SciKit-Learn CustomTransformer: TypeError：'numpy.ndarray‘对象不可调用

Scikit-Learn是一个开源的机器学习库，CustomTransformer是其中的一个类，用于自定义特征转换器。根据提供的问答内容，您遇到了一个TypeError，错误信息显示“'numpy.ndarray'对象不可调用”。

这个错误通常是因为您在代码中使用了numpy数组作为函数或方法的调用，但numpy数组本身是不可调用的。以下是一些可能导致此错误的常见情况及解决方法：

1. 检查代码中是否存在将numpy数组作为函数调用的语句。确保您正确使用了函数括号，并且将函数应用于正确的变量。例如：

result = my_function(numpy_array)  # 正确的调用方式

1. 检查是否有变量或函数名与numpy数组名相同，可能导致混淆。请确保您没有意外地重写了numpy数组变量。尝试更改变量或函数名以避免冲突。
2. 如果您在自定义的Scikit-Learn转换器中使用了numpy数组，请确保正确实现了必需的转换器方法。例如，您的CustomTransformer类应该继承自Scikit-Learn的BaseEstimator类，并且实现transform和fit方法。
3. 检查您是否正确导入了所需的库和模块。确保您已经正确安装了numpy和Scikit-Learn，并使用正确的导入语句导入它们。例如：

import numpy as np
from sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin

希望以上解决方案对您有所帮助。如果您需要更详细的帮助，请提供您的代码示例以便更准确地定位问题所在。