如果 Actor 在处理消息时更改其内部状态，并在稍后处理另一条消息时访问该状态。重要的是要认识到，对于 Actor 模型，你不能保证同一线程将对不同的消息执行相同的 Actor。...注释：在外行术语中，这意味着当 Actor 处理下一条消息时，Actor 内部字段的更改是可见的。因此，Actor 中的字段不必是volatile或equivalent的。...Futures 和 Java 存储模型 Future的“先于发生”调用任何注册到它的回调被执行之前。...我们强烈建议远离使用锁定的对象，因为它可能会导致性能问题，在最坏的情况下还会导致死锁。这就是同步的危险。 Actors 和共享可变状态 由于 Akka 在 JVM 上运行，所以仍然需要遵循一些规则。...import scala.concurrent.Future import scala.concurrent.duration._ import scala.language.postfixOps import
刚完成了9月份深圳scala-meetup，趁刮台风有空，把我在meetup里的分享在这里发表一下。...Monad来编程，它的形式是：F[G]，F是个Monad，然后G是具体的运算，G就是我们习惯的运算表达式如1+1、update('a','new content')等等，可能会产生副作用的，比如输入输出，更改数据等...形象点描述：如果我们把F[_]当作是一个管道，那么Monadic编程模式就像是在F这个管道里组装连接一些可能产生副作用的运算表达式。实际上真正产生运算结果的是管道内部的这些运算表达式。这是疯了吗？...值得注意的是：Monadic操作与scala里集合的操作很相似，不同的是Monadic操作类型只包含一个内部元素，而集合包含了多个元素，如List(1,2,3)有3个元素。...scala库里现成的Monad中Option,Either都有特别的作用：Option可以在遇到None值时中断运算并立即返回None值。
这段代码中QueryActor没有任何内部状态。通过Future传递计算结果能实现不阻塞（non-blocking）运算。...从这个案例中我的结论是尽量把Akka Actor使用在需要维护内部状态的应用中。如果为了实现non-blocking只需要把程序分布到不同的线程里运行的话就应该直接用Future，这样自然的多。...但使用Future是完全无法维护内部状态的。...4、State：Actor内部状态，由一组变量值表示。当前内部状态即行为函数最后一次运算所产生的变量值 下面我们就用个例子来示范Actor：模拟一个吝啬人的钱包，他总是会把付出放在最次要的位置。...code 0 下面是本次示范的完整代码： application.conf： prio-dispatcher { mailbox-type = "PriorityMailbox" } Actor101.scala
The sink is materialized * into a [[scala.concurrent.Future]] will be completed with `Success` when...actor的内部状态最终可以形成运算结果。上面的例子可以得出Sink的运算结果是Future[??]类型的。 3、Flow：数据处理节点。...我们上面提过akka-stream是在actor系统里处理数据流元素的。在这个过程中同时可以用actor内部状态来产生运算结果。...* The returned [[scala.concurrent.Future]] will be completed with value of the final * function...* The returned [[scala.concurrent.Future]] will be completed with `Success` when reaching the
3.1 String 在Scala中，String更加方便好用： //原始字符串一对三引号"""括起来，可包含多行字符串，内容不需要转义 """Welcome here....= 'a') // "bcd" //字符串插值, 以s开头的字符串内部可以直接插入变量，方便字符串构造 val i = 100 s"i=${i}" // "i=100" Scala中没有受检异常(checked...在Scala中默认的集合类例如List，Set，Map，Tuple等都是不可变的，所以调用其修改方法会返回一个新的实例。...你可以在Future上注册一个回调函数，以便在任务执行完成后得到通知： import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global val f =...第1行import语句导入了一个隐式的ExecutionContext，你可以把它理解成是一个线程池，Future类在需要时会自动使用其上的线程。在Scala中你不需要直接和线程打交道。
Actor Scala 的 Actor 类似于 Java 中的多线程编程。但是不同的是，Scala 的 Actor提供的模型与多线程有所不同。...符号向 actor 发送消息；actor 内部使用 receive 和模式匹配接收消息。...在 Scala 中，通常建议使用样例类，即 case class 来作为消息进行发送。然后在 actor 接收消息之后，可以使用 Scala 强大的模式匹配功能来进行不同消息的处理。...message 如果要异步发送一个消息，但是在后续要获得消息的返回值，那么可以使用 Future，即 !! 语法。 val future = actor !!...message val reply = future()
= 'a') // "bcd" //字符串插值, 以s开头的字符串内部可以直接插入变量，方便字符串构造 val i = 100 s"i=${i}" // "i=100" Scala中没有受检异常(checked...在Scala中默认的集合类例如List，Set，Map，Tuple等都是不可变的，所以调用其修改方法会返回一个新的实例。...你可以在Future上注册一个回调函数，以便在任务执行完成后得到通知： import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global val f =...第1行import语句导入了一个隐式的ExecutionContext，你可以把它理解成是一个线程池，Future类在需要时会自动使用其上的线程。在Scala中你不需要直接和线程打交道。...由于Scala赋予程序员对代码很高的控制力，如果滥用就会导致天书般的代码，这需要团队内部进行协调，控制代码的复杂度。
关于grpc，在前面的scalaPB讨论里已经做了详细的介绍：google gRPC是一种全新的RPC框架，在开源前一直是google内部使用的集成工具。...更重要的是：用protobuf和gRPC进行client/server交互不涉及任何http对象包括httprequest,httpresponse，很容易上手使用，而且又有在google等大公司内部的成功使用经验...akka-streams恰恰把总体方案限制在了内部系统集成模式，因为服务端客户端就是akka-streams的两端，是内部系统集成的场景。...也许，在开发一套内部IT系统的过程中akka-grpc可以很趁手。...import scala.concurrent.Await import scala.concurrent.Future import scala.concurrent.duration._ import
为了进一步的使迁移步骤更容易，我们将首先更改Actor类型系统中的每一个actor。这种迁移步骤很简单，因为Actor类位于层次结构的底部，并提供了广泛的功能。...actors创建并开始在迁移的系统的情况下，actors在不同的位置以及改变这可能会影响系统的行为，用户需要更改代码，以使得actors在实例化后立即开始执行。...(msg: Any): Future[Any] 被？替换。这条规则会改变一个返回类型到scala.concurrent.Future这可能导致类型不匹配。...由于scala.concurrent.Future比过去的返回值具有更广泛的功能，这种类型的错误可以很容易地固定在与本地修改： !!...处理程序可以提取作为一个单独的函数，并用来生成一个future对象结果。处理的结果应给出另一个future对象结果,就像在下面的例子: !? (msg: Any):任何被？
在"变量值"一栏的最前面添加如下的路径：%SCALA_HOME%\bin; ? 以上的为必须配置的，下面的我之前都配置了，这里贴一下。方便脑补。...设置 Classpath 变量：找到找到系统变量下的"Classpath"如图，单击编辑，如没有，则单击"新建": "变量名"：CLASSPATH "变量值"：....;%SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\lib\dt.jar;%SCALA_HOME%\lib\tools.jar.; 注意："变量值"最前面的 .; 不要漏掉。...单击 【开始】，在输入框中输入cmd，然后"回车"，输入 scala，然后回车，如环境变量设置ok，你应该能看到这些信息。...Ctrl+Alt+O 优化导入的类和包 10 Alt+Insert 生成代码(如get,set方法,构造函数等) mac系统 fn+alt+回车 11 Ctrl+E或者Alt+Shift+C 最近更改的代码
Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。...这些不同类型的处理都可以在同一个应用中无缝使用。Spark统一的解决方案非常具有吸引力，毕竟任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题，减少开发和维护的人力成本和部署平台的物力成本。...此外，Spark还提供了在EC2上部署Standalone的Spark集群的工具。 3：Spark的部署安装（上传jar，过程省略，记得安装好jdk。）...节点上修改slaves配置文件内容指定worker节点 7 2.在node1上执行sbin/start-all.sh脚本，然后在node2上执行sbin/start-master.sh启动第二个Master...5:Task在Executor上运行,运行完毕后释放所有资源。 待续......
scala已经配备了自身的Future类。...Thread.sleep(1000) 7 Await.result(fs, 1.second) //> res1: Long = 1465907784714 可以看到fs是在Future...如果scala Future中包括了能产生副作用的代码，在构建时就会立即产生副作用。...所以我们是无法使用scala Future来编写纯函数的，那么在scalaz里就必须为并发编程提供一个与scala Future具同等功能但又不会立即产生副作用的类型了，这就是scalaz版本的Future...scala Future和scalaz Future之间可以相互转换： 1 import scala.concurrent.
Future 作为一个代理对象代表一个可能完成也可能未完成的值 1，通过对 future 进行操作，能够获取内部的计算是否已经完成，是否出现异常，计算结果是什么等信息。...对 Java Future API 的改进 要改善 Java 的 Future API，首先要提供接口让用户从阻塞调用变为非阻塞调用，也就是使用回调函数（使用 Scala 表示）： trait Future...虽然 Scala 的这一套 API 很优雅，但是受限于 Java 的语法，这个设计在 Java 上却无法直接照搬，例如上面那段代码中的 for-comprehension 部分将被翻译成： val displayTextFuture...的这个实现没有 Scala 版本的代码优雅，但是在大多数情况下也够用，尤其是在受到 Java 的语法局限的情况下，这个已经是一个比较好的处理了。...总之，在 Java 8 之后，应该使用新的 API 来操作 future，以便能更加简便地处理并发和异步代码。
这是在同一个集群内的消息共享机制：发布者（publisher）和订阅者（subscriber）都在同一个集群的节点上，所有节点上的DistributedPubSubMediator通过集群内部的沟通机制在底层构建了消息流通渠道...在actor pub/sub层面可以实现对象位置透明化。...在现实里很多前端都会作为某个集群的客户端但又与集群分离，又或者两个独立的集群之间可能会发生交互关系，这是也会出现客户端与服务端不在同一集群内的情况，ClusterClient就是为集群外部actor与集群内部...ClusterClient在启动时用预先配置的地址（contact points）与ClusterClientReceptionist连接，然后通过ClusterClientReceptionist发布的联络点清单来维护内部的对接点清单...scala.io.StdIn.readLine() clientSystem.terminate(); } 客户端的ActorSystem名称为ClientSystem，是在ClusterSystem
本篇博客,小菌为大家带来的是关于在window端安装scala的教程! ?...---- Ⅱ 设置 SCALA_HOME 变量：单击新建，在变量名栏输入：SCALA_HOME: 变量值一栏输入：D:\Program Files（x86）\scala 也就是 Scala...在"变量值"一栏的最前面添加如下的路径： %SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\jre\bin; ? 注意：后面的分号 ； 不要漏掉。...;%SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\lib\dt.jar;%SCALA_HOME%\lib\tools.jar.; ? 注意："变量值"最前面的 .; 不要漏掉。...单击 【开始】，在输入框中输入cmd，然后"回车"，输入 scala，然后回车，如环境变量设置ok，你应该能看到这些信息。 ?
我们在上一节讨论了scalaz Future，我们说它是一个不完善的类型，最起码没有完整的异常处理机制，只能用在构建类库之类的内部环境。...如果scalaz在Future类定义中增加异常处理工具的话，用户就会经常遇到Future[Throwable\/A]这样的类型，那么在进行Monadic编程时就必须使用Monad Transformer...scalaz的解决方案就是把Future[Throwable\/A]包嵌在Task类里，然后把所有Future都统一升格成Task。...Future之间是可以相互转换的： 1 import scala.concurrent....{Future => sFuture} 2 import scala.util.
目前有如下三个基于 Scala 开发的 MongoDB 驱动可供选择： Mongo Scala Driver ReactiveMongo Play Mongo Mongo Scala...Driver 是 MongoDB 官方维护的 Scala 驱动，该驱动底层基于官方的 Java 驱动，在此基础上提供了一层很薄的 Scala 包装。...另外 Mongo Scala Driver 的数据库操作默认返回 Observable 类型，如果你忘记了调用 toFuture 方法，或是没有消费返回数据，则数据库操作实际上并不会被执行，在开发中很容易引入一些...需要注意的是，在该方式下无法改变返回的结果类型。...mongo.collection("common-user").find[User]().list().map{ users => } 在这里， find 方法上的参数类型 User 仅仅用于指定返回的结果类型, 我们可以通过更改该参数类型设置不同的返回结果类型
可以在图形化页面看到多了一个Application： ?...$recover$1.apply(Future.scala:324) 37 at scala.concurrent.Future$$anonfun$recover$1.apply(Future.scala...$DefaultPromise.complete(Promise.scala:153) 45 at scala.concurrent.Future$$anonfun$map$1.apply(Future.scala...$recover$1.apply(Future.scala:324) 83 at scala.concurrent.Future$$anonfun$recover$1.apply(Future.scala...$recover$1.apply(Future.scala:324) 127 at scala.concurrent.Future$$anonfun$recover$1.apply(Future.scala
在scala中可以方便的实现异步操作，这里是通过Future来实现的，和java中的Future很相似，但是功能更加强大。...scala.concurrent.Future import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global def donutStock(donut...scala.util....from left to right Results Some(20) Future firstCompletedOf firstCompletedOf在处理多个Future请求时，会返回第一个处理完成的...operations, error = ${e.getMessage}") } fallbackTo（）是在发生异常时，去调用指定的方法： println("\nStep 3: Call Future.fallbackTo
例如：java 里接口与继承，在 Scala 里的是特质(trait)，弥补 java 中接口的尴尬之处，特质里的方法可实现也可不实现。...例如：implict 实现的隐式转换，替换原有函数功能，如+,-等操作符(+，-等操作符在 Scala 都是函数，当然自己就可以改变这些函数并运用下去)。...同时还有在并发编程方面也有不错的竞争手段，Scala 将并发结果变得更加可控，同时模式匹配、提取器这些数据集操作都给操作带来了很大的方便，笔者是 Scala 新手，这只是一些粗糙的理解（如发现错误欢迎留言...本文使用了 Scala future、promise、数据集、implict、jsoup 的一些相关操作，从而特意选做了一个功能主题：提取淘宝目录分类名，流程为：获取 tb 目录 id->取得 id 下所有的子分类...{Await, Future} import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import scala.concurrent.duration.Duration
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