Snakemake表格配置，扩展和合并-如何正确地扩展输入文件？

rule example_rule:
    input:
        table="input_files.tsv",
        input_file="data/{sample}.txt"
    output:
        "results/{sample}.out"
    params:
        param="{param}"
    shell:
        """
        python script.py --input {input.input_file} --output {output} --param {params.param}
        """

在上述示例中，`table="input_files.tsv"`指定了表格文件为`input_files.tsv`。`input_file="data/{sample}.txt"`表示输入文件的模板，其中的`{sample}`是一个通配符，与表格文件中的每一行对应。`output`部分指定了输出文件的路径，也可以使用通配符来表示根据输入文件生成的输出文件。

在实际使用时，需要根据具体需求调整表格文件的列以及规则中的输入和输出部分。可以根据不同的数据分析任务，灵活地定义表格配置来扩展输入文件。

关于Snakemake的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的云原生服务Snakemake相关产品：云原生工作流Composer，详情请查看腾讯云官方文档：[Snakemake云原生工作流Composer](https://cloud.tencent.com/product/ccworkflowcomposer)。

请注意，以上回答仅针对Snakemake表格配置的概念、使用方法和推荐产品相关内容，并不包含云计算、IT互联网领域的其他名词词汇的解释。如需了解其他名词的相关信息，请提供具体的名词并补充相关的问题。