localhost和 127.0.0.1：它们真的是一回事吗？...前言 作者：神的孩子都在歌唱 在网络世界中，很多小伙伴都会遇到这两个名字——localhost 和 127.0.0.1，它们看起来好像是同一个东西，没什么区别。但你真的知道它们之间的微妙关系吗？...三. localhost 和 127.0.0.1是亲兄弟吗？ 虽然 localhost 和 127.0.0.1 这对“兄弟”经常形影不离，但它们其实有点儿区别。 1....• 127.0.0.1 则常用于调试和网络配置，尤其是当你需要在没有主机名解析的环境中进行网络测试时，直接用 127.0.0.1 不仅简便，而且效率高。 四. 为什么你应该了解它们？...在一些网络配置和开发调试中，掌握这些知识可以让你更好地定位问题，避免误用它们，特别是在进行网络故障排除时，能让你迅速找到症结。
介绍 Quarkus是Java世界的最新成员。由Redhat发起的这种开源框架已经讨论了一段时间。它缩短了启动时间，降低了执行成本，提高了生产率。...GraalVM（尤其是Substrate VM）现在为Java语言的美好而长远的未来打开了大门。...好处是GraalVM允许您提前将程序编译为本地可执行文件。这意味着您可以将Java代码直接编译为特定于机器的代码。...这特别重要，尤其是当我们使用微服务时。 ? 假设我们有一个应用程序，该应用程序基于JAVA分为6个微服务。然后，我们需要在每个工具中安装JDK来运行Java应用程序。...> From Quarqus.io 结论 Quarkus是针对Java虚拟机（JVM）和本机编译的全栈Kubernetes本地Java框架，专门针对容器优化Java，并使之成为无服务器云（Faas）和Kubernetes
本文共计1611字，预计阅读时长八分钟 Spark总结 一、本质 Spark是一个分布式的计算框架，是下一代的MapReduce，扩展了MR的数据处理流程 二、mapreduce有什么问题 1.调度慢，...资源参数和开发调优 1.七个参数 • num-executors：该作业总共需要多少executor进程执行 建议：每个作业运行一般设置5-~100个左右较合适 • executor-memory：设置每个...executor进程的内存， num-executors* executor-memory代表作业申请的总内存量（尽量不要超过最大总内存的1/3~1/2） 建议：设置4G~8G较合适 • executor-cores...：每个executor进程的CPU Core数量，该参数决定每个executor进程并行执行task线程的能力，num-executors * executor-cores代表作业申请总CPU core...，来优化序列化和反序列化性能， Spark支持使用Kryo序列化库，性能比Java序列化库高10倍左右 七、Spark技术栈 • Spark Core：基于RDD提供操作接口，利用DAG进行统一的任务规划
转载此篇文章是感觉这篇文章的对其结论的分析过程很棒。 正文 Java中的数组是对象吗？ Java和C++都是面向对象的语言。...那么，我们是不是应该考虑这样一个问题：在面向对象的语言中，数组是对象吗？ 要判断数组是不是对象，那么首先明确什么是对象，也就是对象的定义。...那么在Java中，数组满足以上的条件吗？在较高的层面上，数组不是某类事物中的一个具体的个体，而是多个个体的集合。那么它应该不是对象。...Java中数组的类型 Java是一种强类型的语言。既然是对象， 那么就必须属于一个类型，比如根据Person类创建一个对象，这个对象的类型就是Person。那么数组的类型是什么呢？...] 的直接父类是 Object而不是Object[] //6 下面成立吗?
Spark概念架构 Spark applications以进程集合(Executors)的方式运行在集群上，通过main方法（也称Driver程序）中的SparkContext对象管理调度Executors...架构关键点说明： 1.每个application都有自己的Executors进程，进程以多线程的方式运行task。...Stage，由shuffle算子生成 Spark是基于RDD进行计算的，而RDD是一种抽象的、分布式的、弹性的、能并行操作的数据集。.../blob/main/SparkStreaming/src/main/java/com/felixzh/Kafka2Hdfs.java#L60 HDFS_DELEGATION_TOKEN...具体方式有两种：一种是使用keytab；一种是使用ticket cache。 很显然，推荐使用Keytab方式，就是使用spark-submit --principal --keytab 即可。
java的nio是水平触发吗？在linux上，其实现是基于linux epoll的。所以首先我们要了解epoll。...那java nio是水平触发吗 首先我们知道了，Linux epoll的水平触发是以缓冲区空满状态来判断的。...所以，验证java nio水平触发的办法是客户端写多个字节(比如1000个)，服务端每次都不读取字节，缓冲区一直没读完，处于非空状态。由于水平触发，读事件应当会一直触发。...所以linux中，java nio是水平触发的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Pycharm—编译器使用： 虚拟环境与系统环境：就是包的区别。...例如： Ipython: In: r.status_code Out:200 Pycharm: Print(r r.status_code) ipython是Jupyder 的内核，就是交互式编程工具...Anaconda–pycharm–jupyder: 数据分析–大型项目，web–调试 conda = pip: 包管理安装工具 Spyder是个普通的IDE 有一篇文章写得很好： https
， 默默想5min， 看看这些面试题你都会吗？...\ –conf spark.shuffle.memoryFraction=0.3 \ 面试题 01、运行资源优化配置 -num-executors 参数说明：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个...可以看看自己团队的资源队列的最大内存限制是多少， num-executors * executor-memory，是不能超过队列的最大内存量的。...同样建议，如果是跟他人共享这个队列， 那么num-executors * executor-cores不要超过队列总CPU core的1/3~1/2左右比较合适，也是避免影响其他同事的作业运行。...1000个task是可以的，此时可以充分地利用Spark集群的资源。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 背景 在调用接口A的时候，传给接口A的参数是通过调用接口B返回然后再重新封装的。...接口A是需要验签，也就是说传给接口A的所有参数一定要是按照接口B返回的固有顺序。 问题出现了！！！ 接口B返回的字段是数组类型 ClassX[] ， 传给接口A的字段是JSON字符串。...将数组ClassX[] 遍历，然后把key，value重新传入了一个Map，而这个Map 是 new HashMap产生的。最后调用接口A返回结果一直是验签失败！ 原因分析 说来惭愧，基础太差！...map只是一个接口，他的实现类中 HashMap是无序的（只是说不是你插入时的顺序）； LinkedHashMap是有序的（按你插入的顺序）； TreeMap 是按key排序的； 将Map改为new
--driver-java-options Extra Java options to pass to the driver....打包应用依赖 如果你的代码依赖于其他项目，则需要将它们与应用程序一起打包，以便将代码分发到 Spark 集群上。...在 client 模式中，驱动程序作为集群的客户端直接在 spark-submit 进程内启动。应用程序的输入和输出直接连到控制台。...从文件加载配置 spark-submit 脚本可以从 properties 文件加载默认 Spark 配置选项，并将它们传递到应用程序。...一般来说，在 SparkConf 上显式设置的配置选项拥有最高优先级，然后是传递到 spark-submit 的配置选项，最后是默认配置文件中的配置选项。
它的功能是从Kafka拉取数据，经过一系列的转换，将结果存入HBase。我们可以看到流处理应用程序和批处理应用程序的一些区别。批处理应用程序拥有清晰的生命周期，它们一旦处理了输入文件就完成了执行。...调优 2.1 并行化 2.1.1 执行器Executor num-executors 执行器是一个在每个Worker上执行的JVM进程。那么如何选择执行器的数量呢？...理论上来说，既然executor是JVM进程，应该多一点才好。...建议 num-executors * executor-cores不要超过队列总CPU core的1/3~1/2左右。 2.1.2 任务（Task） Spark中的task是执行的单元。...默认情况下Spark使用Java序列化，这并不是很高效。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
Guarente 说：“因为 Oracle 不断的推动，使得 Java 让我们和客户之间的关系越来越紧密。” 其根本的原因是大家对 Java 错误的认知，都认为 Java 是免费的！...Java SE 是免费的没错，但是 Java SE Advanced Desktop, Advanced 和 Suite 并非免费。...Oracle 定义 Java SE 是免费的前提是“通用计算” —— 涉及到的设备包括桌面电脑、笔记本、智能手机和平板电脑。...听起来足够简单，不是吗？但是客户在这些设备上越来越多的受到 LMS 的限制。...“如果你已经在用 Java，请确保你真正在使用的具体组件，以及它们是如何被使用的。请在 Oracle 找到你之前先对这些问题进行验证。”
在 local 模式下，Spark 会使用单个 JVM 进程来模拟分布式集群行为，所有 Spark 组件（如 SparkContext、Executor 等）都运行在同一个 JVM 进程中，不涉及集群间通信...多应用程序共享资源：在同一个集群上运行多个独立的 Spark 应用程序，并且它们需要共享同一组集群资源时，可能会创建多个 SparkContext 实例来管理各自的作业和资源。...SparkContext是Spark应用的入口点，负责初始化Spark应用所需要的环境和数据结构。.../spark-submit --master yarn \ --deploy-mode client \ --class \ --num-executors executors...--class : 指定Spark应用程序的主类。 --num-executors executors>: 指定执行器的数量。
:使用Yarn提供了资源的调度和管理工作，真正执行计算的时候Spark本身 Master和Worker的结构是Spark Standalone结构 使用Master申请资源，真正申请到是Worker节点的...注意事项： 通过firstpyspark.py写的wordcount的代码，最终也是转化为spark-submit任务提交 如果是spark-shell中的代码最终也会转化为spark-submit...RDD的某个或某些partition；另一个是启动其他进程和线程（Executor），对RDD上的partition进行并行的处理和计算 Executor：一个Worker****(NodeManager...PySpark角色分析 Spark的任务执行的流程 面试的时候按照Spark完整的流程执行即可 Py4J–Python For Java–可以在Python中调用Java的方法 因为Python...端运行用户定义的Python函数或Lambda表达****式，则需要为每个Task单独启一个Python进程，通过socket通信方式将Python函数或Lambda表达式发给Python进程执行。
一.Cloneable 的用途 Cloneable和Serializable一样都是标记型接口，它们内部都没有方法和属性，implements Cloneable表示该对象能被克隆，能使用Object.clone...二.克隆的分类 (1)浅克隆（shallow clone），浅拷贝是指拷贝对象时仅仅拷贝对象本身和对象中的基本变量，而不拷贝对象包含的引用指向的对象。...让该类实现java.lang.Cloneable接口； 2. 重写（override）Object类的clone()方法。...解决办法：可以使用Serializable运用反序列化手段，调用java.io.ObjectInputStream对象的 readObject()方法。
作者：小林coding 八股文网站：xiaolincoding.com 大家好，我是小林。...Redis 是单线程吗？ Redis 单线程模式是怎样的？ Redis 采用单线程为什么还这么快？ Redis 6.0 之前为什么使用单线程？ Redis 6.0 之后为什么引入了多线程？...Redis 是单线程吗？...Redis 单线程指的是「接收客户端请求->解析请求 ->进行数据读写等操作->发生数据给客户端」这个过程是由一个线程（主线程）来完成的，这也是我们常说 Redis 是单线程的原因。...Redis 6.0 版本之前的单线模式如下图： 图片 图中的蓝色部分是一个事件循环，是由主线程负责的，可以看到网络 I/O 和命令处理都是单线程。
PY_FILES：逗号隔开的的.zip、.egg、.py文件，这些文件会放置在PYTHONPATH下，该参数仅针对python应用程序 –files FILES：逗号隔开的文件列表，这些文件将存放于每一个工作节点进程目录下...，默认 1G –driver-java-options 传给 driver 的额外的 Java 选项 –driver-library-path 传给 driver 的额外的库路径 –driver-class-path...仅仅在 mesos 或者 standalone 下使用 –num-executors 启动的 executor 数量。默认为2。...–kill SUBMISSION_ID:如果设置了该参数，则会杀死指定SUBMISSION_ID的driver进程 –status SUBMISSION_ID：如果设置了该参数，则请求返回指定SUBMISSION_ID...$ spark-submit \ --master local[2] \ --num-executors 2 \ --executor-memory 1G \ /home/hadoop/Download
修饰类时：意思是修饰类为最终类，任何类不能再继承它。 修改函数时：意思是该方法在类里是最终方法，继承该类的子类里面的方法不能去重写它。...修饰变量时：意思是被修饰的变量是常量或者叫终态变量，一旦初始化后就不能再改变变量的值。
今天，带大家 快速熟悉一个大数据框架，Spark Spark 是内存计算引擎，性能更好一些。...SparkSession 是 Spark 程序的统一开发入口。开发一个 Spark 应用，必须先创建 SparkSession。...RDD 中承载数据的基本单元是数据分片。在分布式计算环境中，一份完整的数据集，会按照某种规则切割成多份数据分片。这些数据分片被均匀地分发给集群内不同的计算节点和执行进程，从而实现分布式并行计算。...分布式计算的核心是任务调度，主要是 Driver 与 Executors 之间的交互。...shuffle 机制是将原来多个 Executor中的计算结果重新路由、分发到同一个 Executor，然后对汇总后的数据再次处理。在集群范围内跨进程、跨节点的数据交换。
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