如果你在跑selenium脚本时,需要某些异常不知道怎么解决时,可以看看这一系列的文章,看看有没有你需要的答案
Selenium 是一个流行的自动化测试工具,用于模拟用户与网页交互。然而,当我们在使用 Selenium 时,可能会遇到一个常见的异常,即 StaleElementReferenceException。这个异常通常在我们尝试与网页上的元素交互时抛出,可能会导致我们的自动化测试脚本运行失败。本文将深入探讨 StaleElementReferenceException 异常的原因以及如何解决它。
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例,执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例,然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例,而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据,控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此,生成被测系统的详细测试报告。
Flash测试是一种测试类型,用于检查基于Flash的视频,游戏,电影等是否按预期工作。换句话说,测试闪存的功能称为“ 闪存测试”。Flash是Mircomedia开发的非常流行的软件(现已被Adobe收购)。它用于开发游戏,应用程序,基于图形的动画,电影,手机游戏,程序等。
根据statcounter统计,到2020年6月,Mozilla Firefox浏览器在全球浏览器市场中所占份额为4.25%,因此,对于每个Selenium测试用例,Mozilla Firefox浏览器都是不可避免的。 Mozilla开发人员推出了Geckodriver(也称为Selenium Firefox驱动程序),以帮助测试人员使用Firefox浏览器自动进行浏览器测试。
一.问题介绍 大家都应该有过从百度文库下载东西的经历,对于下载需要下载券的文章,我们可以办理文库VIP(土豪的选择): 有的人也会在某宝购买一定的下载券,然后进行下载。而另一些勤勤恳恳的人,则会选择上
现象: pycharm中输入from selenium import webdriver, selenium标红
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随着互联网的发展,许多网站开始采用动态网页来呈现内容。与传统的静态网页不同,动态网页使用JavaScript等脚本技术来实现内容的动态加载和更新。这给网页爬取带来了一定的挑战,因为传统的爬虫工具往往只能获取静态网页的内容。本文将介绍如何使用Selenium和API来实现动态网页的爬取
今天,要为大家带来Python中Web页面的抓取教程。许多人看到代码就觉得头疼或是特别困难,其实Web爬虫是非常简单的。Python是面向对象的语言,而且与其他语言相比,类和对象都更容易操作,所以是Python Web爬虫最简单的入门方法之一。此外,还有许多库能简化Python Web爬虫工具的构建流程。
由于现在web端页面提供了更丰富的鼠标交互方式,因此,在做UI自动化的过程中可能会用到鼠标的右击、双击、悬停、甚至是鼠标拖动等功能。这些在WebDriver 中都是支持的,基于鼠标的相关操作方法都封装在ActionChains类中。
本文通过分析网络爬虫技术的实现,探讨了如何从网络中爬取所需信息。通过使用Python的BeautifulSoup和Selenium库,可以爬取网站的内容。同时,文章还讨论了如何爬取动态加载的内容和网站,并分析了爬取效率的问题。最后,作者分享了自己在爬虫实践中的经验和教训,并指出了爬虫技术的优缺点。
Selenium等待页面加载在Selenium自动化测试中起着重要的作用。它们有助于使测试用例更加稳定,增强健壮性。Selenium提供多种等待,根据某些条件在脚本执行相应的等待,从而确保Selenium执行自动化测试时不会导致脚本失败。
本篇文章将介绍如下内容: WebDriver代码 Selenium定位UI元素 Selenium常用命令 Get命令 --Get Commands 导航(跳转)命令-Navigate commands Close和Quite关闭和退出浏览器窗口 切换内嵌框架Frame 切换到弹出框
https://github.com/SeleniumHQ/selenium https://www.selenium.dev/documentation/en/
你肯定用 addEventListener() 处理过将事件附加到 Web 文档中的元素。通常 addEventListener() 调用看起来像这样:
现在越来越多的 Web 自动化项目都在使用 Selenium,其特点为提供丰富的 API 功能、支持多语言、多平台等。
大家应该都有过从百度文库下载东西的经历,对于下载需要下载券的文章,我们可以办理文库VIP;又或者使用“冰点文库”这样的下载软件,但是对于会爬虫的人来说,当然就是把他爬下来。
Selenium是基于Web的最流行的UI自动化测试工具。它提供了一组支持多种平台的公开API(例如Linux,Windows,Mac OS X等)。此外,像Google Chrome,Mozilla Firefox,Internet Explorer和Safari等所有现代浏览器都可以用来运行Selenium测试。它也涵盖了Android平台,其中Appium是实现Selenium Webdriver界面的工具,用于移动自动化。
用 Selenium 自动化验收测试 如何使用 Selenium 测试工具对 Ruby on Rails 和 Ajax 应用程序进行功能测试 文档选项 将此页作为电子邮件发送 讨论 样例代码 拓展 Tomcat 应用 下载 IBM 开源 J2EE 应用服务器 WAS CE 新版本 V1.1 级别: 中级 Christian Hellsten (christian.hellsten@fi.ibm.com), IT 专家, IBM 2006 年 1 月 04 日 验收测试(也称功能测试)是用来
抓取网页入门其实挺简单的。在之前的文章中我们介绍了怎么用C#和JAVA两种方法来抓取网页,这一期给大家介绍一种更容易,也是使用最广泛的一种抓取方法,那就是Python。
1 异常类基类common/exceptions.py目录定义了各种异常类;其中WebDriverException为基类;源码如下:class WebDriverException(Exception): """ Base webdriver exception. """ def __init__(self, msg=None, screen=None, stacktrace=None): self.msg = msg self.screen = scr
一份好的设计文档需要提供清晰的问题描述、整体的概要设计、涵盖各个细节的详细设计等。 这篇有趣的英文小短文通过一个简单的小例子介绍了Google工程师是怎么写设计文档的。本文为中文翻译。原文链接如下:https://luanjunyi.medium.com/how-do-i-write-engineering-design-docs-in-google-an-example-f19febe0297c 写文档是我在谷歌学到的最重要的技能之一。在谷歌,文档被用来讨论问题、作为真实的信息源、组织知识。在我工作过的其
Selenium 是一个用于自动化浏览器操作的工具集。它通过模拟用户在浏览器中的行为,如点击、输入、表单提交等,来实现自动化测试和网页数据抓取等功能。Selenium 针对不同的浏览器提供了不同的 WebDriver 接口,如 ChromeDriver、GeckoDriver(Firefox)、WebDriver(Safari)等。
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
当测试工程师执行Selenium测试自动化用例时,可能会遇到很多陌生的Exception。在执行测试脚本时,有些Exception可能不是很常见,因为测试用例锁依赖的测试框架拥有足够健壮性以应对此类场景。这些未被预期的场景被称为异常场景,在使用Selenium进行自动浏览器测试时,通常来讲会遇到很多异常场景。
Selenium是一个Web UI自动化工具。它不提供任何API来建立数据库连接。这取决于你使用Selenium进行自动化的编程语言。
包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control) 和测试的并行处理(Selenium Grid)。
等待可以帮助用户在重定向到其他网页时解决问题。这可以通过刷新整个网页并重新加载新的Web元素来实现。有时,也可能会有Ajax调用。因此,在重新加载网页并反映Web元素时可以看到时间滞后。
WebDriver是用于与实时Web浏览器进行交互的可编程界面。它使测试自动化能够打开浏览器,发送点击,键入键,刮擦文本并最终干净地退出浏览器。WebDriver界面是W3C建议书。WebDriver标准的最受欢迎的实现是Selenium WebDriver,它是免费和开放源代码。
Selenium可以在多种主流浏览器中运行,包括Chrome、Firefox、Edge等。这使得开发人员可以确保他们的Web应用程序在各种浏览器中都能正常运行。
Python 的安装接触编程语言中很简单的语言了。不需要繁琐的 JDK,也不需要 SDK。直接到官网下载,配置环境就成功了。
您可能需要在多种情况下针对不同的浏览器(例如Firefox,Chrome,Internet Explorer,Edge)测试代码。跨不同浏览器测试网站的做法称为自动浏览器测试。要使用Selenium自动化测试执行自动浏览器测试,您应该在单元测试代码或pytest代码中合并对这些浏览器的选择性处理。下面显示了一个代码片段(利用pytest)来处理多个浏览器:
我们知道,在过去二十年UI端的自动化测试一直是我们项目上做自动化测试的重点。随着敏捷的发展,慢慢的越来越多人开始诟病UI自动化测试,觉得在UI端做自动化其稳定性和可靠性都比较差。
由于计算机上的许多工作都涉及到上网,如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如,谷歌运行许多网络抓取程序,为其搜索引擎索引网页。在这一章中,你将学习几个模块,这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
提起断言,接触过软件测试相关工种的同学们,一定不会陌生。比如,功能测试/自动化测试判断用例是否通过,靠的就是检查测试结果与预期是否一致;稍微不同的是,功能测试的结果检查是由人工完成的,而自动化测试是通过预先把期望结果写入脚本,并与实际执行结果进行比对来完成的。这个比对的行为就是断言,依据断言的结果是True或False判定用例执行通过或失败。
与优秀的人在一起,自己也会优秀起来,点击加入 来源:DeepNoMind 一份好的设计文档需要提供清晰的问题描述、整体的概要设计、涵盖各个细节的详细设计等。 这篇有趣的英文小短文通过一个简单的小例子介绍了Google工程师是怎么写设计文档的。本文为中文翻译。原文链接如下:https://reurl.cc/ZrVD2A 写文档是我在谷歌学到的最重要的技能之一。在谷歌,文档被用来讨论问题、作为真实的信息源、组织知识。在我工作过的其他公司中,没有一家对如何使用文档进行协作有这样深刻的理解。 这篇文章就是关于我在
在 jest 单元测试中使用快照、API-mock 和 DOM 样式状态断言已经能够实现基础的 UI 测试,但是单元测试属于白盒测试,更关注数据的流动,而端到端测试(End To End Test)属于黑盒测试,更关注操作结果的展示,因此测试效果自然不同。端到端测试更贴近真实用户操作,页面运行在真实的浏览器环境中,因此端到端测试是从用户角度出发的测试。
本来上一篇就是练习篇的最后一篇文章了,但是有的小伙伴私下反映说是做了那么多练习,没有一个比较综合的demo练练手。因此宏哥在这里又补存了一些常见的知识点进行练习,在文章最后也通过实例给小伙伴们或者童鞋们进行了一个登录模块的自动化测试的实例,其他的你可以照猫画虎地轻松的搞定和实现。
本章将介绍使用Selenium和PhantomJS两种工具用来加载动态数据,更多内容请参考:Python学习指南 Selenium Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动化操作,不同是Selenium可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。 Selenium可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的页面,甚至页面截屏,或
Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动操作,不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。
(一) Select类 Select类是selenium的一个特定的类,用来与下拉菜单和列表交互。 下拉菜单和列表是通过HTML的<select> 元素实现的。选择项是通过<select>中的<option>元素实现的。使用前使用下面的语句导入模块。 from selenium.webdriver.support.ui import Select (二) Select类的功能及方法 功能/属性 简单说明 all_selected_options 获取下拉菜单和列表中被选中的所有
(一) 前言 Web应用以及包含超文本标记语言(HTML)、层叠样式表(CSS)、JS脚本的WEB页面,基于用户的操作(例如点击提交按钮),浏览器向WEB服务器发送请求,WEB服务器响应请求,返回给浏览器HTML及相关的JS、CSS、图片等资源,浏览器使用这些资源生成WEB页面,其中包含WEB各种视觉元素,例如文本框、按钮、标签、图标、复选框、下拉框、图片等,这些视觉元素或控件都被Selenium称为页面元素(webelements)。 想要让Selenium执行我们想要的操作,首先必须让Selenium
最近一直在关注工具,从 React 和 npm-install-everything 中休息一下,看看一些原生的 DOM 和 Web API 的功能,他们可以在没有任何依赖库的浏览器中直接运行。
近年来,随着互联网行业的发展,互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高,研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外,从网络应用程序的开发到测试,自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
准备好WebDriver后,让我们编写第一个Web测试!测试将是一个简单的DuckDuckGo搜索。DuckDuckGo是一个不跟踪用户数据的搜索引擎。就像任何其他搜索引擎一样,用户可以输入搜索短语并获得指向匹配网站的链接。
使用Python+selenium编写网络爬虫程序,模拟登录拉勾网招聘网站,爬取与Python相关的岗位信息,生成Excel文件。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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