Seaborn热图子图-保持轴比一致
Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，专注于统计图形的绘制。它提供了一系列简洁而美观的图形模板，可以轻松地创建各种统计图表，包括热图。
热图是一种用颜色编码数据的二维图表，其中数据的大小通过颜色的深浅来表示。Seaborn的热图子图功能可以在一个图中同时显示多个热图，而且保持轴比一致，这在比较多个相关数据集时非常有用。
热图子图的优势在于可以直观地比较多个相关数据集之间的差异和相似性。通过保持轴比一致，可以确保不同子图之间的数据比例一致，避免了误导性的视觉效果。
热图子图的应用场景非常广泛。例如，在数据分析中，可以使用热图子图来比较不同时间段或不同地区的数据分布情况；在机器学习中，可以使用热图子图来可视化特征之间的相关性；在生物信息学中，可以使用热图子图来展示基因表达谱的差异等。
腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品，可以与Seaborn热图子图结合使用。其中，腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）是一种快速、安全、低成本的大数据分析服务，可以帮助用户在云端进行数据分析和挖掘。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据湖分析的信息：https://cloud.tencent.com/product/dla
总结：Seaborn热图子图是Seaborn库中的一个功能，用于在一个图中同时显示多个热图，并保持轴比一致。它可以帮助我们直观地比较多个相关数据集之间的差异和相似性。腾讯云提供了与数据分析和可视化相关的产品，例如数据湖分析，可以与Seaborn热图子图结合使用。
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我正在使用seaborn.clustermap创建一个有序的热图。我希望能够分别保存树状图和热图。有没有办法把这三者分开。
我创建热图/树形图组合的代码如下所示。
sns.clustermap(datadissimilarity, method='average', figsize=(40,40))
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
我需要用哪一种设置来配合中间的纵坐标位置到另外两个？更大的y轴比例令人伤心地把它移开了。
我正在创建的图形有：
plotting.gridplot(rows)
哪里
rows.append(l)
使用
l = line('x', 'y', source=datasource,
x_range=x_range[0], ...]
x_range[0] = l.x_range
用于数据源中的多个'y'。
图的范围通过x_range耦合。
浏览 0提问于2014-04-02得票数 0
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我有一个使用seaborn库创建的基本热图，并希望将颜色栏从默认的垂直和右侧移动到热图上方的水平热图。我该怎么做呢？
以下是一些示例数据和默认值的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])
浏览 0提问于2017-12-21得票数 13
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我试图绘制两个热图，在同一个图形上有相同的x轴和不同的子图，每个图的比例尺不同，所以它们需要不同的颜色条。每个热图沿y轴也有不同数量的观测值，如下所示：
import numpy as np
import seaborn as sns
arr1 = np.random.rand(10, 10)*100
arr2 = np.random.rand(2, 10)
fig, axes = plt.subplots(2, 1,
gridspec_kw={'height_ratios':[5, 1]},
浏览 9提问于2017-08-11得票数 1
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我正在使用来自的示例来使用seaborn来处理python中的面状热图。结果如下：
我也想用这种巧妙的表达方式来做同样的事情，并尝试使用这个初学者代码：
import plotly.express as px
df = px.data.medals_wide(indexed=True)
fig = px.imshow(df)
fig.show()
我的数据也在一个pd.DataFrame中，很重要的一点是，我显示了热图的组，以及映射的x/y轴。
如何扩展px.imshow示例以创建一个按组划分的平面热图，如上面的海运示例？
浏览 3提问于2022-05-20得票数 0
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我用matplotlib和seaborn创建了一个热图，看起来不错。
但我的问题是如何在热图上添加值。我当前的热图只包含不同的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(data={'x':index, 'y':colonnes, 'z':score})
data = data.pivot(index='x', columns='y', values='z
浏览 51提问于2019-05-14得票数 1
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我使用Python中的热图来显示所有参数之间的相关性。然而，参数的数量如此之大，使得热图变得很小来显示数据。
热图是使用海运创建的：
seaborn.heatmap(df.corr())
我试着用：
plt.subplots(figsize=(10,10))
seaborn.heatmap(df.corr())
但这是行不通的，因为图像只是保持了它目前的大小。
有人知道其他方法吗？或者用另一种方法清楚地画出所有参数之间的关联？
你好，加内什
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
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巨蟒单柱热图
、、
我的目标是有一个单一的列热图，但出于某种原因，我通常用于热图的代码，如果我不使用二维数组，就不能工作。
vec1 = np.asarray([1,2,3,4,5])
fig, ax = plt.subplots()
plt.imshow(vec1, cmap='jet')
我知道把单列向量显示为热图很奇怪，但对我来说，这是一个很好的视觉效果。我只想要一列彩色的正方形，我可以在y轴上贴上标签，向人们展示一张排列好的物品列表。
浏览 2提问于2017-06-29得票数 1
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我想制作一个正方形的海热图和下面的颜色条。下面是我使用的代码：
#!/usr/bin/env python3
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(5,4)
grid_kws = {"height_ratios": (.9, .05), "hspace": .5}
f, (ax, cbar_ax) = plt.subplots(2, gridspec_kw=grid_kws)
ax = sns.heatm
浏览 2提问于2018-05-28得票数 0
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我尝试在Seaborn中将百分比表显示为热图：
sns.heatmap(S, annot=True, fmt=".1f", linewidths=1.0, square=1)
但是，我希望热图注释中的每个数字后面都有百分号。fmt标志似乎只接受数字格式说明符。有没有办法在Seaborn中或通过一些matplotlib调整来做到这一点？
浏览 0提问于2016-06-03得票数 21
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我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。我做错了什么？
这是我现在拥有的代码。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
df = pd.read_csv('diff_exp_gene.csv', index_col = 0)
# Defa
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
2回答
我试图在双轴图上绘制一个线图和一个热图。我得到的是：
正如您所看到的，由于热图的存在，线图与xticks没有对齐，而热图是xticks的中心。我如何将线条图向右移动0.5，使直线图上的数据点与xticks正确对应？
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
data1 = np.random.random((10, 10))
data2 = np.random.random((10))
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
浏览 1提问于2018-10-12得票数 3
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1回答
GridSearchCV结果热图
、、、、
我正在尝试为sklearn的GridSearchCV结果生成一个热图。我喜欢sklearn-evaluation的一点是它非常容易生成热图。然而，我遇到了一个问题。当我给一个参数为None时，例如 max_depth = [3, 4, 5, 6, None] 在生成热图时，它显示以下错误： TypeError: '<' not supported between instances of 'NoneType' and 'int' 有什么解决方法吗？我已经找到了其他生成热图的方法，比如使用matplotlib和seaborn，但是没有什么比
浏览 37提问于2021-06-26得票数 4
回答已采纳
我正在创建一个3X3矩阵的热图。我的x轴比例应该是0，0.25，0.50和1。我试了很多次来调整比例，但是没有一个正确的。请帮帮忙。我们如何得到0,0.25.0.50和1的比例？
浏览 2提问于2012-07-10得票数 0
我想在一个图中创建多个(这里:两个)海运热图，其中热图具有不同的值范围，但应该包含单个共享图例。 下面的代码在一个图中创建了两个热图，但是两个图的颜色编码是不同的。 import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)))
df2 = pd.DataFrame([1., .5, .9, .6])
fig, ax = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns_g = sns.he
浏览 15提问于2019-06-06得票数 5
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我想绘制一个DataFrame的集群热图。使用seaborn.clustermap，我非常接近结果。但我只想要没有层次树和列表栏的热图，但我不知道如何停用它们。
如果不可能停用这些对象，您是否知道替代方法？
浏览 2提问于2016-12-12得票数 1
1回答
使用圆形颜色图绘制热图
、、、
我感兴趣的是使用Seaborn和Pyplot绘制一个类似于附件的热图。对圆形色图有什么建议吗？ (Li et al., 2018)
浏览 44提问于2021-07-21得票数 0
1回答
我有一些我用两种不同的方式可视化的数据。第一个是使用seaborn.heatmap，第二个是使用seaborn.kdeplot。我想要的是使用热图中每个单元格的颜色来为相应的kdeplot着色。示例：
this_matrix = np.random.normal(0,1,size=(100,100))
seaborn.heatmap(this_matrix)
我想要的是返回颜色(rgb元组)，这是使用在上述热图的每个单元格通过海运。
浏览 1提问于2022-01-27得票数 0
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我有以下Python代码来使用Seaborn包创建热图：
f, ax = plt.subplots(figsize=(21,5))
heatmap = sns.heatmap(significantBig5[basic].as_matrix().T,mask=labelsDf.T,
annot=False,fmt='.2f',yticklabels=basic_labels,linewidths=0.5,square=True,
xticklabels=traits)
plt.xticks(rotation=70)
这将创建以下热图：
我想格式化这个热
浏览 1提问于2016-11-29得票数 12
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我有一个数据帧的列表，我想要对列表中的每一个数据帧制作热图。第一个热图是完美的，但第二个有两个颜色条，一个比另一个大很多，这扭曲了图形。第三条有三个颜色条，最后一个更大，我制作的热量图也是如此。
对我来说，这似乎是个错误，因为我不知道为什么会发生这种情况。每个热图应该作为一个单独的元素存储在热图列表中，即使我单独绘制它们，而不是使用循环或列表理解，我也会遇到同样的问题。
这是我的代码：
# Set the seaborn font size.
sns.set(font_scale=0.5)
# Ensure that labels are not cut off.
plt.gcf().sub
浏览 1提问于2019-02-21得票数 2
1回答
我想在python上制作一个热图，我得到的热图很难解释。我想要放大地图或获得一个不同的调色板，以便它可以很容易地被查看。 我正在开发Python，代码如下： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.heatmap(corr)
plt.show() ?
浏览 19提问于2018-12-24得票数 0
问题
海洋热图在jupyter notebook和python脚本格式中消亡。
文献综述
，是我能找到的最接近于类似问题的问题，但这不是完全相同的问题。我的只是一个独立的海路不会打印热图的问题。
症状
import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
M=np.ones((32000,32000))
ax = sns.heatmap(M)
plt.show()
使用上面的代码，我在jupyter笔记本中收到一条kernel stoppe
浏览 6提问于2018-11-24得票数 2
1回答
给定此热图： import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set_theme()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data) 我想用自定义大小将颜色栏放在自定义位置(每个轴/绘图坐标)。具体地说，我希望它在左上角水平(热图之外)，大小较小(但尚未定义)。这个是可能的吗？我知道有一些通用的位置参数，但这些参数不支持我想要做的事情。我也知道我可以用plt.colorbar()定义一个单独的颜色条，但我也不确定如何自定义
浏览 159提问于2021-04-10得票数 0
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海战热图颜色倒置
、、
我正在用我的苹果电脑上这样的代码从一只熊猫的数据中生成一个热图。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,14))
sns.set(font_scale=1.4)
sns_plot = sns.heatmap(df, annot=True, linewidths=.5, fmt='g', ax=ax).set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), rotation=0)
ax.set_ylabel('P
浏览 5提问于2017-11-26得票数 3
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为了调整Seaborn图形级别图的大小，我一直遵循以下约定：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
sns.catplot(x='xdata', y='ydata', data=df, kind='swarm', ax=ax)
这也适用于catplot，但是它会生成第二个完全空白的图。这是Seaborn中的一个bug (还是我做错了什么)？有没有办法在不得到第二个空白图的情况下适当地调整这个图的大小(当我说空白图时，我指的是没有数据的图，只是与第一个图相同的轴标签)？
浏览 1提问于2018-08-14得票数 6
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2回答
我曾经用seaborn创建热图，但是我爱上了plotly，因为我试图把所有的可视化都改成plotly。 我已经成功地创建了一个热图，但是当我创建热图时，yaxis的顺序并没有改变，即使我尝试了这两种方法。 以下是MRE： import plotly.graph_objects as go
y = ["a", "b", "c", "d", "e"]
new_y = ["e", "d", "c", "b","a"]
data = [
浏览 20提问于2020-04-03得票数 0
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我有一个形状为(39，67)的熊猫数据框。当我绘制它的seaborn热图时，我在X和Y轴上得到的标签并不多。.get_xticklabels()方法也只返回23个标签。
matplotlib也不显示任何标签(只显示数字)。
这两个热图用于相同的数据帧(39，67)。
浏览 1提问于2018-06-08得票数 30
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如何在Python中创建一对图，如下所示：
但是用热图代替点(或者用“十六进制”图来代替)？有可能代替显示对数热图计数将是一个额外的奖励。(对角线上的直方图非常好。)
所谓“热图”，我指的是像或热图一样显示的计数的二维直方图：
使用Pandas、海运或matplotlib将是很好的(可能是plot.ly)。
我尝试了以下几种朴素的变体，但都没有用：
pairplot = sns.PairGrid(data) # sns = seaborn
pairplot.map_offdiag(sns.kdeplot) # Off-diagnoal heat map wanted inste
浏览 6提问于2017-05-11得票数 9
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我想并排绘制几个热图，并加上注释。
为此，我使用子图，我可以用ax绘制其轴中的每个热图。
问题是当我使用xlim :它被应用于heatmap，而不是注释：
以下是代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
values = np.random.random((7,24)) # create (7,24) shape array
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(30,10)) # create 2 columns
浏览 5提问于2020-11-16得票数 1
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我正在尝试交换海洋热图上的X和Y轴。
背景:我有一个Pandas数据帧，其中的索引是时间戳。当我这样做的时候
df_all = pd.read_csv(args.input)
df_all.set_index(df_all['Timestamp'])
ax = seaborn.heatmap(df_all, linewidth=0.5)
plt.show()
我得到了一个热图(耶！)但是在Y上有时间戳，在X上有数据项。
我将使用相同的时间戳绘制8个类似的热图(以及许多具有X轴时间戳的其他matplotlib )，因此我希望在X轴上对齐时间戳，并将数据项(列标签0-511)保持在
浏览 2提问于2018-09-21得票数 2
我对海运的热图有这个问题。我不知道怎么做，但是seaborn.heatmap()拒绝接受数据格式，而是显示了所提到的错误。Seaborn，matplotlib和熊猫是最新的，我在Visual上使用python 3.10。该代码只是来自seaborn.heatmap本身的示例代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month"
浏览 3提问于2021-12-05得票数 6
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在海运中自定义相关热图
、、、、
我是python的新手，我正在尝试在seaborn上创建一个关联热图。谁能告诉我如何使用我自己的相关性截止值自定义热图右侧的默认值？我得到了一些类似于图片中的东西，但我想用我自己的边界和三个值来定制，而不是四个。
import pandas as pd
import seaborn as sns
new_df = df[['A', 'B', 'C', 'D', 'G','E']]
sns.heatmap(new_df.corr(), annot = False,square=True)
浏览 3提问于2020-01-30得票数 0
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海运子图中每一行的颜色条
、、、
我看过类似的线索，但没有一条适合我。我想要做的是显示2x4热图，每一行都有一个与热图高度相同的联合色条。
我用2x5创建axes，这样每行都有4个矩阵和一个色条轴。这里的l2_distances是一个包含四个条目的字典，其中来自MAPPING_DICT的每个键都与一个矩阵相关联(都是相同大小的)。
我认为最好的方法是为我绘制的每个热图设置cbar=False，并将它们放入轴(0-3)中，而每一行的最后一个热图，即在索引3处绘制的轴图，在cbar_ax=axes[0,4]中绘制颜色条。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 0提问于2021-01-27得票数 1
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平顶山热图
、、、、
我一直在使用Pandas .corr()和Seaborn一起生成显示关联的热图，但是我想切换到using的.rcorr()来提供更多的控制。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pingouin as pg
df_correlation = df.rcorr(method='spearman')
这提供了一个与下面类似的df (直接取自Pingouin文档作为一个例子)。
Neuroticism Extr
浏览 5提问于2022-08-31得票数 2
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使用具有共享x轴的Seaborn绘制热图和线图，热图的刻度被放置在热图条的中间。
因此，底线图将继承热图刻度位置和标签，而不是反映真实数据，因为行图滴答应该从零开始。
换句话说，我需要从x轴原点开始移动两个图形的刻度(最优)，或者将线条图向右移动半个热图单元格宽度，以保持滴答位置和标签(哈基)。
下面的代码快速地复制了问题：
f,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)
data_heat = np.random.rand(4, 6)
data_line= np.random.randn(6,1)
浏览 5提问于2020-04-05得票数 2
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我试图在seaborn中创建一个具有不同y轴和y轴比例的箱形图，但被困在了这里。 在matplotlib中，我可以使用以下代码获得我的结果： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# create random dataframe with different scales
df = pd.DataFrame(np.random.rand(30, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', '
浏览 13提问于2020-06-16得票数 1
2回答
在背景图片上绘制海上热图
、、、
我正在通过Jupyter中的seaborn创建一个热图，以显示选择某个坐标点的人数。我现在有一个用以下代码创建的热图
cm = metrics.confusion_matrix(yVals, xVals)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
sns.heatmap(cm, annot=True, fmt="0.3f", linewidth=0.5, cbar=False,
cmap="Reds", square=True, ax=ax)
plt.show()
我的问题是，如何在背景图像上绘制
浏览 4提问于2018-04-30得票数 12
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用相同的轴绘制海上热图顶部的线图
、、、、
我有海运热图，我想在上面画一个线图，同时使用与热图相同的x轴和y轴。
我期望这条线在中运行，占据热图的大部分空间，但我得到的输出是，它只占用了热图的一小部分。怎样才能使这条线占据热图中的大部分空间？
下面是生成上面链接的地块的最小工作示例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
num = 11
a = np.eye(num)
x = np.round(np.linspace(0, 1, num=num), 1)
y = np.round(np.
浏览 0提问于2020-06-22得票数 4
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1回答
我正试图将Python中的大型(熊猫)数据想象成一个热图。这个dataframe有两种类型的变量:字符串(“缺席”或“未知”)和浮动。
我希望热图用黑色显示“缺席”，用红色显示“未知”，其余的数据显示为正常的热图，浮动在绿色的比例中。
我可以很容易地在Excel中使用单元格的条件格式来完成这一任务，但是我无法在网上找到任何帮助，可以使用Python使用matplotlib、seaborn、ggplot来完成这一任务。我遗漏了什么？
谢谢您抽时间见我。
浏览 5提问于2016-10-14得票数 2
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我有一个生成matplotlib映射的函数。然后我想要在这个地图上叠加一个海上热图，让两个地图的大小完全相同，同时能够看到两个地图的细节。有可能吗？请看我下面的代码。 def draw_map():
fig=plt.figure()
fig.set_size_inches(14.5, 8.8)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
#Map Outline & Centre Line
plt.plot([0,0],[0,88], color="black")
plt.plot([0,145],[8
浏览 79提问于2020-10-18得票数 0
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"m“是在中定义的GPS坐标数组。
我可以使用matplotlib函数
hist2d(zip(*m)[0],zip(*m)[1], bins=60, cmap='jet', normed=True)
以生成正确的密度热图。
但是，如果我这样使用：
x,y = zip(*m)[:2]
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x,y,bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
clf()
scatter(x,y,c='k')
ims
浏览 0提问于2016-06-16得票数 0
1回答
我有以下数据：
val1=np.random.rand(234)
val2=np.random.rand(234)
val3=np.random.rand(234)
wave=np.arange(start=300, stop=1000, step=3)
labels=['label1','label2','label3']
df=pd.DataFrame([val1,val2,val3],columns=wave)
df['labels']=['label1','label2','lab
浏览 2提问于2021-05-25得票数 1
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我已经从Matlab导出了一个大型矩阵到一个data.dat文件，该文件是由制表符分隔的。我将这些数据导入到iPython脚本中，以便使用seaborn来使用下面的MWE创建矩阵的热图：
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
uniform_data = np.loadtxt("data.dat", delimiter="\t")
ax = sns.heatmap(uniform_data, linewidth=0.0)
plt.show()
此代码运行良
浏览 14提问于2019-11-18得票数 2
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我使用第一个参数在PyQT5中创建了一个热图图(使用seaborn)。当更改参数以使用新值在此画布中创建新的热图绘图时，但不能像这样删除颜色栏：
我确实只需要一个颜色条来绘制那天的图(cbar=True)。我不想为所有具有不同数据值的绘图修复vmin，vmax。
sns.heatmap(df_grid, annot=False, cmap='tab20', ax=self.axes_surface, cbar=True)
在这种情况下如何删除ex颜色条？
浏览 18提问于2020-02-09得票数 0
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我试图用Seaborns子图方法在垂直列中绘制三个热图。
import seaborn as sns
initalCorr = inputX.corr()
secondaryCorr = inputX_corr.corr()
finalCorr = inputX[selected_columns_pvalue].corr()
fig, axs = plt.subplots(3, figsize = (15,45))
fig.suptitle('Heatmaps of correlation between features selected for training',
fo
浏览 0提问于2019-07-09得票数 4
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1回答
我想制作一个仅在特定单元格中有注释的热图。我认为这样做的一种方法是在所有单元格中创建一个带有注释的热图，然后覆盖另一个没有注释但在我希望原始注释可见的区域中被屏蔽的热图：
import numpy as np
import seaborn as sns
par_corr_p = np.array([[1, 2], [3, 4]])
masked_array = np.ma.array(par_corr_p, mask=par_corr_p<2)
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(par_corr_p, ax=ax, cmap ='RdB
浏览 8提问于2018-08-25得票数 2
1回答
我是python的新手，目前我正忙于编写一个热图来比较不同语言的词向量。
我拥有的数据如下所示：
data = [{'de': {'de': [[1]], 'es': [[0.9644323]], 'fr': [[0.9419257]], 'hu': [[0.9297902]]}},
{'fr': {'fr': [[1]], 'de': [[0.9419257]], 'es': [[0.9382719]], 'hu'
浏览 15提问于2020-06-01得票数 0
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两种热图在海上的组合
、、、、
我有两个带有维度4x25的数据表。每个表来自不同的时间点，但具有完全相同的元数据，本质上是相同的列和行标题。
考虑到大量的列，我认为最好使用heatmap来表示这一点，使用seaborn库来表示Python。但是，我需要将两个表包含在同一个图中。我能够创建一个代表单个数据表的单一热图。
df = pd.DataFrame(raw_data)
ax = sns.heatmap(df)
ax.set(yticklabels=labels)
但是，我不知道如何将两个数据表合并到同一个热图中。我唯一能想到的方法就是创建一个新的维度DataFrame 4x50，然后将两个表放入其中，并使用热图绘制该表。
浏览 8提问于2018-01-16得票数 10
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我想在Seaborn制作热图，那里的颜色是按行缩放的。我的意思是，一行中的最高值在图例上具有最高的颜色，而在一行中的最低值-最低。我怎么能做到呢？ 这是我的代码： sales = sales.pivot_table(index='Sources', columns='Category', values='Value')
sns.heatmap(sales,annot=True, cmap='coolwarm',fmt='g',linewidths=1,linecolor='black',).se
浏览 24提问于2020-01-30得票数 3
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