Spark - HashingTF inputCol接受一个列，但我想要更多

import org.apache.spark.ml.feature.{HashingTF, StringIndexer, VectorAssembler}
import org.apache.spark.ml.Pipeline

// 假设你有两个输入列：inputCol1和inputCol2
val inputCol1 = "text1"
val inputCol2 = "text2"

// 创建StringIndexer来将文本数据转换为数值标签
val indexer1 = new StringIndexer()
  .setInputCol(inputCol1)
  .setOutputCol("label1")

val indexer2 = new StringIndexer()
  .setInputCol(inputCol2)
  .setOutputCol("label2")

// 创建VectorAssembler来合并数值标签为一个特征向量列
val assembler = new VectorAssembler()
  .setInputCols(Array("label1", "label2"))
  .setOutputCol("features")

// 创建HashingTF来将特征向量列转换为数值特征向量
val hashingTF = new HashingTF()
  .setInputCol("features")
  .setOutputCol("hashedFeatures")

// 创建Pipeline来组合以上步骤
val pipeline = new Pipeline()
  .setStages(Array(indexer1, indexer2, assembler, hashingTF))

// 使用Pipeline来进行特征提取
val model = pipeline.fit(data)
val transformedData = model.transform(data)