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我想知道是否可以修改/定制spaCy 的损失函数。我的意思是，当你想要提取一个模型(例如BERT)，并想在损失函数中添加一个回归成分来优化(关于每个类别的概率，而只是标签)时，我不知道我应该在哪里寻找。我试图探索一些，但只有一个函数可以得到损失。如果有人知道在哪里可以可视化损失函数并更改它(例如，通过编写一个子类)，那就太好了！Arnault
浏览 10提问于2019-12-03得票数 1
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斯佩西的伯特模型学不到
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我一直在尝试使用spaCy的预先训练的伯特模型( de_trf_bertbasecased_lg )来提高我的分类项目的准确性。这是我的代码：from spacy.util import minibatch
spacy.require_gpu()，然后将数组返回给主函数。函数test(nlp)用测试数据打开文件，预测文件中每一行<em
浏览 3提问于2020-05-21得票数 2
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我一直在努力练习从本教程中学到的东西：()使用PyCharm。这一行：生成一个警告：找不到引用'add_label‘in '( Doc ) -> DocAC.26 (Doc) -> Doc'textcat = nlp.create_pipe("textcat", confi
浏览 5提问于2021-03-24得票数 6
我正在尝试用spaCy编写一个最小的文本分类器。我编写了以下代码片段来训练文本分类器(不训练整个NLP管道)：from spacy.pipeline import TextCategorizergold2 = u'Category2'
textcat.a
浏览 0提问于2018-05-15得票数 1
我试图确定Spacy的文本分类器是否可以学习一个简单的逻辑来检测连续两个单词的存在："jhon“。经过训练后，对于这个实验，唯一重要的结果是训练样本中使用的相同文本的输出，但我一直无法让它与" jhon“而不是”match“相匹配。在分类过程中，spacy的textcat不能考虑令牌的顺序吗？(["died", 0])
rows.append([&qu
浏览 7提问于2022-11-21得票数 0
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我试图通过使用SpaCy解释预测来提高SHAP二进制文本分类模型的可解释性。下面是我到目前为止尝试过的(下面是教程)：explainer = shap.Explainer(nlp_predictnlp_predict是我编写的一种方法，它以教程中使用的格式为每个文本获取文本和输出预测概率的列表。我在这里错过了什么？这是我的格式化函数<
浏览 13提问于2021-07-27得票数 2
一切顺利，但我希望可视化矢量化文档([13, 0, 0, 120..etc])，以便更好地理解驱动单词袋(BoW)模型在特定类中对文档进行分类的特性(words)。这是我的config.cfglang = "it"disabled = []after_creation"}
factory = &
浏览 7提问于2022-03-28得票数 1
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我正在尝试加载我之前训练过的spaCy文本分类模型。训练完成后，模型被保存到en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz文件中。我想在jupyter笔记本上使用这个模型，但是当我这样做的时候 import spacy
spacy.load("spacy_files/en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz") 我得到了OSError: [E053] Could not read meta.jso
浏览 23提问于2021-07-27得票数 1
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这是我训练一个已经存在的模型的代码。由于SpaCy中的更新，我收到了这个错误消息，但是我无法解决这个问题。
ValueError:使用两个位置参数调用E989 nlp.update()。这可能是由于spaCy 3.0中的培训数据格式发生了向后不兼容的更改。现在应该用一批示例对象来调用'update‘函数，而不是使用(text, annotation)元组。def train_spacy(train_data, labels,
浏览 11提问于2022-01-07得票数 2
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我正在尝试使用spacy 2.1.3创建一个二进制分类器，为了执行过拟合测试，我想评估测试样本上的损失。在他们的教程中，损失被用作参数，并以某种方式更新： https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/examples/training/train_textcat.py#L90 我找不到任何关于如何在我的测试样本上评
浏览 10提问于2019-06-10得票数 2
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我正在尝试进行多类分类，使用crowdflower文本分类.Below是我的代码：fromif 'textcat' not in nlp.pipe_names: nlp.add_pipe(textcat, last=True)
# other
浏览 9提问于2018-02-25得票数 3
我正在尝试在一些培训数据上创建一个自定义模型。为此，我想培训一个自定义文本分类模型。这是我的方法(简化)：train_data = [('Some text..", {'cats': {'POSITIVE': True, 'NEGATIVE': False}})]# Load model
nlp=spacy.blan
浏览 0提问于2021-02-19得票数 0
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空间-变压器回归输出
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例如:不需要n个类，而是需要从0到1的浮点输出值。下面是来自package页面的极简示例： from spacy.util import minibatch importtorch
if is_using_gpu:
torch.set_default_tensor_type) # ["sentencizer", &qu
浏览 5提问于2020-03-19得票数 1
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SpaCy二进制文本分类
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我有两个文件夹的数据集。其中一个包含与个人信息(如姓名、电子邮件、地址等)相关的文档(文本、pdfs)，另一个包含非个人信息。我试着写了很多借鉴吉顿的代码，但似乎什么都没有用。import spacy
from sp
浏览 0提问于2019-07-22得票数 0
我目前正在构建一个带有自定义NER、实体链接器和Textcat组件的spacy管道。对于我的实体链接器组件，我已经修改了candidate_generator()以适应我的用例。我借鉴了的演示项目。下面是我的custom_functions代码。doc_bin.get_docs(nlp.vocab) yield Example(nlp(doc.text), doc)
在培训了我<
浏览 1提问于2022-05-16得票数 0
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我使用SpaCy计算几个文档之间的距离，我的方法如下：nlp_latin = spacy.load("/tmp/la_vectors_wiki_lg")
doc1 = nlp
浏览 3提问于2019-06-10得票数 1
我使用spaCy进行文本分类项目。我非常关注spaCy代码示例。唯一重要的区别是我在示例中使用了两个类别，而不是一个类别。我不明白哪里出了问题，因为我检查了一下，我加载的数据的格式与原始示例中的格式相同。供参考的完整代码： #!if 'textcat' not in nlp.pipe_names:
textcat = nlp.create_pipe('textcat&#x
浏览 28提问于2019-01-25得票数 1
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使用textcat进行spacy文本分类的例子很少。类似这样的东西 train_data = trainn_iter=3
nlp = spacy.load('en_core_web_sm') # crea
浏览 12提问于2019-08-10得票数 0
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