我想创建一个自定义计算器，用NaN值所在列的mean - std和mean + std范围内的随机值替换数据中的NaN值。这是我到目前为止使用的输入机的代码： class GroupImputer(BaseEstimator, TransformerMixin):
def fit(self, X, y=None):return 0 self.means包含每个列的means列表。 self.
浏览 37提问于2020-10-19得票数 1
回答已采纳
2回答
我编写了一个函数，它以data、K和n (迭代次数)作为输入执行k均值集群。我可以设置n=100，以便函数计算欧几里得距离，分配集群和计算新的集群质心100倍，然后才能完成。当将此结果与sklearn的KMeans (使用相同的data和K)进行比较时，我得到了相同的质心。centroids.Calculate 随机<
浏览 7提问于2021-12-10得票数 0
1回答
我使用的是，它有多个参数，改变了我要得到的结果。是否有某种机制可以根据验证集的最佳结果来优化和获取最佳参数？以下是不同的参数： -c float -> C: trade-off between training error
浏览 4提问于2015-02-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我想预测泰坦尼克号乘客的年龄，但我注意到人们通常只是用平均年龄来填充缺失的年龄值。我想将我的模型的性能与简单的均值方法进行比较。我的问题是：如果我想计算平均年龄值的平均绝对误差，我应该把它当作一个模型吗？是使用训练数据计算平均值，然后用测试数据计算其MAE分数，还是使
浏览 0提问于2023-05-02得票数 0
1回答
我正在使用GaussianNB的Scikit-学习做监督分类.当使用"predict_proba“方法时，概率之和总是等于1。
我想返回的是拟合高斯分布的真实值，因为我的数据集包含许多异常值。我应该根据平均值和标准差来做数学吗？
浏览 1提问于2018-10-31得票数 2
回答已采纳
我有一个计算机集群的帐户，而不是在Linux上运行的。我正在使用scikit-学习训练一个随机森林分类器与1000棵树在一个非常大的数据集。我试图通过运行以下代码来使用计算集群的所有核心：clf.fit(data, Y)但是，当我运行代码时，我看到只有1.2%的CPU被使用！那么为什么它没有使用所有存在的</
浏览 0提问于2014-03-25得票数 4
1回答
我正在尝试使用python和scikit训练(fit)随机森林分类器-学习一组存储为特征向量的数据。我可以读取数据，但由于值错误，我无法运行分类器的训练。我使用的源代码如下：from numpy import genfromtxt
n_samples, self.n_features_ = X.shape
ValueError: ne
浏览 3提问于2015-02-01得票数 0
回答已采纳
tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从正态分布输出随机值。tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从截断正态分布输出随机值。
浏览 2提问于2017-01-18得票数 52
回答已采纳
random_normal中的stddev到底是什么意思？ (tf.compat.v1.random_normal([3, 128], mean=6, stddev=0.1, seed = 1)
浏览 35提问于2020-01-05得票数 1
回答已采纳
现在，我在四处寻找更新的东西。这并不是说算法有什么问题，但有没有一种更新的算法来执行类似的任务(即保留边缘，同时去除噪声)，在某些方面比现在更好？
浏览 0提问于2012-02-23得票数 3
回答已采纳
1回答
基于地理位置的IP孤立林异常检测
、、、、
我试图从服务器访问日志文件上的IP地址中检测基于地理位置的异常。我使用IP地址和每个请求的时间戳创建了两个特性country和geo_velocity。但是，由于所有请求都来自固定客户端，而且所有客户端都来自日志文件中的一个国家，所以我的数据集最终看起来是这样的。因此，从字面上讲，这些特性的每一个其他值都应该是此数据集的异常。
我使用隔离森林和GridSearchCV来调优超参数。对于GridSearchCV中的评分
浏览 0提问于2021-02-18得票数 3
回答已采纳
2回答
我有两个阶段的数据： [0.5, np.nan我还有两个预先存在的拟合估值器：from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressoraxis=1).fit(data_pre)
gbm = GradientBoostingRegressor().fit
浏览 1提问于2016-06-17得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个基于时间的DataFrame跟踪温度。看起来是这样的：
有几天出现了一个问题，它显示为0，所以这个情节如下：
我用nans替换了0，然后使用了插值方法，但是结果不是我所需要的，即使我使用了method = time，我得到如下结果：
那么，我如何使用定制的插值或其他方法来根据先前的行为来纠正这种情况呢？
浏览 7提问于2022-06-29得票数 0
回答已采纳
我有一个这样的模型： id_card= models.CharField(max_length=32) last_modified = models.DateField(auto_now=True)
我想要创建几个RunnerStat实例，这些实例具有任意的miles值，这些值的平均值可以达到一个特定的</e
浏览 5提问于2011-03-02得票数 1
回答已采纳
3回答
看起来很简单，但我想要一个公式(最好是.net)，它：
对于给定的数字-例如1.5 -公式将输出一个随机数，该随机数取一个数列的平均值约为1.5…因此，它可以是0.1、1.2、7.1、2.5、.2等，但平均值将接近
浏览 1提问于2013-07-10得票数 3
问题：我是应该提交一个bug报告，还是缺少了scikit的某个功能--学习？在n_iter_no_change = 50后，学习速率除以5 (= learning_rate='adaptive'时的学习设置)。接下来的50个迭代运行在0.36到0.19之间。似乎，因为这些值没有低于iteration 401的值，所以学习率又除以5！然而，这种损失正在稳步减少，不需要更低的
浏览 2提问于2019-11-10得票数 0
1回答
我正在学习使用梯度下降的多元线性回归。我花了好几个小时检查衍生产品的公式和成本函数，但我无法确定错误在哪里。我感到很沮丧，希望有人能帮我这个忙。谢谢。
浏览 4提问于2020-12-13得票数 1
回答已采纳
1回答
生成RTT值
、、
我正在编写一个Java applet，我应该能够在其中模拟两台主机之间的连接。因此，我必须随机生成数据包往返时间。这些RTT可以从~0到无穷大，但通常在某个平均值附近振荡(即，极大或极小的值非常不可能，但也可能)。我想知道有没有人知道我是怎么做到的？
提前感谢
浏览 1提问于2011-01-12得票数 1
回答已采纳
事实上，我当时正在学习PHP，所以这个问题就出现在我的脑海中。计算机是如何选择随机数的？
计算机是否对随机数使用垃圾值？
浏览 6提问于2012-09-14得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
