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Scrapy -没有遍历

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架,用于快速、高效地从网页中提取数据。它提供了一套强大的工具和API,使开发者能够轻松地构建和管理爬虫程序。

Scrapy的主要特点包括:

  1. 高效快速:Scrapy采用异步处理和多线程技术,能够高效地并发抓取网页数据,提高爬取效率。
  2. 可扩展性强:Scrapy提供了丰富的扩展机制,开发者可以根据自己的需求定制各种中间件、管道和插件,实现功能的灵活扩展。
  3. 支持分布式:Scrapy可以与分布式任务调度系统(如Celery)结合使用,实现分布式爬虫的部署和管理。
  4. 自动化处理:Scrapy提供了自动化处理网页的功能,包括自动跟踪链接、自动填充表单、自动处理JavaScript等。
  5. 数据提取方便:Scrapy提供了强大的数据提取工具,支持XPath和CSS选择器等多种方式,方便开发者从网页中提取所需的数据。

Scrapy适用于以下场景:

  1. 网络数据采集:Scrapy可以用于从各种网站上采集数据,如新闻、论坛、电商等,帮助企业获取竞争对手的信息、市场趋势等。
  2. 数据挖掘和分析:Scrapy可以用于爬取大量的网页数据,然后进行数据清洗、整理和分析,帮助企业发现隐藏在数据中的有价值的信息。
  3. SEO优化:Scrapy可以用于爬取搜索引擎结果页面(SERP),分析竞争对手的关键词排名、页面质量等信息,帮助企业优化自己的网站。
  4. 监控和测试:Scrapy可以用于监控网站的变化,如价格变动、内容更新等,也可以用于测试网站的性能和稳定性。

腾讯云提供了一系列与爬虫相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储等,可以满足不同爬虫应用的需求。具体产品和介绍请参考腾讯云官方网站:腾讯云爬虫相关产品

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    最开始选择爬小米这个网页时是因为觉得界面好看,想爬点素材做备用,这次有个重点,又是因为偷懒,看见那满屏的源代码就自己欺骗安慰自己肯定一样的,然后只看检查后面整齐的源代码了,我大概是能理解毛爷爷那句:抛弃幻想,准备战斗了,差点做吐,还是我的宝贝大佬仔仔细细逻辑非常清晰的全部检查排除了一遍发现源代码与元素部分不一样!!划重点,除此之外,如果发现xpath取不到值,一律给我看页面源代码,跟element对比,是否属性有更改或者动态渲染,至于反爬之类的,不过一般官网都会有反爬,我们学习只需要少量素材就ok了。Scrapy爬取这种类似静态页面的很简单,重点在爬虫页面的数据解析,以及setting.py和pipelines管道配置写入数据库。接下来开始我的表演。

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