Seaborn displot facetgrid不共享y轴

基础概念

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，它提供了更高级的界面和更美观的默认样式，用于绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。displot（分布图）是 Seaborn 中用于绘制直方图、核密度估计图等的函数。FacetGrid 是 Seaborn 提供的一个类，用于创建多个子图，并允许你根据数据的某些变量来调整这些子图的布局。

相关优势

• 灵活性：FacetGrid 允许你根据一个或多个变量轻松地创建多个子图。
• 美观性：Seaborn 的默认样式使得生成的图形更加美观和专业。
• 易用性：通过简单的函数调用和参数设置，就可以生成复杂的可视化效果。

类型

• 直方图：显示数据分布的频率。
• 核密度估计图：估计并显示数据的概率密度函数。
• 小提琴图：结合了箱线图和核密度估计图的特点。

应用场景

• 数据探索：通过可视化数据的分布，帮助理解数据的特性。
• 假设检验：比较不同组数据的分布，以验证某些假设。
• 报告制作：生成高质量的图表用于报告或演示。

问题：Seaborn displot facetgrid不共享y轴

当你使用 Seaborn 的 displot 函数配合 FacetGrid 创建多个子图时，默认情况下，这些子图的 y 轴可能不会共享。这意味着每个子图的 y 轴范围可能是独立的，这可能导致视觉上的不一致或误解。

原因

FacetGrid 默认不共享 y 轴，因为不同的子图可能需要展示不同范围的数据。

解决方法

如果你希望子图共享 y 轴，可以在创建 FacetGrid 对象时设置 sharey=True 参数。例如：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 创建 FacetGrid 对象，并设置 sharey=True
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", sharey=True)

# 使用 displot 绘制直方图
g.map(sns.histplot, "total_bill")

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，FacetGrid 根据 time 变量创建了两个子图，分别表示午餐和晚餐的数据。通过设置 sharey=True，这两个子图的 y 轴将会共享相同的范围。

参考链接

• Seaborn Documentation - FacetGrid
• Seaborn Documentation - displot

通过这种方式，你可以确保在使用 FacetGrid 和 displot 时，子图的 y 轴能够正确地共享，从而使得可视化结果更加一致和易于理解。