Scrapy也将图像数组保存在json文件中，而不仅仅是url。

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于快速、高效地从网页中提取数据。它可以自动化地浏览网页、提取数据，并将数据保存到各种格式的文件中，包括JSON文件。

在Scrapy中，可以将图像数组保存在JSON文件中，而不仅仅是保存图像的URL。这样做的好处是可以将图像的相关信息与URL一起保存，方便后续的数据处理和分析。

对于保存图像数组到JSON文件的具体实现，可以通过以下步骤完成：

在Scrapy的Item中定义一个字段，用于保存图像数组。例如，可以定义一个名为"images"的字段。

import scrapy

class MyItem(scrapy.Item):
    images = scrapy.Field()

在Spider中，当提取到图像数组时，将其保存到Item中的"images"字段中。假设提取到的图像数组保存在一个名为"image_array"的变量中。

def parse(self, response):
    # 提取图像数组
    image_array = [...]
    
    # 创建Item对象并保存图像数组
    item = MyItem()
    item['images'] = image_array
    
    yield item

在Pipeline中，将Item中的图像数组保存到JSON文件中。可以使用Python的json模块将图像数组转换为JSON格式，并将其写入文件。

import json

class MyPipeline(object):
    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('images.json', 'w')
    
    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()
    
    def process_item(self, item, spider):
        # 将图像数组转换为JSON格式
        json_data = json.dumps(item['images'])
        
        # 写入JSON文件
        self.file.write(json_data)
        
        return item

通过以上步骤，Scrapy可以将图像数组保存在JSON文件中，方便后续的数据处理和分析。

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