，还没找到更有效的办法)，但是有时候我们不知道这个iframe页面是否执行完毕，有没有办法判断iframe里的页面是否load完成了呢？...document.getElementById("txt").value="ok"; } index.html: 检测本页中的所有...iframe是否加载完成 //得取iframe中的某个html控件值 function getIframeControlValue...; } else{ setValue(); } } 检测本页中的iframe是否加载完成 的示例是放在按钮click事件中检测的，如果打算页面一打开就开始检测，一定要放在index.html页body的onload事件中，否则会出异常(原因是index.html尚未加载完成，这时就急着获取框架的内容
图片雪花算法这一在分布式架构中很常见的玩意，但一般也不需要怎么去深入了解，一方面一般个人项目用不到分布式之类的大型架构，另一方面，就算要用到，市面上很多ID生成器也帮我们完成了这项工作。...不过出于学习，本文也简单来介绍一下它的实现和原理。分布式ID的特点全局唯一性递增性高可用性高性能性对此的常见解决方案有UUID、SnowFlake、UidGenerator、Leaf。...我们今天主角便是SnowFlake。起源一般的雪花大约由10^19个水分子组成。在雪花形成过程中，会形成不同的结构分支，所以说大自然中不存在两片完全一样的雪花，每一片雪花都拥有自己漂亮独特的形状。...雪花算法表示生成的id如雪花般独一无二。snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。...地址，然后把ip地址中的每个字节的ascii码值相加然后对最大值取模。
put: 向队列中存入一个元素，如果已满，则阻塞当前线程，等待唤醒。...如果正常存入了元素，那么唤醒其他阻塞的线程（有些执行take操作的线程因为队列为空而阻塞） take: 从队列中取一个元素，如果队列为空，则阻塞当前线程，等待唤醒。...count.get()==0; } private boolean isFull(){ return count.get()>=array.length; } } JDK中的阻塞队列实现...我们自己写的这个阻塞队列只是实现了最基本的put和take两个操作，而jdk中的阻塞队列提供的功能更加全面一些。...其次还提供了比如drainTo、contains、remove等方法来完成一次性取出所有元素，判断元素存在与否，移除一个元素等操作，作为阻塞队列的接口BlockingQueue主要有四个实现类： ArrayBlockingQueue
数据中台：Snowflake的独特技术优势 Snowflake已于2020年9月16日正式上市，市值超过700亿美元。...Snowflake提供的产品技术服务在国内更多被称为数据中台。当然，它独特的技术优势是获得资本亲赖的原因之一。...Snowflake的云端原生性，和很多数据仓库提供商支持云端服务并非同一概念。...独特的底层架构 Snowflake提出了独特的存储、计算以及管理服务分离的架构。...Snowflake在Shared-nothing的基础上提出了Multi-cluster, shared data的概念。这种架构的关键在于将存储和计算彻底分离，从本质上解决了传统架构的痛点。
·返回特殊值：插入方法会返回是否成功，成功则返回true。...队列中的元素必须实现Delayed接口，在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。...我们可以将DelayQueue运用在以下应用场景： 缓存系统的设计：可以用DelayQueue保存缓存元素的有效期，使用一个线程循环查询DelayQueue，一旦能从DelayQueue中获取元素时，表示缓存有效期到了...在初始化LinkedBlockingDeque时可以初始化队列的容量，用来防止其再扩容时过渡膨胀。另外双向阻塞队列可以运用在“工作窃取”模式中。...让我们先来看看JDK是如何实现的。 使用通知模式实现。所谓通知模式，就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生产者，当消费者消费了一个队列中的元素后，会通知生产者当前队列可用。
一丶什么是阻塞队列 阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个可以进行阻塞插入和阻塞移除的附加方法的队列。 1）阻塞插入：当队列满后，队列会阻塞（拒绝）插入元素，直到队列不满。...---- 二丶JDK提供的7个阻塞队列 ArrayBlockingQueue：由数组结构组成的有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue：由链表结构组成的有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue...：支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue：使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue：由链表结构组成的无界阻塞队列...LinkedBlockingDeque：由链表结构组成的双向阻塞队列 三丶阻塞队列的实现原理 介绍过阻塞队列后博主想到的第一个应用就是生产者和消费者场景，阻塞队列是如何实现的，那我们可以想象一下用一般的多线程是如何实现生产者和消费者场景的...关于阻塞队列底层实现真的不难（博主那么菜也能看的七分懂），所以就不继续往下面看了，至于其他几种阻塞队列的实现，有空再拜读，感兴趣的小伙伴也可以自己去看看，应该能收获一些有用的知识！
跑了整三天的trim_galore程序，昨天晚上预计半夜会完成。所以早上起来 df了下，这个命令我习惯用，也没有出过错。 早上一看，硬盘没有写入活动，就确定可以进行下一步工作了。...但当我执行下一个程序的时候发现一个问题，OGM，虽然没有再写入磁盘的数据，但是程序好像仍然没有完结，有部分数据没有最终写入完成。...于是，马上top,确实没有结束，ps -ef很多命令仍然在执行中。 但为时已晚。 google没有找到类似这种问题。 于是，把僵尸数据处理掉，又找到其对应的源文件，修改后，重新来过。...所以 对于重要的文件要反复确认是否已经处理完成，或上传或下载完成。
通过表结构可以看出id字段是主键，查询官方文档，有针对主键列的解释。...大致的意思是：如果name列是主键或者是唯一的非空列，name上面的查询是有效的。这种情况下，MySQL能够识别出select中的列依赖于group by中的列。...比如说，如果name是主键，它的值就决定了address的值，因为每个组只有一个主键值，分组中的每一行都具有唯一性，因此也不需要拒绝这个查询。 4....，也可以不用在group by中把select中的字段全部列出来。...不过针对主键或者唯一性字段进行分组查询意义并不是很大，因为他们的每一行都是唯一的。
ElasticsearchTemplate是Spring对ES的java api进行的封装，提供了大量的相关的类来完成各种各样的查询。...在日常的使用中，应该说最常用的查询就是queryList方法。...在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档是否匹配这个查询，它的相关度高么？” ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。...总而言之： 1 查询上下文：查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度； 2 过滤器上下文：查询操作仅判断是否满足查询条件，不会计算得分，查询的结果可以被缓存。...所以，根据实际的需求是否需要获取得分，考虑性能因素，选择不同的查询子句。 这篇大概就讲这么多，已经能满足大部分场景了。
谁不想完成一次快速的查询？ 1. MySQL查询慢是什么体验？ 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？...如果查询条件包含在了组合索引中，比如存在组合索引（a,b)，查询到满足 a 的记录后会直接在索引内部判断 b 是否满足，减少回表次数。同时，如果查询的列恰好包含在组合索引中，即为覆盖索引，无需回表。...当某语句拿 MDL 写锁就会阻塞 MDL 读锁，可以使用show processlist命令查看处于Waiting for table metadata lock状态的语句。...问题 实际运行中，写问题不大，主要问题在于唯一 ID 生成、非 partition key 查询、扩容。 唯一 ID 方法很多，DB 自增、Snowflake、号段、一大波GUID算法等。...但它的性能和可靠性非常高，不存在单点故障。 4. 总结 个人觉得软件开发是循序渐进的，技术服务于项目，合适比新颖复杂更重要。 如何完成一次快速的查询？
本文实例讲述了php多进程中的阻塞与非阻塞操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 我们通过pcntl_fork来创建子进程，使用pcntl_wait和pcntl_waitpid来回收子进程。...pcntl_wait($status); } else { echo getmypid() , " {$i} rn"; exit; } } 我们通过for循环fork出5个子进程，父进程会阻塞着等待子进程退出...上述代码输出结果如下： 20081 0 20082 1 20083 2 20084 3 20085 4 但我们创建多进程的目的，就是为了能够并行的处理任务，阻塞的方式并不是我们想看到的。 例2： 是否阻塞。...该函数可以在没有子进程退出的情况下立刻跳出执行后续代码。 pcntl_wait等同于以pid为-1调用pcntl_waitpid函数。 pcntl_waitpid函数可以等待指定pid的进程。
在这里插入图片描述 以上情况也就说明，CSS不会阻塞DOM的解析，如果说CSS阻塞DOM解析的话，那么p标签不会被解析，进而DOM不会被解析完成，CSS请求过程中也不可能会触发DOMContentLoaded...而且在css请求过程中，控制台立即打印出了p元素，由此也验证了此结论的正确性。...JS 会阻塞 DOM 解析 为了避免加载CSS造成的干扰，如下仅关注JS的执行情况，其中for循环的循环体中逻辑暂不考虑，仅仅是让JS执行更多时间。...其实这样做也是有道理的，设想JS脚本中的内容是获取DOM元素的CSS样式属性，如果JS想要获取到DOM最新的正确的样式，势必需要所有的CSS加载完成，否则获取的样式可能是错误或者不是最新的。...因此要等到JS脚本前面的CSS加载完成，JS才能再执行，并且不管JS脚本中是否获取DOM元素的样式，浏览器都要这样做。
当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb 的文档来寻找你需要的答案
同时整个操作中涉及的表也很明显，是device_confignew_clientup，和慢日志里面显示的表和信息是可以互相呼应的。...按照这个约束，主键值id是从SQL里面自增完成的，唯一性索引基于3个字段，如果仔细观察上面的日志就户发现，基于同样的列值，竟然在日志里面两个不同的客户端发起了同样的SQL....业务服务器会不断发起短连接请求，整个过程中是无状态的，发起的数据写入很可能是冗余的，为了在数据库中达到唯一性，设置了这个唯一性索引，而业务的持续不断的写入，因为唯一性索引会额外有检测数据库冲突的逻辑，所以相关的...SQL都会阻塞，积累起来就会发现是1/N的写入命中率。...而和业务的沟通来看，他们后续会做一些修正： 1）将短连接模式修改为长连接模式 2）在业务层进行数据操作时，先进行数据探测，如果已经存在则不做后续的处理，否则写入 3）对于应用分布式架构中对于数据库唯一性校验和数据一致性方面进行更进一步的测试
所以Redis开发者也早就把Redis设计为: 子进程生成RDB AOF日志重写 这俩操作由子进程负责执行，慢速的磁盘I/O就不会阻塞主线程。...2.3 主从节点交互阻塞点 2.3.1 从库加载RDB文件 在主从集群中，主库需生成RDB文件，并传输给从库。 主库在复制过程，创建、传输RDB都由子进程完成，不会阻塞主线程。...2.3.2 切片集群实例交互阻塞点 部署Redis切片集群时，每个Redis实例上分配的哈希槽信息，需在不同实例间传递 不过，哈希槽信息量不大 当需负载均衡或有实例数变化时，数据会在不同实例间迁移...但若使用Redis Cluster，且同时正好迁移大key，就会阻塞主线程，因Redis Cluster使用的同步迁移。 当无大key时，切片集群的各实例在进行交互时一般不会阻塞主线程。...在主线程中执行以上操作，势必导致主线程长时间无法服务其它请求。 为避免阻塞式操作，Redis提供异步线程机制：Redis会启动一些子线程，把一些任务移交子线程，让它们在后台处理。
对于被查询的表或者view每一行均返回一个结果值。常见的有数字运算函数，类型转化函数，条件函数，比较函数等。...查看clickhouse支持的明细函数多达600多个，并且随着版本迭代支持的数量还在增加中。如果需要增加支持新的函数，目前唯一的办法在source code中硬编码。...它们与IStorage一起，串联起了整个数据查询的过程。 Parser将一条SQL语句以递归方法解析成AST语法树的形式。不同的SQL语句，会经由不同的Parser实现类解析。...在parser阶段，不会检验function是否存在。首先会构建一个ASTIdentifier，然后结合参数一起构建起ASTFunction；在pipeline真正执行的时候才会校验参数的存在与否。...一个 Query 处理流程大体是: 在clickhouse中，transformer就是算子的概念。
在Java中，CompletableFuture 是一个用于异步编程的类，它代表了某个计算的结果，这个计算可能还没有完成。...supplyAsync 方法会异步地执行这个 Supplier，并返回一个 CompletableFuture，这个 CompletableFuture 会在计算完成时包含 Supplier 的结果。...这个方法接受一个 CompletableFuture 数组，并返回一个表示所有 CompletableFuture 都已经完成的新的 CompletableFuture。...InterruptedException { List> futures = new ArrayList(); // 创建多个异步任务并添加到列表中...allFutures = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])); allFutures.get(); // 阻塞直到所有任务完成
上次我们讲了一些常用的4个阻塞队列，但是在JDK中还提供了其他的一些阻塞队列。这篇文章将全面介绍一下JDK中的所有阻塞队列，并比较他们的区别。 JDK7提供了7个阻塞队列。...分别是 ArrayBlockingQueue ：一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 LinkedBlockingQueue ：一个由链表结构组成的有界阻塞队列。 ...PriorityBlockingQueue ：一个支持优先级排序的无界阻塞队列。 DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。 ...SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列。 LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列。 ...LinkedBlockingDeque：一个由链表结构组成的双向阻塞队列。 MARK TO COMPLETE.
本文转发自：https://blog.csdn.net/u012881904/article/details/51491736 阻塞队列与普通队列的区别在于，当队列是空的时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞...试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列插入新的元素。...同样，试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞，直到其他的线程使队列重新变得空闲起来，如从队列中移除一个或者多个元素，或者完全清空队列. 1.ArrayDeque, （数组双端队列） 2....生产者-消费者设计是围绕阻塞队列展开的，生产者把数据放入队列，并使数据可用，当消费者为适当的行为做准备时会从队列中获取数据。...虽然生产者-消费者模式可以把生产者和消费者的代码相互解耦合，但是它们的行为还是间接地通过共享队列耦合在一起了 类库中包含一些BlockingQueue的实现，其中LinkedBlockingQueue和
非阻塞请求，A调用B，A不用一直等着B的返回，先去忙别的事情了。 所以说，阻塞非阻塞最大的区别就是在被调用方返回结果之前的这段时间内，调用方是否一直等待。阻塞指的是调用方一直等待别的事情什么都不做。...阻塞、非阻塞说的是调用者，同步、异步说的是被调用者。 有人认为阻塞和同步是一回事儿，非阻塞和异步是一回事。但是这是不对的。 先来看同步场景中是如何包含阻塞和非阻塞情况的。 我们是用传统的水壶烧水。...再来看异步场景中是如何包含阻塞和非阻塞情况的。 我们是用带有提醒功能的水壶烧水。在水烧发出提醒之前我们一直做在水壶前面，等着水开。这就是阻塞的。 我们是用带有提醒功能的水壶烧水。...BIO （Blocking I/O）：同步阻塞I/O模式，数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。 NIO （New I/O）：同时支持阻塞与非阻塞模式，但主要是使用同步非阻塞IO。...NIO （New I/O）：NIO的做法是叫一个线程不断的轮询每个水壶的状态，看看是否有水壶的状态发生了改变，从而进行下一步的操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
