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sns.FacetGrid(df, col='C', col_wrap=2)当使用可选参数square=True时，网格的每个子图中都有一些灰色边框但是，当为square=False (默认值)时，灰色边框将消失。有人知道如何在保留square=True的同时删除灰色边框吗？
浏览 5提问于2017-06-02得票数 1
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我可以使用seaborn.heatmap将折叠变化绘制为颜色渐变。 如何在p值小于0.05的特定单元格周围添加条件边框？
浏览 66提问于2020-10-05得票数 0
现在，我正在使用Seaborn的集群地图生成一些集群热图--到目前为止还不错。
对于特定的用例，我需要在特定的单元格周围绘制彩色边框。有办法吗？
浏览 11提问于2015-07-08得票数 24
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自定义颜色图
、、、
我想用与此类似的自定义颜色映射绘制一个热图，尽管并不完全是这样。我想要一张这样的彩色地图。在间隔- 0.6，0.6的颜色是浅灰色。在0.6以上，红色增强。到目前为止，我所拥有的是:在seaborn中，有一个命令seaborn.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)，它从蓝光灰色到红色生成一个彩色地图。
浏览 1提问于2018-10-03得票数 6
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我发现包是生成热图的一种非常好和简单的方法。除了正常的heatmap()命令之外，它还会生成一个颜色条，表示每种颜色背后的数量，并且也不会包含heatmap.2的不必要细节。对于较少的行数没有问题，但是对于较多的行数，这些边框使得热图不是很好。有什么解决方案可以移除它们吗？根据手册，border_color=NA应该删除它，但是当我从输出创建一个PDF文件时，行和列之间仍然存在细小的边框。
浏览 5提问于2012-10-14得票数 3
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我使用seaborn来制作kernel density图，它导致(1)框架消失，我想要一个刚性框架，(2)在图中有(3)我想要摆脱的背景颜色的网格。应该怎么做呢？import seabornimport pylab as Pclass PlotLocus(object): data = pandas.DataFrame(X, columns=["
浏览 3提问于2014-09-12得票数 5
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使用seaborn，我创建了两个Facetgrid (seaborn.axisgrid.FacetGrid)图，如下所示：import pandas as pdimportg2 = sns.FacetGrid(i
浏览 0提问于2018-05-28得票数 0
我正在尝试创建一个仅显示热图的tkinter GUI。但是，我确实希望热图填充整个GUI，而不显示任何边框(在本例中，我希望热图填充GUI的空白区域)。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltroot.wm_title("test")
浏览 11提问于2020-10-12得票数 0
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"George":"No Maybe No".split()},现在我想绘制一个热图那就是“是”，“否”，“可能”，例如变成“绿色”，“灰色”，“黄色”。图例应该具有这三种颜色和相应的值。
我自己用以下方式解决了这个问题。我似乎不能将分类颜色映射传递给seaborn的热图，所以我用数字替换了所有文本，然后在内部重新构造了se
浏览 6提问于2016-03-26得票数 18
我正在使用Seaborn的FacetGrid类，使用同样来自Seaborn的heatmap函数绘制一组矩阵。但是，我不能调整这些子图的纵横比。下面是一个示例：import numpy as np
# Generate a set of sample data如果我要绘制一个图(没有FacetGrid)，我可以将选项square=True传递给sns.heatmap以使图成为正方形。
浏览 4提问于2017-01-05得票数 29
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您知道如何在热图中包含所有三个(X、Y和Z)信息吗？编辑： 说, import numpy as npY = np.arange(450,800,1
浏览 14提问于2020-10-01得票数 2
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我用matplotlib和seaborn创建了一个热图，看起来不错。import pandas as pd
data = pd.DataFrame(data={
浏览 51提问于2019-05-14得票数 1
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我正在使用seaborn.clustermap创建一个有序的热图。我希望能够分别保存树状图和热图。有没有办法把这三者分开。
我创建热图/树形图组合的代码如下所示。
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
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我使用Python中的热图来显示所有参数之间的相关性。然而，参数的数量如此之大，使得热图变得很小来显示数据。热图是使用海运创建的：我试着用：seaborn.heatmap(df.corr())
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
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我有一个使用seaborn库创建的基本热图，并希望将颜色栏从默认的垂直和右侧移动到热图上方的水平热图。我该怎么做呢？以下是一些示例数据和默认值的示例：import seaborn as snsimport numpy
浏览 0提问于2017-12-21得票数 13
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我已将dataframe A的索引重命名，并将其绘制为热图：import numpy as npA.index = rows
图的x轴显示0，1，2，3处的数据框值和0，1处的y轴的值
如何将轴的值更改为数据帧的值
浏览 0提问于2020-07-14得票数 0
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在dc.js中，我已经将热图与条形图链接起来。在条形图上选择一个范围时，热图默认为配色方案中的第一种颜色，而不是取消选择的灰色。如何让热图使用灰色？
浏览 0提问于2016-11-14得票数 0
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我尝试在Seaborn中将百分比表显示为热图：但是，我希望热图注释中的每个数字后面都有百分号有没有办法在Seaborn中或通过一些matplotlib调整来做到这一点？
浏览 0提问于2016-06-03得票数 21
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我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。import seaborn as snsfrom matplotlib import pyplot as plt
df = pd.read_csv
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
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