本文讨论了某数据集市项目的数据集成方法与过程。该系统在2008年12月启动，在2009年5月正式上线使用。该系统是以oracle系统为主要的数据库，同时集成DB2系统中的数据。每天的话费清单系在DB2数据库中存储，通过E71调度程IWEDB2中的数据进行汇总并把结果写入到ORACLE数据仓库中。本文首先讨论了建立数据集市项目异构数据库的两个数据库系统的背景以及用户対该项目的需求。接着讨论了使用Perl技术来集成两个数据库中的业务逻辑的过程，并说明了该技术在集成过程中出现的问题，如：数据分层，E71调度程序改造，以及参数化SQL处理等问题。最后讨论了该集成方法的优点和缺点，并対改进该项目提出了优化Perl技术的设想。在本次的项目开发过程中，我主要担任了系统分析与设计的工作。
我不是任何这些引擎的专家，但已经使用了其中的一些（Airflow和Azkaban）并检查了代码，对于其他一些产品，我要么只阅读代码（Conductor）或文档（Oozie / AWS步骤函数），由于大多数是OSS项目，我当然可能错过了某些未记录的功能或社区贡献的插件。如果你发现任何错误，我很乐意更新。
本文是“Linux内核分析”系列文章的第一篇，会以内核的核心功能为出发点，描述Linux内核的整体架构，以及架构之下主要的软件子系统。之后，会介绍Linux内核源文件的目录结构，并和各个软件子系统对应。
几个月前，我发现在Check Point端点安全V**客户端中有一个DACL权限覆盖漏洞。此漏洞允许Windows系统上的任何用户Full Control为Authenticated Users安全组的任何文件设置权限（唯一的限制是SYSTEM用户需要访问该文件的编辑权限，因此TrustedInstaller无法覆盖某些系统文件） 。V**客户端有两个对应部
很多时候我们有希望服务器定时去运行一个脚本来触发一个操作，比如说定时去备份服务器数据、数据库数据等 不适合人工经常做的一些操作这里简单说下
在本文中，我们将研究如何在 Node 程序中创建和使用 Cron 作业。为此我们将创建一个简单的程序，该应用程序会自动从服务器中删除自动生成的 error.log 文件。Cron 作业的另一个优点是，你可以安排程序以不同的时间间隔执行不同的脚本。
过去想给一个脚本创建计划任务，得登陆服务器执行crontab -e，或编辑/etc/crontab，每加一个脚本都得重复此步骤。
首先正常关闭虚拟机，然后调高虚拟机配置参数，我的主机配置是AMD8核，16G，参考虚拟机配置如下：
首先，我们通过一个示意图来了解TASKCTL对各种作业类型的调用过程，并理解什么是插件，以及插件的作用。
随着微服务的盛行、自动化运维技术的发展，我们测试管理测试环境的能力似乎在逐渐降低，而整个IT行业对于“W”型人才的需求确越来越高。作为一个有追求的测试，我们是时候补一补我们的运维知识~
一旦数据仓库开始使用，就需要不断从源系统给数据仓库提供新数据。为了确保数据流的稳定，需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分，它不
Linux是一个开源的、免费的操作系统内核，它广泛用于各种计算机系统中。Linux操作系统最初由林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）开发，并由全球的开放源代码社区共同维护和扩展。
在系统需要运行大量耗时定时任务的场景下，单使用类似Quartz或者Spring Task等定时任务框架无法满足对并发处理性能、监控管理及运维拓展的要求，以下，介绍公司使用过的分布式定时任务调度框架Saturn。
关于定时任务的配置其实是一个老掉牙的问题了，为什么我又要总结一遍呢？我想大概有以下几点原因。首先，大多数文章都聚焦于cron语法，而比较忽视具体的操作步骤。其次，很多文章都介绍的比较凌乱，层次不是很清楚。而且，当我理清楚linux下定时任务配置的一套流程之后，深刻的觉得他的设计真的是很周到的。不过最重要的一点大概就是我非常不喜欢那种堆砌命令用法的文章，好像Linux就是他写的一样，东一块说明，西一块说明，谁都不知道这些说明是谁说的，从哪里来的，是不是以讹传讹，可信度有多少，是不是已经不被支持，等等。尤其是在当前这种版本飞速迭代的年代，对于一些重要配置只知其然不知其所以然是非常可怕的一件事。 其实关于定时任务配置这一块没有任何技术含量，重要的就是细心一点，理清配置文件之间的关系即可。
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记住，学习 Linux shell 需要一定的时间和实践，持续地学习和实践是提高技能的关键。通过不断尝试、探索和解决问题，你将逐渐掌握并熟练运用 Linux 的 shell。
quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域的开源项目，是由java开发的一个开源的任务日程管理系统。
工作流（Workflow），指“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。工作流解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机软件在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。
我们节日前机器健康状态巡检的时候，会需要用到批处理脚本。比如常见的要针对一堆线上物理机批量执行命令，查看进程健康状态，有没有设置crontab监控自动拉起脚本，日志有没有异常等等。
在前面的文章《CDH5.15.0-同一OS用户下不同Kerberos用户执行脚本Principal串掉问题分析》中Fayson主要介绍了同一个OS用户下并发调度Python脚本时会导致Principal账号串掉，通过在Python代码中指定KRB5CCNAME环境变量解决问题，本篇文章Fayson主要介绍通过同一OS用户下并发调度Shell脚本进行不同用户Kerberos认证时Principal账号串掉问题分析及解决。
find 对应目录 -mtime +天数 -name “文件名” -exec rm -rf {} \;
上一篇文章我们介绍了Laravel的HTTP内核，详细概述了网络请求从进入应用到应用处理完请求返回HTTP响应整个生命周期中HTTP内核是如何调动Laravel各个核心组件来完成任务的。除了处理HTTP请求一个健壮的应用经常还会需要执行计划任务、异步队列这些。Laravel为了能让应用满足这些场景设计了 artisan工具，通过 artisan工具定义各种命令来满足非HTTP请求的各种场景， artisan命令通过Laravel的Console内核来完成对应用核心组件的调度来完成任务。 今天我们就来学习一下Laravel Console内核的核心代码。
该文章介绍了一种使用定时任务脚本在服务器上自动启动MySQL服务的方法，以确保MySQL服务始终处于运行状态，并提供了相应的定时任务脚本示例。定时任务脚本采用`crontab`进行设置，可以定时执行启动MySQL服务的操作。该方法可以用于搭建网站、应用程序等各种需要使用MySQL的场景，保证了MySQL服务的稳定运行，提高了开发效率。"
开机启动应该是我们很经常的需求了，我们常需要在开机时就自动执行某些命令来开启服务，进程等，有了它我们不必再在每次开机时输入同一堆命令。
Cron Job是操作系统中基于时间的作业调度程序。它允许在指定的时间，日期，间隔等自动定期运行作业。例如：假设用户具有Shell或Perl脚本，该脚本计算UNIX / Linux中磁盘的人均磁盘空间使用情况。在UNIX / Linux中为此脚本以指定的频率（或时间）设置Cron Job将确保该脚本在计划的时间（或频率）下自动运行，而用户无需每次都手动运行它。
一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考
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本文将通过一个简单，并且具有典型代表的例子，描述如何使用EMR产品中的Hue组件创建工作流，并使该工作流每天定时执行。
1、通过ProcessBuilder进行调度，这种方法比较直观，而且参数的设置也比较方便。
以前在从事C语言开发的时候，定时任务都是通过写个shell脚本，然后添加到linux定时任务中进行调度的。
对于什么是shell脚本的问题，没有深入过该内容的朋友了解起来会比较抽象，无法去理解到什么是shell脚本的意思，并且shell脚本shell存在着一定的差别，两者不是混为一谈的程序文件，对此问题接下来就为大家通俗易懂的介绍，什么是shell脚本？和shell有什么区别的内容，想要了解的朋友就过来看看吧。
laravel中的任务调度可以不将每条命令都写入crontab，便于管理维护，而且可以基于laravel框架环境运行，而不需写独立的脚本执行，非常方便，但是最小的执行间隔也是一分钟，要想达到每秒执行的效果，就要借助shll脚本了，在shell脚本里循环60次每秒执行schedule:run命令，就达到了秒级定时任务的效果，
cgroup 与组调度 linux内核实现了control group功能（cgroup，since linux 2.6.24），可以支持将进程分组，然后按组来划分各种资源。比如：group-1拥有30%的CPU和50%的磁盘IO、group-2拥有10%的CPU和20%的磁盘IO、等等。具体参阅cgroup相关文章。 cgroup支持很多种资源的划分，CPU资源就是其中之一，这就引出了组调度。 linux内核中，传统的调度程序是基于进程来调度的（参阅《Linux 进程调度浅析》）。假设用户A和B共用一台机
答：存储过程运行环境未配置成功，通常情况是TASKCTL安装用户的PATH环境变量没有把sqlplus命令的路径添加进去。首先sqlplus路径添加到环境变量PATH，然后重新登录TASKCTL安装用户使环境变量生效。
这是100个命令的第7篇文章，主要关于进程的管理命令以及你应该知道关于进程的基本原理，相对于命令的理解，应该更加注重对于进程本身的理解。
要优化Linux性能，IT团队应该检查当前正在使用的I/O调度程序，并评估诸如deadline和完全公平队列(Completely Fair Queuing)这样的替代方案选项。 如果某台Linux服务器性能不佳，通常与存储信道有关。几十年前，还相对容易进行分析，服务器拥有RAID阵列，RAID阵列的顶层存在分区并且Ext2文件系统在分区顶层运行。然而在今天的数据中心，分析存储信道就不那么容易了。 许多现代数据中心的Linux服务器运行在VMware虚拟机管理程序的顶端，与不同类型的存储区域网络(Sto
Shell Script，Shell脚本与Windows/Dos下的批处理相似，也就是用各类命令预先放入到一个文件中，方便一次性执行的一个程序文件，主要是方便管理员进行设置或者管理用的。但是它比Windows下的批处理更强大，比用其他编程程序编辑的程序效率更高，它使用了Linux/Unix下的命令。
服务器和数据库的性能测试的工具。此类测试使我们能够估计应用程序的用户数量，在舒适的条件下可以使用它，并使我们能够看到何时应该更改为更高效的服务器。此类测试还允许我们验证代码的哪些部分效率低下，需要重写。
最近线上遇到一个问题:在消费 kafka消息的时候如果长时间( 大概半天到一天的时间)队列里没有消息就可能再也消费不了。针对这个问题我们反复调试多次。线下模拟，调整代码，但貌似还是没有找到原因。但是只要重启消费进程就又可以继续消费。
目前Oozie 的 SparkAction 仅支持Spark1.6, 而并不支持Spark2, 这是 CDH Spark2已知的局限性（https://www.cloudera.com/documentation/spark2/latest/topics/spark2_known_issues.html#ki_oozie_spark_action
各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系, 为了很好地组织起这样的复杂执行计划， 需要一个工作流调度系统来调度执行；
近日，Check Point 的安全研究人员发现了 RubyMiner 恶意软件家族，针对全球的 web 服务器发起攻击，并试图利用这些服务器挖掘门罗币。24 小时内，全球 30% 的网络都受到影响。
CronJob即定时任务，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的任务。比如小明每天晚上都会问候她异地的女朋友并送温暖，比如“铝盆友彩虹屁 bot”遇上 Deno定时发送邮件就依赖于 Serverless平台提供的周期触发函数功能，再比如在一些服务编排脚本中时常能看到诸如schedule: "*/1 * * * *"，也许这就是 CronJob。本质上CronJob是一个调度程序，使应用程序可以调度作业在特定日期或时间自动运行。今天，我们将把CronJob集成到Deno应用程序中，有兴趣看看吗？
scala直接调用shell脚本是不行的，但是可以利用java调用shell脚本然后在spark代码中引入java代码实现。 参考：java代码调用shell脚本 shell脚本必须在spark的driver端调用，在worker端只能处理数据。因此必须在spark的DAG引擎开始或者结束以及两个job之间调用shell脚本。 根据以上前提，spark执行shell脚本代码只能在以下几个位置： SparkContext创建之前和创建之后但是创建RDD之前。 每一个job的Spark的action函数
写在前面： 博主是一名大数据的初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。
Cron是一个功能强大的实用程序，用于基于Unix的操作系统（包括Linux）的时间安排工作。 它作为守护进程运行，可以用于调度诸如命令或shell脚本之类的作业，以执行备份，安排更新加上更多，在特定时间，日期或间隔内在后台定期和自动运行。
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