Sklearn无法正确导入plot_confusion_matrix

Sklearn是一个流行的机器学习库，用于数据挖掘和数据分析。它提供了许多用于分类、回归、聚类和降维等机器学习任务的工具和算法。plot_confusion_matrix是sklearn中的一个函数，用于绘制混淆矩阵。

混淆矩阵是用于评估分类模型性能的一种常用工具。它以矩阵的形式展示了模型预测结果与真实标签之间的差异。混淆矩阵的行表示真实标签，列表示预测结果。矩阵的每个元素表示预测为某个类别的样本在真实标签为该类别的情况下的数量。

然而，Sklearn版本0.24之前的版本并没有提供plot_confusion_matrix函数。因此，如果你使用的是旧版本的Sklearn，你将无法正确导入plot_confusion_matrix。

解决这个问题的方法是升级Sklearn到最新版本。你可以使用以下命令来升级Sklearn：

pip install --upgrade scikit-learn

升级完成后，你应该能够正确导入plot_confusion_matrix函数并使用它来绘制混淆矩阵。

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希望以上信息能够帮助到你，如果还有其他问题，请随时提问。