Seaborn热图适合单元格的注释文本
Seaborn热图是一种数据可视化技术，用于展示数据集中各个变量之间的关系。它适合在矩形格子中显示颜色编码的值，并且可以通过添加单元格的注释文本来增强可读性。
热图的主要优势包括：
- 直观展示：热图使用颜色编码直观地展示数据集中的变量之间的关系，使得观察者能够快速理解数据的模式和趋势。
- 大规模数据分析：热图能够处理大规模的数据集，并以可视化形式呈现，从而帮助分析人员更好地发现数据的规律。
- 数据挖掘和预测：通过观察热图中的颜色分布，可以快速识别数据集中的异常值、缺失值或者特定模式，为后续的数据挖掘和预测工作提供有用的线索。
Seaborn热图可以应用于许多不同的场景，例如：
- 相关性分析：通过展示不同变量之间的相关性，热图可以帮助我们了解变量之间的相互依赖关系，从而指导后续的分析和决策。
- 热度图：在可视化过程中，热图可以用于显示不同地区、时间段或者类别之间的热度差异，帮助我们更好地理解数据集中的热点分布情况。
- 分类结果展示：对于分类问题，可以利用热图来展示不同类别之间的相似性或者差异性，从而对分类结果进行可视化展示和解释。
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在每个单元格中，首先显示准确度，然后在其下面显示正确预测样本的数量/总样本数。现在我想要显示每个单元格中的所有文本。以第一个单元格为例，应在精度下显示186/208。如何在单元格中显示注释的整个文本？import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
浏览 7提问于2021-10-18得票数 1
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向热图中的特定单元格添加注释
、、、、
我正在绘制一个海运热图，并且只想用自定义文本注释特定的单元格。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom iofig, ax = plt.subplots()plt.show()
上面的代码生成以下
浏览 4提问于2020-03-10得票数 3
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我想制作一个仅在特定单元格中有注释的热图。我认为这样做的一种方法是在所有单元格中创建一个带有注释的热图，然后覆盖另一个没有注释但在我希望原始注释可见的区域中被屏蔽的热图：import seaborn aspar_corr_p, mask
浏览 8提问于2018-08-25得票数 2
我正在处理一个葡萄酒数据集，并注意到当查看计数时，较大的数字显示得较暗，并导致一种热图效果。我想知道是否有一种方法可以使用MatPlotLib来增强效果。
浏览 8提问于2019-03-15得票数 3
在Jupyter notebook中，有没有一种方法可以用可点击的超链接来注释seaborn热图？清楚地解释了如何创建简单的带注释的热图。我的问题是，有没有可能在Jupyter中使注释可点击？
浏览 0提问于2019-01-09得票数 2
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海航热图，非对角线单元格注解格式
、、、、
我使用海运版本10.1生成了一个热图。我想用fmt='.2g'格式化每个单元格的注释。 [0.0, 0.98767, 0.00529[0.00990, 0.00099, 0.00594, 0.94356]])
sn.heatmap(x, annot=True
浏览 5提问于2020-08-08得票数 0
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我正在用seaborn库在python中绘制一个热图。dataframe包含一些缺失的值(NaN)。我希望与这些字段相对应的热映射单元格是白色的(默认情况下)，并使用字符串NA进行注释。但是，如果我正确地看到它，注释就不能处理缺少的值。周围有黑客吗？我的代码： df, cba
浏览 2提问于2020-12-06得票数 3
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我有一些我用两种不同的方式可视化的数据。第一个是使用seaborn.heatmap，第二个是使用seaborn.kdeplot。我想要的是使用热图中每个单元格的颜色来为相应的kdeplot着色。示例：seaborn.heatmap(this_matrix)
我想要的是返回颜色(rgb元组)，这是使
浏览 1提问于2022-01-27得票数 0
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我已经知道了如何打印一个matplotlib散点图，并让点被点击给出其他数据的图表，基于点击点的元数据。现在，我想将类似的想法应用到seaborn热图中。麻烦的是，我在matplotlib图中使用的逻辑似乎是分散图所特有的。循环的特点是，下面写的不适用于热图。除了我的数据框架中的"subject“、”参数“和”打分“列之外，还有一列可供评论。当我单击具有
浏览 7提问于2022-01-05得票数 1
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我尝试在Seaborn中将百分比表显示为热图：但是，我希望热图注释中的每个数字后面都有百分号有没有办法在Seaborn中或通过一些matplotlib调整来做到这一点？
浏览 0提问于2016-06-03得票数 21
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我想要热图注释为符号。1的位置为'*‘，0处为空。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
x = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0
浏览 18提问于2020-07-13得票数 1
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我试图用海热图绘制一个三角相关矩阵，但是单元格不适合注释数字。我已经试着改变了形象，但这并没有帮助。也尝试过使用square=False。我用的是seaborn==0.11.2和matplotlib==3.4.3import numpy as np
import pandas as
浏览 0提问于2021-11-10得票数 2
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我想并排绘制几个热图，并加上注释。
# ax2 = sns.heatmap(values, annot=True, ax=ax2) # sec
浏览 5提问于2020-11-16得票数 1
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1回答
我希望热图单元格在整个PDF文档中都是大小相等的方块。理想情况下，我会在绘制热图时显式指定单元格大小，但似乎没有这样的选项。单元格，而figure_width = cell_size * column_count和figure_height = cell_size * row_count还会在热图的宽度和高度之间创建一个相互作用是否有任何解决方案来指定seaborn.heatmap
浏览 1提问于2017-09-24得票数 2
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我通过sns.heatmap在西伯伦有个热图。我现在想要清除底部的行和右列，但保留这些值。import numpy as npimport seaborn as sns
np.random.seedin {0:"a", 1:"b", 2:"c", 3:"d", 4:"e", 5:"f"}.items
浏览 5提问于2021-10-26得票数 1
2回答
"George":"No Maybe No".split()},现在我想绘制一个热图，并根据每个单元格的相应值为其上色。我似乎不能将分类颜色映射传递给seaborn的热图，所以我用数字替换了所有文本，然后在内部重新构造了seaborn使用的颜色
浏览 6提问于2016-03-26得票数 18
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我正试图将Python中的大型(熊猫)数据想象成一个热图。这个dataframe有两种类型的变量:字符串(“缺席”或“未知”)和浮动。我希望热图用黑色显示“缺席”，用红色显示“未知”，其余的数据显示为正常的热图，浮动在绿色的比例中。我可以很容易地在Excel中使用单元格的条件格式来完成这一任务，但是我无法在网上找到任何帮助，可以使用Python使用matplotl
浏览 5提问于2016-10-14得票数 2
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使用具有共享x轴的Seaborn绘制热图和线图，热图的刻度被放置在热图条的中间。
因此，底线图将继承热图刻度位置和标签，而不是反映真实数据，因为行图滴答应该从零开始。换句话说，我需要从x轴原点开始移动两个图形的刻度(最优)，或者将线条图向右移动半个热图单元格宽度，以保持滴答位置和标签(哈基)。
浏览 5提问于2020-04-05得票数 2
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我有一个热图：ax = sbn.heatmap(good,annot=True, fmt='.2f', linewidths=.3, annot_kws={"size": 14},square=True,robust=True,cmap=sbn.light_palette((210, 90, 60), input="husl") )seaborn热图很方便地设置了我的注释
浏览 2提问于2019-07-29得票数 1
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