Sonarqube是一个开源的代码质量管理平台,用于静态代码分析和自动化代码审查。它可以帮助开发团队发现和修复代码中的潜在问题,提高代码质量和可维护性。
对于变量"x"的无用赋值是指在代码中给变量"x"赋值,但后续没有使用该变量的情况。这种无用赋值可能会导致代码冗余和性能损耗,因此建议删除这种无用赋值。
在Sonarqube中,可以通过以下步骤来删除对变量"x"的无用赋值:
本文介绍了SonarQube版本更新升级的方法。包括SonarQube升级指南和9.9版本更新说明。
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
sonarqube安装很简单,下载(直接win下载,然后上传到linux服务器)安装包后直接解压即可:
C#语言接入Sonar代码静态扫描相较于Java、Python来说,相对麻烦一些。Sonar检测C#代码时需要预先编译,而且C#代码必须用MSbuid进行编译,如果需要使用SonarQube对C#进行代码质量分析,则需要下载Sonar-Scanner-MSBuild和MSBuild,其中要求MSBuild在V14.0以上。
进入现在这家公司我的第一个任务就是对HDBS进行代码质量优化。HDBS可能大家不是很了解,现在给大家简单介绍下:HDBS是HadoopBaseService的简称,Hadoop有了解过大数据的朋友相信并不陌生,BaseService自然也就是基础服务的意思;所以HDBS这个服务主要是基础服务的配置,同时Hadoop则表示数据量的大。以下是我暂时了解的应用架构图方便各位理解,毕竟才来这个公司一个星期可能画的不是很完整不过总体就是这么回事:
你是否也曾有过「跟着代码跳了很久之后,才发现那一大坨代码其实没有任何作用」的惨痛经历?
通过上一节我们了解了如何配置以使jenkins ci环境中可以执行sonarqube构建,其实Sonarqube官方也提供了jenkins插件以便更方便的管理.使用插件来执行sonarqube项目有以下优点
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记录两种部署方式:zip安装包部署、docker-compose;并且安装PDF导出报告插件;
工欲善其事必先利其器,使用sonarqube之前需要花点时间配置好环境,下面直接入题:
在安装了 Jenkins 运行所需的依赖(主要是 JDK)之后,可以通过如下步骤简单快速地部署 Jenkins:
下载Java17.0.7 (opens new window) 链接: https://www.oracle.com/java/technologies/javase/jdk17-archive-downloads.html. 查看 Linux 版本
在DevOps理念中,CI/CD毫无疑问是最重要的一环,而代码质量检查则是CI中必不可少的一步。在敏捷开发的思想下,代码的迭代周期变短,交付速度提升,这个时候代码的质量就很难保证。
Sonarqube下载地址是:https://www.sonarqube.org/downloads/下载版本有两个,一个是长期支持版,另一个是最新版,此处安装的是最新版,目前版本是7.3,下载的时候点击醒目的蓝色按钮即可(此时下载的是社区版),下面有三个无底色按钮下载链接,分别对应的是开发者版,企业版和数据中心版,这些版本都不是免费版,需要获取Licence key方可使用.目前起步阶段,使用社区版就Ok了.
在devops流水线中,所有的代码都存储在代码仓库中,通过git的一些方法可以完成代码的codereview的卡点设置,那么下一步需要搭建的服务是什么呢?下一步就是Sonar,通过Sonar完成代码质量的管理。
Alpine 版本 3.17 JDK版本 17.0.9_3.17 / 11.0.17 / 8u265
基本块的定义:是指程序中一顺序执行的语句序列,其中只有一个入口语句和一个出口语句。
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外, SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。 官方网址:https://www.sonarqube.org/ 通过插件形式,可以支持包括 Java,C#,C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy、Ruby 等二十五种编程语言的代码质量管理与检测,针对不同的编程语言其所提供的分析方式也有所不同:对于所有支持的编程语言,SonarQube 都提供源了代码的静态分析功能;对于某些特定的编程语言,SonarQube 提供了对编译后代码的静态分析功能。 SonarQube 支持多种客户端集成方式,包括但不限于 Scanner 客户端、Ant、Gradle、Maven、Jenkins、IDEA 插件等。比较常用的为 Gradle 和 Maven。 SonarQube 并不是简单地将各种质量或覆盖率检测工具的结果(例如 CheckStyle、JaCoCo 等)直接展现给客户,而是通过不同的插件算法来对结果进行再加工,并最终以量化的方式来衡量代码质量,从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理,以便进行有针对性的代码修复或重构。 SonarQube 在进行代码质量管理时,会从以下的七个纬度对项目代码质量进行分析。 Sonar 实际上是一个 Web 系统,展现了静态代码扫描的结果,结果是可以自定义的,而真正实现代码扫描的是 Sonar Scanner 这个工具,另外同时支持多种语言的原理是它的扩展性,通过插件实现的,也就是 Java Jar 架包,可以在 Sonar 平台上在线安装或者离线安装。 1.已安装 JDK1.8 环境 2.已安装 Maven(用于后期与 SonarQube、JaCoCo 的集成) 3.已安装 MySQ L数据库(Sonar 默认的数据库是自带 H2 数据库,是很小的嵌入式数据库引擎,这里的配置换成了 MySQL,为了方便通过数据库客户端进行数据查询) 1.下载 SonarQube,地址为: Download | SonarQube 2.配置数据库(下面的SQL是指定了schema为sonar,password为sonar,其中第四条SQL是localhost是因为MySQL安装在本地) 3.安装 SonarQube I. 将下载的 sonar-3.7.zip 包解压至 Windows某个路径,如 D:\Tools\sonar(如是其他OS,请选择对应路径,如Linux的/usr/local/等)。 II. 修改 sonar.properties 在 /conf/sonar.properties 文件中,配置数据库设置(默认已经提供了各类数据库的支持这里使用 MySQL,因此取消 MySQL 模块的注释),同时因为端口冲突而改成端口为 11000。 III.在 /bin/ 目录下,运行 /windows-x86-64/StartSonar.bat (因为本 demo 是在 win10 64位安装的,如果是 Linux 的话,运行 nohup bash sonar.sh start &) IV. 访问 http://localhost:11000,如果不是本机就输入 http://[remote IP]:11000,如果你看到下图所示即证明配置成功。 4.用 admin/admin(默认)进行登录,并安装汉化包 Chinese pack installation Chinese pack restart Chinese pack restart confirm Well done!
参考:https://ken.io/note/centos-mysql57-setup
持续集成和交付(CI / CD)管道旨在支持每天数以万计的部署。生产部署的频率不能以牺牲安全为代价,安全流程也需要与CI / CD管道集成在一起。这就是为什么我们在从开发到生产的流水线的每个步骤中都添加了持续的安全验证,以帮助确保我们的应用程序始终是安全的。
静态代码扫描是CI/CD中重要的一环,可以在代码提交到代码仓库之后,在CI/CD流程中加入代码扫描步骤,从而及时地对代码进行质量的检查。这可以有效地降低后期维护成本,优化产品质量,提高产品交付速度。同时,静态代码扫描还可以将代码问题自动通知给开发人员,使得问题得到及时发现和解决。
代码质量是特定代码片段的有用性和可维护性的近似值。质量代码将使维护和扩展应用程序的任务变得更加容易。它有助于确保在将来进行必要的更改时引入更少的漏洞。
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台,用于检测代码中的错误、漏洞和代码规范。它可以与多种工具集成,如Gitlab、Jenkins等,以便在项目拉取后进行连续的代码检查。SonarQube旨在提供一个完整的代码质量管理解决方案,支持多种计算机编程语言,并内置大量常用代码检查规则。
SonarQube是一个用于管理代码质量的开放平台,可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误。目前支持java,C#,C/C++,Python,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
博客有些好些时间未更新了,这几个月的时间里,离开了实习的公司、大学毕了业、来了新公司、转了户口,有点忙,最近总算稍微闲下来了,打算重新拾起博客,坚持写下去。
我们引入sonarqube组件的最终目的是要为整个Ci环境服务的,如果不能集成于当前的Jenkins CI,那么我们做的很多关于sonarqube的工作都将是徒劳的.然而这一点几乎不用担心,因为我们从前面的讲解可以看到我们的构建操作都是通过命令行来进进行的,从这一点来看应该是可以无缝的集成到jenkins环境,然而我们把命令原封搬到Jenkins上发现,事情并不像想像的那么简单,而是有各种各样的坑存在.
代码检查的包放在了里面:https://pan.baidu.com/s/1CD7IXZ_E-RNTsXEl6L7SRw?pwd=8mz8
写个for循环,循环执行。执行两次该脚本(因第一次分析的时候没有缺陷会不显示数据)
基于现在的互联网现状,更推崇敏捷式开发,这样就导致项目的迭代速度更快,但是由于开发团队与运维团队的沟通问题,会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队,协同应对一套软件呢?这就被称为DevOps。 DevOps,字面意思是Development &Operations的缩写,也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队,其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外, SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
SonarQube是一款开源的代码质量检查工具,主要用于源代码的质量检查,是devops流水线中很常用的一个工具,以插件化的形式,支持多种编程/脚本语言的代码分析,同时也提供了对常用IDE工具的支持。
官网描述: SonarQube 提高您的团队成员的代码质量和安全性,使所有开发人员能够编写更干净、更安全的代码。 官网地址: https://www.sonarqube.org/ 帮助文档: https://docs.sonarqube.org/latest/
sonar最小部署需要一台机器,配置在2c4G,或者内存最低不能低于2G,详情可参考官方文档
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具。与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接显示在 Web 页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
SonarQube是一个开源的代码质量管理系统,用于检测代码中的错误,漏洞和代码规范。它可以现有的Gitlab、Jenkins集成,以便在项目拉取后进行连续的代码检查。
这篇文章记录的是SonarQube服务搭建的详细过程,应用于云迁移后的PipleLine的代码扫描环节。
最近的一段时间,在公司里我都在进行基于 Jenkins 和 SonarQube 配合已有的 Gitlab 搭建部门的持续集成环境的工作,虽然之前有使用过 GitHub Actions 和 Azure DevOps,但是从头开始搭建这样的一套 DevOps 环境还是学习到了一些新的知识点,因此,借着这个中秋国庆假期的机会,分享下整个工具链的搭建过程,如果你也有相似的需求的话,希望可以对你有所帮助
我司今年开始尝试一些代码质量相关建设,比如组织 codereview、修复代码扫描漏洞.这是一个很好的现象,当我们为了快速迭代,往往为了让需求上线,导致代码并不是很规范,时间长了就留下了一堆技术债.
初始密码在:/var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword
目前使用的是SonarQube 6.7,已经有超过100个项目在使用。近期开发同学反馈,IDEA+SonarLint结合使用非常好用,可以在代码编写和问题产生的第一现场解决问题。但是开发同学也希望,能使用IDEA+SonarLint+SonarQube,与最终“质量门禁”使用相同的规则,以促进质量内建。 但是在使用过程中发现,由于SonarQube6.7版本过低,新版本的IDEA+SonarLint无法与之配合使用。考虑之下,决定启动SonarQube的升级,也启动了踩坑之旅。
SonarQube的安装,请参考链接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12011623.html
及早的介入测试已经成为软件测试界的共识,对逼格较高的QA(别有用心的人才会争论QA!=测试)来说,已经不满足从从需求分析介入项目开发过程了。
Tech 导读 本文介绍了作者对CICD的理解以及在项目中开展CICD的几种场景,总结了每种场景实践的关键节点、带来的收益,以及结合具体项目开展的实际应用。读者可以借鉴本文中描述的场景,或借鉴文中提到的实践方式,在项目中开展CICD,为项目在持续集成部署上做具体的支撑。
这段时间,基于Java及Spring Boot的领域驱动基础框架myddd-java已经完成阶段性重构,以全新的状态在2022重新启航。
编译器前端的最后一关,可捕获前面两关无法捕获到的错误,因为有些语言不是上下文无关的,例如,(e1: int ^ e2: int) => e1 + e2: int
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