上篇文章简单介绍了ES-Hadoop插件的功能和使用场景，本篇就来看下如何使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件，来完成使用spark想es里面大批量插入数据。...那么就可以单独引入es-spark的包，而不需要使用fat包因为它会附加引入其他的包依赖，如果使用Hive那就单独引入es-hive的包即可。...en/elasticsearch/hadoop/current/install.html 下面看下如何使用es-spark读写es的数据： spark版本：2.1.0 Scala版本：2.11.8 es...这里为了快速体验，所以直接使用spark的local模式测试，如果要放到正式环境运行，切记把local模式的代码去掉。 先看下向es里面插入数据的代码，非常简单： ?...上面的代码使用spark的core来完成的，此外我门还可以使用spark sql或者spark streaming来与es对接，这个以后用到的时候再总结分享，最后使用spark操作es的时候我门还可以有非常多的配置参数设置
Thrift，Spark Thrift的缺陷，以及Spark Thrift在CDH5中的使用情况，参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。...从Spark2.2开始到最新的Spark2.4，因为变化较大，不能够采用上述两种办法直接替换jar包的方式实现，更多的依赖问题导致需要重新编译或者修改更多的东西才能在CDH5中使用最新的Spark2.4...本文主要介绍使用网易的一个开源工具Kyuubi来实现Spark Thrift的功能。...通过以上测试结果可以看到通过beeline可以连接到Spark2.4 Thrift服务，并且执行Spark SQL任务。...自此，Spark2.4 Thrift服务在CDH5.16.1上测试通过。 4 其他问题 1.首次运行Kyuubi服务启动失败。
1 1、先看下运行的结果： 1643887673(2).jpg 1643887673(1).jpg 以上就是执行过程，可以看到字段是没有问题的，第一行数据也没有问题， 但是第二个u2的数据就没有插入成功
从Spark2.2开始到最新的Spark2.4，因为变化较大，不能够采用上述两种办法直接替换jar包的方式实现，更多的依赖问题导致需要重新编译或者修改更多的东西才能在CDH5中使用最新的Spark2.4...在CDH5基于网易开源的工具Kyuubi实现的Spark2.4 Thrift功能，参考《0644-5.16.1-如何在CDH5中使用Spark2.4 Thrift》。...总结：由于CDH5和CDH6和编译时Spark Thrift依赖的Hive版本有差异导致无法Thrift服务无法正常运行。...2.配置环境变量使Gateway节点能够正常执行hadoop命令 ? 3.将CDH6环境下的/etc/hadoop 、hive、Spark配置目录拷贝至该Gateway节点 ?...2.使用Spark官网的方式选择hadoop版本，hive版本，使用mvn编译，编译失败。 3.使用cdh的Spark2.4的pom文件引入thrift依赖，使用mvn编译，失败。
但是当夜梦插入耳麦的时候，遇到了一个小问题——无法识别并且使用麦克风！在查找了资料以后，夜梦发现了问题所在，那就是配置没选对。具体的问题描述以及解决方案往下看。...正常来说，如果你没开免打扰，在插入设备的时候会提示： 如果你选择了耳机（带麦克风），那接下来就没问题了。...如果你开了免打扰，导致错过了选择；抑或是你只选择了耳机，那么这个时候麦克风是无法正确识别并且使用的。
调用时，发现内部没有定义变量 i ，所以就去外面找一下，发现外层有，就取外层的值了，但是为什么是 5 呢？...那是因为 for 循环的结束条件是 i 不满足 i变量 i 的值就是 5，匿名函数到外层取值正好取到了它。
html模板，变量{{sealstamp}}用于盖章 变量-line-height: 1.5;--> 插入模板start --> 插入模板end --> {{sealstamp}}必须有属性font-family: '仿宋';font-size: 14px;或者其他的也可以，需要测试，否则获取不到变量{{...sealstamp}}-算是一个bug 替换成功 替换失败 仅用于用于日常工作记录
注意这里WAIT没有直接使用child参数，而是使用poll同时检测两个读端，看哪个有数据就返回哪个。其实直接读对应的端更直接一些。...然后，apue 15章最后一道习题中，要求使用文件记录锁来实现上述交互执行时，发现这是不可能完成的任务！...假设我们以加锁文件或文件中一个字节来实现WAIT，使用解锁来实现TELL，那么会发现文件记录锁有以下缺点，导致它不能胜任这个工作： 1....文件记录锁是基于文件+进程的，当fork后产生子进程时，之前加的锁自动释放； 2....文件记录锁对于重复施加锁于一个文件或文件中某个特定字节时，它的表现就和之前没有加锁一样，直接成功返回，不会产生阻塞效果； 对于 问题1，直接的影响就是父进程加好锁之后fork，子进程启动后却没有任何初始锁
上一篇博客博主已经为大家介绍了Spark中数据读取与保存，这一篇博客则带来了Spark中的编程进阶。其中就涉及到了累加器与广播变量的使用。 ?...---- RDD编程进阶 1.累加器 累加器用来对信息进行聚合，通常在向 Spark传递函数时，比如使用 map() 函数或者用 filter() 传条件时，可以使用驱动器程序中定义的变量...从这些任务的角度来看，累加器是一个只写变量。 对于要在行动操作中使用的累加器，Spark只会把每个任务对各累加器的修改应用一次。...2.广播变量(调优策略) 广播变量用来高效分发较大的对象。向所有工作节点发送一个较大的只读值，以供一个或多个Spark操作使用。...比如，如果你的应用需要向所有节点发送一个较大的只读查询表，甚至是机器学习算法中的一个很大的特征向量，广播变量用起来都很顺手。 在多个并行操作中使用同一个变量，但是 Spark会为每个任务分别发送。
起因 由于复现各种漏洞的需要，搭建不同环境需要Python的版本也不同，于是在环境变量里来回捣置，哪知道复现结束了原来的系统配置忘记恢复，使用ping后莫名其妙的打开了Pycharm，自动打开了...ping.py文件 解决方法 1、找到系统中ping.exe所在的目录，将该目录添加到环境变量Path中(没有ping.exe可以从网上下载上传上去，注意比对md5) 2、这里显示ping.exe路径是存在的...，只不过是优先级被前面的变量覆盖了，当输入ping时，直接按照py文件进行处理了(可能输入其他命令也是这种情况)，而我的电脑中py文件默认打开程序就是Pycharm，所以就出现了这种情况 上移至顶端就可以正常使用了...当然如果还是不成功的话，可以看一看用户环境变量(这里是系统环境变量)是不是也是这种情况 总结 复现结束后不要忘记恢复环境，比如说虚拟机快照，避免下次使用环境出现问题摸不到头脑……
最近使用 fish进行工作，发现环境变量忘记如何设置； fish 环境变量保存在两个地方； ~ 目录下，.config/fish 目录下； /etc/fish/ 目录下 如果配置所有用户都能用的环境变量...，可以在 /etc/fish/config.fish 文件中进行配置； 如果单独使用，可以在~/.config/fish/ 目录下配置； 配置环境变量的命令为： set -x PATH /opt/demo.../bin /home/guest/bin $PATH 其中，/opt/demo/bin 和 /home/guest/bin 两个路径为添加的两个路径；用空格隔开；重新加载shell 即可以使用； 对于服务器环境
昨天正好看到的这篇关于关于1.7.0版本hanlp分词在spark中的使用介绍的文章，顺便分享给大家一起学习一下！...直接"java xf hanlp-1.6.8-sources.jar" 解压源码，把源码加入工程（依赖本地jar包，有些麻烦，有时候到服务器有找不到jar包的情况) 按照文档操作，在Spark中分词，默认找的是本地目录...但是如果要分布式分词，是要把词典目录放在HDFS上面，因为这样每台机器才可以访问到 【参考代码】 最好把新增词典放在首位，第一次使用时,HanLP会把新增txt文件，生成bin文件，这个过程比较慢。...注意到issue中说，只可以在mapPartition中使用。
问题背景 家庭宽带申请的公网 IP，80 和 443 端口被封锁，无法直接通过公网访问。希望如果 443 端口可访问，则优先使用。如果 443 端口不可访问，则使用 8443 端口。...配置环境： 基于宝塔面板搭建，使用 nginx。 监听端口：443（SSL）和 8443（SSL）。 启用了 强制 HTTPS，内网 HTTP 请求自动跳转到 HTTPS。...问题： 开启强制HTTPS导致非443 端口（如 8443）访问时强制跳转到 443，公网无法使用 8443 提供的 HTTPS 服务。
这个模块的笔记主要分为五个板块：sqlite3的使用逻辑、创建表、插入记录、更新记录、获取记录。...一、使用逻辑 1.创建数据库连接对象或创建新数据库: sqlite3.cneetct("databasePath") 2.建立游标 cur=con.cursor() 3.执行sql语句 #用于查询语句...cur=con.execute() data=cur.fetchall() #用于更新、插入、删除数据，创建、删除表 cur.execute() 4.提交事务 con.commit() 5.关闭游标及数据库...VARCHAR(10),score FLOAT);" cur.execute(sqlString) con.commit() #关闭游标及数据库 cur.close() con.close() 三、插入记录...import sqlite3 #创建数据库 con=sqlite3.connect("databasePath") #创建游标 cur=con.cursor() #插入数据 data=[(1,"a",
版本号：maven-resources-plugin:3.1.0 bootstrap.yml spring: application: name: ...
并使用as.of.instant和任何较旧的保存点提交查询 hudi 表。这样 Hudi 不需要在活动时间线中为较旧的提交保留每个提交。 注意：如果启用此功能，则无法支持还原。...将继续支持 Spark 3.2、Spark 3.1 和 Spark 2.4。请查看迁移指南以获取bundle更新[4]。...它们如下： • hoodie.bulkinsert.sort.mode：此配置用于确定批量插入记录的排序模式。...• Spark 3.2 将继续通过 hudi-spark3.2-bundle 支持 • Spark 3.1 将继续通过 hudi-spark3.1-bundle 支持 • Spark 2.4 将继续通过...hudi-spark2.4-bundle 或 hudi-spark-bundle（旧包名称）支持 • 增加 Flink 1.15 支持；使用 Flink 1.15 的用户可以使用 hudi-flink1.15
为此，引入Unsafe Shuffle，它的做法是将数据记录用二进制的方式存储，直接在序列化的二进制数据上sort而不是在java 对象上，这样一方面可以减少memory的使用和GC的开销，另一方面避免...每个DAG都会记住创建该数据集需要哪些操作，跟踪记录RDD的继承关系，这个关系在Spark中叫做Lineages。 2.2 宽依赖&&窄依赖 ? 窄依赖：父分区对应一个子分区。...2.4 缓存 如果在应用程序中多次使用同一个RDD，可以将该RDD缓存起来，该RDD只有在第一次计算的时候会根据血缘关系得到分区的数据，在后续其他地方用到该RDD的时候，会直接从缓存处取而不用再根据血缘关系计算...共享变量 在Spark执行时，每个task之前无法进行数据交换的，但是有时却需要统计一些公共的值，譬如计数之类的，该怎么告呢？ 这时候就要用到Spark 中的共享变量了。...Spark中一共有两个共享变量：Broadcast Variables、Accumulators Broadcast Variables 广播变量是一个只读变量，存放后，在集群中任何节点都可以访问
编辑 bash_profile, 文件，添加环境变量,保存退出 vim ~/.bash_profile export PATH=/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local
原因 出现这个记录可能的原因就是电脑被安装了某种监控软件 可以使用如下命令检测电脑是否被安装 netstat -ano |findstr 8237 解决办法 在注册表中增加项 win + r 输入
前几天，浪尖发了一篇文章，讲了Spark 2.4发布更新情况： Spark2.4.0发布了！ 其中，就有一项说到Spark 为了支持深度学习而引入的屏障调度器。本文就详细讲讲。...(Spark 2.4就不要想了) 目标 支持barrier调度：对于同一个barrierstage同时启动所有task，并且提供给用户足够的信息和工具，以便用户可以嵌入分布式DL训练模型。...安全 用户使用外部线程启动MPI任务的时候，存在外部进行不被杀死而导致内存泄漏的风险。Barrier tasks会使用远程客户端相互交流，但是不会影响Spark当前的安全模型。...对于Spark 2.4，提出了一个简单的解决方案，它只检查当前运行的slot的总数，如果数量不足以同时启动同一个stage的所有屏障任务，则取消该job。...对于Spark 2.4，在启用动态资源分配时，job会立即失败，或者job无法连续提交，因为它试图提交一个barrier stage，该stage需要比集群中当前可用的slot更多的slot。
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