并发问题 在编程的时候我们经常会碰到并发的问题，如果处理不好很有可能造成业务数据的错误。我们思考，到底什么是并发问题？ 简单的来说我们可以把并发问题归纳为：未写入而先读取 带来的问题。...我们用最简单的取钱的模型来描述这个问题： ? 在①②③④ 这个几个步骤中，①②和③④分别是两个独立的过程，如果执行的顺序是 ①③②④，这样就会带来最终余额为负的现象，这个就是一个简单的并发问题。...我们可以用代码简单的模拟这个问题： public class AppTest { private int count = 0; public static void main(String[] args...解决并发 既然我们已经知道并发问题，如何解决？ 对于并发的解决思路是：保证读取的时候，写入已经完成。具体方法有两种，分别是锁和CAS操作。...，请在捐赠后咨询，谢谢合作 如有任何知识产权、版权问题或理论错误，还请指正。
分片如何影响并发？ 并发性如何影响副本集的primay节点？ 并发性如何影响副本集的secondary节点？ MongoDB是否支持事务？ MongoDB提供了什么样的隔离保证？...MongoDB使用读-写锁，允许并发读操作以共享的方式访问资源（如一个数据库或一个集合），但在MMAPv1中，对单个写入操作采取独占(排它)的访问方式。...由于授权将始终在队列中提前移动所有其他请求，因此任何请求都不可能存在饥饿等待问题。...对于大多数读写操作，WiredTiger使用乐观锁并发控制。WiredTiger仅在全局，数据库和集合级别使用意向锁。...分片如何影响并发？ 分片通过将集合分布在多个mongod实例，提高并发的能力，允许分片服务器（即mongos进程）来并发的执行针对下游mongod 实例的任意数量的操作。
我们都知道Redis 是单线程的，那么如果单单是放一次以供查询，或者使用list追加放入以供查询，基本上没有太大的问题。...但是如果说要根据原有的数据进行计算，怎么样保证数据的一致性，这个就是一个比较棘手的问题，比如平常我们看到的最多的就是抢红包。...模拟高并发操作redis数据 我们假设用多线程去操作缓存中的price，正常的假设有两个线程来操作，每个线程的逻辑是对price加1，理论值是2，但是实际是两个线程同时取到了0，后面写入的时候都是覆盖，
使用信号量（Semaphore）信号量是一种更高级的同步机制，适用于复杂的并发场景。...time.sleep(5) # 模拟耗时操作 print("退出关键代码段") finally: semaphore.release() # 模拟并发执行...限制并发执行如果不需要完全并行执行，可以通过限制并发数来避免竞争条件。（1）Bash 示例使用 pgrep 和 wc -l 检查当前运行的脚本实例数：#!.../bin/bash # 最大并发数MAX_CONCURRENT=1 # 检查当前运行的实例数current_running=$(pgrep -fc "$(basename $0)" || true) if...exit 1 fi # 脚本逻辑echo "脚本开始运行"sleep 10 # 模拟耗时操作echo "脚本结束运行"（2）Python 示例使用 concurrent.futures 限制并发数
Executors 在Java 5之后，并发编程引入了一堆新的启动、调度和管理线程的API。...Executor框架便是Java 5中引入的，其内部使用了线程池机制，它在java.util.cocurrent 包下，通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭，可以简化并发编程的操作。...因此，在Java 5之后，通过Executor来启动线程比使用Thread的start方法更好，除了更易管理，效率更好（用线程池实现，节约开销）外，还有关键的一点：有助于避免this逃逸问题——如果我们在构造器中启动一个线程...FixedThreadPool没有IDLE机制（可能也有，但既然文档没提，肯定非常长，类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的），所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程...可有效控制最大并发线程数，提高系统资源的使用率，同时避免过多资源竞争，避免堵塞。 c. 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。
最初，论文中提出的CSP版本在本质上不是一种进程演算，而是一种并发编程，但之后经过了很多改进，最终发展并精炼出CSP的理论。...Channel和Go的另一个独特的特性goroutine一起为并发编程提供了优雅的、便利的、与传统并发控制不同的方案，并演化出很多 并发模式。...从Channel的历史和设计哲学上，可以知道，Channel类型和基本并发原语是有竞争关系的，它应用于并发场景，涉及到goroutine之间的通讯，可以提供并发的保护，等等。...数据交流：当作并发的buffer(缓冲区)或者queue，解决生产者-消费者问题。多个goroutine可以并发当作生产者（Producer）和消费者（Consumer）。...这个是和chansend共用一把大锁，所以不会并发的问题。如果buf有元素，就取出一个元素给receiver。 第六部分是处理buf中没有元素的情况。
背景：比如我们有三个系统服务，然后由于某个数据从来没请求过，现在三个系统并发对该数据进行请求和修改的时候就会出现并发竞争问题了，当然由于redis的单线程结构其实这里不存在锁和阻塞问题，这里的问题是可能出现老数据覆盖新数据的问题
答：当并发的时候不会出现竞台条件，多个线程访问更改同一个资源的时候，这个数据不会出现意料之外的情况。 保证线程安全的几个基本特性？
背景 我们的项目中使用的是ormlite的加密框架sqlcipher来进行数据库操作的 多进程操作同一个数据库文件出现了问题 net.sqlcipher.database.SQLiteException...，通常是多个进程的不同数据库连接对同一个数据库进行并发操作，例如进程A在进行耗时的数据库事务，而于此同时进程B也要进行一个数据库事务，这时候进程B就会直接返回SQLITE_BUSY的错误码，因为sqlite...只能支持同一个时刻只能有一个写操作，所以解决这个问题的方法就是避免不同进程分别对同一个数据库各自开启一个database connection，并且对相同的数据库进行并发操作，如果有这种需求，那么应该全部都交给一个进程来对数据库进行操作...SQLiteDatabase.openDatabase会创建一个数据库实例SQLiteDatabase，如果在不同的进程如果通过shareuserid来实现数据库共享，那么会造成每一个进程都有SQLiteDatabase对象，在并发操作的时候也有可能会出现如上问题...，此问题在旧版的sqlcipher会出现，但是在新版的sqlcipher貌似已经修复了这个bug，但是只是提高了1MB的阀值，至于怎么提高的？
---- Java并发问题总结! -----------------来自小马哥的故事 ---- Java内存模型 所有变量都存储在主内存中。...并发的三个问题 原子性 指的是不能被线程调度机制中断的操作，它会在上下文切换之前执行完毕。...volatile关键字 volatile是最轻量级的同步机制，但是它只保证了被修饰变量的可见性和有序性，而不能保证原子性，从而不能解决很多并发同步问题。...变量的赋值不依赖于它的当前值或别的变量的当前值，即直接使用assign指令而没有使用use指令，具有原子性 保证只有一个线程对变量进行修改，而别的线程只进行读取，读取值不一定是最新的，但修改不会出错 synchronized关键字 可以解决所有并发问题...，但是容易造成滥用而导致并发性能不高。
问题 ---- 多个并发的事务对同一行数据进行更新，且更新的数据是基于这一行数据更新前的数据计算的结果，造成了此行数据更新的问题。...4、SERIALIZABLE：序列化，事务的隔离级别最高，避免了上述的问题。 两种锁： 1、共享锁：读锁，获取共享锁的事务只能读，不能修改数据，多个事务可同时获取共享锁。...sequelize 示例 ---- 解决方式：使用 SERIALIZABLE 事务隔离级别，但这并不够，我们仍然需要保证多个事务并发下读取的原始数据一定是之前事务提交更新之后的数据，因此还需要使用排他锁...结语 ---- 除了在数据库层面上解决这个问题之外，还有另一种方法就是将这些操作同一行数据的并发事务改为串行执行。 另一个问题是 pm2 的集群模式下的并发事务会发生什么呢？
原子性问题到底如何解决呢 原子性的问题是因为线程切换,如果能够禁用线程那不就可以解决问题了吗，而操作系统做线程切换是依赖CPU中断,所以禁止CPU发生中断就可以禁止线程切换 在早期单核CPU时代，这个方案是可行的...在现实生活中，你用你家的锁，锁住你家的门，我用我家的锁，锁住我家的门，在并发编程世界里，也是一样的，这个关系正如上图一样 首先，我们要把受保护资源R标注出来，如图上的受保护资源R，其次我们要保护资源R...get和addOne方法都需要访问value这个受保护的资源，这个资源使用this对象这把锁保护，线程进入临界区get和addone，必须获取this这把锁，因此get和addone互斥，这样就可以避免并发问题...java检票就由synchronized执行 锁和受保护资源的关系 受保护资源和锁的关系是N:1的关系一把锁可以锁多个资源，对应的现实中就是球赛的作为让你包场了 我们把上面的例子修改一下，看看有没有并发问题...分别用两把不同的锁，get使用的this,而addOne使用的safecalc.Class,此时由于是不同的两把锁，而临界区没有互斥关系，因此两个方法对临界区的value就没有办法保证可见性，就会引发并发问题
http://blog.csdn.net/u014421556/article/details/50964505 在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节： 使用高性能的服务器...但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。...这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃，在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。
问题 Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？...分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了...而且 Redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 剖析 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。
写Java实验发现个有意思的问题 三个线程，一个线程打印字符a，一个线程打印字符b，另一个线程打印数字，多次运行结果都是先打印混合输出的ab，完了再打印数字 有图有真相，我运行了10次 完整的代码是这个...thread1.start(); thread2.start(); thread3.start(); } } 字符a和字符b是混合输出的，这符合我们的预期，因为多线程是并发的
文章目录 Pre 解决并发问题的方法 无锁的方式解决并发问题 局部变量 不可变对象 ThreadLocal CAS原子类 有锁的方式解决并发问题 ReentrantLock可重入锁 synchronized...Pre 实战并发编程 - 01多线程读写同一共享变量的线程安全问题深入剖析 中的并发问题，我们如何修复呢？&#x
结果分析 1) 在count数据不是特别多的情况,串行执行的效率比并发快,因为并发执行需要切换线程上下文 2) 随着次数的增加,串行执行的效率比并发执行效率低,原因是当前线程充分利用CPU核数的资源,利用多个线程在相应的...consuming the num %s", result); result = “consume OK”; } } 线程安全 >>>> 线程安全产生 共享资源 存在临界区与竞态条件 并发环境原子性问题...>>>> JVM资源 在JVM运行数据区中,方法区和堆内存均是属于共享资源数据,存在线程安全问题 >>>> 临界区与竞态条件 临界区: 在并发多线程中执行一系列对共享资源的修改操作的代码区域...服务机器资源 机器资源的限制 1) 硬件方面有CPU核数以及CPU的处理读写能力, 网络带宽问题, 磁盘读写速度, 磁盘空间, 内存空间等因素; 2) 软件资源一般是并发线程池的数量,比如tomcat...服务的并发线程数, 数据库连接池大小, 网络socket连接数等 资源导致的问题 1) 如果机器的CPU核数较少,比如只有一个的话,在机器启动jvm进程来创建多线程会容易导致线程切换频繁,再加上本身线程切换存在资源调度的性能消耗
在项目中我们会遇到一次请求多个接口，当所有请求结束后进行操作，也会遇到多个请求（大量）同时进行请求资源，本文就并发问题通过axios对这两种现象进行优化处理，主要通过 axios中all、spread、...结果如下：axios请求拦截、响应拦截声明三个变量：请求队列、最大并发请求数、当前并发请求数const requestQueue = []; // 请求队列const maxConcurrent = 3...; // 最大并发请求数let concurrentRequests = 0; // 当前并发请求数在请求拦截中，如果当前并发请求数没超过最大并发请求数，当前并发请求数就加1，否则就将请求添加到请求队列中...然后当前并发请求数加1，通过resolve(config)触发解析函数发送请求。...失败的话并发请求数量减1，抛出异常。
在项目中我们会遇到一次请求多个接口，当所有请求结束后进行操作，也会遇到多个请求（大量）同时进行请求资源，本文就并发问题通过axios对这两种现象进行优化处理，主要通过 axios中all、spread、...结果如下：axios请求拦截、响应拦截==============声明三个变量：请求队列、最大并发请求数、当前并发请求数const requestQueue = []; // 请求队列const maxConcurrent...= 3; // 最大并发请求数let concurrentRequests = 0; // 当前并发请求数在请求拦截中，如果当前并发请求数没超过最大并发请求数，当前并发请求数就加1，否则就将请求添加到请求队列中...然后当前并发请求数加1，通过resolve(config)触发解析函数发送请求。...失败的话并发请求数量减1，抛出异常。
names []string) {for _, name := range names {doSomething(name)}}观察逻辑发现这个数组中的每个元素执行起来，其实没有必然的先后关系，完全可以并发执行...如果有一个name的执行时间（或者调用接口网络抖动）超过了1s，当然主goroutine还是不会等它执行完成就会退出，会导致一些不可预见的问题发生。总不可能无限制的增加sleep时长来换取安全性。
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