Set.Seed函数-我不明白为什么我们在训练数据中需要它

Set.Seed函数是一种用于设定随机数种子的函数。在训练数据中使用它是为了确保训练过程的可重复性和可复现性。

随机数在机器学习和数据科学中有广泛的应用，例如随机初始化神经网络权重、数据集划分、模型正则化等。使用随机数可以增加训练过程的多样性，避免模型过拟合。

然而，每次运行训练过程时使用不同的随机数种子可能会导致不同的训练结果。为了确保结果的可比较性和可重复性，我们需要在训练开始之前设定一个固定的随机数种子。这样可以保证每次运行时生成的随机数序列是一致的。

使用Set.Seed函数可以设定随机数种子，该函数接受一个整数作为参数，表示随机数的种子值。同样的种子值会导致同样的随机数序列生成，从而保证了训练过程的可重复性。

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