Seaborn Barplot:不同种类的条形图
Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在Matplotlib之上，提供了一种更简单、更美观的方式来创建各种统计图表。其中之一就是Seaborn的条形图（Barplot），它用于显示不同种类之间的比较或者某个变量在不同类别下的分布情况。
条形图可以分为以下几种类型：
- 单变量条形图：用于显示一个变量在不同类别下的分布情况。可以通过设置x参数为类别变量，y参数为数值变量来创建。例如，使用Seaborn的barplot函数可以绘制一个单变量条形图。
- 双变量条形图：用于比较两个变量在不同类别下的差异。可以通过设置x参数为一个变量，y参数为另一个变量来创建。例如，使用Seaborn的barplot函数可以绘制一个双变量条形图。
- 分组条形图：用于比较多个变量在不同类别下的差异。可以通过设置hue参数为一个变量来创建。例如，使用Seaborn的barplot函数可以绘制一个分组条形图。
- 堆叠条形图：用于比较多个变量在不同类别下的差异，并展示各个变量在总和中的占比情况。可以通过设置hue参数为一个变量，并设置参数
dodge=False来创建。例如，使用Seaborn的barplot函数可以绘制一个堆叠条形图。
Seaborn的条形图具有以下优势：
- 简单易用：Seaborn提供了简洁的API接口，使得创建条形图变得非常简单。
- 美观可视：Seaborn内置了多种美观的主题和颜色调色板，可以轻松地创建出具有吸引力的条形图。
- 统计分析：Seaborn的条形图可以通过设置参数来进行统计分析，例如计算均值、置信区间等。
- 与其他库的兼容性：Seaborn可以与其他数据分析和可视化库（如Pandas、NumPy）无缝集成，方便进行数据处理和分析。
Seaborn的条形图在许多领域都有广泛的应用场景，例如：
- 数据分析与可视化：条形图可以用于比较不同类别下的数值变量，帮助我们发现数据中的模式和趋势。
- 市场调研与竞争分析：条形图可以用于比较不同产品或品牌在市场上的表现，帮助我们了解市场需求和竞争态势。
- 经济与金融领域：条形图可以用于比较不同国家或地区的经济指标，帮助我们了解经济发展的差异和趋势。
- 社会科学研究：条形图可以用于比较不同群体或样本在某个特征上的分布情况，帮助我们研究社会现象和人群特征。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以帮助用户快速搭建和部署云计算环境。其中与数据可视化相关的产品包括腾讯云数据可视化（Cloud Visualization）和腾讯云数据分析（Cloud Data Analytics）。您可以通过以下链接了解更多关于这些产品的信息：
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- 腾讯云数据分析：https://cloud.tencent.com/product/ca
希望以上信息能对您有所帮助！
相关·内容
我想在海运条形图上显示以下数据，只有分组的数据可用。 ? 我只想通过seaborn重现同样的结果。
浏览 9提问于2020-11-18得票数 0
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2回答
我在matplotlib中使用GridSpec来创建一个包含9个子图的页面。其中一个子图是使用以下代码创建的Seaborn条形图：
import seaborn as sns
sns.barplot(x=df['Time'], y=df['Volume_Count'], ax=ax7)
有没有办法关闭条形图的垂直误差条？如果不是，有没有可能减小横条的宽度？
谢谢!
浏览 1提问于2016-10-17得票数 28
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我正在尝试将我的曲线图转换为Seaborn，但我的多重条形图出现了问题。数据是列表的列表，如下所示：
raw_data = [[47.66773437098896, 47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836],
[47.700582993718115, 47.59796443553682, 45.38896827262796, 44.80916093973529],
[47.66563311651776, 47.476571906259835, 45.2146096876
浏览 3提问于2018-12-01得票数 3
我是海上图谋的初学者。作为示例，seaborn提供了一个带有平均“天数”的条形图。但是，有没有可能提供一个条形图与总(和)，计数，..of的天数值？
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x = "day",y = "total_bill",data=tips)
浏览 0提问于2016-03-29得票数 10
1回答
我想在Seaborn条形图上绘制置信区间，但我已经计算了置信区间。如何让Seaborn绘制我的置信区间，而不是尝试自己计算它们？ 例如，假设我有以下熊猫DataFrame： x = pd.DataFrame([
['Group 1', 0.5, 0.05],
['Group 1', 0.6, 0.07],
], columns=['Group', 'Mean', 'SD']) 如何使用这些均值和标准差绘制条形图？
浏览 33提问于2021-04-01得票数 0
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我在海边搞不到一张条形图。以下是我的可重现数据：
people = ['Hannah', 'Bethany', 'Kris', 'Alex', 'Earl', 'Lori']
reputation = ['awesome', 'cool', 'brilliant', 'meh', 'awesome', 'cool']
dictionary = dict(zip(people, reputation))
d
浏览 0提问于2015-07-17得票数 32
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我想用seaborn显示一个条形图。在x轴上显示的类别的名称和数量很大，它们变得杂乱无章。我能做些什么才能以一种干净的方式呈现类别？
浏览 4提问于2019-07-20得票数 0
1回答
我使用matplotlib.pyplot和seaborn库创建了一个条形图。如何根据Speed对条形图进行升序排序？我想在左边看到速度最慢的横杆，在右边看到最快的横杆。
df =
Id Speed
1 30
1 35
1 31
2 20
2 25
3 80
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%mat
浏览 39提问于2017-07-03得票数 12
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我有一个包含4000+观察值和两个感兴趣的列的数据框架:收入和cluster_。 ? 我想用seaborn创建一个条形图，如下所示： ? 我现在想要的是按字母顺序排列条形图，即第一个(最前面的左边) A+，然后是A，B+，B，C。 以下命令会产生一个值错误： sorted_keys = ['A+', 'A', 'B+', 'B', 'C']
data7a.set_index('cluster_').reindex(sorted_keys, axis = 0)
ValueError
浏览 12提问于2019-03-17得票数 1
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3回答
我需要绘制一个752个数据点，我已经使用python中的seaborn库绘制了条形图上的数据，但是我得到的图形非常不清楚，我无法通过图形分析任何东西，有没有什么方法可以让我更清楚地查看这个图形，并且所有的数据点都适合在python中清晰地看到标签

编写的代码如下
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.barplot(x="Events", y = "Count" , data = Unique_Complaints)
浏览 5提问于2018-01-19得票数 4
1回答
我尝试在Python语言中使用几个不同的库(bokeh、seaborn和matlotlib)绘制图形，但保持相同的配色方案。我已经从bokeh中选择了分类调色板：
from bokeh.palettes import Category10 as palette
然后还在seaborn和matplotlib中使用了它。我的问题是，尽管在matplotlib中的颜色看起来与bokeh非常相似(在调色板中定义)，但seaborn显示的颜色在某种程度上比它应该显示的更暗(即不那么饱和或不饱和)。我想知道它是否在默认情况下使任何配色方案变暗，以及是否有任何方法可以避免这种情况。下面是使用不同的库制作相同
浏览 3提问于2020-04-17得票数 4
我有下面的dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'reg' : ['A', 'B', 'C'],
'file': ['1', '1', '2'],
'val' : [1, 2, 3]})
我想用seaborn创建一个seaborn，faceting按file，颜色按reg，并在每个条形图上添加val。
我试过这
浏览 2提问于2019-07-29得票数 2
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2回答
如何用绝对轴在桶形图上叠加数据点
、、、、
目标：--我正在尝试使用Seaborn在一个有多个分组条形图的图形中显示单个数据点。
问题：，我试着用条形图的绘图和单个数据点的另一个绘图来完成这个任务。然而，这会生成两个数字:一个是条形图，另一个是单个数据点。
问题：是否有一种方法可以在相同的图形中显示单个数据点，以及使用Seaborn显示条形图？
这是我的代码，生成两个单独的数字：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.catplot(
x="sex",
y="total_bill",
浏览 9提问于2021-09-24得票数 2
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1回答
假设我有一个学生姓名和他们的记号的字典，比如{'Andy':78,'Bob':65,'John':87,'Alex':72}，如何在seaborn中将其显示为条形图？
浏览 14提问于2020-08-25得票数 0
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ax = sns.barplot(x="size", y="algorithm", hue="ordering", data=df2, palette=sns.color_palette("cubehelix", 4))
在(或之前)创建一个海运条形图之后，是否有一种方法可以传递给每个条形的舱口(填充图案和颜色)值？在seaborn或matplotlib中这样做会有很大帮助！
浏览 1提问于2016-02-17得票数 16
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1回答
我正在使用seaborn创建一个水平条形图。在示例中，我是如何设置颜色的。
sns.set_color_codes("pastel")
sns.barplot(x="total", y="abbrev", data=crashes, label="Total", color="b")
因此，在本例中，字段“total”将具有来自"pastel“调色板的颜色"b”(代表蓝色)。
我有大约60个不同的字段，我不想手动设置所有的颜色。有没有办法让seaborn自动选择颜色(甚至调色板)？
现在，我的计划是
浏览 7提问于2017-02-16得票数 1
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我习惯于在seaborn上绘制柱状图，我喜欢它用于显示置信度条的布局，但我在数据集中有一个特殊情况，其中我已经有了置信度区间，如下所示：
month ci-b mean ci-t
201801 0.020 0.0206 0.021
201802 0.019 0.0198 0.0204
201803 0.022 0.0225 0.0228
201804 0.022 0.0236 0.0240
201805 0.023 0.0235 0.0239
有没有办法手动输入海运置信区间线的值？或者使用它作为"None“，并使用一些matli
浏览 137提问于2018-10-12得票数 8
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Please click here to view the table and the output desired 我有一个简单的数据框架，我需要为它创建一个条形图。假设集群3有5家餐厅，那么该图应该显示相同的内容。请看附件中的图片。我已经提供了所需的输出
浏览 24提问于2019-12-22得票数 0
2回答
我正在尝试绘制一个没有边框的条形图。默认情况下，条具有细小的黑色边框。在Seaborn的开发版本(0.6)中，我可以通过seaborn.barplot()将kwargs (linewidth，edgecolor)传递给pyplot.bar()，但是在当前版本(0.5.1)中，这个特性似乎还不可用。查看返回的AxesSubplot对象，我找不到将线条宽度设置为零或将颜色设置为完全透明的方法，尽管它有许多方法，因此我仍然希望有一种方法可以实现这一点。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subpl
浏览 1提问于2015-05-26得票数 6
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我想用seaborn绘制facetgrid，并使用'hue‘来识别数字是大是小。但是，当我包含'hue‘时，条形图的数量发生了变化。
生成数据
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
np.random.seed(0)
groups = ('Group 1', 'Group 2')
means = ('Low', 'High', 'Mid')
index = pd.MultiIndex.from_product(
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
3回答
我正在尝试使用我自己的标签来进行Seaborn条形图，代码如下：
import pandas as pd
import seaborn as sns
fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat',
data = fake,
colo
浏览 0提问于2015-07-26得票数 187
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我想要一个条形图，上面有我在X轴中声明的所有值(尽管它们有相同的名称)。然而，我在海运中获得的输出将它们全部分组。你能帮帮我吗？
下面是我的代码，它生成三个条形图的输出：
import matplotlib.style as style
style.use('seaborn-poster')
style.use('ggplot')
processing_times = [15.2875, 15.2539, 1.2172, 1.2116, 21.6022, 23.4139, 1.2097, 1.2067, 30.2567, 27.6683, 2.5, 2.
浏览 0提问于2019-05-09得票数 3
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我正在使用seaborn和pandas从不同的(但相关的)数据创建一些条形图。这两个数据集共享一个用作hue的公共类别，因此，我希望确保这两个图表中此类别的条形图颜色匹配。我该怎么做呢？
一个基本的例子如下：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style('darkgrid')
fig, ax = plt.subplots()
a = pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A'
浏览 2提问于2017-09-12得票数 35
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1回答
带回归线的Seaborn柱状图
、、、、
有没有办法将回归线添加到seaborn中x轴包含pandas.Timestamps的条形图中？
例如，在下面的条形图中叠加趋势线。我正在寻找最有效的方法来做到这一点：
seaborn.set(style="white", context="talk")
a = pandas.DataFrame.from_dict({'Attendees': {pandas.Timestamp('2016-12-01'): 10,
pandas.Timestamp('2017-01-01'): 12,
pandas.Time
浏览 3提问于2017-06-05得票数 4
可以通过以下方式创建Seaborn条形图： import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(
[
['variable_a', 0.656536, 0.054560],
['variable_b', 0.425124, 0.056104],
['variable_c', 0.391201, 0.049393],
['variable_d'
浏览 11提问于2019-05-09得票数 1
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1回答
多类多条图
、、、
我有一个数据框架，基本上是在他们的工作中被评估的技术人员和几个类别的列表(值1表示通过的评估，0表示未通过)。每名技师在每一次评估中都要重复。
字典形式是{“名称”：“A”，"cat1":1，"cat2":0}，{“名称”：“A”，"cat1":1，"cat2":1}，{“名称”："B"，"cat1":0，"cat2":1}
我想要创建一个图表，就像猫图，其中每个技术员都有一组条形图，每个条形图代表该类别的正确评估数。
是否需要对所有数据集进行改革才能做到这一点？我知道可以使用
浏览 5提问于2022-04-09得票数 0
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问题：
我有一个pandas数据帧df，其中6行表示不同的变量。
我希望绘制条形图中的前两列，并希望使用第三列score根据现有的颜色映射(例如matplotlib viridis颜色映射)对条形图进行着色。
此数据帧如下所示：
ID count score
0 4 1 3
1 5 4 4
2 5 8 5
3 3 7 2
4 1 5 5
5 1 3 4
我的代码目前是什么样子的：
df.plot('ID&#
浏览 0提问于2019-10-31得票数 0
我试图使用Seaborn绘制一个简单的条形图，使用转换后的数据。数据开始时如下所示(案文如下)：
要素1 2 3 4 5 6 7 9 10 11 12
C 95.6 95.81 96.1 95.89 97.92 96.71 96.1 96.38 96.09 97.12 95.12 95.97
1.1.55 1.59 1.66 0.53 1.22 1.57 1.63 1.82 0.83 2.37 2.13
2.31 2.4 2.14 2.25 1.36 1.89 2.23 1.8 1.93 1.89 2.3 1.71
Co 0.18 0.21 0.16 0.17 0.01 0.03 0.1
浏览 7提问于2022-03-08得票数 0
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3回答
海运中的条形图
、、
我正在使用seaborn，并试图使我的条形图看起来更好。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = ['One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five']
y = [2, 3, 0, 4.5, 4]
y2 = [0, 0, -5, 0, 0]
sns.axes_style('white')
sns.set_style('white')
b =
浏览 0提问于2015-09-12得票数 1
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2回答
我有一个既有正值又有负值的数据帧。我想显示一个条形图，其中显示两个条形图，一个条形图显示正值的百分比，另一个条形图显示负值的百分比。 dummy = pd.DataFrame({'A' : [-4, -3, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5], 'B' : [-4, -3, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]})
less_than_0 = dummy['A'][dummy['A'] < 0]
greater_than_0 = dummy['A'][dummy['A'] &g
浏览 41提问于2021-03-31得票数 3
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我已经开始写我的论文了，我已经有一个问题了。我正在尝试做一个大约有250条的条形图，但似乎seaborn没有显示大多数条形图的颜色。我认为它可以在调色板之间循环-但它只显示为白色。如果我取一个较小的样本(我想最多到99个)，每一条都是彩色的。即使只有一种颜色(不是调色板)，也会显示白条。
有人能帮我一下吗？下面是代码和图表：
谢谢!
浏览 3提问于2020-03-16得票数 1
2回答
我是Python可视化的新手。我有3个变量的数据:月份、频率和单词。我想看看哪个词在一个月内出现得最多。
import pandas as pd
import seaborn as sns
test = pd.DataFrame({'month': ['2019-01','2019-02','2019-03','2019-04','2019-05'],
'freq':[3,5,22,6,3],
'word':[&#
浏览 35提问于2020-02-20得票数 2
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我有一个包含category列的数据集，其中包含表示类标签的整数值，即0,1,2.....
我有一个单独的文件，其中包含该类别的文本标签，即针对索引0，它包含classA等。我想用以下代码使用seaborn绘制条形图。
import seaborn as sns
train_df = pd.read_csv("unclean_text.csv", sep='\t')
label_text = pd.read_csv("labels.csv")
is_dup = train_df['category'].value_counts()
浏览 5提问于2017-08-17得票数 6
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1回答
如何制作Seaborn图
、、、
我想做一个条形图btw就业状态和计数的状态。我想从seaborn library and palette = "viridis“中绘图。
df_loan_2['EmploymentStatus'].value_counts()
Employed 67310
Full-time 7927
Self-employed 4538
Other 3806
Not employed 649
Retired 367
Part-time 256
Name: sum, d
浏览 12提问于2020-06-08得票数 1
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1回答
我正在使用seaborn与python3一起创建一个水平的桶形图，如下所示：
#!/usr/bin/python3
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
names = ['Alice', 'Bob', 'Bob']
values = [3, 2, 1]
sns.barplot(x = values, y = names)
plt.savefig('seab
浏览 0提问于2016-01-15得票数 2
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我正在尝试使用python和seaborn做一个条形图，但是我得到了一个错误：
ValueError: Could not interpret input 'total'.
这就是我试图在条形图中转换的内容：
level_1 1900 2014 2015 2016 2017 2018
total 0.0 154.4 490.9 628.4 715.2 601.5
这是同一个dataframe的图像：
另外，我想删除列1990，但是当我尝试删除索引时，列2014就会被删除。
到现在为止，我已经走了
浏览 2提问于2018-10-08得票数 4
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我正在使用py魅力创建数据的情节，我遵循的是一个kaggle教程的海运。条形图绘制了12个月的航班延迟图，在教程中，它在x轴上显示了1-12，但是当我试图在python代码中执行这一点时，它只显示出最多11。我对python非常陌生，一般编写代码，并试图自学，但我在使用py魅力和解决这个问题时遇到了很多问题。
import pandas as pd
pd.plotting.register_matplotlib_converters()
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
print("Setup Complete
浏览 2提问于2022-08-10得票数 0
使用Seaborn barplot时，我无法显示与每个月对应的数据。所以请告诉我我哪里做错了？ 我试过下面的代码，它确实在x轴上显示Seaborn条形图中的月份。但是，没有显示任何数据。我不知道我做错了什么。 然而，我通过Seaborn Pair Grid找到了代码，它显示了数据(但没有按顺序)。我想用任何一种方法来订购它。 ? #Seaborn barplot of categorical values
sns.set(style='whitegrid')
Months = ['Jan', 'Feb', 'Mar',
浏览 32提问于2019-05-28得票数 1
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我试图根据他们的、每月总活动时数()绘制三个数据，所以我使用了groupby函数。
df110 = df[df['Attendance Abs Type Code'] == '110']
df120 = df[df['Attendance Abs Type Code'] == '120']
dfWithout110 = df[df['Attendance Abs Type Code'] != '110 ']
dfWithout110120 = dfWithout110[dfWithout110[&
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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1回答
用熊猫系列物体绘制的海图
、、、
我有4个熊猫系列对象，它们的大小不同，也有不同的索引。我想要创建一个条形图或盒图，以显示这些系列的中值是如何不同的。
我的系列之一是：
0.9121.43242.39101.43245.2331 .
另一个：
2.12313.42444.123 .
我不能将seaborn.boxplot或seaborn.barplot设置为形象化这样的东西：
浏览 5提问于2021-05-20得票数 1
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在海图中使用hue参数时，会改变条形图的颜色和位置。如下所示：
无色调的情节：
import seaborn as sns
df = {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 6, 7, 8], 'hue': ['a', 'b', 'b', 'a']}
sns.barplot(
data = df,
x = 'x',
y = 'y',
)
输出：
有色彩的情节：
df = {'x': [1, 2,
浏览 2提问于2020-08-11得票数 2
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我有4个组(研究，销售，人工，人力资源)，每个组有2个类别(0和1)。我正在尝试绘制list ratings中每个组的平均分数。为我提供均值的代码如下所示(使用depts = ['research', 'sales', 'manu', 'hr'] ratings = ['JobSatisfaction', 'PerformanceRating', 'EnvironmentSatisfaction', 'RelationshipSatisfaction']
for
浏览 38提问于2020-11-20得票数 0
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2回答
我使用下面的代码从Python中的熊猫数据帧(data是DataFrame对象)生成一个堆叠的条形图。
data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,
rot=0)
下面是上下文的。
我想改变列的顺序。seaborn.barplot函数有x_order参数，这完全符合我的意愿。但是，它不像pandas.DataFrame.plot函数那样直接支持堆叠条形图。重新排序列的最简单方法是什么？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
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我有一个熊猫数据框架，正在尝试使用seaborn制作一个多条形图。我希望将RF_#标签的每组试验分组在一起；例如，我希望RF_1与RF_6分开，并希望每个RF_#值的五个试验彼此相邻，但与其他RF_#组分开。
我已经读过，要制作这种条形图，首先需要使用熔化函数，但我不确定如何在我的特定数据框架中工作。
浏览 21提问于2019-07-16得票数 0
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Seaborn的条形图显示错误栏或上限，以“提供一些关于该估计值的不确定性的指示”。默认情况下，用来绘制这些错误条的置信区间是什么？
浏览 2提问于2018-05-29得票数 3
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按y轴排序的Seaborn条形图
、、、、
我想使用y轴对seaborn图中的条形图进行排序，因此在本例中'Fraud Probability'按降序排列。我该怎么做呢？这是我的代码：
plt.figure(figsize = (16,5))
ax = sns.barplot(x = 'Customer ID', y = "Fraud Probability", data = fraud_df)
for item in ax.get_xticklabels(): item.set_rotation(90)
plt.show()
这是结果图：
浏览 1提问于2018-09-14得票数 0
1回答
有没有可能将值放入bar本身？
例如，将数字1-4放在这些条的中心。
这个条形图来自于一些典型的例子。
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
浏览 28提问于2018-06-01得票数 0
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假设我们有一个有四个列的数据框架，A、B、x、y如下：
data = pd.DataFrame({
'A' : [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
'B' : [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
'x' : [4, 4, 5, 5, 6, 6, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 4, 4, 5, 5, 6, 6],
'y' : [166,171,
浏览 3提问于2022-08-25得票数 1
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假设我想绘制一个条形图，其中条形图的色调表示连续的数量。例如：
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset("titanic")
g = titanic.groupby('pclass')
survival_rates = g['survived'].mean()
n = g.size()
ax = sns.barplot(x=n.index, y=n,
hue=survival_rates, palette='Reds',
dod
浏览 1提问于2018-04-10得票数 15
回答已采纳
我正在试图绘制一个facet_grid与堆叠条形图在里面。
我想用海运。它的barplot函数不包括堆叠参数。
我尝试在定制的可调用函数中使用FacetGrid.map。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def custom_stacked_barplot(col_day, col_time, col_total_bill, **kwargs):
dict_df={}
dict_df['day']=col_d
浏览 0提问于2020-06-05得票数 8
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