Seaborn线条图对数刻度
是指使用Seaborn库绘制的图表中，纵轴或横轴的刻度采用对数形式。对数刻度可以在数据跨度较大或存在指数增长趋势时更好地展示数据的差异。下面是对Seaborn线条图对数刻度的一些详细信息：
概念： Seaborn是Python中基于matplotlib的统计数据可视化库，提供了一套美观且简单易用的API，可以轻松绘制多种类型的统计图表。
分类： Seaborn线条图对数刻度主要应用于折线图（Line Plot）和曲线图（Curve Plot）等类型的图表，用于显示随着自变量的变化，因变量的对数值。
优势：
- 展示数据差异：对数刻度可以在数据跨度较大时，更好地展示数据之间的差异。当数据存在指数级增长或衰减的趋势时，对数刻度可以将数据分布在一个更紧凑的刻度范围内。
- 强调相对变化：对数刻度可以更加突出地显示数据的相对变化。因为对数尺度下的等距距离代表了相对的比例关系，所以可以更好地观察数据之间的相对差异。
应用场景：
- 经济数据分析：对于经济数据、金融指数等具有指数级增长或衰减趋势的数据，使用对数刻度可以更好地展示数据的变化。
- 科学实验数据分析：在科学实验中，数据通常存在广泛的取值范围。对数刻度可以更好地展示数据的差异，帮助科学家观察和分析实验结果。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列适用于云计算的产品，以下是几个与数据处理和可视化相关的产品：
- 腾讯云弹性MapReduce：适用于大规模数据处理和分析的云计算服务，可以帮助用户高效处理海量数据，并支持可视化分析。 链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 腾讯云Data Lake Analytics：提供大规模数据处理和分析的云计算服务，支持对数据湖中的数据进行高效计算和可视化分析。 链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
注意：以上产品只是腾讯云提供的一些数据处理和可视化相关产品示例，并非具体与Seaborn线条图对数刻度直接相关的产品。
总结： Seaborn线条图对数刻度是指使用Seaborn库绘制的图表中，纵轴或横轴的刻度采用对数形式。对数刻度可以更好地展示数据差异和相对变化，适用于经济数据分析、科学实验数据分析等场景。腾讯云提供了多个与数据处理和可视化相关的产品，用户可以根据具体需求选择适合的产品进行数据分析和可视化。
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学习曲线的对数标度
、、、、
我正在用以下代码绘制Python的学习曲线：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import csv
import pandas as pd
sns.set(style='darkgrid')
# Increase the plot size and font size.
sns.set(font_scale=1.5)
plt.rcParams["figure.figsize"] = (12,6)
plt.plot(lst, 'r')
plt.legend(["
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
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我正在尝试用对数颜色条制作热图。但它一直在生成自己的刻度和刻度标签以及我输入的刻度和刻度标签。 我最初发布this是为了将刻度标签从科学记数法重新格式化为普通格式，但后来遇到了这个问题。 import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.ticker as tkr
matrix = np.random.rand(10, 10)/0.4
vmax=2
vmin=0.5
cbar_ticks = [0.5, 0.75, 1, 1.33, 2]
for
浏览 45提问于2021-01-12得票数 0
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我在seaborn中使用despine()时遇到了一个问题。我尝试使用两个y轴，并且只删除每个轴的必要脊椎，但despine()还删除了右侧垂直轴上的刻度线。最小的工作示例如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set()
seaborn.set_style("ticks")
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(6,2))
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(np.array([0,1,3]))
ax2.pl
浏览 12提问于2020-05-27得票数 1
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将轴线添加到图例
、、
我正在使用seaborn从数据帧创建线条图，并且我想在该图中添加一条水平线。这很好用，但我在向图例中添加水平线时遇到了问题。
下面是一个最小的、可验证的示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
x = np.array([2, 2, 4, 4])
y = np.array([5, 10, 10, 15])
isBool = np.array([True, False, True, False])
data = pd.DataFrame(np
浏览 5提问于2018-11-28得票数 8
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使用seaborn的文档代码来生成线条图会返回一个AttributeError：'module‘对象没有' lineplot’属性。我已经更新了seaborn并重新导入了模块，并再次尝试，但没有成功。是lineplot退役了，还是有别的什么事情在发生？
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal",
浏览 6提问于2018-08-15得票数 19
2回答
使用Seaborn在同一轴上绘制具有多个线条图的线条图时，不会创建任何图例。即使我为sns.lineplot中的图例提供参数"brief“或"full”，也不会显示任何内容，并且调用ax.get_legend_handles_labels()将返回两个空列表。 如何在右侧的框中添加图例，将线条的颜色链接到名称？ ? import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import random
fig1 = plt.figure(figsize=(12, 12))
ax = fig1.add_subplot(1
浏览 14提问于2019-04-30得票数 4
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我如何使用Plotly生成一个带阴影标准差的线条图？我正在尝试实现类似于seaborn.tsplot的东西。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2020-04-29得票数 11
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我需要显示Seaborn.jointgrid图的边缘分布中的ytick，但这看起来并不简单。 以下是取自Seaborn文档的代码示例： import seaborn as sns; sns.set(style="ticks", color_codes=True)
import bumpy as np
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.JointGrid(x="total_bill", y="tip", data=tips)
g = g.plot_joint(sns.scatterp
浏览 11提问于2020-04-23得票数 0
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我有这个数据框架： Position FLK
75.38 1.653608512
75.45 2.404366644
75.47 4.281285701
75.48 5.457803236
75.56 4.281285701
75.61 3.348777004
75.63 5.457803236
75.67 4.281285701
75.70 2.863168526
75.74 2.404366644
75.75 2.863168526
75.78 2.863168526
75.93 3.348777004
75.96 2.863
浏览 20提问于2021-01-13得票数 1
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我正在尝试用来自pandas数据框的y轴值和x轴日期在seaborn中绘制线条图。
当我在没有将date列转换为datetime对象的情况下创建折线图时，它会将日期放在错误的顺序中。当我将日期列转换为日期时间格式时，它给出了奇怪的x标签，并且只显示了其中的5个日期。
df = pd.read_csv("dddd.csv")
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
df = df.sort_values(["date"])
ax = sns.lineplot(y=df["google&
浏览 3提问于2019-04-30得票数 0
1回答
我正在SSRS中创建一个线条图。问题是:我需要显示所有的日期范围，所以我将水平轴设置为Scalar。但是，线条图将无法按顺序连接每个数据点。
有人有类似的问题吗？
浏览 0提问于2016-02-07得票数 0
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下面的代码得到一个从8到18的x轴。x轴的数据实际上是从1,000到5,000万。我期望对数刻度显示(10,000)、(100,000)、(1,000,000) (10,000,000)等。 如何修复x轴？ dataset = pandas.DataFrame(Transactions, Price)
dataset = dataset.drop_duplicates()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X=dataset[['Transactions']]
y=dataset[['Price&
浏览 9提问于2020-07-06得票数 0
我试图用数学中的一条线创建一个bode图，即x上的对数刻度，y上的dB。格式是{Frequency, Gain}
{{10, 86.25}, {100, 82.8}, {1000, 82.4}, {10000, 81.6}, {100000, 40.83}, {1000000, 6.92}, {10000000, 0.95}}
我一直试图让Bode绘图或日志记录图工作，但它们似乎都只使用函数作为参数吗？
如果是这样的话，我将如何创建一个具有日志和db比例尺的线条图？真的迷失了
浏览 1提问于2018-09-24得票数 0
在一个来自Seaborn样本数据的简单线条图中，添加一个"size“参数来控制线宽会自动将一个艺术家/句柄添加到由"label”参数生成的图例中。 import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
df = sns.load_dataset('geyser')
fig, ax = plt.subplots()
sns.lineplot(
x=df.waiting,
y=df.duration,
label='Label',
size=3,
浏览 94提问于2021-11-08得票数 1
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我正在尝试使用python panda将线条图转换为条形图。
这是我的代码，它根据我的要求提供了完美的线状图。
conn = sqlite3.connect('Demo.db')
collection = ['ABC','PQR']
df = pd.read_sql("SELECT * FROM Table where ...", conn)
df['DateTime'] = df['Timestamp'].apply(lambda x: dt.datetime.fromtimestamp(x))
浏览 3提问于2015-04-03得票数 1
1回答
我正在尝试复制Seaborn countplot能够做的事情，但使用的是线条图。下面是一个代码示例，展示了countplot正在做什么： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df=pd.DataFrame({
'date' : ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '
浏览 14提问于2021-01-06得票数 2
你好，我想把我的线条图保存到预定义尺寸(x，y)的图像中。有什么简单的方法吗？我找不到合适的快照参数。
WritableImage image = lineChart.snapshot(new SnapshotParameters(), null);
谢谢
浏览 3提问于2013-10-14得票数 5
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1回答
我想要创建一个回归图，在Seaborn中使用线性回归，并通过日志对两个轴进行缩放，使回归保持一条直线。
举个例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
some_x=[0,1,2,3,4,5,6,7]
some_y=[3,5,4,7,7,9,9,10]
ax = sns.regplot(x=some_x, y=some_y, order=1)
plt.ylim(0, 12)
plt.xlim(0, 12)
plt.show()
我得到的是：
如果我用对数缩放x和y轴，我会期望回归保持一条直线。我试过的是：
i
浏览 3提问于2018-12-29得票数 2
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1回答
nice原木标签的算法
、、、
我正在画一个对数刻度的图表，我可以缩放和平移。在缩放和平移的过程中，我需要准备好绘制漂亮的刻度标签。我的一般问题是:给定两个点，x0和x1，在对数尺度上创建一个“看起来很好”的n元素的细分。我已经通过数学宝石算法很好的网格线，但它不是那么好的对数规模。有什么建议吗？
浏览 0提问于2011-09-06得票数 3
1回答
我正在尝试使用seaborn制作线条图，在我附加的图像链接中，它似乎没有在x轴上显示所需的日期(每天)。如何修复此图表？ %matplotlib inline
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.style.use(['ggplot'])
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
fig, g = plt.subplots(figsize = (20,6))
g = sns.lineplot(x="photos
浏览 18提问于2020-03-26得票数 0
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1回答
在海运中自定义相关热图
、、、、
我是python的新手，我正在尝试在seaborn上创建一个关联热图。谁能告诉我如何使用我自己的相关性截止值自定义热图右侧的默认值？我得到了一些类似于图片中的东西，但我想用我自己的边界和三个值来定制，而不是四个。
import pandas as pd
import seaborn as sns
new_df = df[['A', 'B', 'C', 'D', 'G','E']]
sns.heatmap(new_df.corr(), annot = False,square=True)
浏览 3提问于2020-01-30得票数 0
我正在使用柱状图(amCharts)。当我放入诸如10352，40,103，1等数据时，我只看到10352列。我知道在谷歌图表中有一个名为logScale的选项，它可以处理大大小小的数据。amCharts中有没有类似的选项？
浏览 0提问于2015-11-26得票数 1
1回答
我正在使用dataset创建几个传感器的线条图。一些传感器数据集丢失了许多天的数据，数据集中显示为nan。在seaborn.lineplot中绘制数据时，与nan值的间隙被插值为一条直线。
我怎么能不画任何东西而不画直线呢？
浏览 3提问于2022-10-11得票数 -1
2回答
我如何使用"tick_top“之外的其他东西将xlabel放在绘图的顶部-它会在x标签上添加一个记号，但我不想要它。
底部没有勾选标记的xlabel：
代码：
import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data, vmin=0, vmax=1)
plt.yticks(rotation=0)
plt
浏览 1提问于2018-08-09得票数 19
在线木星笔记本显示代码并显示色差的网址是：
当我使用Pandas dataframe方法制作条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有情节都会自动使用新的Seaborn调色板。然而，来自Pandas dataframes的条形图恢复为非海运颜色。这种行为是不一致的，因为来自Pandas dataframes do的线条图使用海运颜色。这使我的情节似乎是在不同的风格，即使我使用熊猫在我的所有情节。
如何使用Pandas方法绘制出一致的Seaborn调色板？
我在python 2.7.11中使用了一个conda环境来运行这个程序，其中包含
浏览 9提问于2016-02-23得票数 8
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3回答
在海上散点图中对分类x轴进行排序
、、、、
我正在尝试使用如下所示的seaborn散点图绘制数据帧中的前30%的值。 ? 相同绘图的可重现代码： import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')
#function to return top 30 percent values in a dataframe.
def extract_top(df):
n = int(0.3*len(df))
top = df.sort_values('sepal_length', ascending = False).head(n)
浏览 24提问于2020-11-10得票数 2
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3回答
删除海上线条图图例标题
、、、
我想从我的海上线条图图例中删除标题。我尝试使用，但无济于事：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
fmri = sns.load_dataset("fmri")
fig, ax = plt.subplots()
g = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri, ax=ax)
ax.legend().set_title('')
如
浏览 2提问于2018-07-29得票数 43
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有了这个代码片段，我希望得到一个每个色调都有一条线的线条图，它有以下不同的值: 1，5，10，20，40。
import math
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
TANH_SCALING = [1, 5, 10, 20, 40]
X_VALUES = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
COLUMNS = ['x', 'y', 'hue group'
浏览 1提问于2020-05-25得票数 3
我想在seaborn.clustermap中修改色条的刻度。对于通用的matplotlib colorbar，解决了这个问题。
g = sns.clustermap(np.random.rand(20,20),
row_cluster=None, col_cluster=None,
vmin = 0.25, vmax=1.0)
由于某些原因，当我指定clustermap(..., vmin=0.25, vmax=1.0)时，我得到了从0.3到0.9的刻度，但没有1.0。如果我扩展vmax=1.05，我得到的是1.05
浏览 0提问于2017-05-20得票数 6
我正在使用Seaborn制作带表示标准偏差的线条图。类似于文档中的第二/第三幅图：
我想知道是否可以单独设置错误带的边缘颜色？我可以通过err_kws改变乐队的线条。但是，如果我通过err_kws传递"edgecolor“，似乎什么都不会发生。有什么办法让我控制边缘吗？
谢谢!
浏览 0提问于2018-10-30得票数 3
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1回答
我使用crossfilter将各种数据列表绘制成直方图。该项目的一些值比其他值高得多，我热衷于以对数方式绘制直方图。
有没有一种方法可以在调用reduceSum之后将所有求和项计数转换为对数值？我很想添加一些东西，比如
Math.log(d.count) / Math.LN10;
转换为以下内容：
var crossfiltered_data = crossfilter(data),
all = crossfiltered_data.groupAll(),
item_labels = crossfiltered_data.dimension(function(d) { retu
浏览 3提问于2012-12-20得票数 0
1回答
从xScaleType .linear切换到.log (或.logModulus)时出现问题。下面的代码导致绘图在X方向上消失，即仍然可以看到Y轴及其刻度，但是X轴消失了，并且在Y轴上看到了一条数据线。仅当平移到最左侧的X位置0时，才会发生此问题。如果不是零，那么就没有问题。 如果我从.log类型开始，那么一切都很好。我可以平移/缩放到位置0，没有问题，如果之前设置为.linear，则会发生问题。 要重现的代码： // Set as linear
let plotSpace = ((hostView.hostedGraph as? CPTXYGraph)?.defaultPlotSpace
浏览 16提问于2019-06-26得票数 0
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1回答
我试着画出这个混淆矩阵：
[[25940 2141 84 19 3 0 0 1 184 4]
[ 3525 6357 322 41 5 1 3 0 242 2]
[ 410 1484 1021 80 5 6 0 0 282 0]
[ 98 285 189 334 9 9 5 1 140 0]
[ 26 64 55 50 112
浏览 20提问于2020-05-13得票数 0
回答已采纳
我使用seaborn制作了1960-2014年的折线图，但xtick不正确。我只希望出现间隔(如1960、1970、1980等).How我是否要调整xtick？我试着旋转它，但似乎不起作用。下面是我的代码： #plot figure using sns
g=sns.relplot(x="Year", y="Indicator_Value",
data=Emissions_C_df,
kind="line",
style="Indicator_Name",
浏览 240提问于2021-01-02得票数 1
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我是使用Matplotlib制作漂亮绘图的Seaborn包的粉丝。但我似乎不知道如何在我的图中显示次要的网格线。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sbn
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(x, y)
ax.grid(b=True, which='major')
ax.grid(b=True, which='minor&
浏览 0提问于2014-02-21得票数 32
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1回答
我有一个有三列的数据框，我正在尝试使用Seaborn库绘制线条图，但它抛给我一个错误，说明'DataFrame' object has no attribute 'get'。这是我的测试数据框架
Age variable value
31 Overall 69.76751118
31 Potential 69.76751118
31 Growth 0
34 Overall 68.91176471
34 Potential 68.91176471
34 Growth 0
28 Overall 69.05803996
28 Pote
浏览 3提问于2018-11-02得票数 7
我正在尝试生成一些matplotlib图形，但我遇到了可视化x/y刻度标签的问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.linspace(0, 10), np.linspace(0, 10))
这个问题只发生在jupyter笔记本中-我可以在ipython控制台中让它工作，所以我想知道是否有jupyter错误配置)。
matplotlib : 3.2.2
numpy : 1.18.1
jupyter core : 4.6.3
jupyter-notebo
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
1回答
你好，我有这个代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np
a = np.array([2.79e-06,2.47e-06,0.000122,3.9e-05,0.000527,9.41e-06,3.11e-05,4.63e-05,0.000749,0.000499,0.000174,0.000984,0.000912,5.86e-05,0.000344,0.000754,0.000267,2.53e-06,8.73e-05,0.000791,1.69e-06,7.56e-05,0.001,3.1e-06,
浏览 0提问于2017-08-29得票数 2
我想在垃圾箱的中点使用seaborn和xticks绘制distplot。我使用了下面的代码： sns.distplot(df['MILEAGE'], kde=False, bins=20) ?
浏览 31提问于2020-08-21得票数 3
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我想画一张线条图，并根据情况制作不同的覆盖图，如下所示。 ? 我可以知道如何，或者如果可能，请将我重新定向到正确的材料，以实现预期的目标。 import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
rng = np.random.default_rng(2)
mlist=[]
for _ in range(4):
m=np.random.rand(4).tolist()
n=rng.integers(0,
浏览 31提问于2021-09-26得票数 0
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我需要一个图形针规(如速度计等)为我的应用程序，但这样的UI小部件不是SDK的一部分，所以我可能不得不自己创建它。
我的想法是让背景与刻度线和彩色区域(绿色，黄色，红色)作为一个位图，针作为另一个位图绘制在背景的顶部，但以适当的角度旋转。
在我的书《专业的Android2应用程序开发》中，有一个有点类似的罗盘示例，尽管这个罗盘是使用线条图形绘制的，而不是像我必须使用的预制图像来获得期望的外观。
但是，在指南针示例中，整个画布在绘制刻度线之前是旋转的。我不能使用这种方法，因为它也会旋转仪表背景。因此，在叠加之前，我需要以某种方式旋转针图像(应该是透明的)。但我不知道如何做到这一点。
有没有人能把
浏览 2提问于2011-05-25得票数 4
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1回答
我正在做一些分析来计算log_10(x)的值，它是一个负数。我现在正在尝试绘制这些值，但是，由于答案的范围非常大，我想使用对数刻度。如果我简单地使用plt.yscale('log')，我会得到一条消息，告诉我UserWarning: Data has no positive values, and therefore cannot be log-scaled.，我也不能将x的值提供给plt.plot，因为log_10(x)的结果是如此之大和负，以至于x**(log_10(x))的答案简单地为0。
绘制这些数据的最直接的方法是什么？
浏览 0提问于2017-04-12得票数 18
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我得到了一个Y值变化很大的图表(2-10000)。不幸的是，这会导致比例尺低端的条形图只有几个像素高，因此不可见/不可交互。有什么办法可以为这些栏杆设定一个最低高度吗？我知道在纯d3中，如果需要的话，您可以稍微篡改一下域。
浏览 2提问于2016-08-22得票数 0
我的数据集包含2018年的数据。我试着绘制了一个简单的散点图，并出于某种原因绘制了2000 - 2018年的海图。我还没有找到解决这个问题的办法。
seaborn线条图工作正常。
Matplotlib scatter也可以正常工作，没有问题。
代码：
plt.figure(figsize = (7,7), dpi = 200)
sns.scatterplot(x = df["Date"].values,
y = df["values"].values)
plt.show()
浏览 6提问于2018-12-29得票数 7
我已经成功地使用默认的线性比例绘制了地平线图，它们看起来很棒。不幸的是，当我尝试使用d3.scale.log()缩放器时，图表永远不会出现；没有错误，什么都没有。我曾认为问题出在输入数据中的零，但即使当我的指标返回单个非零值时，也会发生这种情况。下面是一个例子：
context = cubism.context(), horizon = context.horizon();
horizon.scale(d3.scale.log());
var flatMetric = context.metric(function(start, stop, step, callback) {
var va
浏览 0提问于2012-08-13得票数 0
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我想要获取并显示每种类型在海上线条图中的行数。例如。 import seaborn as sns
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri) 我想要显示带有事件'stim‘的行数和带有事件'cue’的行数作为对图例的添加，例如，它可以不在图例中显示'stim‘，而是显示'stim ( 23 )’，这意味着有23行将事件作为'stim‘
浏览 20提问于2020-04-06得票数 0
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我正在使用matplotlib.animation创建一个动画线条图。我显式地创建了一个具有自定义背景色的图形，以便与seaborn plot的背景色搭配使用，如下所示： fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=3, figsize=(8, 13.5))
fig.patch.set_facecolor('#EAEAF2') 使用plt.show()绘图时，整个图形的背景颜色为灰色。然而，当动画线条图时，图形背景是默认的白色(轴内部的图形背景仍然是海灰色)。下面是相关的动画代码： plt.style.use('seaborn'
浏览 40提问于2020-01-13得票数 0
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我很难让matplotlib hexbin与log scale一起工作。 这是我的数据的一个子集和一些附带的图片。所有数组包含6,521个值。 x_data = [1.81, 1.516, 6.985, 5.442, 9.419, 1.014, 0.751, 3.77, 1.337, 7.696, 0.491, 0.63, 0.484, 7.165, 0.343, 2.057, 0.218, 0.485, 3.311, 5.976, 3.904, 0.805, 3.94, 0.579, 2.325, 1.57, 0.759, 1.261, 3.975, 0.944]
y_data = [2
浏览 25提问于2019-09-28得票数 2
我正试着在我的森林危险比率图上使用对数标度。我手动将危险比估计值和置信区间输入到我的图中，但我需要相同的值(不变)在绘制时处于对数尺度上。最好具有与图当前在算术刻度上具有相同的刻度线。有什么简单的方法可以做到这一点吗？ 我尝试了atransf = exp，它改变了我所有的风险比率。我还尝试了at = log(c(0.25，0.5，1，2，4，6))，它彻底地改变了所有的刻度线。如何才能在不更改轴的数字刻度标记和危害的值的情况下转换为对数刻度？ 谢谢你的帮助。 #Forest Plot
label1 <- as.character(c("<50", "50
浏览 20提问于2019-08-24得票数 0
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