每当我尝试绘制我的DataFrame，seaborn默认情况下决定它不排序，从左到右绘制我的数据，而不是从开始到结束，它被索引的方式，导致在其他平滑的数据中出现奇怪的Z字形。这是我的DataFrame的截图
下面是要绘制的代码：sns.lineplot(x ='cluster
浏览 23提问于2019-11-16得票数 1
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我每天都在尝试绘制一组类别的值。根据日期对数据进行排序。但是当我用seaborn线条图绘制它时，它完全混淆了！(我添加了sort = False，但不起作用) 代码如下： line1 = sns.lineplot(data = df_2, x = 'date', y = 'cost', hue = 'category看起来线形图正在尝试按自身对日期值进行排序，由于我的</em
浏览 54提问于2020-08-01得票数 1
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我正在尝试绘制给定区域的平均坡度x高程图，但我对图9中的数据排序有点迷惑。数据框有3个协议:高程(已经从低到高排序)，坡度(无序，必须保持原样)，DEM (用于分组)。在seaborn中绘图时，我可以设置sort选项，它工作得很好： sns.lineplot(data=pd_areas, x="Slope", y="Elevation", hue="DEM"
浏览 10提问于2020-11-09得票数 0
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我想在给定服从正态分布的数据的情况下绘制PDF函数。我主要关注this链接。现在，如果我使用该网站(x=np.linspace())上创建的数据，并使用seaborn.lineplot()或matplotlib.pyplot.plot()绘制它，我会得到上面链接的网站上所示的正常曲线但当我使用my own data (我认为这很正常，但数据点要多得多)而不是用np.linspace I get a clear nor
浏览 24提问于2021-04-04得票数 0
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绘制排序后的值
、、、
我试图通过对特定列的排序来绘制一个行图，但是在排序时这会变得不正常，并且试图使用seaborn进行绘图。我一直在按真正的专栏排序，但随附下面的情节。normalized_sorted_table.melt(value_vars=['min', 'true', 'max']).reset_index()ax = sns.lineplot(x=
浏览 4提问于2020-09-02得票数 1
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0...2008 02009 -7
2009 5 值首先按year排序，然后按count排序。(显示的值可以任意更改) 我想可视化count如何随着year的增加而不同地分布，这可以通过百分位数图最有效地显示出来。但是，由于我的数据是在DataFrame中给出的，我认为使用seaborn.lin
浏览 15提问于2021-04-22得票数 1
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如何按月份升序对x轴进行排序？
、、、、
我已经创建了一个新列来指示数据帧中的每个“顺风车”是在哪个月：import datetime as dtdf['months'] = months这就给出了：当我尝试使用seaborn
浏览 31提问于2019-08-22得票数 3
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下面是简单的数据集=y = [393.198, 351.352, 351.352]plt.plot(x,y) #right anglelooking plotsns.lineplot(x=x,y=y)
我不明白Seaborn为什么要生成这个绘图，以及如何修改Seaborn代码以获得Matplotlib生成
浏览 8提问于2022-02-16得票数 0
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39.650', '41.380', '40.790', '40.370', '40.860']def plots(values=values,dates=dates):
sns.<e
浏览 0提问于2020-10-31得票数 0
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我有一个有三列的数据框，我正在尝试使用Seaborn库绘制线条图，但它抛给我一个错误，说明'DataFrame' object has no attribute 'get'。seaborn线图执行的操作。hue = "variable", data = test)AttributeError: 'DataFrame'
浏览 3提问于2018-11-02得票数 7
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我有一份数据3 4 0.425744 622441 2 0.22177262677使用字段C进行barplot和B在lineplot中，fig, ax1 = plt.subplots(1,1,figsize=(6,4))
sns.lineplot(data = af['B'], marker=&#x
浏览 4提问于2021-11-02得票数 1
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我有一个2d点的列表，我可以用lineplot在海运中绘制，但是我想将最后一点连接回第一个点。简单地将第一点添加到DataFrame的末尾似乎就足够了，但由于某种原因，这是行不通的。我目前的解决方案是添加另一个线段，对lineplot进行全新的调用，但这似乎有点过火了。我能做得更好吗？(使用内置数据集进行说明)：imp
浏览 10提问于2022-03-24得票数 2
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我有以下示例数据集： value_vars=["FER{}".format(i) for i in range(14)],) estimator=
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
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我所指的具体例子是这个站点
我试图这样做，但这是错误的方法，基本上我试图在页面加载事件中重新填充数据</em
浏览 2提问于2011-03-08得票数 3
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我想要一个线条图来指示是否缺少一段数据，例如：
但是，下面的代码填充了缺失的数据，从而创建了一个可能具有误导性的图表：
import pandas as pddf=pd.read_csv('data.csv')g = sns.lineplot(x="Date", y="
浏览 17提问于2018-08-30得票数 15
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为什么QuickSort不擅长对几乎已排序的数据进行排序？相比之下，为什么插入排序更好？尝试理解大O符号！
浏览 3提问于2018-12-12得票数 0
我试图用seaborn.barplot()绘制简单的条形图。在最简单的情况下，它可以很好地工作，x可以通过字符串或数字的向量：import seaborn as snsfig.tight_layout()
fig.sav
浏览 3提问于2015-06-19得票数 1
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我在尝试对0-100之间的一列数字进行排序时遇到问题。df_score = df.sort_values('score', ascending = False)和排序后的df：编辑:列不是数字形式，这是导致错误的原因。谢谢
浏览 0提问于2020-08-06得票数 0
我正在尝试合并两个数据源。我确保元数据匹配，并确保元数据中存在排序键，但它仍然给出了错误：所有的支持文章和匹配的论坛问题都提到元数据和排序。我甚至键入正确的数据集来匹配左边的数据
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
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