Scala的存在类型 存在类型也叫existential type，是对类型做抽象的一种方法。可以在你不知道具体类型的情况下，就断言该类型存在。 存在类型用_来表示，你可以把它看成java中的？。...那么为什么会需要存在类型呢？...我们看一下Seq类型的定义： type Seq[+A] = scala.collection.Seq[A] 从定义我们知道，Seq类型一定是需要一个类型参数的，如果我们这样写： def double...使用Seq[_]表示，Seq[T] forSome {type T}。虽然我不知道Seq里面具体是哪种类型，但是肯定是有类型的。...你会在scala代码中看到很多Seq[_]的代码，存在类型的主要目的是为了兼容java代码。 更多教程请参考 flydean的博客
scala如何解决类型强转问题 scala属于强类型语言，在指定变量类型时必须确定数据类型，即便scala拥有引以为傲的隐式推到，这某些场合也有些有心无力。 ...例如： java同属强类型语言，但java可以进行类型强转。因此在进行面向接口编程时，借助类型强转，只要编码没有问题，就可以使用准备使用的class类。但在scala中，这条路就走不通了。...因为scala没有类型强壮。 那如何办呢? 众所周知，scala编译后变成字节码文件，运行在jvm中。那么从骨子里，scala可以说是脱胎于java，同样scala可以调用java所有的类库。...既然如此，如果在java中不借助类型强转，又如何完成同样的事情呢？ 结果是：反射！ ...extends ScalaInter { def myOut(str:String)={ println("class2=="+str) } } 下面我们要做的就是通过放射完成类型强转的功能
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是，它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。...这篇blog主要讲讲我们作为DBA，怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西，比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G，swap是4G。...当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。 2、修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。...这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。...值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多。
在本文中，我们将演示如何在Scala的集合上使用exists函数，该函数适用于Scala的可变（Mutable）和不可变（Immutable）集合。...示例 1、如何初始化甜甜圈序列（a Sequence of donuts）： 下面的代码演示了如何初始化一个包含String类型元素的甜甜圈序列： println("Step 1: How to initialize...exists函数如何检查在序列中是否存在一个指定的元素： 下面的代码展示了如何使用exists函数来查找某个特定元素是否存在于一个序列中——更准确地说，就是使用exists函数来查找甜甜圈序列中存在普通甜甜圈元素...exists函数并通过步骤3的谓词函数查找元素Plain Donut： 下面的代码展示了如何调用exists方法并传递步骤3中的值谓词函数，以查找甜甜圈序列中是否存在普通的甜甜圈元素： println(...exists函数声明谓词def函数： 下面的代码展示了如何使用谓词def函数查找序列中是否存在普通的甜甜圈元素： println("\nStep 5: How to declare a predicate
枚举通常用来定义已知数量的常量，比如月份，星期，季节等等，用过java的人都知道定义枚举的关键字是enum，在scala里面和java有所不同，来看一个完整的例子定义： 上面的这个例子基本涵盖了枚举的所有常用方法...，定义枚举我们继承的是Enumeration抽象类，然后通过内部对象Value来赋值每一个枚举的值，此外里面还定义了几个工具方法，比如判断是否存在某个枚举，是否是工作日，以及打印所有的枚举值，在使用的时候可以直接通过...此外还可以用枚举值做模式匹配： 上面基本就是Scala里面最常见的枚举方法了，当然这种常见的枚举有一些缺点，比如上面的这个模式匹配，如果我仅仅写3个枚举值，它编译时候仍然能通过，但在运行的时候就会报错，...最后这种方式不能枚举一个对象，只能简单的类型，如果想枚举的值，本身就是一个Bean，那么则需要另外的方式，这里就不展开了，有兴趣的朋友可以参考下面的链接： http://pedrorijo.com/blog.../scala-enums/
1.2 场景2 每个线程内需要保存全局变量（例如在拦截器中获取用户信息），可以让不同方法直接使用，避免参数传递的麻烦 2.对以上场景的实践 2.1 实践场景1 /** * 两个线程打印日期 */ public...方案3：使用ThreadLocal，实现不同方法间的资源共享 使用 ThreadLocal 可以避免加锁产生的性能问题，也可以避免层层传递参数来实现业务需求，就可以实现不同线程中存储不同信息的要求。...6.2 如何避免内存泄漏（阿里规约） 调用remove()方法，就会删除对应的Entry对象，可以避免内存泄漏，所以使用完ThreadLocal后，要调用remove()方法。...，则会报空指针异常，如果是包装类型就不会出错。...这是因为基本类型和包装类型存在装箱和拆箱的关系，造成空指针问题的原因在于使用者。
元组在Scala语言中是一种十分重要的数据结构，类似数据库里面的一行记录（row），它可以将不同类型的值组合成一个对象，在实际应用中十分广泛。...先来看一个简单的tuple定义： 上面的第二种例子中，可以直接通过name和age来访问单个tuple的元素 例子（1）： 一个简单的模式匹配 例子（2）： 根据类型匹配 注意上面的代码里面case后面的如果有...List[String]类型的，最好用一个类封装起来在做匹配，否则会出错。...变量绑定模式 注意普通的类不能直接使用上面的模式匹配 例子（4）： for循环的使用元组进行的模式匹配 结果： 最后我们使用元组，来模拟一个类似下面的SQL的例子： 表(pet)结构： 统计SQL语句...总结： 本篇主要介绍了tuple几种常见的应用场景，通过使用tuple数据结构配合上scala强大的函数方法，我们可以轻松愉快的处理的各种数据集，感兴趣的小伙伴可以自己尝试一下。
最近工作有点忙，所以文章更新频率低了点，希望大家可以谅解，好了，言归正传，下面进入今天的主题： 如何使用scala+spark读写Hbase 软件版本如下： scala2.11.8 spark2.1.0...关于批量操作Hbase，一般我们都会用MapReduce来操作，这样可以大大加快处理效率，原来也写过MR操作Hbase，过程比较繁琐，最近一直在用scala做spark的相关开发，所以就直接使用scala...整个流程如下： （1）全量读取hbase表的数据 （2）做一系列的ETL （3）把全量数据再写回hbase 核心代码如下： 从上面的代码可以看出来，使用spark+scala操作hbase是非常简单的。
不过支撑VDI的存储环境需要仔细的规划，以避免VDI启动风暴的问题，即当大量的用户同时登录系统时所造成的系统反应非常缓慢。...当这种情况发生时，桌面用户将会感觉到虚拟桌面极度缓慢，以至于几乎无法使用。...你必须竭尽全力避免这种情况发生，也即由于缺乏良好的设计而导致一项具有许多优点的技术解决方案，最终的实现效果却非常之差。...使用SSD解决VDI启动风暴问题 为了平安度过启动风暴，相对于装备整个的存储阵列来处理所需的IOPS，存在更好的解决方案。...尽管你可以使用基于典型环境下的估算值，建议您最好使用性能分析工具测算出现有物理桌面系统的实际I/O，如使用Lakeside软件公司的SysTrack VDI评测工具，因为每一个用户的环境都不尽相同。
CRM系统能够有效避免客户流失。在产品同质化严重，而营销手段极大丰富的今天，客户是一个不稳定的群体，他们会冲动消费，也能理性购买，受到人、情、理等多种原因的影响。...大家都知道老客户是企业重要的资源，如何避免客户流失是必要的研究课题，在这里，我们看看CRM系统怎么帮助你。 CRM系统管理客户.png 1、CRM系统避免因人员流动带来的客户流失。...2、CRM系统避免销售的细节疏忽导致客户流失。...3、CRM系统避免销售过度承诺让客户流失。销售为了完成业绩，有时候会对客户过度承诺，最后无法将承诺的内容兑现给客户，导致客户产生受欺骗的情绪，进而离开企业。...CRM系统拥有合同审批流，销售主管在审批销售合同时，能够及时察觉销售的不良行为，进而避免因过度承诺的诚信问题让客户流失。 4、CRM系统避免企业在客户管理中的不平衡问题。
好多从Java转过来使用Scala的人会发现Scala里面竟然没有break和contine关键字，其实不是这样的，Scala里面推荐使用函数式的风格解决break和contine的功能，而不是一个关键字...如何在Scala中实现break和continue呢？...._ 从上面的例子中，我们能看到scala中使用的是函数块的风格来解决break和continue的问题，相比java的一个关键词搞定的写法，有点复杂，但符合函数式编程的风格。
Java行业在当下人才是供不应求，但是作为Java程序员的你也得居安思危，你要知道你身处的是一个高速变化的行业，稍不留意你的位置还是存在被取代的风险，那么对于一个Java程序员来说，要如何避免被淘汰呢?...Java程序员如何避免被淘汰?最重要的还是坚持学习新Java技术，懂得居安思危，随时调整自己的职业方向，保持向上的动力。以下的这些目前最主流的技术你都会吗？
ES.48: Avoid casts ES.48:避免使用类型转换 Reason（原因） Casts are a well-known source of errors....写出类型转换代码的程序员通常以为知道自己在做什么，或者类型转换可以让代码更容易理解。实际上，它们经常忽视使用值的一般准则。重载和模板例示通常可以选择正确的函数，只要这个函数存在。...如果你觉得需要大量的类型转换，可能是你的设计存在根本性问题。...如果存在很多功能性的类型转换（修饰词“很多”显然有问题），发布警告。 The type profile bans reinterpret_cast....类型规则群组禁止使用reinterpret_cast。
如何使用 Java 泛型来避免 ClassCastException 泛型在java中有很重要的地位，在面向对象编程及各种设计模式中有非常广泛的应用。 一句话解释什么是泛型？...泛型是相关语言特性的集合，它允许类或方法对各种类型的对象进行操作，同时提供编译时类型安全性检查 引入泛型之前 泛型在Java集合框架中被广泛使用,我们不使用泛型,那么代码将会是这样: List doubleList...避免使用像A,B,C这样没有意义的名称。 List 表示一个元素列表，但是 List 的意思是什么呢？...传给T 声明和使用泛型 泛型的声明涉及到指定形式类型参数列表，并在整个实现过程中访问这些类型参数。...，因此会给出警告信息：存在可能的“堆污染”(heap pollution)，即如果泛型的真实数据类型无法和参数数组的类型匹配，会导致ClassCastException异常。
本文将介绍如何利用Scala中强大的Jsoup库进行网络请求和HTML解析，从而实现爬取京东网站的数据，让我们一起来探索吧！1. 为什么选择Scala和Jsoup？...它拥有强大的类型推断、高阶函数、模式匹配等特性，使得代码更加简洁、灵活和易于维护。由于Scala可以无缝地与Java集成，因此可以轻松地利用Java生态系统中丰富的工具和库。...代码逻辑分析本案例旨在演示如何使用Scala和Jsoup库爬取京东网站的商品数据。...2.完整代码过程下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用Scala和Jsoup库爬取京东网站的商品数据：import org.jsoup.Jsoupimport scala.collection.JavaConverters...数据存储: 可以将爬取到的数据存储到数据库或文件中，以便后续分析和使用。
正则在任何一门编程语言中，都是必不可少的一个模块，使用它来处理文本是非常方便的，尤其在处理在使用Spark处理大数据的时候，做ETL需要各种清洗，判断，会了正则之后，我们可以非常轻松的面对各种复杂的处理...，Scala里面的正则也比Java简化了许多，使用起来也比较简单，下面通过几个例子来展示下其用法： /** * Created by QinDongLiang on 2017/1/5....var str2="foo123bar" println(letters.replaceAllIn(str2,"spark"))//spark123spark //例子七使用正则查询和替换使用一个函数...pattern(year,month)=myString println(year)//2016 println(month)//02 //例子十在case match匹配中使用...i)foo\d+""" println("Foo123".matches(caseInsensitivePattern))//true //注意使用正则字符串三个双引号，不需要转义
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文章编写目的 前面Fayson介绍了《如何使用Java API...访问HDFS为目录设置配额》，随着开发语言的多样性，也有基于Scala语言进行开发，本篇文章主要介绍如何使用Scala代码访问Kerberos环境的HDFS。...IDE工具通过Maven创建一个Scala工程，这里就不详细介绍Scala的开发环境搭建了。...= { val path = new Path(dirName) if(fileSystem.exists(path)) { System.out.println("目录已存在
由于 Scala 中的集合操作灵活多变，对于刚接触Scala的开发者，在选用何种集合以及使用何种集合操作就显得不那么合理了，虽然大部分时候都可以解决问题，但是有时候并没有选择最优的方式。...所以在使用上，优先使用不可变集合。不可变集合适用于大多数情况。 ? collections.immutable.png 不同集合的使用场景 其中常用的集合有三种：List，Set，Map。...集合中方法的使用 各集合操作之间的比较 在开始介绍不同方法的使用场景之前，我们先对比一下不同方法操作同一集合所产出的结果有何异同。...，我们对集合中常用方法的操作结果有了一个大致的认识，接下来我们看看在不同场景下如何科学地选择相应的集合操作。...(Jilen,30,m), Student(Shaw,18,m)), f -> List(Student(Yison,40,f))) groupBy 就是对集合按照特定的要求进行分组，返回一个 Map类型
之前写过一篇maven项目中java与scala如何混用，今天来看看gradle项目中如何达到同样的效果： 一、目录结构 基本上跟maven一样，tips:这一堆目录结构不用死记，后面会讲如何用gradle...//可选(可自动生成shell启动脚本) 7 mainClassName = 'AppDemo' //可选（与上行的application插件配套出现） 8 9 //这里是关键（把java与scala...的源代码目录全映射到scala上, 10 // 这样gradle compileScala时就能同时编译java与scala的源代码） 11 sourceSets { 12 main { 13...scala { 14 srcDirs = ['src/main/scala', 'src/main/java'] 15 } 16 java { 17...:scala-library:2.11.7" 46 compile "org.scala-lang:scala-compiler:2.11.7" 47 compile "org.scala-lang
一、目录结构 二、build.gradle配置 group 'yjmyzz' version '1.0-SNAPSHOT' apply plugin: 'java' apply plugin: 'scala...application' //可选(可自动生成shell启动脚本) mainClassName = 'AppDemo' //可选（与上行的application插件配套出现） //这里是关键（把java与scala...的源代码目录全映射到scala上, // 这样gradle compileScala时就能同时编译java与scala的源代码） sourceSets { main { scala { srcDirs...= ['src/main/scala', 'src/main/java'] } java { srcDirs = [] } } test { scala { srcDirs = ['src/test/scala...:scala-library:2.11.7" compile "org.scala-lang:scala-compiler:2.11.7" compile "org.scala-lang:scala-reflect
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