类格式错误。当Java虚拟机试图从一个文件中读取Java类,而检测到该文件的内容不符合类的有效格式时抛出。
开发人员可以通过静态应用程序安全性测试(SAST)来控制代码安全性,以使用更多语言,更多规则,更好的检测并改善工作流程。
现如今大家越来越认识到质量前移的重要性。如果一开始就写出优质的、经过测试的代码,那么后面的测试阶段将会减少很多不必要的时间。如果开发人员迫于业务压力,一味追求项目开发进度,往往会容易形成大量的“烂代码”。一般的烂代码体现在逻辑混乱、复杂度高、易读性差、没有单元测试和缺乏必要的注释。如果把这样的“烂代码”编译交付测试团队,那么测试人员势必会发现很多低级缺陷,甚至连冒烟测试都无法通过,这样势必会浪费很多时间,延误测试进度。所以,回到开始,为何不一开始就是写出优质代码呢?
我编写Python已有5年以上了,我的工具集通常变得越来越小,而不是越来越大。 许多工具不是必需的或无用的,而其中的一些只是简单地增加了。
当你在编写代码时,经常会遇到一些错误和问题,这些问题可能会导致代码的质量下降。SonarLint是一个非常好用的工具,可以帮助你发现并解决这些问题,提高代码的质量。
一般面试中java Exception(runtimeException )是必会被问到的问题
官方地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/9248-jclasslib-bytecode-viewer
Sonar是一个代码质量管理的开源平台,基于Java开发的,用于管理源代码的质量,通过插件形式,可以支持包括java、C#、JavaScript等二十余种编程语言的代码质量管理与检测。
对于一个猿来说,工欲善其事,必先利其器,一个好的开发工具就是程序员的左膀右臂,idea作为大部分java猿的开发工具,无疑是最好用的ide了。IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。
SonarLint 是 SonarQube的单机版,可以作为Idea的插件进行代码规范检查,也可以连接到SonarQube中生成统计报告。
SonarLint 为 Visual Studio 开发人员提供了一个全面的 in-IDE 解决方案,用于提高他们交付的代码的质量和安全性。
随着业务的发展,系统会越来越庞大,原本简单稳定的功能,可能在不断迭代后复杂度上升,潜在的风险也随之暴露,导致最终服务不稳定,造成业务价值的损失。而为了减少这种情况,其中一种比较好的方式就是提高代码质量,比如通过代码审查,从而降低错误风险,但是,代码审查难度大,代码缺陷、漏洞不易发现,且审查工作随着代码量增加而增加,审查效率低。
代码质量管理工具,顾名思义就是对你的代码质量进行管理与检测;那么为什么会用到这种工具呢,自然就是提高你的代码规范,比如对格式、变量、异常、语法等都会进行检查,毕竟开发的时候偶尔会出现些代码不规范的问题。
SonarQube是DevOps实践中主流的一款质量内建工具,过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具,比如pmd-cpd、checkstyle、findbugs、Jenkins。
来源 | https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/10735800.html
Exception和从它派生而来的所有异常都是所有应用程序能够catch到的,并且可以进行异常错误恢复处理的异常类型。而Error则表示java系统中出现了一个非常严重的异常错误,并且这个错误可能是应用程序不能恢复的。
来源:blog.csdn.net/a745233700/article/details/126202100 随着业务的发展,系统会越来越庞大,原本简单稳定的功能,可能在不断迭代后复杂度上升,潜在的风险也随之暴露,导致最终服务不稳定,造成业务价值的损失。而为了减少这种情况,其中一种比较好的方式就是提高代码质量,比如通过代码审查,从而降低错误风险,但是,代码审查难度大,代码缺陷、漏洞不易发现,且审查工作随着代码量增加而增加,审查效率低。 工欲善其事,必先利其器,因此,这篇文章给大家介绍几种检查代码质量的利器,A
今天推荐三个插件,它们都是代码质量检测的神器。可以扫描检测出你项目中不符合规范的代码,他们分别是 SonarLint、SonarQube、Alibaba 代码规约插件。
在需要检测的单个文件或者单个项目上右键 --> Analyze --> Analyze with SonarLint
Hive支持索引(3.0版本之前),但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键。并且Hive索引提供的功能很有限,效率也并不高,因此Hive索引很少使用。
最近在给公司搞代码质量管理,因为之前出了线上事故,以前都没人关注的,代码风格五花八门,尤其是前端代码,因为最新的 TypeScript 是支持类型注释的,而很多前端程序员使用 JS 时间比较长,一下子适应不过来,写代码时不做类型检查、不做异常判断,把 BUG 都抛给浏览器,这就导致项目可靠性差、安全度低、可维护性极差。因此借着这个机会,把祖传代码也规范一下。
phpstorm作为一款PHP语言开发的强有力生产工具,深受PHP开发者的喜爱。不仅自身功能很强大,而且还支持各种插件。今天总结几款phpstorm插件,都是个人在日常使用很久的情况总结的。这些插件分别是:
在写代码的时候,有几个 IDEA 插件对于我规范代码以及更高效地完成编码工作有奇效。
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量 通过插件形式,可以支持包括java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测
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Java设置了异常,旨在鼓励将方法中可能出现的异常告知给使用此方法的程序员(你和我!)。当然了,这种方法是比较优雅的,让我们确切的知道是在哪里出了错,并提供了异常捕获。本篇文章主要对Java中的异常进行介绍与区分。
静态测试是指不运行被测程序本身,通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。而动态测试是通过运行被测程序来检查运行结果与预期结果的差异,并分析运行效率和健壮性等指标。
异常是程序编码和运行时经常发生的事件,了解异常有助于我们提高代码质量,增强系统的健壮性,这里总结一下Java编程中的异常、以及Java编译时异常和运行时异常的区别,并列举几种常见的异常,以供参考学习。
bkd树在lucene中的实现,都在org.apache.lucene.util.bkd中,其中又包含了下面几个类.
今年年终翻倍了,可能在大家眼里都不是个事,但是对于我来说确确实实翻倍了。主要原因还是因为主导项目使用了Sonar,提高了开发效率和代码质量为我加了不少分,废话不多说,开搞。
今天,给大家推荐几个好用且免费的IntelliJ IDEA插件。如果你还没有用过,可以尝试一下,也许对你的日常工作会有一定的效率提升噢!
前一段时间研究了大规模日志流高吞吐并行存储,通过深入研究Kafka的底层存储机制。我们发现Kafka的Zero-Copy零拷贝技术采用的是Java底层FileTransferTo方法,后期我们尝试了对TransferTo性能及其并行性能进行测试。以及后面在Kafka上面实现了并行TransferTo方法,并应有到了Apache Kafka系统中。
PyCharm的插件很好用,能够在写代码时加成很多。下面看一下目前我用的一些插件。
来源:大数据技术与架构本文约6000字,建议阅读10分钟本文收集了Hive面试中的高频考题。 如果你是数据开发、数据研发、或数据分析师,那么这篇文章将对你非常有用。记得转发收藏哦。 一、Hive面试题 1、hive内部表和外部表的区别 未被external修饰的是内部表,被external修饰的为外部表。 区别: 内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理; 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir(默认:/user/hive/warehouse),
大家好,我是Guide哥。上一篇关于IDEA插件推荐的文章:《第一弹!安排!安利10个让你爽到爆的IDEA必备插件!》收到了很多小伙伴的好评,时隔大半个月左右,第二弹IDEA插件总算来啦!
在AI工具编程调查中,Stack Overflow公布近9万名有效开发者问卷调查报告。其中,有超过70%的开发者今年已在或即将使用 AI工具编程。
之前遇到对List进行遍历删除的时候,出现来一个ConcurrentModificationException 异常,可能好多人都知道list遍历不能直接进行删除操作,但是你可能只是跟我一样知道结果,但是不知道为什么不能删除,或者说这个报错是如何产生的,那么我们今天就来研究一下。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@xjpp22/top-10-plugins-for-intellij-idea-you-dont-want-to-miss-38a723e26140
Dubbo 并未使用 Java SPI ,而是重新设计了一套增强版的 SPI 。Dubbo SPI 的相关逻辑封装在了 ExtensionLoader 类中,通过 ExtensionLoader ,我们可以加载指定的实现类。Dubbo SPI 所需要的配置文件在 META-INF/dubbo 路径下。
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本文是Netty文集中“Netty in action”系列的文章。主要是对Norman Maurer and Marvin Allen Wolfthal 的 《Netty in action》一书简要翻译,同时对重要点加上一些自己补充和扩展。 本章含盖 ByteBuf —— Netty 数据容器 API细节 使用场景 内容分配 如我们之前提到的,网络数据的基本单位是字节。JAVA NIO 提供了 ByteBuffer 作为字节的容器,但是这个类使用过于复杂并且在一些情况下使用过于笨重。 Netty
在CompressingStoredFieldsWriter类的构造函数中,初始化了FieldsIndexWriter类的实例,由它来进行 fdx 文件的写入,看看他的构造函数。
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