开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Scrapy在每行中返回相同的第一行数据，而不是每行返回单独的数据

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于快速、高效地抓取和提取网页数据。它具有高度的灵活性和可扩展性，可以应用于各种不同的爬虫任务。

问题描述的情况可能是由于Scrapy的代码逻辑问题导致的。以下是一些可能导致此问题的原因和解决方法：

代码逻辑错误：检查Scrapy的代码，特别是在解析网页数据时是否有错误。可能是在解析每行数据时，没有正确处理每行数据的逻辑。
XPath选择器错误：使用XPath选择器来定位和提取网页数据时，检查XPath表达式是否正确。可能是XPath表达式选择了错误的元素或属性，导致每行返回相同的数据。
数据提取方式错误：检查数据提取的方式是否正确。可能是在提取数据时，使用了错误的方法或逻辑，导致每行返回相同的数据。
网页结构变化：如果网页的结构发生了变化，可能导致数据提取出现问题。需要检查目标网页的结构是否发生了变化，并相应地修改代码。
数据清洗问题：如果数据中存在重复的行或数据，可能会导致每行返回相同的数据。需要在数据清洗的过程中去除重复的数据。

针对以上问题，可以通过以下方式进行解决：

仔细检查代码逻辑，确保在解析每行数据时，正确处理每行数据的逻辑。
检查XPath表达式是否正确，可以使用浏览器的开发者工具来辅助定位和验证XPath表达式。
确保使用正确的方法和逻辑来提取数据，可以尝试使用其他的数据提取方式，如正则表达式或CSS选择器。
如果网页结构发生了变化，需要相应地修改代码，以适应新的网页结构。
在数据清洗的过程中，使用合适的方法去除重复的数据，确保每行返回的数据是唯一的。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云爬虫服务：https://cloud.tencent.com/product/crawler
腾讯云函数计算：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云虚拟现实：https://cloud.tencent.com/product/vr

相关搜索:Api请求返回的是URL而不是数据 Axios params返回对象内部的数据，而不是数组 Firebase返回的是null而不是数据 SELECT语句返回第一行，而不是查找的记录 urllib.request返回空数据，而postman中的相同请求返回正确数据一个函数返回单个列中的数据，而不是3个单独的列使用数据帧中每行的最近点追加pandas行在React中呈现每行都有标题的表数据在R中将每行数据框绘制为单独的图形在单列中显示地址，而不是在自己的列中显示每行地址

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

PHP PDOStatement::fetchAll讲解

PDOStatement::fetchAll — 返回一个包含结果集中所有行的数组(PHP 5 = 5.1.0, PECL pdo = 0.1.0)

03

011：运用Scrapy爬取腾讯招聘信息

在tecent_recruit文件夹下找到spiders文件夹，在此处打开cmd窗口输入命令：scrapy genspider catch_positon tencent.com 创建名为“catch_positon"的爬虫文件

02

PHP PDOStatement::fetchColumn讲解

PDOStatement::fetchColumn — 从结果集中的下一行返回单独的一列。(PHP 5 = 5.1.0, PECL pdo = 0.9.0)

03

数数

我们平时数数都是喜欢从左向右数的，但是我们的小白同学最近听说德国人数数和我们有些不同，他们正好和我们相反，是从右向左数的。因此当他看到123时会说“321”。

03

担心爬虫UA代理不够用？教你一招屡试不爽的方法！

摘要：爬虫过程中的反爬措施非常重要，其中设置随机 User-Agent 是一项重要的反爬措施，Scrapy 中设置随机 UA 的方式有很多种，有的复杂有的简单，本文就对这些方法进行汇总，提供一种只需要一行代码的设置方式。

01

大数据最佳实践 | HBase客户端

1减少RPC调用的方法 1.1.问题提出 HBase中rowkey是索引，任何对全表的扫描或是统计都需要用到scan接口，一般都是通过next()方法获取数据。而每一个next()调用都会为每行数据生成一个单独的RPC请求，这样会产生大量的RPC请求，性能不会很好。 1.2.解决思路如果执行一次RPC请求就可以获取多行数据，那肯定会大大提高系统的性能。这一块主要分为面向行级的缓存以及面向列级的缓存： 1）面向行级的缓存我们可以通过使用扫描缓存方法来实现，不过这个缓存默认是关闭的，要用得打开。在表的层

07

PLSQL 基础教程三查询(SELECT)

本节教程将继续介绍SQL基础知识中的SELECT相关的一些知识，包括基础语法、多表连接、去重、排序、子查询等等SELECT方面的基础知识。

01

Java基础-JDBC

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

03

在Scrapy中如何使用aiohttp？

当我们从一些代理IP供应商购买代理IP时，他们可能是提供一个网址供我们查询当前可用的代理IP。我们周期性访问这个网址，拿到最新的IP，再分给爬虫使用。

02

c# mysql executenonquery_c#数据四种执行方法（ExecuteNonQuery）

ExecuteReader比DataSet而言，DataReader具有较快的访问能力，并且能够使用较少的服务器资源。DataReader对象提供了游标形式的读取方式，当从结果行中读取了一行，则游标会继续读取到下一行。通过read方法可以判断数据是否还有下一行，如果存在数据，则继续运行返回true，如果没有数据，则返回false。DataReader可以提高执行效率，基于序号的查询可以使用DataReader。使用ExecuteReader()操作数据库，通常情况下是使用ExecuteReader()进行数据查询操作，使用ExecuteReader()查询数据能够提升查询效率，而如果需要进行数据库事务处理的话，ExecuteReader()并不是一个理想的选择。

03

如何用 Python + Scrapy 爬取视频？

今天将带大家简单了解Scrapy爬虫框架，并用一个真实案例来演示代码的编写和爬取过程。

01

SQL命令 DISTINCT

可选DISTINCT子句出现在SELECT关键字之后、可选TOP子句和第一个SELECT-ITEM之前。

01

【5分钟玩转Lighthouse】爬取JavaScript动态渲染页面

这些日子写过不少爬虫，想说些自己对于爬虫的理解，与本文无关，仅想学爬取JavaScript页面的同学可跳过。

MySQL DQL 子查询

子查询也称为内查询（Inner Query），必须位于括号之中。包含子查询的查询称为外查询（Outer Query）。子查询支持多层嵌套，也就是子查询可以包含其他子查询。

00

MySQL 子查询

子查询也称为内查询（Inner Query），必须位于括号之中。包含子查询的查询称为外查询（Outer Query）。子查询支持多层嵌套，也就是子查询可以包含其他子查询。

01

一日一技：如何正确在 PyCharm 中调试 Scrapy 爬虫？

最近有不少同学在粉丝群里面问，如何调试Scrapy 爬虫。有些人不知道如何让 Scrapy 爬虫进入调试模式；还有一些人不知道怎么单步调试。

02

LeetCode 118：杨辉三角 II Pascal's Triangle II

Given a non-negative index k where k ≤ 33, return the kth index row of the Pascal's triangle.

02

两个实用的SQL高级函数

SQL Server从2012版本开始，引入了LEAD和LAG函数，这两个函数可以把之前要关联查询的方法，改为可直接获取当前数据上下相邻多少行数据，可以很方便的对上下相邻两行的数据进行加减乘除。今天我们就给大家介绍一下这两个函数的用法。

01

《Oracle Concept》第二章 - 13

数据库用数据块来存储行数据。表中每行会包含不多于256列的数据。如果可能，Oracle会将每行作为单独的行片存储。然而，如果一行的所有数据不能插入单独的一个数据块，或者对现有行数据的更新，导致一行数据超过了数据块的容量，此时数据库就会使用多个行片存储这一行(参考“数据块格式”)。簇表中的行和非簇表的行包含相同的信息。此外，簇表中的行还会包含指向他们所属的簇键的信息。

02

Linux系统开发: 学习linux三剑客(awk、sed、grep)(上)

Linux中的三个命令awk、sed、grep在业界被称为“三剑客”，grep擅长查找，sed擅长取行和替换，awk擅长运算。

02

Oracle执行计划详解

简介：本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念，访问数据的存取方法，表之间的连接等内容。并有总结和概述，便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一．相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二．oracle访问数据的存取方法

07

TiDB初探

翻了一下TiDB的文档，对TiDB有了个大概的了解。简单说，TiDB的实现架构是：底层是分布式KV引擎TiKV，上层是SQL引擎TiDB Servers。一般传统数据库也是这么分层实现的，只不过TiKV实现了一个分布式、强一致、支持事务的K/V，不像数据库是单机版K/V。在TiKV之上实现SQL引擎就简化了很多，因此TiDB Servers是无状态的。

01

6000 多款 App，看我如何搞定她们并将其洗白白~

如果说 GitHub 是程序员的天堂，那么酷安则是手机 App 爱好者们（别称「搞机」爱好者）的天堂，相比于那些传统的手机应用下载市场，酷安有三点特别之处：

02

Oracle执行计划详解

简介：本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念，访问数据的存取方法，表之间的连接等内容。并有总结和概述，便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一．相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二．oracle访问数据的存取方法

Python爬虫 --- 2.3 Scrapy 框架的简单使用

网络爬虫，是在网上进行数据抓取的程序，使用它能够抓取特定网页的HTML数据。虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序，但是使用框架可以大大提高效率，缩短开发时间。Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作，它为我们完成了大量的工作，而不需要自己费大力气去开发。

01

《看漫画学python》第十一天-文件读写

02

走过路过不容错过，Python爬虫面试总结

Selenium 是一个Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行，所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。Selenium库里有个叫 WebDriver 的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等)，以及执行其他动作来运行网络爬虫。

02

如何在Ubuntu 16.04上使用MySQL全文搜索提高搜索效果

全文搜索（FTS）是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。您可以使用它来为商店、搜索引擎、报纸等网站上的搜索结果提供支持。

04

Python爬虫 --- 2.3 Scrapy 框架的简单使用

原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/8/3/28.html

00

一篇文章教会你理解和定义Scrapy爬虫框架中items.py文件

在前面几篇文章中我们已经学会了如何了编写Spider去获取网页上所有的文章链接及其对应的网页目标信息。在这一篇文章中，我们将主要介绍Scrapy中的Item。

01

SQL命令 FROM（二）

这个可选关键字在查询的FROM子句中指定。它建议 IRIS使用多个处理器(如果适用)并行处理查询。这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或GROUP BY子句的某些查询的性能，以及许多其他类型的查询。这些通常是处理大量数据并返回小结果集的查询。例如，SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region使用并行处理。

04

38 | Memory引擎使用场景

可以看到，内存表 t1 的返回结果里面 0 在最后一行，而 InnoDB 表 t2 的返回结果里 0 在第一行。

00

SQL命令 TOP

可选的TOP子句出现在SELECT关键字和可选的DISTINCT子句之后，以及第一个选择项之前。

02

5 分钟掌握 openpyxl 操作：Python 轻松处理 Excel

各种数据需要导入Excel？多个Excel要合并？目前，Python处理Excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。

03

Python办公自动化之 openpyxl 操作 Excel

各种数据需要导入Excel？多个Excel要合并？目前，Python处理Excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。

01

第12章：汇总数据

本文介绍了如何汇总数据，包括使用聚集函数、组合聚集函数等。同时介绍了如何对不同值进行汇总，以及如何使用SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等函数进行计算。

00

【JDBC实战】水果库存系统 [代码优化]

（点击进入专栏）【1】idea添加mysql-jar包【2】使用IDEA连接数据库，执行增删改操作。【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。【4】JDBC实战水果库存系统 [设计阶段] 【5】水果库存系统 [功能实现①]（接口实现类FruitDAOImpl）【6】水果库存系统 [功能实现②] 功能完善+使用效果【7】水果库存系统 [代码优化] 【8】连接数据库，执行批处理操作。【9】数据库连接池：德鲁伊druid的使用

02

【JDBC编程】Java连接MySQL的五个步骤

在项目中创建文件夹lib ，并将依赖包 mysql-connector-java-5.1.47.jar 复制到 lib 中。再配置该 jar

02

【简单】Trie字符串统计

共有 N 个操作，输入的字符串总长度不超过 \rm{10^5}，字符串仅包含小写英文字母。

02

matlab中绘制三维柱状图bar3函数的使用方法

此 MATLAB 函数绘制三维条形图，Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量，y 轴的刻

01

python3 中阅读器reader的理解以及 reader 的 next 用法

python中有个csv包（build-in），该包有个reader，按行读取csv文件中的数据

00

SQL答疑：如何使用关联子查询解决组内筛选的问题

导读：本文主要介绍SQL环境下的关联子查询，如何理解关联子查询，以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。

03

python|拉力赛求最短时间问题解法

在荒漠中举办拉力赛，为避免前车事故停车影响后车成绩，赛车分批出发。每隔5分钟出发10辆车,每辆赛车在通过起点和终点时都会独立计时。默认所有赛车完赛的正常耗时都在8小时以内。比赛从早上8点开始，下午4点全部结束,这时还没到终点的车辆不记到达成绩。现在得到了所有赛车的单独计时起止时间,请输出耗时最少的车辆编号(从1开始，顺序编号)和所用耗时。输入说明:第一行是一个整数N,表示参加赛事的赛车数量。之后是N行,每行表示一辆赛车的单独计时时间，时间给出方式为小时+分钟的形式，如0830 1210表示8点30分通过起点，12点10分通过终点。输出说明:耗时最少车辆的序号及所有耗时(用分钟表示)，中间用空格分开，(如果所有赛车都没有完赛,输出-1) 输入样例: 6 0800 1210 0805 1320 0810 1215 0815 1300 0820 1310 0905 1430 输出样例: 3 245

02

【21】进大厂必须掌握的面试题-65个SQL面试

一个数据库管理系统（DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。

02

ADO.NET入门教程（六）谈谈Command对象与数据检索

摘要到目前为止，我相信大家对于ADO.NET如何与外部数据源建立连接以及如何提高连接性能等相关知识已经牢固于心了。连接对象作为ADO.NET的主力先锋，为用户与数据库交互搭建了扎实的桥梁。它的一生是平凡而又伟大的，总是尽自己最大的努力为用户搭建一条通往数据库的平坦大道。相比连接对象来说，Command对象似乎耀眼的多。Command对象在ADO.NET世界里总是忙忙碌碌，它就像一个外交官，为用户传达了所有操作数据库的信息。 ---- 目录准备什么是Command对象？必须掌握的几个属性必须掌握的几

07

LeetCode 119：杨辉三角 II Pascal's Triangle II

Given a non-negative index k where k ≤ 33, return the kth index row of the Pascal's triangle.

04

从原理到实战，一份详实的 Scrapy 爬虫教程

本文将从原理到实战带领大家入门另一个强大的框架 Scrapy。如果对Scrapy感兴趣的话，不妨跟随本文动手做一遍！

05

awk详解「建议收藏」

awk是linux中处理文本的强大工具，或者说是一种专门处理字符串的语言，它有自己的编码格式。awk的强大之处还在于能生成强大的格式化报告。 awk的命令格式如下：

01

HBase 命令行

hbase是一款分布式数据库. 其对数据的索引只通过row key进行. 在存储数据的时候, 通过row key的排序进行存储. 在面对一个新的数据库时, 深究其原理并不知一个明智的选择, 正如开车一般, 大多数人都是先学会开车, 然后在开车的过程中车子出故障了, 再慢慢学着去修理. 不管怎么说, 第一步都是要先会使用.

03

递推算法题：令人费解的开关『拉灯』

游戏者改变一个灯的状态会产生连锁反应：和这个灯上下左右相邻的灯也要相应地改变其状态。

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭