Scala子字符串并将其存储在DF中。
Scala是一种多范式的编程语言，它具备面向对象编程和函数式编程的特性。在Scala中，可以使用字符串的substring方法来获取子字符串，并将其存储在DataFrame（DF）中。
子字符串是原始字符串的一部分。可以使用substring方法来截取指定位置的子字符串。在Scala中，使用substring方法的语法如下：
val originalString = "This is a sample string"
val subString = originalString.substring(startIndex, endIndex)在上述代码中，originalString是原始字符串，startIndex和endIndex表示要截取的子字符串的起始索引和结束索引。注意，endIndex是可选的，如果不提供，则截取到字符串的末尾。
接下来，将获取的子字符串存储在DataFrame中，可以使用Spark SQL的API来操作DataFrame。首先，需要导入相关的库和类：
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, Row}
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, StringType}然后，创建SparkSession对象：
val spark = SparkSession.builder()
.appName("SubstringExample")
.getOrCreate()接下来，定义DataFrame的结构：
val schema = StructType(Seq(
StructField("original_string", StringType, nullable = false),
StructField("sub_string", StringType, nullable = false)
))然后，创建DataFrame的RDD，并将子字符串存储在每一行中：
val originalStrings = Seq("This is a sample string", "Another example string")
val rdd = spark.sparkContext.parallelize(originalStrings).map{ originalString =>
val subString = originalString.substring(startIndex, endIndex)
Row(originalString, subString)
}最后，将RDD转换为DataFrame：
val df = spark.createDataFrame(rdd, schema)至此，我们已经成功将子字符串存储在DataFrame中。可以使用DataFrame的API进行进一步的操作，如过滤、聚合等。
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