前面的文章中我已经使用了一个入门案例动态销售报告来带领大家入门PowerBI的入门学习，基于动态销售报告，我可以在来进行细化处理销售目标表中的数据。本文的主题就是销售目标的分析。我们都知道销售目标是销售的起点，销售人员每天的跟进都可以来反映销售目标完成情况。因此，将销售目标的颗粒度细化到每一天很有必要。 销售目标的细化主要的难点在于许多的企业在销售业务中有季节性。比如说在相同的月份中，去年的2月和今年的2月可能天数不同，无法全部复制。还有就是月份中的周末时间，有些月份存在4个周末，有些月份存在5个周末。这些时间因素都会对销售趋势造成一定的影响。 回到数据源结构，我们回顾一下动态销售报告中的销售明细数据。这个表中有销售日期和销售额，我们可以使用DAX函数来将销售目标处理到该表的汇总数据表中。接下就一起来处理数据吧。在PowerQuery中手动输入销售目标表
公司的app（类似滴滴、uber）为用户提供打车服务。现有四张表，分别是“司机数据”表，“订单数据”表，“在线时长数据”表，“城市匹配数据”表。（滴滴面试题）
📷 来源： DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读8分钟在本文中，通过一个实际示例讨论如何从 DateTime 变量中提取新特征以提高机器学习模型的准确性。 特征工程是构建机器学习模型最重要的方面之一。在本文中，我将通过一个实际示例讨论如何从 DateTime 变量中提取新特征以提高机器学习模型的准确性。 从日期中提取特征 一些数据集提供了日期或日期时间字段，通常在为机器学习模型构建输入特征时会被删除（除非您正在处理时间序列，显然 😃）。 但是，DateTime 是可用于提取新特征的，这些新特征
合并来自多个文件数据的传统方法是极其繁琐和容易出错的。每个文件都需要经历导入、转换、复制和粘贴的过程。根据转换数据量的大小和复杂程度、文件的数量以及解决方案运行的时长，这些问题可能形成可怕的积累效应。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化，让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个： 1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 2、图表层面：使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比，环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
通过前面学完了C++的默认成员函数，实践出真知，本小节我们将一起来实现一个简单上手的日期时间计算器，阿森和你一起一步一步的操作实现！ 完整代码在文章末尾哦
Pandas的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法，特别是在的查询条件很多的时候，在本文中整理了10个示例，掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。
20160621 更新 参考： http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 1. SQLite alter命令：不通过执行一个完整的转储和数据的重载来修改已有的表。 可以使用 ALTER TABLE 语句重命名表，使用 ALTER TABLE 语句还可以在已有的表中添加额外的列。 在 SQLite 中，除了重命名表和在已有的表中添加列，ALTER TABLE 命令不支持其他操作（在其他数据库中可以改变表中列的数据类型，删除表中的列） （1）基本语
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言，Data Analysis Expressions 数据分析表达式，简称DAX表达式，其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数，此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
2、指定单元格求和：输入=sum()，在括号中间按住ctrl连续点击即可选择需要求和的数据
最近学习了Python数据分析的一些基础知识，就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。
MySQL中的DATE_FORMAT()函数是一个非常有用的工具，它允许你按照指定的格式显示日期/时间值。这个函数非常灵活，可以处理各种日期和时间格式的需求。
pandas.的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法，特别是在的查询条件很多的时候，在本文中整理了10个示例，掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。
来源：Deephub Imba本文约2600字，建议阅读5分钟在本文中整理了10个示例，掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。 pandas.的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法，特别是在的查询条件很多的时候，在本文中整理了10个示例，掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。 首先，将数据集导入pandas DataFrame - df import pandas as pddf = pd.read_csv("Dumm
非转置: data.isnull().any()，得到的每一列求any()计算的结果，输出为列的Series
返回2018/2/1-2018/6/31日的时间列，但是因为6月份只有30天，所以会自动顺延一天，实际返回的是2018/2/1-2018/7/1的时间列。
转载自https://blog.csdn.net/u011479200/article/details/78633382
视觉，视觉，视觉。本月的（几乎）所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外，我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端，我们（除其他外）增加了对缺口显示的支持，在服务上，我们对“新外观”体验进行了一些更新。
Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据，我们新创建可视化展示的页面，创建一个新表存储后续展示的度量值，具体操作如下：
java.util.Date 很多方法已经过时，现在主要用于在Calendar类和String转换间的一个存储介质. 所有已实现的接口： Serializable, Cloneable, Comparable 子类： Date, Time, Timestamp 构造方法：
在MySQL中，日期和时间数据类型用于存储日期、时间或日期时间值。日期和时间数据类型在查询和排序数据时非常有用，并且可以进行各种日期和时间计算。
为了按照月的月份直接访问数组，我们设置大小为13，由于要进行多次访问，我们可以将数组变量设置在全局
有一个数据集，包含四张工作簿，每个工作簿是一张表，其中可以销售表可以划分为事实表，产品表，日期表和门店表为维度表。 工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图：
本系列是数据可视化基础与应用的第02篇，主要介绍基于powerbi实现一个连锁糕点店数据集的仪表盘制作。
内容一览：近年来，全球气候变化形势严峻，由此引发的蝴蝶效应，正深刻地影响着人类和大自然。在这一背景下，收集数百甚至数千公里范围内开花模式的数据，了解气候变化如何对开花植物产生影响，成为近年来生态研究的重要课题之一。但传统的方法通常需要耗费大量经费，且需要较长的时间进行采样调查，后勤保障工作也面临着重重困难。而近期发布在《Flora》期刊上的研究，不仅克服了这些问题，同时还揭示出前所未有的细节。
作者：Eryk Lewinson 翻译：汪桉旭校对：zrx 本文约4400字，建议阅读5分钟本文研究了三种使用日期相关的信息如何创造有意义特征的方法。 标签：时间帧，机器学习，Python，技术演示 想象一下，你刚开始一个新的数据科学项目。目标是建立一个预测目标变量Y的模型。你已经收到了来自利益相关者/数据工程师的一些数据，进行了彻底的EDA并且选择了一些你认为和手头上问题有关的变量。然后你终于建立了你的第一个模型。得分是可以接受的，但是你相信你可以做得更好。你应该怎么做呢？ 这里你可以通过许多方式跟进。
简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具，功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”。应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式。毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步。 “Time intelligenc
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。这项技术可以节省时间，提高效率。
世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。
2019年11月份，安全研究人员在微软SharePoint Online的工作流中发现了一个代码注入漏洞，并将其上报给微软公司。攻击者一旦成功利用该漏洞，将能够在目标系统中实现远程代码执行。微软在获取到漏洞信息之后，第一时间修复了在线平台上的相关漏洞，但是却到2020年的1月份才修复.NET Framework中的相关问题。因此，如果你的SharePoint On-Rremise版本没有安装2020年1月份的.NET补丁，那你将仍然会受到该漏洞的影响。
上文我们实现了“打印一个月日历”的需求，今天在原来的基础实现一个更复杂的需求：打印一年的日历。
A 股市场在春节期间的表现通常优于平日，存在较为显著的春节效应。大家可以通过阅读下文图表来感受一下 A 股市场的春节效应。
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1）length(str)：获取参数值的字节个数； 2） concat(str1,str2,…)：拼接字符串； 3）upper(str)：将字符中的所有字母变为大写； 4）lower(str)：将字符中所有字母变为小写； 5）substr(str,start,[len])：从start位置开始截取字符串，len表示要截取的长度； 6）instr(str,要查找的子串)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0； 7）trim(str)：去掉字符串前后的空格； 8）lpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串左填充指定长度； 9）rpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串右填充指定长度； 10） replace(str,子串,另一个字符串)：将字符串str中的字串，替换为另一个字符串； 4.数学函数 1）round(x,[保留的位数])：四舍五入； 2）ceil(x)：向上取整，返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3）floor(x)：向下取整，返回<=该参数的最大整数。（地板函数） 4）truncate(x,D)：截断； 5）mod(被除数,除数)：取余； 5.日期时间函数 1）now()：返回系统当前的日期和时间； 2）curdate()：只返回系统当前的日期，不包含时间； 3）curtime()：只返回系统当前的时间，不包含日期； 4）获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒； 5）weekofyear()：获取当前时刻所属的周数； 6）quarter()：获取当前时刻所属的季度； 7）str_to_date()：将日期格式的字符串，转换成指定格式的日期； 8）date_format()：将日期转换成日期字符串； 9）date_add() + interval：向前、向后偏移日期和时间； 10）last_day()：提取某个月最后一天的日期； 11）datediff(end_date,start_date)：计算两个时间相差的天数； 12）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数； 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1）if函数：实现if-else的效果； 2）ifnull函数：判断值是否为null，是null用指定值填充； 3）case…when函数的三种用法； ① case … when用作等值判断的语法格式； ② case … when用作区间判断的语法格式； ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1）聚合函数的功能和分类； ① 聚合函数的功能； ② 聚合函数的分类； 2）聚合函数的简单使用； 3）五个聚合函数中传入的参数，所支持的数据类型有哪些？ ① 测试数据； ② sum()函数和avg()函数：传入整型/小数类型才有意义； ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； ④ count()函数：可以传入任何数据类型，但是碰到null要注意； ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意； ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢？ ⑦ count(*)计数的效率问题； 4）聚合函数和group by的使用“最重要”；
DATESMTD函数，DATESQTD函数与DATESYTD函数三者都隶属于“时间智能函数”，属于“表”函数。因为三者的用途、语法结构基本上是类似的，白茶决定一起打包带走。
日期类是指处理日期和时间相关操作的编程类库或对象。它提供了创建、解析、比较、格式化日期和时间等功能，方便开发者在程序中处理与时间相关的逻辑。日期类通常包括年、月、日、时、分、秒等属性，并允许进行各种日期时间的计算和操作，如加减天数、获取星期几、判断是否为闰年等。通过使用日期类，开发者可以更加高效、准确地处理时间相关的数据。
前些日子发布的 Bullet Journal 模版及其附属看板程序 BJ-PFD 得到许多朋友的关注，看到大家的留言我很开心。根据之前发布的教程，在您的 Notion 中应该有了一个比较完备的 Bullet Journa 复盘模版，并且可以使用 BJ-PFD 看到统计的个人财物报表了。
这篇文章是本系列的第一篇，选择性汇总了EXCEL的常用且重点的模块和公式，用作内部员工EXCEL基础操作培训，以帮助表格基础薄弱的同事快速熟悉常用操作，提升工作效率。现将内容分享，作为数据分析基础的第一篇。
python自带有很多跟时间计算的libraries。接下来介绍几种不同的方法来取得
假定每月的销售记录都有客户名字这一项，且每月的客户信息都是只增加不删除的情况，求出每个月增加的客户名字表。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法等。
最近一位朋友在用Power BI做一项与日期相关的分析时，出现了一些看起来很奇怪的情况：
怎样提取201803这样的数字月份？ 1、先将日期2018-03-31替换成20180331的形式 2、提取月份字符串201803
文章背景： DAX权威指南第16章讲的是DAX中的高级计算。最后一个例子提到，为了准确地计算出年同比（YOY），需要忽略上一年中发生在设定日期之后的任何销售数据。
前面我们学了一些简单的用法，今天要学习oracl函数的使用，函数是oracle非常重要的功能，如果将函数学会了，那么基本上在项目的一些增删改查功能，就可以很轻松的上手了，所以这篇文章一定要认真的看
在连锁零售业有一项常规工作-制定未来业绩目标。比如下表模拟2023年目标设置，每个店铺拆分为12个月，分别设置业绩目标值。
对于爬虫大家应该不会陌生，我们首先来看一下爬虫的定义：网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页，自动获取网页内容的应用程序。看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的。大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些？采集天气数据，网站采集文章，采集各种票务信息，股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析。通过数据分析增加分析维度信息，尤其是行业数据对标。
本文主要介绍了Excel中常用的15个函数，包括SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、IF、VLOOKUP等。这些函数是Excel中最基础也是最常用的函数，对于数据的分析和处理具有重要的作用。本文以图文并茂的方式对每个函数进行了详细讲解，并附有实例，帮助读者更好地理解和应用这些函数。
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