只能匹配ASCII的数据，对于中文要使用$substrCP
而且查询结果顺序是根据匹配度来排序的。后面会附上匹配的规则。...jpa查询一样，只不过这样就是模糊匹配单个字段了。...这个查询的结果会将文档1排除在外，因为它只包含了一个查询词条。 控制精度(Controlling Precision) 在all和any中选择有种非黑即白的感觉。...而查询，则更加微妙。它们不仅要决定是否包含一份文档，还需要决定这份文档有多相关。 和过滤器类似，bool查询通过must，must_not以及should参数来接受多个查询。...分值计算(Score Calculation) bool查询通过将匹配的must和should语句的_score相加，然后除以must和should语句的总数来得到相关度分值_score。
上篇主要介绍了一些基本的查询条件操作符的使用，主要针对的是一些单值，我们这次来讲讲如何查询文档内的数组和嵌入文档，并讲一下复杂查询"$where"。...如果是精确匹配的方式，MongoDB的处理方式是完全相同的匹配，即顺序与数量都要一致，上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致，第三条文档比查询条件文档多一个元素，都没有被匹配成功！...但条件操作符"$size"不能和其他操作符连用如“$gt”等，这是这个操作符的一个缺陷。使用这个操作符我们只能精确查询某个长度的数组。...但如果实际中真的遇到一种情况无法用上述方式实现时，不用慌，MongoDB为我们提供了终极武器："$where"，用他可以执行任意JavaScript作为查询的一部分！...我们可以看出，使用"$where"其实就是写了一个javascript函数，MongoDB在查询时，会将每个文档转换成一个javascript对象，然后扔到这个函数中去执行，通过返回结果来判断其是否匹配
插入到集合中： 要将记录（在MongoDB中称为文档）插入到集合中，使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。...值： 不允许在同一对象中同时指定0和1值，除非其中一个字段是 _id 字段。..."] mycol = mydb["customers"] # 会出现错误，因为同时指定了0和1值 for x in mycol.find({}, {"name": 1, "address": 0}):...print(x) 高级查询： 要进行高级查询，可以在查询对象中使用修饰符作为值。...} } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc: print(x) 使用正则表达式过滤： 您还可以使用正则表达式作为修饰符，但正则表达式只能用于查询字符串
MongoDB 查询分析 MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。...接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引： >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) 现在在查询语句中使用 explain...n：当前查询返回的文档数量。 nscanned/nscannedObjects：表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档，我们的目的是，让这个数值和返回文档的数量越接近越好。...使用 hint() 虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个指定的索引。 这种方法某些情形下会提升性能。...如下查询实例指定了使用 gender 和 user_name 索引字段来查询： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender
第三个参数：true表示要使用upsert，即如果没有找到符合更新条件的文档，就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档。如果找到了匹配的文档，则正常更新。...db.person.update({"name":"ryan"},{"$addToSet":{"language":"english"}},true,true); each：与 push和 db.person.update...db.person.drop();查询： MongoDB中使用find方法来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集，子集的范围从0个文档到整个集合。find方法接受两个参数。...db.person.find({"age":{"$nin":[1,3]}});//查询age不等于1或3的文档。 or，用来查询多个键的多个值。可以和 in等配合使用。...exists，查询的键对应是值是null的，默认会返回null和键不存在的文档。可以通过 exists来判断该键是否存在。
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...{ $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }]).explain("executionStats")索引优化MongoDB...聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...gender: 1 } }, { $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }])在上面的示例中，可以为 status 和
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var url = "mongodb://localhost:27017/"; MongoClient.connect...var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var url = "mongodb://localhost:27017/"; MongoClient.connect...result) { if (err) throw err; console.log(result); db.close(); }); }); 连接操作 mongoDB...name: '笔记本电脑' }, { _id: 155, name: '耳机' }, { _id: 156, name: '台式电脑' } ] var MongoClient = require('mongodb...').MongoClient; var url = "mongodb://127.0.0.1:27017/"; MongoClient.connect(url, function(err, db)
在MongoDB 4.2中，管道功能被引入了update命令，使该命令的功能得到了极大提升。...它包含聚合框架的功能，可以在服务器上执行一个条件语句，如下所示： 对语句格式做一下修改，这样看起来更清楚一些： 这是MongoDB开发人员持续性任务的一部分，将查询语言和聚合操作统一起来，在每一处提供相同的功能...平滑算子 在MongoDB 4.2推出之前，通用的三角函数计算功能是缺失的几项功能之一。在MongoDB 4.2中，一整套三角函数表达式被添加到聚合框架中，避免了功能缺失的风险。...我们将所有这些函数一起放在一个查询实例中，仍然使用前面用过的文档： 我们得到val1的sine值，然后做四舍五入处理，并保留5位小数，将结果写回到文档，用作新的sin字段。...适用所有情况的正则表达式 MongoDB 4.2之前，你只能在聚合的$match执行阶段使用$regex运算符。这意味着，以前你只能将其用于匹配操作，而不能用于解析和抽取部分字符串。
: "", "author" : "Mike Wilson", "cate_id" : "223", "list_order" : "6", } 平常用Mysql比较多所以在查询时自然想到...ORDER BY list_order DESC, 但是MongoDB并不能按照数字来排序字符串字段值， 上面list_order字符串值需要在个位数字前面补“0” 01,02,03,04,05,06,07,08,09,10,11
Spark 可以用多种方式部署，它为 Java、Scala、Python，和 R 编程语言提供了本地绑定，并且支持 SQL、流数据、机器学习，和图处理。...Scala ，Apache Spark 允许应用程序开发人员和数据科学家以可访问的方式利用其可扩展性和速度。...RDD 可以通过简单的文本文件、SQL 数据库、NoSQL 存储(如 Cassandra 和 MongoDB )、Amazon S3 存储桶等等创建。...MLLib 提供了聚类和分类算法的分布式实现，如 k 均值聚类和随机森林等可以在自定义管道间自由转换的算法。...对 Spark Streaming 方法的一个批评是，在需要对传入数据进行低延迟响应的情况下，批量微操作可能无法与 Apache Storm，Apache Flink 和 Apache Apex 等其他支持流的框架的性能相匹配
Spark 可以用多种方式部署，它为 Java、Scala、Python，和 R 编程语言提供了本地绑定，并且支持 SQL、流数据、机器学习，和图处理。...Scala ，Apache Spark 允许应用程序开发人员和数据科学家以可访问的方式利用其可扩展性和速度。...RDD 可以通过简单的文本文件、SQL 数据库、NoSQL 存储（如 Cassandra 和 MongoDB ）、Amazon S3 存储桶等等创建。...MLLib 提供了聚类和分类算法的分布式实现，如 k 均值聚类和随机森林等可以在自定义管道间自由转换的算法。...对 Spark Streaming 方法的一个批评是，在需要对传入数据进行低延迟响应的情况下，批量微操作可能无法与 Apache Storm，Apache Flink 和 Apache Apex 等其他支持流的框架的性能相匹配
目前有如下三个基于 Scala 开发的 MongoDB 驱动可供选择： Mongo Scala Driver ReactiveMongo Play Mongo Mongo Scala...Driver 是 MongoDB 官方维护的 Scala 驱动，该驱动底层基于官方的 Java 驱动，在此基础上提供了一层很薄的 Scala 包装。...该项目基于 Akka 和 Netty 重新实现了 MongoDB 通信协议，并且基于 Scala 实现了一套原生的 Bson Api。...article , 将会根据匹配条件article.authorId == author....小结 MongoDB自2009发布以来，产品和社区都已经非常成熟，已经有商业公司在云上提供MongoDB服务。
koa(扩展知识， 建议学习) koa是express超集（进阶版） 前后端分离和耦合概念介绍 面向过程 -》 面向对象 --》 面向服务 数据库 Node.js mongodb(bson json的超集...) 分类： 关系型数据库： MySql 非关系型数据库: MongoDB MongoDB安装 环境变量设置 系统服务添加有问题 安装 系统不太支持高版本、 降版本 3.2 3.4 写在mongodb...数据库分为关系系数据库和非关系型数据库(nosql) 关系型数据库是由表和表之间的关系组成的，nosql是由集合组成的，集合下面是很多的文档。...docuemnt）的操作 添加 db.coll_name.save({}) 推荐 db.coll_name.insertOne({}) db.coll_name.insert({}) 查询...db.coll_name.find(arg1,arg2) 所有的 参数解释： arg1 表示的是匹配条件 arg2 表示将来输出的内容匹配 0 表示不要， 1表示要 举例： db.movies.find
在 MongoDB 中，我们使用 find() 和 find_one() 方法来在集合中查找数据，就像在MySQL数据库中使用 SELECT 语句来在表中查找数据一样 查找单个文档 要从MongoDB的集合中选择数据...find() 方法的第一个参数是一个查询对象。在这个示例中，我们使用一个空的查询对象，它选择集合中的所有文档。...示例 仅返回姓名和地址，而不包括 _id： import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb...为了进行高级查询，您可以在查询对象中使用修饰符作为值。...正则表达式只能用于查询字符串。
， 储存， 更新， 查询。...而 Hadoop, MongoDB 等 NoSQL 技术的开源， 更是使在大数据的场景下都没有太多 数据工程师 的事，一般都是交给 数据科学家 。...Scala：是一门函数式编程语言，熟练使用后开发效率较高，配合Spark适合大规模的数据分析和处理，Scala的运行环境是JVM。...算法首先假设一些已知类型的函数可以匹配目标数据，然后分析匹配后的误差，确定一个与目标数据匹配程度最好的函数。回归是对真实值的一种 逼近预测。 分类：将数据映射到 预先定义的 群组或类。...原理： 在没有给定划分类的情况下，根据信息相似度进行信息聚类。 聚类的输入是一组 未被标记的数据，根据样本特征的距离或相似度进行划分。划分原则是保持最大的组内相似性和最小的组间相似性。
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