要用spark的话，最好还是使用scala语言。在idea的plugin里安装scala，然后可以去下载个scala的特定版本，不同的scala版本支持的spark版本是不同的。...这个需要在你定下用哪个spark版本后，再去决定下载哪个版本的scala。 ? 我这里就搞了两个scala版本。2.11和2.12能支持的spark版本大不相同。...具体scala和idea怎么配，网上多的是教程。 配好后，我们来新建一个project，然后选择sbt。 ? ? 在scala这里选择一个scala版本。 然后创建完毕这个sbt项目。...注意，你会经历比较漫长的等待，等待sbt的各种jar包下载完毕，然后你的项目才能创建成功。 sbt你可以理解为一种构建方式，和maven、gradle一样，通过sbt能管理你需要依赖的jar。...添加依赖后，又是漫长的等待，等待下载完依赖的jar包，等OK后，我们就可以使用spark-mllib来开发机器学习程序了。 可以找到该jar，看看里面的包结构。
Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集（Scala 提供一个称为 Actor 的并行模型，其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据...http://spark.apache.org/downloads.html 4，编译spark 这里需要注意，默认的spark编译，使用的是scala2.10的版本，一定要确保你所有使用的scala...我这里用的是spark1.4.0的版本，所以只能用scala2.11.x的版本，这就需要重新编译spark了，另一个原因也需要和对应的haodop版本编译对应。...编译步骤 （1）将下载好的spark源码解压到某个目录下 （2）进入源码目录，分别执行如下命令 设置使用scala那个版本编译 dev/change-version-to-2.11.sh maven...打包，指定hadoop版本和scala版本 mvn -Pyarn -Phadoop-2.6 -Dscala-2.11 -DskipTests clean package 大概半小时候可编译成功
用户可以在任何时候调用方法和库，可以使用Math.max()函数: scala> import java.lang.Math import java.lang.Math scala> textFile.map...缓存 Spark也支持在分布式的环境下基于内存的缓存，这样当数据需要重复使用的时候就很有帮助。比如当需要查找一个很小的hot数据集，或者运行一个类似PageRank的算法。...举个简单的例子，对linesWithSpark RDD数据集进行缓存，然后再调用count()会触发算子操作进行真正的计算，之后再次调用count()就不会再重复的计算，直接使用上一次计算的结果的RDD...这个程序仅仅是统计文件中包含字符a和b的分别都有多少行。你可以设置YOUR_SPARK_HOME替换自己的文件目录。不像之前在shell中的例子那样，我们需要自己初始化sparkContext。...应用依赖于spark api，因此需要在程序中配置sbt的配置文件——simple.sbt，它声明了spark的依赖关系。
首先通过运行 Spark 交互式的 shell（在 Python 或 Scala 中）来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scala 和 Python 来编写应用程序。...为了继续阅读本指南, 首先从 Spark 官网 下载 Spark 的发行包。因为我们将不使用 HDFS, 所以你可以下载一个任何 Hadoop 版本的软件包。...我们在 Scala（SBT）, Java（Maven）和 Python 中练习一个简单应用程序。...使用 scala.App 的子类可能不会正常运行。 该程序仅仅统计了 Spark README 文件中每一行包含 ‘a’ 的数量和包含 ‘b’ 的数量。...SimpleApp.scala 和 build.sbt 文件。
这篇文章是关于怎样将play 2.2.3的工程迁移到play 2.3.0 1、安装sbt 0.13.5，去官网下载sbt 0.13.5: http://www.scala-sbt.org/download.html...修改sbt版本： sbt.version=0.13.5 2、升级scala到2.11.1（可选），由于play 2.3 同时支持 scala 2.10 和 scala 2.11所以，可以不用升级到...2.11， 但是你用什么版本的scala需要显式声明。...修改build.sbt文件，增加一行： scalaVersion := "2.11.1"， 如果你用的是2.10.4 就填对应的版本号。...3、修改插件版本，修改project/plugins.sbt文件： addSbtPlugin("com.typesafe.play" % "sbt-plugin" % "2.3.XXX") xxx是当前的
使用Geotrellis框架的基础就是Scala和Spark，所以本篇文章先来介绍一下Scala编程语言，同样要想搞明白Scala并发（并行）编程，Scala基础也很重要，没有Scala语言基础就谈不上...二、SBT简介 使用Scala语言编程，最好使用SBT框架，可以自动帮你完成包管理等，相当于java中的maven，下面先简单介绍一下SBT基础。 ...，2.4.4"为revision，%方法最终就创建了一个ModuleID对象，此处需要注意_2.11表示当前的Scala版本。...引入akka只需要在build.sbt文件中添加在SBT操作一节中介绍的代码即可，但是要根据自己的Scala版本以及要使用的akka版本进行修改。添加完之后IDEA会自动去下载akka的actor包。...基础、sbt简单操作、原生actor、akka的并发以及并行方式actor，这些是我在学习Geotrellis的过程中学习基础知识的一部分经验总结和梳理，只有打好基础才能更好的拓展自己的知识。
从官网下载 Spark Package type Source code: Spark 源码，需要编译才能使用，另外 Scala 2.11 需要使用源码编译才可使用 Pre-build with...使用 Scala 编写的程序需要使用 sbt 进行编译打包，相应的，Java 程序使用 Maven 编译打包，而 Python 程序通过 spark-submit 直接提交。...需要指明 Spark 和 Scala 的版本。...查看 Spark 和 Scala 的版本信息 安装 sbt Spark 中没有自带 sbt，需要手动安装 sbt，我们选择安装在 /usr/local/sbt 中： sudo mkdir /usr...点击查看：解决 sbt 无法下载依赖包的问题 使用 sbt 打包 Scala 程序 为保证 sbt 能正常运行，先执行如下命令检查整个应用程序的文件结构： cd ~/sparkappfind .
/opt/akka_2.11-2.4.10 /opt/akka KAFKA 由于我们将会使用Spark内置的Stream KAFKA功能，这个功能现在绑定了KAFKA 8.x....2.11-0.8.2.1.tgz mv /opt/kafka_2.11-0.8.2.1 /opt/kafka sbt sbt包用于开发环境，在测试环境和生产环境可以不要。...sbt 配置软件 复制AKKA的类库到spark里，这样spark应用就可以使用AKKA的类库。...注意：不要复制所有的akka文件，akka类库中的某些文件的版本可能会和spark的有冲突， 在运行apark应用时，会出现java.lang.ExceptionInInitializerError。...的部署情况 这个比较简单，运行： echo sys.exit | $SCALA_HOME/bin/scala 可以看到Scala的版本号。
在编写spark程序的过程中，如果以master=local的方式是可以正常搞定的，然而如果将master设置为spark集群的方式则总是报各种错，通过源码查看，主要是AKKA通信与序列化之间的问题，而其核心原因是...scala版本不匹配的问题。...默认从apache官网下载的BIN包只支持2.10的，而2.11版本的还需要自己搞定。 看了官网说明，主要有两种编译方式，一种是MVN，另一种SBT。...输入：build/sbt -Dscala=2.11 -Pyarn -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver assembly，经过漫长的等待，不过最终还是成功了。...最好还是重新编译，顺便把这个HIVE的问题也解决了。以前采用没编译的版本也经常出现HIVE的各种错误。
进行并行计算； 使用 Scala 开发应用程序； 使用 Sbt 工具对 Scala 代码进行构建管理； 其中前两项属于 Spark 计算环境搭建，后两项属于 Scala 编程。...我这里选择 sbt，原因是这三者虽然功能上难分伯仲，但 sbt 与 scala 具备天然的亲和性，它自身是使用 scala 编写的，其工程定义文件实际也是一个 scala 程序，使用它构建 scala...5.1 sbt 简介 sbt 官网: http://www.scala-sbt.org, 在这上面有有很详细的 中文文档。 sbt 从官网下载最新版本，开箱即可使用，其安装说名这里不再赘述。...java vm 参数 --- lib/ # 预装 jar 包 5.2 sbt 工程样例 将上面在交互模式下运行的单词计数使用独立的 scala 程序实现。...； 使用 scala 编写了单词计数的程序，使用 sbt 进行构建管理，将其提交给 Spark 集群执行，真实感受到了 Spark 编程接口的简洁优雅。
Spark sql on Hive非常方便，通过共享读取hive的元数据，我们可以直接使用spark sql访问hive的库和表，做更快的OLAP的分析。...spark 如果想直接能集成sql，最好自己编译下源码： 切换scala的版本为新版本 dev/change-scala-version.sh 2.11编译支持hive mvn -Pyarn -Phive...本次使用的spark2.0.2，进入交互式终端之后，可以进行任意的查询分析，但本文的笔记例子，不是基于终端的spark sql分析，而是在Scala中使用spark sql on hive，在编程语言里面使用...开发程序是在IDEA里面写的，项目风格是Java+scala混搭采用maven管理，注意不是全scala项目，没有用sbt管理，sbt的国内下载非常慢，能访问外国网站的同学可以尝试一下。...功能： 使用spark sql读取hive的数据，然后根据某个字段分组，并收集分组结果，然后存储到redis里面。
+= "org.apache.spark" % "spark-core_2.11" % "1.6.1" 你需要确保 spark所使用的scala版本与你系统scala的版本一致 你也可以这样： libraryDependencies...+= "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1" 那怎样确认你的版本是否一致呢: 1 .首先查看你代码使用的版本,这个就是从pom.xml中或者sbt...配置文件中查看 确定你的使用版本 2.查看你的spark的集群,spark使用的scala的版本 a....b.进入spark的安装目录查看jars目录下,scala中的类库版本号 ls /usr/local/spark/jars | grep scala 显示如下: ?...然后你就可以修改你使用的scala版本号了 问题解决
1.1 引入 对于使用 SBT/Maven 项目定义的 Scala/Java 应用程序，请引入如下工件（请参阅主编程指南中的Linking部分以获取更多信息）。...1.3 部署 与任何 Spark 应用程序一样，spark-submit 用于启动你的应用程序。但是，Scala/Java 应用程序和 Python 应用程序的细节略有不同。...对于 Scala 和 Java 应用程序，如果你使用 SBT 或 Maven 进行项目管理，需要将 spark-streaming-kafka-0-8_2.11 及其依赖项打包到应用程序 JAR 中。...对于缺乏 SBT/Maven 项目管理的 Python 应用程序，可以使用 –packages 直接将 spark-streaming-kafka-0-8_2.11 及其依赖添加到 spark-submit...２.1 引入 对于使用 SBT/Maven 项目定义的 Scala/Java 应用程序，请引入如下工件（请参阅主编程指南中的Linking部分以获取更多信息）。
在Scala SDK字段的右侧，单击“ 创建”按钮 选择版本号，然后单击“ 下载”。...2、使用IDEA SBT开发Scala 上面我们通过Idea安装并运行了Scala的程序 我们已经可以在IDEA中开发Scala了！...以后我们添加依赖也是在这里 未来我们会仔细介绍 如果项目构建不成功 注意查看本机sbt scala版本是否能对应 报错idea 使用sbt构建工程时错误unresolved dependency...: org.scala-sbt#sbt;0.13.8: not found 1.出现场景：在idea中使用sbt构建工程时，使用默认的sbt版本为0.13.8，而我本地安装的sbt版本是0.13.7，所以在仓库中找不到对应的...五、Scala Java同时运行 sbt是scala专属的 所以如果我们有scala和java代码同时执行的情况时 需要新建一个maven工程 pom文件写法如下： <dependencies
project/: 这个目录通常包含了与项目构建相关的文件。 build.properties: 这个文件指定了sbt的版本，用于确定使用哪个版本的sbt来构建项目。...sbt使用 Ivy 的冲突解决策略来解决这些冲突，通常是选择最接近项目要求的版本。关于这些冲突问题后面会有提到。...动态构建定义 sbt 构建文件使用 Scala 语言，可以通过使用Scala语言的强大特性编写复杂的逻辑和动态配置。...更灵活的版本依赖管理 sbt 的 %% 语法可以自动选择与当前 Scala 版本匹配的依赖版本，简化了跨版本依赖管理。...例如，编译和测试任务可以同时进行。 总的来说，sbt 通过其灵活的依赖管理系统和高效的映射构建机制，成为 Scala 和 Java 项目中强大的构建工具。
应用程序和应用程序调用关系为松耦合关系 发送者和接收者不必要了解对方、只需要确认消息 发送者和接收者不必同时在线 比如在线交易系统为了保证数据的最终一致，在支付系统处理完成后会把支付结果放到信息中间件里通知订单系统修改订单支付状态...大部分情况下会使用持久订阅。常用的消息队列有Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、metaq等。...四、Kafka介绍 Kafka是一种分布式消息系统，由LinkedIn使用Scala编写，用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础，具有高水平扩展和高吞吐量...（1）创建消息持久化目录 [root@log1 ~]# mkdir /kafkaLogs （2）下载解压kafka，版本是kafka_2.11-0.9.0.1 [root@log1 local]# wget...使用sbt编译打包的时候时间可能会比较长。 ? 这个需要FQ才能完成。
这里我选择的是2.0.2版本的Pre-build for Hadoop2.7 and later....前面说了，Spark 主要使用 Scala 来进行开发，这意味着要最大程度地发挥 Spark 的性能，还需要再多学一门编程语言（Spark 还支持 Java 和 Python 的接口，但 Java 的语法没有...虽然这需要花费一些额外的时间，但好在 Scala 的语法非常直观，基本上通过例子就可以模仿写出自己的程序来。 如果对 Scala 语言感兴趣，可以参考这份教程来了解其基本的语法。...开头1到4行的是一系列的 import 语句，目的是使用一些已经封装好的类，与 R 中的 library() 和 Python 的 import 语句类似。...22和24行插入了两句获取时间的函数，是为了评估模型训练（23行）花费的时间。 在第31行中，我们用拟合出的模型对训练集本身进行了预测。
KafkaSampleApp mkdir -p /KafkaSampleApp/src/main/scala 代码 build.sbt name := "kafka-sample-app" version...这个例子中使用了Spark自带的Stream+Kafka结合的技术，有个限制的绑定了kafka的8.x版本。...我个人建议只用Kafka的技术，写一个Consomer，或者使用其自带的Consumer，来接受消息。 然后再使用Spark的技术。 这样可以跳过对kafak版本的限制。...总结 建议写一个Kafka的Consumer，然后调用Spark功能，而不是使用Spark的Stream+Kafka的编程方式。 好处是可以使用最新版本的Kafka。...Kafka的包中带有一个Sample代码，可以从中学习一些编写程序的方法。
目前支持的相关性方法有皮尔逊（Pearson）相关和斯皮尔曼（Spearman）相关。一般对于符合正态分布的数据使用皮尔逊相关系数，对于不符合正态分布的数据使用斯皮尔曼相关系数。...为了更清楚的说明简单的数据分析实现，搭建Spark开发环境，并使用gowalla数据集进行简单的数据分析，该数据集较小，可在Spark本地模式下，快速运行实践。...（2）创建项目开发环境 启动IDEA程序，选择“Create New Project”，进入创建程序界面，选择Scala对应的sbt选项，设置Scala工程名称和本地目录（以book2-master为例...），选择SDK、SBT、Scala版本（作者的开发环境：Jdk->1.8.0_162、sbt->1.1.2、scala->2.11.12），点击“Finish”按钮完成工程的创建。...libs（如：\book2-master\libs，包括：nak_2.11-1.3、scala-logging-api_2.11-2.1.2、scala-logging-slf4j_2.11-2.1.2
如果需要与Hadoop版本结合，那么下载相应的Hadoop关联版本即可。如果不与Hadoop结合就直接下载Scala版即可。我这里就直接下载了Scala2.11的相关版本。 ?...所以最终也会转换为JAVA字节码文件，所以Flink程序可以由Java、Scala两种语言都可以进行开发。也可以同时开发。比如Java写一部分代码，Scala写另一部分代码。...可以参考Scala与Java进行混编>。 Flink官方提供快速生成工程的两种工具：SBT与Maven。由于作者比较熟悉Maven，(或者说没用过SBT)。...所以直接使用Maven快速创建一个工程。...└── StreamingJob.scala 把工程导入到IDEA中 如果使用Scala的话，那么需要安装Scala的插件。
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