Scala，PureConfig -如何读取json配置文件？
Scala是一种多范式编程语言，它结合了面向对象编程和函数式编程的特性。它运行在Java虚拟机上，并且可以与Java代码无缝互操作。Scala具有强大的静态类型系统和丰富的函数库，使得它成为开发高性能、可扩展和可维护的应用程序的理想选择。
PureConfig是Scala中一个用于读取和解析配置文件的库。它支持多种配置文件格式，包括JSON、YAML、HOCON等。在这里，我们将重点讨论如何使用PureConfig读取JSON配置文件。
要使用PureConfig读取JSON配置文件，首先需要添加PureConfig库的依赖。可以在项目的构建文件（如build.sbt）中添加以下依赖项：
libraryDependencies += "com.github.pureconfig" %% "pureconfig" % "0.17.0"
libraryDependencies += "com.github.pureconfig" %% "pureconfig-cats-effect" % "0.17.0" // 如果需要支持cats-effect接下来，创建一个case class来表示配置文件的结构。假设我们有一个名为appConfig.json的配置文件，内容如下：
{
"app": {
"name": "MyApp",
"version": "1.0",
"debug": true
},
"database": {
"url": "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb",
"username": "root",
"password": "password"
}
}我们可以定义一个对应的case class来表示这个配置文件的结构：
import pureconfig.ConfigReader
import pureconfig.generic.semiauto._
case class AppConfig(app: AppInfo, database: DatabaseInfo)
case class AppInfo(name: String, version: String, debug: Boolean)
case class DatabaseInfo(url: String, username: String, password: String)
object AppConfig {
implicit val appConfigReader: ConfigReader[AppConfig] = deriveReader[AppConfig]
implicit val appInfoReader: ConfigReader[AppInfo] = deriveReader[AppInfo]
implicit val databaseInfoReader: ConfigReader[DatabaseInfo] = deriveReader[DatabaseInfo]
}在上面的代码中，我们使用了PureConfig提供的deriveReader宏来自动生成配置文件的读取器（ConfigReader）。这样，我们就可以直接使用ConfigSource和load方法来读取配置文件了。
import pureconfig._
import pureconfig.generic.auto._
val config = ConfigSource.file("appConfig.json").load[AppConfig]上述代码将会读取appConfig.json文件，并将其解析为AppConfig类型的对象。如果配置文件的格式与case class的结构不匹配，PureConfig将会抛出相应的异常。
至于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体的云计算品牌商，这里无法给出相关链接。但是，腾讯云提供了丰富的云计算服务，包括云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择适合的产品。
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是否可以将pureconfig属性读取为Map[String, String]？我有以下几点
application.conf
cfg{
some.property.name: "value"
some.another.property.name: "another value"
}
下面是我试图用以下方法读取配置的应用程序：
import pureconfig.generic.auto._
import pureconfig.ConfigSource
import pureconfig.error.ConfigReaderException
obje
浏览 5提问于2020-10-16得票数 2
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我试图使用加载一个类型安全的配置。
以下代码编译得很好：
case class MyConfig(ex1: Boolean, ex2: String)
object HelloWorld {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(pureconfig.loadConfig[MyConfig])
}
}
但这并不意味着：
case class MyConfig(ex1: Boolean, ex2: String)
object HelloWorld {
def main(args: Array[String]):
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
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我正在寻找scala中的一些实用程序，这些实用程序很适合akka，可以将映射到Scala类/对象。(类似于Spring中的@Configuration将.yml或.properties文件映射到Configuration /Java)。
我用做的尝试：
资源中的spark.conf配置文件
spark{
master {
host = 1.2.3.4
port = 7077
}
}
映射到以下scala类：
trait Configuration {
val nameSpace: String
}
case class SparkCon
浏览 0提问于2019-04-24得票数 4
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当我用
sbt universal:packageZipTarball
scala-编译器. the作为库包含在我的人工制品中。
为什么运行时需要scala编译器？据我理解，不应该需要它。，我怎么能排除这个罐子？
浏览 11提问于2021-01-30得票数 0
我知道这违背了Scala pureconfig的本质...然而..。对于这个case类，实现scala pureconfig配置读取是否可行，这样构造函数参数"variable“可以有任何类型或至少有String、Integer、Double、ArrayStrings、ArrayInteger、ArrayDouble，而不是具有强类型的值(字符串)。
case class Filter(
field: String,
operator: String,
variable: String // should support Int , Double , List[Str
浏览 30提问于2017-11-29得票数 1
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我正在尝试将我的配置文件读入我的case类中，该类的属性之一是使用pureconfig-enumeratum pureconfig和带有Scala2.11的pureconfig和0.14.0版本，其属性之一是Enumeratum和class值映射。当我将Map键从En数控键更改为String时，它可以工作，但是它不能与Enum键一起工作。
import enumeratum.EnumEntry.{Hyphencase}
import enumeratum._
import pureconfig.{ConfigSource}
import pureconfig.generic.auto._
im
浏览 10提问于2022-07-22得票数 0
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1回答
我无法导出具有许多属性的case类。奇怪的是，SBT和gradle之间的输出是不同的。在中可以找到一个最小的可重复示例，代码如下所示：
sbt
sbt compile
[error] Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: scala.runtime.LazyRef
gradle
./gradlew compileScala
ould not find implicit value for parameter reader: pureconfig.ConfigReader[Foo.XXX]
pureconfig.ConfigReader[X
浏览 1提问于2018-06-25得票数 0
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当我使用Jar文件执行scala代码时，我得到了这个错误。以下使用的版本
scala版本: 2.12和sbt: 1.7.1
火花: 3.1.2。java - jdk 1.8.0_331
错误: NoClassDefFoundError: scala/Product$类由: ClassNotFoundException: scala.Product$class引起
Sbt.build中使用的依赖库：
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.1.2" %"provided",
"org.
浏览 5提问于2022-08-26得票数 0
我有一个ConfigLoader，我很确定它工作得很好。我怀疑我没有正确地使用application.conf文件，或者我的目录中包含prd.env和dev.env的位置不正确。
我所期望的是：
当我输入sbt run时，ConfigLoader读取application.conf文件，看到该文件中有变量。然后检查prd.env或dev.env是否取决于它所处的环境，然后最后加载变量。我想要这个，所以我可以有一个不同的数据库开发和珠三角。
我不知道如何找到包含prd.env和dev.env的元目录(见图)。我不知道它如何能够判断环境是在dev还是珠三角。的目标是现在开始部署这个应用程序，这就是
浏览 12提问于2021-01-16得票数 0
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我有以下application.conf文件：
# App
tables = [
"table_1",
"talbe_2"
]
以及以下scala代码：
import pureconfig._
import pureconfig.generic.auto._
import com.typesafe.config.ConfigFactory
import pureconfig.generic.ProductHint
case class Configuration(tables: Array[String])
object Config {
浏览 6提问于2020-09-29得票数 1
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是否可以在scala中使用Typesafe、Config和pureconfig创建以下抽象级别的方法？对于已定义的案例类，我知道Config Reader必须指定为，因为以下 .但是任何类型的案例课..。如果他们都实现了自己的ConfigReaders呢？
/**
* @param path the.path.to.the.branch
* @param config the com.typesafe.config obj
* @tparam T - the type of the case class obj
* @return the
浏览 2提问于2017-10-16得票数 2
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我正在尝试创建一个包含两部分的帖子:第一部分是json文本，第二部分是二进制音频内容。
发送帖子的代码实际上是：
val ref = UUID.randomUUID()
val requestJobData = s"""
{
"reference": "$ref",
"operating_mode": "accurate",
"callback_url": "http://localhost:8100/",
"model": {
浏览 0提问于2017-07-24得票数 3
1回答
我在k8s spark operator上运行spark流媒体应用。
Spark版本3.0.0。从kafka - spark-sql-kafka-0-10读取数据。我没有任何BigQuery依赖项，但在日志中：
Exception in thread "main" java.util.ServiceConfigurationError: org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister: Provider com.google.cloud.spark.bigquery.BigQueryRelationProvider could n
浏览 20提问于2020-11-21得票数 1
我使用akka http g8模板构建了一个新的sbt应用程序。
我试图将reactivemongo1.0添加到我的构建中，并得到了以下错误：
not found: https://repo1.maven.org/maven2/org/reactivemongo/reactivemongo_2.13/1.0/reactivemongo_2.13-1.0.pom
文档显示，这个库位于maven中心。
如何确定我的项目目前在sbt中默认使用的解析器？
这个库是否可能不是为Scala2.13.3或2.13.1构建的？
如何调试此类型的错误。
谢谢!
build.sbt：
import Depende
浏览 1提问于2020-10-29得票数 0
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3回答
我有下面的课程
@dataclass_json
@dataclass
class Source:
type: str =None
label: str =None
path: str = None
和两个子类：
@dataclass_json
@dataclass
class Csv(Source):
csv_path: str=None
delimiter: str=';'
和
@dataclass_json
@dataclass
class Parquet(Source):
parquet_path: str=None
现在给
浏览 0提问于2020-04-21得票数 2
我是scala的新手，刚刚开始我的scala第一个应用程序。
我已经在“资源”文件夹application.conf下定义了配置文件。
projectname{
"application" {
"host":127.0.0.1
"port":8080
}
}
我编写了一个config解析器文件，用于从config文件解析到case类。
case class AppConfig (config: Config) {
val host = config.getString("pr
浏览 0提问于2019-05-20得票数 4
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我的资源中有一个简单的config.json文件： {
"configs": [
{
"someConfig": {
"name": "my_name",
"filters": {
"name": "new"
},
"id": "some-config-id",
"fixes": {
"
浏览 77提问于2020-12-02得票数 2
回答已采纳
我有一个Scala项目，我想作为jar文件导出它，这样我就可以在另一台机器上运行它(我知道如何作为jar文件导出)。我的主要函数读取现有的input.json文件并写入output.json文件。在我的主目录中input.json是硬编码的路径，output.json将被写入的路径也是硬编码的。我的目标是导出一个jar文件并将多个input.json文件传递到这个jar文件，我的愿望是将output.json文件写入某个目录。基本上，我希望有一个大管道，将许多不同的input.json文件输入到这个jar文件中，并将所有output.json输出到某个目录。我不太确定是否能做到这一点，如果是的
浏览 4提问于2016-06-23得票数 0
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1回答
我需要从配置文件中读取并将配置映射到case类，如果我有如下所示的一个表，那么.It工作得很好
配置
mapping {
target {
oracle = {
type = "oracle"
schema = "orcl"
tableName = "my_table"
query = "select key from my_table where dob='2020-01-01'
}
}
SCALA代码片段
val
浏览 4提问于2020-02-02得票数 0
我正在尝试从配置文件中加载一个Map[String, Any]。它现在是这样写的
map-name {
stringValue = "firstValue"
intValue = 1
booleanValue = true
}
Pureconfig在将此配置作为Map[String, Any]读取时遇到了问题。只有当用一些严格的类型替换Any时，它才能工作，但我需要更多的灵活性。
有办法绕过这件事吗？
浏览 10提问于2019-12-30得票数 2
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1回答
我试图用泛型类型从方法中调用PureConfig的loadOrThrow：
def load[T: ClassTag](path: String): T = {
import pureconfig.generic.auto._
ConfigSource.file(path).loadOrThrow[T]
}
当我试图从主类调用它时，我得到了以下错误：
could not find implicit value for parameter reader: pureconfig.ConfigReader[T]
ConfigSource.file(path).loadOrTh
浏览 38提问于2021-12-20得票数 0
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1回答
目前，我在spark 2.1中遇到了一些shapeless的问题，那里仍然在使用过时的shapeless版本。我的一个依赖项(PureConfig当前版本0.8.0)引入了一个较新版本的shapeless。
人们应该能够使用：
assemblyShadeRules in assembly := Seq(
ShadeRule.rename("shapeless.**" -> "new_shapeless.@1").inAll
)
来解决method not found问题--但这无济于事。
也是
assemblyShadeRules in assembl
浏览 9提问于2017-12-10得票数 2
2回答
我有这样一个HOCON配置：
[
{
name = 1
url = "http://example.com"
},
{
name = 2
url = "http://example2.com"
},
{
name = 3
url = {
A = "http://example3.com"
B = "http://example4.com"
浏览 2提问于2020-04-06得票数 3
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3回答
我要用Hadoop开始一个项目。我将在Scala开发。
我正在从头开始创建这个项目，我想知道如何处理属性。
我来自一个Java背景，在这里我使用.properties文件并在开始时加载它们。然后，我有一个类用来访问我的属性的不同值。
这在Scala中也是一个很好的实践吗？
尝试谷歌搜索，但没有任何与此相关的信息。
浏览 5提问于2017-08-28得票数 2
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因此，我试图更好地组织包，在将一些类转移到另一个包之后，我的代码给了我这个例外：
Exception in thread "main" scala.reflect.internal.MissingRequirementError: class Track not found.
at scala.reflect.internal.MissingRequirementError$.signal(MissingRequirementError.scala:16)
at scala.reflect.internal.MissingRequirementError$.notFound(M
浏览 2提问于2014-01-01得票数 0
回答已采纳
编辑我最初描述的错误--改写如下。
由于某些原因，我无法以将JSON有效负载解释为简单字符串的方式发送JSON有效负载。看看主体，它总是一个ListBuffer，原因不明。
代码
Application.scala
(取自)
implicit val userReads: Reads[User] = (
(JsPath \ "name").read[String] and
(JsPath \ "language").read[Int]
)((name: String, languageId: Int) => User(Non
浏览 1提问于2014-04-28得票数 0
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3回答
我在spark job中使用json scala库来解析本地驱动器中的json：
val requestJson=JSON.parseFull(Source.fromFile("c:/data/request.json").mkString)
val mainJson=requestJson.get.asInstanceOf[Map[String,Any]].get("Request").get.asInstanceOf[Map[String,Any]]
val currency=mainJson.get("currency").
浏览 0提问于2017-01-04得票数 4
回答已采纳
当我从一个文件夹中读取多个多行JSON文件时，我收到一条Py4JJavaError消息。在从这些文件中推断模式时，Spark似乎在苦苦挣扎。
我试图减少要读取的文件数量，因为它必须从数千个JSON文件中推断，但似乎不起作用。
def get_user_details_schema(url):
df = sqlContext.read.json(url, multiLine=True)
return df.schema
这是我得到的信息：
Py4JJavaError Traceback (most recent call last
浏览 0提问于2019-10-17得票数 0
我正在尝试读取AWS S3中存在的拼图文件，并收到以下错误。
17/12/19 11:27:40 DEBUG DAGScheduler: ShuffleMapTask finished on 0
17/12/19 11:27:40 DEBUG DAGScheduler: submitStage(ResultStage 2)
17/12/19 11:27:40 DEBUG DAGScheduler: missing: List(ShuffleMapStage 1)
17/12/19 11:27:40 DEBUG DAGScheduler: submitStage(ShuffleMapStage
浏览 0提问于2017-12-19得票数 4
1回答
我正在尝试使用pureConfig和configFactory来配置spark应用程序。这是我的代码：
import pureconfig.{loadConfigOrThrow}
object Source{
def apply(keyName: String, configArguments: Config): Source = {
keyName.toLowerCase match {
case "mysql" =>
val properties = loadConfigOrThrow[DBConnectionPropert
浏览 0提问于2017-04-25得票数 6
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我有以下HOCON配置：
a {
b.c.d = "val1"
d.f.g = "val2"
}
HOCON将路径"b.c.d“和"d.f.g”表示为对象。因此，我希望有一个读者，它可以将这些秘密读入为MapString，String，ex：
Map("b.c.d" -> "val1", "d.f.g" -> "val2")
我创建了一个读取器，并试图递归地完成它：
import scala.collection.mutable.{Map => Mutable
浏览 10提问于2020-09-19得票数 0
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我试图使用这个库生成一个简单的https请求。请求包含一些json数据。
以下是我正在做的事情：
val jsonHeaders = """{"jsonrpc": "2.0", "method": "someMethod", "params": {"dataIds":["12348" , "456"]}, "data2": "777"}"""
val result = Http.
浏览 1提问于2013-06-09得票数 10
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有没有办法让我可以使用sbt包来包含一些外部jars，但不是全部。我知道sbt组装，但这将包括在build.sbt中配置的所有jars
浏览 1提问于2020-05-04得票数 1
我有一个HOCON Config格式的conf文件，如下所示。
mapConfig :[
{ name = "AAA", value = "BBBB" },
{ name = "CCC", value ="DDD" },
{ name = "EEE", value ="FFF"}]
假设我有一个类似下面的案例课，
case class ConfigData (val name: String, val value: String)
我试图将配置值作为
Array [Confi
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
回答已采纳
不能写一个火花DF作为一个拼花文件。
org.json4s.jackson.JsonMethods$.render$default$2(Lorg/json4s/JsonAST$JValue;)Lorg/json4s/Formats；错误: java.lang.NoSuchMethodError: java.lang.NoSuchMethodError
spark版本2.4.0scala版本: 2.11.8
代码：
val deltaTableInput1=spark.read.format("com.databricks.spark.csv").option("hea
浏览 6提问于2019-12-30得票数 1
首先，我在Scala中使用了play Framework2.1.1。我想添加一个名称的创建下拉框，但是当用户选择它时，它应该在下拉框中给出所选名称的id。
其次，为了达到这个目的，我想使用一个conf文件或某事物。和它很相似。我愿意接受新的想法，并想办法来实现这一点。我需要控制器中的值(Id)。此外，我也可以使用play框架助手。
干杯
浏览 4提问于2013-10-17得票数 0
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使用Pyspark时，当尝试将大量json文件从S3加载到dataframe时，会出现一个错误。错误似乎取决于我的火花会话使用的驱动程序内存。错误消息是"java.lang.OutOfMemoryError: GC开销超过限制“。我花了大量的时间在网上做研究，但是我没有找到任何能指出这个错误的确切原因的东西。请在下面找到完整的错误信息和代码。
我希望能在这方面提供任何帮助！
驱动环境
我在jupyterlab中运行的jupyter笔记本中使用了pyspark，它本身运行在一个拥有30 on可用内存的EC2实例上。
Sparksession资源
spark.executor.memory
浏览 1提问于2020-04-13得票数 0
我对Scala很陌生，我想知道如何使用Intellij停止scala中的硬编码。
我的模式是
val schema="actor_id int,first_name string,last_name string,last_update timestamp"
path = E:\Salman\Hive-Data\actor.csv
浏览 3提问于2021-02-23得票数 0
回答已采纳
我有一个jar，它通过
object ConfigWordCount {
def main(args: Array[String]) {
// Load configuration into Settings class
val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
.appName("Word Count")
浏览 0提问于2020-05-24得票数 0
1回答
我试着使用火花操作符和dataproc在GKE上运行我的spark作业，但是在这两种情况下，hadoop适配器都能够列出文件，但是在尝试从GCS读取文件时被困在睡眠重试循环中。
服务帐户具有完全访问权限，我能够使用同一个服务帐户在同一个executor容器上使用gsutil获取文件。这似乎排除了网络或权限问题。使用火花操作符版本v2.4.0-v1beta1-latest
日志：
2019-07-12 11:33:12 INFO HadoopRDD:54 - Input split: gs://app-logs/2019/07/04/08/ip-10-1-34-63-app-json.log-
浏览 3提问于2019-07-12得票数 2
1回答
我正在尝试从名为hello的S3存储桶中读取名为world的子目录中的JSON文件。当我使用boto3列出该目录下的所有对象时，我可以看到几个零件文件(可能是由spark作业创建的)，如下所示。
world/
world/_SUCCESS
world/part-r-00000-....json
world/part-r-00001-....json
world/part-r-00002-....json
world/part-r-00003-....json
world/part-r-00004-....json
world/part-r-00005-....json
world/part-r
浏览 1提问于2020-10-18得票数 1
我们正在尝试使用Azure数据工厂更改数据捕获(CDC)连接器从SAP读取数据。当试图访问数据时，我们会得到以下错误。连接器在满载时工作良好，而对于增量负载则失败。
错误消息:DF 012-Run id: XXXXXXXX XXXX-4444-826e-XXXXX复制活动失败，错误代码: 2200，错误消息：'Type=Microsoft.DataTransfer.Common.Shared.HybridDeliveryException，Message=Sap Odp操作'OpenOdpRead‘失败。错误号：'013'，错误消息：‘错误时访问'，So
浏览 19提问于2022-11-14得票数 0
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1回答
我正在尝试从命令行运行一个可运行的jar，其中嵌入了几个akka进程。尽管我不是该应用程序的原始作者，但我知道代码在eclipse中确实运行得相当愉快。但是，当我尝试导出然后作为runnable Jar运行时，它会在一段时间后崩溃，这就是它开始启动akka进程的时候。我正在使用Java 8运行它
java -jar something.jar {options}
错误：
at akka.actor.ActorInitializationException$.apply(Actor.scala:174)
at akka.actor.ActorCell.create(ActorCel
浏览 2提问于2017-09-12得票数 2
我有一个由环境放置在src/main/resources下的json文件的春季引导项目：src/main/resources/dataFiles/dev --包含dev json文件src/main/resources/dataFiles/local --包含本地json文件，等等。
根据活动环境，我试图读取json文件路径。也就是说，模糊地说，类似于：String path = "dataFiles/${spring.profiles.active}/someFile.json"
是否有一种使用spring配置文件来实现此操作的方法？如何？，如果我要用一种有效的方式来做这件事
浏览 1提问于2020-04-08得票数 0
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2回答
我想使用join()方法对两个数据集执行连接。但是，我无法理解如何指定条件或联接列名。
public static void main(String[] args) {
SparkSession spark = SparkSession
.builder()
.appName("Java Spark SQL basic example")
.master("spark://10.127.153.198:7077")
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
回答已采纳
我需要将spark应用程序/作业提交到远程spark集群。我的机器上当前有spark，主节点的IP地址是yarn-client。顺便说一句，我的机器不在集群中。我使用此命令提交作业
./spark-submit --class SparkTest --deploy-mode client /home/vm/app.jar
我已经将我主人的地址硬编码到我的应用程序的表单中
val spark_master = spark://IP:7077
但是我得到的只是一个错误
16/06/06 03:04:34 INFO AppClient$ClientEndpoint: Connecting to m
浏览 1提问于2016-06-06得票数 15
回答已采纳
我的数据在PubSub中，我想流式传输数据。我使用dataproc在java.But中运行spark作业，作业失败，错误如下。 19/06/18 06:32:30接收器报告流0的WARN org.apache.spark.streaming.scheduler.ReceiverTracker:错误:无法在scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)处的scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)处的scala.collection
浏览 11提问于2019-06-24得票数 3
是否可以在*conf文件中包含另一个conf文件？
目前的执行情况：
// db-writer.conf
writer: {
name="DatabaseWriter",
model="model1",
table-name="model1",
append=false,
create-table-file="sql/create_table_model1.sql",
source-file="abcd.csv"
}
所需解决办法：
// model1.conf + others model
浏览 3提问于2021-07-16得票数 0
回答已采纳
我的json文件如下所示，它有两个多行的json对象(在一个文件中)
{
"name":"John Doe",
"id":"123456"
}
{
"name":"Jane Doe",
"id":"456789"
}
因此，当我加载多行json dataframe时，它应该加载两个json，而不是只加载第一个json对象。如何在一个文件中加载所有的多行json对象？
val rawData = spark.read.option(
浏览 92提问于2019-12-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我有JSON：
{"amount":"123.45"}
我想把它转换成case class Record(amount: BigDecimal)类。
自动播放读取(Json.reads[Record])工作很好，直到我需要验证数量是否为> 0.01。我写了自定义读物：
val recordReads: Reads[Record] = (
(JsPath \ "amount").read[String].map(x => BigDecimal(x))(min(BigDecimal("0.01")))
)(Reco
浏览 0提问于2015-09-11得票数 1
回答已采纳
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