zookeeper 是 kafka 不可分割的一部分，可见其重要程度，所以我们有必要了解一下 zookeeper 在 kafka 中的具体工作内容。 而且，这也是面试时经常问的。...记录 ISR ISR（in-sync replica） 是 partition 的一组同步集合，就是所有 follower 里面同步最积极的那部分。...一条消息只有被 ISR 中的成员都接收到，才被视为“已同步”状态。 只有处于 ISR 集合中的副本才有资格被选举为 leader。...zookeeper 记录着 ISR 的信息，而且是实时更新的，只要发现其中有成员不正常，马上移除。...2. consumer offset kafka 老版本中，consumer 的消费偏移量是默认存储在 zookeeper 中的。
做的是语义网。MetaWeb 做的事情也是通过扫描互联网去回答问题，它拥有 1200 条人、地点与事物的实体记录，一度被认为是 Google 的竞争对手。...2000 年代中期时，Google 曾推出过一个名为Google 411的服务，做的事情跟电话公司一样，就是给客户提供电话查询系统，不同的是后者是付费的。...这位印度出生的工程师发音不太标准，在上述行动前，他是没有机会亲自演示 Google 的语音识别能力的，以往 Google 都是派一位发音纯正深受机器青睐的专家来做演示的。...大家往往不知道 Google Now 是做什么的，直到它做了。比方说，你停车时，Google Now 会记录下你停止行驶了，并记住你在什么地方离开了车子—以防你忘了车子停在哪里。...我们预计搜索既精通于提供包含我们个人信息的答案，又能从网页、文档及公共数据库中挖掘事实。 “我把搜索视为一切计算的接口，”Singhal 说：“设备消失或最小化或融入环境之后，你又如何跟它们交互呢？
当应用程序对集群资源需求时，ResourceManager是Yarn集群主控节点，负责协调和管理整个集群（所有NodeManager）的资源。
而资源分配的体现就要用到一个抽象概念“容器”（Container）表示，Container将内存、 CPU、磁盘、网络等资源封装在一起，这样可以起到限定资源边界的作用。...比如给你一个Container的资源，里面包含3个G的内存，1G硬盘。当销毁 你的Container时，连带的内存，硬盘都没有了。
NodeManager：马克-to-win @ 马克java社区：NodeManager管理一个YARN集群中的每一个节点。比如监视资源使用情况（ CPU，内存，硬盘，网络），跟踪节点健康等。
ApplicationMaster：马 克-to-win @ 马克java社区：想了解ApplicationMaster，我们需要了解一下它工作的过程。...用户向YARN集群提交应用程序时：（包含ApplicationMaster程序，ApplicationMaster启动命令，用户自己的程序）后， ApplicationMaster向资源调度器申请执行任务的资源容器...Container，运行用户自己的程序任务job（我们可以用浏览器看yarn 里的job进展），监控整个任务的执行，跟踪整个任务的状态，处理任务失败以异常情况。
trim()的作用是去掉字符串两端的多余的空格，注意，是两端的空格，且无论两端的空格有多少个都会去掉，当然中间的那些空格不会被去掉，如： String s = " a s f g "; String...s1 = s.trim(); 那么s1就是"a s f g"，可见，这和上面所说的是一样的。...trim()不仅可以去掉空格，还能去掉其他一些多余的符号，这些符号分别是： \t \n \v \f \r \x0085 \x00a0 ?...\u2028 \u2029 翻译过来分别是：水平制表符，换行符，垂直制表符，换页符，回车，后面的这几个除了问号外，其他的都是转义符形式写法。
在Linux内核中，进程管理涉及到许多复杂的数据结构和机制，其中active_mm是与内存管理相关的一个关键概念。理解active_mm需要先了解与之相关的一些基本内核结构和概念。...active_mm active_mm字段存在于Linux内核的task_struct结构体中，用于处理内核线程的内存管理问题。...active_mm 的用途 active_mm的主要用途是确保内核线程能够正常运行，即使它们没有自己的mm_struct。...以下是一些具体场景和用途： 上下文切换： 当内核从一个进程切换到另一个进程时，会保存和恢复相应的mm_struct。...总结 在Linux内核中，active_mm是一个重要的机制，确保内核线程能够正常运行和管理内存，即使它们没有自己的mm_struct。
题目描述 这是 LeetCode 上的「11. 盛最多水的容器」，难度为 Medium。 给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。...然后再记录枚举过程中的最大面积即可： class Solution { public int maxArea(int[] height) { int n = height.length...首先无论是 i 指针往右移动还是 j 指针往左移动都会导致 w 变小，所以想要能够枚举到更大的面积，我们应该让 h 在指针移动后变大。...不妨假设当前情况是 height[i] 的高度为 height[i]），然后分情况讨论： 让 i 和 j 两者高度小的指针移动，即 i 往右移动： 移动后，i 指针对应的高度变小...复杂度为 空间复杂度： 最后 这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.11 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题
不得不说，F家的文章还是一如既往浓浓的工业风，这篇论文从工程角度讲解了一个召回的全流程，不管是做语义信息检索召回还是推荐召回都值得认真学习。...社交网络中的搜索除了要考虑传统web搜索中的query文本，搜索人所处的上下文也是需要重点考虑的，其中Facebook搜索场景中特有的社交图谱便是典型的一种上下文。...「位置特征」：在本地广告、小组或事件的搜索场景中，位置匹配是很重要的。query侧增加搜索人的城市，地区，国家和语言。文档侧增加管理员打的小组地域标签。...使用Faiss库索引向量，再在现有倒排索引表中做高效NN搜索。...Embedding模型的训练含义的，只针对月活用户、最近的事件、比较流行的页面和小组做索引选择加快搜索速度。
当我们在传统格式的 csproj 项目文件中安装 NuGet 包后，有时会在项目文件中发现空的 NuGetPackageImportStamp 节点。...空的 NuGetPackageImportStamp 节点只会出现在传统的 csproj 文件中。...NuGetPackageImportStamp 在传统 csproj 文件中是这样的： 1 2 3 4 5 6 7 是两个文件的变化，一个是 packages.config 文件。 1 2 3 4 的 Visual Studio 版本中，会随机写下一段字符串；在新的版本中，它是个空字符串。
前端是指，Web 端的前台页面，包括网页的内容、样式、脚本等，这三者通常封装在组件中，可能是模板引擎的文件模块，也可能是 MVVM 框架里的组件。...据 statcounter 前瞻产业研究院在 2019 年中国搜索引擎行中可以知道，百度搜索占全世界搜索引擎市场份额 12.3％，居第二位，仅次于谷歌。所以用百度来举例，更具有代表性。...那么百度又是怎么去具体做的呢？架构优化的目标只有两个，一是满足业务需求，二是技术上能对框架和工具灵活升级（也是为了持续的满足业务需求）。根据“满足业务需求”这一目标，百度内部是制定了三个层面的方向。...图 4 图 4 中可以看到： 把日志、搜索框、相关搜索、性能打点等独立成单独的模块，有专门的同学来独立维护和迭代； 在前后端之间加了一层渲染层；让业务代码和后端的逻辑分开； 在底层加了 Node.js...做到以上几点就可以完成平滑的过渡。这个过程中又分为三个阶段（图 11）。 ? 图 11 页面性能 引入前端框架通常意味着体积增加，性能下降，而性能直接影响搜索收入，因此页面性能是项目成功的关键。
很多从事前端工作的人都知道，中央事件总线可以作为简单的组件进行数据之间的传递，从而解决组件与组件之间的通信难题。...如果将其封装成一个vue的插件，就可以在所有的组件之间任意使用而不需要导入事件总线了，是不是很方便呢？那么在vue中如何使用中央事件总线？一起来看看下文是如何介绍的。...在vue中如何使用中央事件总线？...完成之后就可以实现最简单的实际应用问题。需要注意的是，事件总线需要手动清除，否则就会一直存在，原本只需要执行一次获取的操作会存在多次操作，这个问题对于项目开发来说是比较严重的。 vue是做什么的？...上文中为大家介绍了在vue中如何使用中央事件总线的相关问题，希望能够给各位前端及开发人士提供参考。
前端是指，Web 端的前台页面，包括网页的内容、样式、脚本等，这三者通常封装在组件中，可能是模板引擎的文件模块，也可能是 MVVM 框架里的组件。...又因为各个公司的业务不同，每个公司的前端架构发展都不一样，这里，我会拿百度移动端经典的搜索场景来给大家举例，希望从百度的移动端架构演进过程中，发现一些共性的问题。...据 statcounter 前瞻产业研究院在 2019 年中国搜索引擎行中可以知道，百度搜索占全世界搜索引擎市场份额12.3％，居第二位，仅次于谷歌。所以用百度来举例，更具有代表性。...那么百度又是怎么去具体做的呢？架构优化的目标只有两个，一是满足业务需求，二是技术上能对框架和工具灵活升级（也是为了持续的满足业务需求）。根据“满足业务需求”这一目标，百度内部是制定了三个层面的方向。...△图 4：结果页的目标架构 图 4 中可以看到： 把日志、搜索框、相关搜索、性能打点等独立成单独的模块，有专门的同学来独立维护和迭代； 在前后端之间加了一层渲染层；让业务代码和后端的逻辑分开； 在底层加了
volatile关键字到底是干什么的？（新手可略过） 我们先简要了解一下java虚拟机的内存模型。...如果一个变量有volatile（易变的意思）修饰词，这意味着当有一个线程修改了这个变量，系 统会把工作内存当中的变化强制立刻反应在主存当中。其他线程要想读这个变量，也会被强迫读变化了的新值。...volatile其实就保证了此变量无论怎么变， 任何线程看都是最新的。当两个线程，根据一个共同的信号，做互动时，一定要加volatile，保证这个信号是最新的。...volatile，有人说能够控制程序的语句有序性，但jvm并不能保证在所有的平台上都能够做到这一点，所以我的书中 就不赘述了。...既然volatile控制程序语句的有序性不能保证所有的平台都正确运行，基于它的技术“双重检查锁”创建单态对象也就变得不可靠了，本书也 就不覆盖了。
注意力是指人的心理活动指向和集中于某种事物的能力。比如说，你将很长的一句话人工从一种语言翻译到另一种语言，在任何时候，你最关注的都是当时正在翻译的词或短语，与它在句子中的位置无关。...如果不引入注意力机制，模型只能以单个隐藏状态单元，如下图中的S，去捕获整个输入序列的本质信息。这种方法在实际应用中效果很差，而且输入序列越长，这个问题就越糟糕。 ?...图1：仅用单个S单元连接的序列转换模型 注意力机制在解码器（Decoder）运行的每个阶段中，通过回顾输入序列，来增强该模型效果。...图2：引入注意力机制的序列转换模型 注意力机制的引入增加了网络结构的复杂性，其作为标准训练模型时的一部分，通过反向传播进行学习。这在网络中添加模块就能实现，不需要定义函数等操作。...下图的例子，是将英语翻译成法语。在输出翻译的过程中，你可以看到该网络“注意”到输入序列的不同部分。 ?
如何去掉火狐浏览器搜索框中的广告链接，百度、新浪网、58同城、爱奇艺、天猫超市、京东商城、阿里、携程旅游，我相信很多小伙伴更新了火狐最新版的时候发现了这些链接，网上我也找了好多攻略还是没有去掉，今天我就来分析一个我自己摸索出来的方法...2、点击设置找到隐私与安全，然后一直往下拖，拖到地址栏的位置。 3、在地址栏中去除快捷方式，然后打开一个新的页面看看，是不是没有了非常简单，没有网上说的那个还要进入config去设置。
6.总结性深一层次综合剖析接口概念【新手可忽略不影响继续学习】 通过以上的学习， 我们知道，所有定义在接口中的常量都默认为public、static和final。...所有定义在接口中的方法默认为public和abstract。马克-to-win：当时Sun公司为什么要把java的接口设计发明成这样？
顶部TabBar切换栏实现的第一种方式 在Flutter中，AppBar用于定义顶部的导航栏： Scaffold( appBar: AppBar( title: Text("AppBarPageDemo...下面我将为你一一说明这些属性的作用： title，导航栏的标题，是一个Widget，通常显示为当前界面的标题文字，但是也可以放其他的组件，比如可以放TabBar。...2，TabBar的tabs中的Tab元素，以及TabBarView的children中的页面元素是一一对应的，对应好了之后就可以在页面中对应展示了。...AppBar是一个顶部导航栏，它的title属性用于配置标题，title对应的是一个组件，我们一般给title赋值为一个Text组件，但是也可根据需求给title赋值其他的组件。...第二种方式的好处是，我们可以在_tabController.addListener中监听一些Tab切换的事件，如下所示： _tabController.addListener((){
比如下面是其中一个xx类的规则，它在线上已有的判断逻辑是：>=4时命中拒绝，否则未命中通过。...制定策略方案 制定策略优化的方案是一个分析的过程，确定好之后需将策略用代码在当前离线分析环境下执行。...效果测算 效果测试主要是评估，调整前后策略对于“通过率、逾期率”的变化影响。理论上来说，做规则阈值收紧的D类调优后，通过率和逾期率会同步下降，如何去评估调优后的效果呢？...此外还要注意，如果是日常策略调整（微调），业务上不允许大幅度的下降通过率，这会直接导致业务不稳定；如果是做大规模的收紧调整，通过率下降幅度较大的情况，则需要更详细的效果测算。...按照“其他成本(资金成本、人力成本、投放成本、运营成本、数据成本等)+风险损失成本>=利息+罚息”的公式，如果策略收紧调整后，增加拒绝的客群中，成本总和超过了收益总和，则认为策略是有效的。
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