Spark Scala中的SaveAsTable : HDP3.x

SaveAsTable是Spark Scala中的一个方法，用于将DataFrame保存为表格形式的数据。

概念： SaveAsTable是DataFrame的一个方法，用于将DataFrame保存为表格形式的数据。它将DataFrame的数据写入到一个表中，可以是关系型数据库中的表，也可以是Hive中的表。

分类： SaveAsTable可以根据不同的存储方式进行分类，包括关系型数据库存储和Hive存储。

优势：

简化数据存储：SaveAsTable方法可以将DataFrame的数据直接保存到表中，避免了手动创建表和插入数据的繁琐过程。
数据格式灵活：SaveAsTable支持多种数据格式，包括Parquet、ORC、Avro等，可以根据实际需求选择最适合的格式。
数据查询方便：将DataFrame保存为表格形式后，可以使用SQL语句进行数据查询和分析，提高了数据处理的灵活性和效率。

应用场景： SaveAsTable适用于需要将DataFrame的数据保存到表格形式的场景，例如数据仓库、数据分析、数据挖掘等领域。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了多个与Spark Scala相关的产品，可以用于保存DataFrame数据到表格中，例如：

云数据库 TencentDB：提供关系型数据库服务，可以创建表并将DataFrame数据保存到表中。
腾讯云数据仓库 CDW：提供大数据存储和分析服务，支持将DataFrame数据保存为表格形式，并提供强大的数据查询和分析功能。

产品介绍链接地址：

云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云数据仓库 CDW：https://cloud.tencent.com/product/cdw

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

spark2 sql读取数据源编程学习样例1

问题导读 1.dataframe如何保存格式为parquet的文件？ 2.在读取csv文件中，如何设置第一行为字段名？ 3.dataframe保存为表如何指定buckete数目？...其它语言可以网上查查包的作用。导入系统包接着就是我们熟悉的导入系统包，也就是spark相关包。 [Scala] 纯文本查看复制代码 ?...中并不存在。...) runJsonDatasetExample(spark) runJdbcDatasetExample(spark) 上面其实去入口里面实现的功能，是直接调用的函数 [Scala] 纯文本查看...Unit 是 greet 的结果类型。Unit 的结果类型指的是函数没有返回有用的值。Scala 的 Unit 类型接近于 Java 的 void 类型。

1.6K6 0

scala中spark运行内存不足

用 bash spark-submit 在spark上跑代码的时候出现错误： ERROR executor.Executor: Exception in task 9.0 in stage 416.0...(TID 18363) java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 发现其原因竟然是运行的时候默认的内存不足以支撑海量数据，可以用 bash spark-submit...--help 中查看到自己代码的运行内存，即： --driver-memory MEM Memory for driver (e.g. 1000M, 2G) (Default: 1024M...) 本机默认为1G的内存运行程序，所以我改成8G内存运行： bash spark-submit --driver-memory 8G --class MF字段你的jar名字.jar 具体运行请看： scala...打包jar并在Linux下运行查看 Linux 的内存命令为： cat /proc/meminfo |grep MemTotal or top

2K3 0

Hive数据源实战

Spark SQL支持对Hive中存储的数据进行读写。操作Hive中的数据时，必须创建HiveContext，而不是SQLContext。...调用DataFrame的saveAsTable命令，即可将DataFrame中的数据保存到Hive表中。...与registerTempTable不同，saveAsTable是会将DataFrame中的数据物化到Hive表中的，而且还会在Hive元数据库中创建表的元数据。...默认情况下，saveAsTable会创建一张Hive Managed Table，也就是说，数据的位置都是由元数据库中的信息控制的。...而saveAsTable创建的是物化的表，无论Spark Application重启或者停止，表都会一直存在。

6672 0

Spark Scala当中reduceByKey的用法

/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述)，因此，Key相同的多个元素的值被...reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。

1.9K0 0

Spark SQL 快速入门系列(8) | | Hive与Spark SQL的读写操作

若要把 Spark SQL 连接到一个部署好的 Hive 上，你必须把 hive-site.xml 复制到 Spark的配置文件目录中($SPARK_HOME/conf)。...需要注意的是，如果你没有部署好Hive，Spark SQL 会在当前的工作目录中创建出自己的 Hive 元数据仓库，叫作 metastore_db。...Hive 的元数据存储在 derby 中, 仓库地址:$SPARK_HOME/spark-warehouse ? 然而在实际使用中, 几乎没有任何人会使用内置的 Hive 二....中，表可以存着也可以不存在 df.write.mode("append").saveAsTable("user2") spark.close() } } 3.2.3...("user2") // 基本等价于mode("append").saveAsTable("user2") spark.close() } } 本次的分享就到这里了

3.8K1 0

SparkSQL操作外部数据源

by empno").filter("empno is not null").write.saveAsTable("emp_1") //按照empno分组且过滤掉null的行，然后存储到hive表里...然而，执行下面的语句时， spark.sql("select empno,count(1) from emp group by empno").filter("empno is not null").write.saveAsTable...Please use alias to rename it.; 需要加上别名才能存储到hive表中 spark.sql("select deptno, count(1) as mount from...emp where group by deptno").filter("deptno is not null").write.saveAsTable("hive_table_1") 在生产环境中要注意设置...3.操作mysql数据（替代Sqoop） scala实现： spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/hive

1.2K8 0

基于scala语言的Spark环境搭建

)可以验证scala的版本或进行交互实验(scala官网推荐的图书《Programming in Scala, 3rd ed》中的实例均为在此模式下运行，故学习scala阶段到这一步就够了) 下载IntelliJ.../sbin/start-slave.sh 开发测试程序下面开发一个超级简单的rdd任务，逻辑(统计hdfs文件中包含单词form的行及行数，并将结果保存到...使用上面准备好的Scala环境，创建一个scala maven project：mvn-rdd-test 编写代码 package com.tencent.omg import org.apache.spark...中，例中的LICENSE.txt来自hadoop安装包。...注：pom中引入的这两个build插件是必须的，分别用于build java和scala。测试 .

4742 0

【Scala篇】--Scala中的函数

一、前述 Scala中的函数还是比较重要的，所以本文章把Scala中可能用到的函数列举如下，并做详细说明。二、具体函数 1、Scala函数的定义 ?...，要指定传入参数的类型方法可以写返回值的类型也可以不写，会自动推断，有时候不能省略，必须写，比如在递归函数中或者函数的返回值是函数类型的时候。 ...scala中函数有返回值时，可以写return，也可以不写return，会把函数中最后一行当做结果返回。当写return时，必须要写函数的返回值。...如果返回值可以一行搞定，可以将{}省略不写传递给方法的参数可以在方法中使用，并且scala规定方法的传过来的参数为val的，不是var的。...** * 包含默认参数值的函数 * 注意： * 1.默认值的函数中，如果传入的参数个数与函数定义相同，则传入的数值会覆盖默认值 * 2.如果不想覆盖默认值，传入的参数个数小于定义的函数的参数

1.5K1 0

Spark Scala当中reduce的用法和例子

reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，将新产生的return值与RDD中下一个元素（即第三个元素）组成两个元素，再被传给输入函数，这样递归运作，直到最后只有一个值为止

2.1K2 0

Spark常用的算子以及Scala函数总结

Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。为什么学scala？...开始使用spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...Action算子，这类算子会触发SparkContext提交Job作业下面是我以前总结的一些常用的Spark算子以及Scala函数： map()：将原来 RDD 的每个数据项通过 map 中的用户自定义函数...RDD中每个元素，而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 package test import scala.Iterator import org.apache.spark.SparkConf

4.9K2 0

【Spark篇】---SparkSQL on Hive的配置和使用

二、具体配置 1、在Spark客户端配置Hive On Spark 在Spark客户端安装包下spark-1.6.0/conf中创建文件hive-site.xml： ...4、启动SparkShell 读取Hive中的表总数，对比hive中查询同一表查询总数测试时间。 ....找不到HDFS集群路径，要在客户端机器conf/spark-env.sh中设置HDFS的路径： export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 三、读取...Hive中的数据加载成DataFrame 1、HiveContext是SQLContext的子类，连接Hive建议使用HiveContext。 ...for(Row goodStudentRow : goodStudentRows) { System.out.println(goodStudentRow); } sc.stop(); scala

4.5K1 1

Spark2.x学习笔记：14、Spark SQL程序设计

合并多个数据源中的数据也较困难。 14.2 DataFrame和Dataset （1）DataFrame 由于RDD的局限性，Spark产生了DataFrame。...scala> 这里的Spark session对象是对Spark context对象的进一步封装。...也就是说Spark session对象（spark）中的SparkContext就是Spark context对象（sc）,从下面输出信息可以验证。...> 注意：在Spark程序运行中，临时表才存在。...> （3）将DataFrame或Dataset持久化到Hive中 df.write.mode(“overwrite”).saveAsTable(“database.tableName”)

5.1K7 0

Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Hive

scala.util.parsing.json.JSON /** * package: com.cloudera.streaming * describe: Kerberos环境中Spark2Streaming...Spark2的UI界面 ? 2.运行脚本向Kafka的Kafka_kudu_topic生产消息 ? 3.登录Hue在Hive中执行Select查询user_info表中数据 ?...2.同样在scala代码中访问Kafka是也一样需要添加Kerberos相关的配置security.protocol和sasl.kerberos.service.name参数。...3.Spark2默认的kafka版本为0.9需要通过CM将默认的Kafka版本修改为0.10 4.在文章中将接收到的Kafka数据转换成DataFrame，调用DataFrame的saveAsTable...将数据保存到Hive的表中，如果Hive表不存在会默认的创建。

3.7K4 0

Spark常用的算子以及Scala函数总结

Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。为什么学scala？...spark的，你不学scala还让你师父转python啊！...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...3、Action算子，这类算子会触发SparkContext提交Job作业下面是我以前总结的一些常用的Spark算子以及Scala函数： map()：将原来 RDD 的每个数据项通过 map 中的用户自定义函数...RDD中每个元素，而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 package test import scala.Iterator import org.apache.spark.SparkConf

1.9K12 0

学好Spark必须要掌握的Scala技术点

正如之前所介绍，Spark是用Scala语言编写的，Kafka server端也是，那么深入学习Scala对掌握Spark、Kafka是必备掌握技能。...本篇文章主要介绍，在学习、编写Spark程序时，至少要掌握的Scala语法，多以示例说明。建议在用Scala编写相关功能实现时，边学习、边应用、边摸索以加深对Scala的理解和应用。 1....类、对象、继承和trait 3.1 类 3.1.1 类的定义 Scala中，可以在类中定义类、以在函数中定义函数、可以在类中定义object；可以在函数中定义类，类成员的缺省访问级别是：public...Scala中没有接口，而是trait即特质，类似Java1.8中的接口，其中可以包含抽象方法也可以有已实现的方法。...至于akka，如果大家使用的是老版本Spark，如Spark1.X，也建议结合actor好好学习，Spark老版本通信框架是用akka和netty结合的，当然后面完全是用netty了。

1.6K5 0

spark里的hbase的ImmutableBytesWritable的打印问题scala

ImmutableBytesWritable其实就是hbase把其封装成的rowkey，如果要通过collect算子收集到客户端driver，涉及到序列化的操作： new SparkConf().set...("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 接下来如果要打印出rowkey： hbaseRDD.map {

6724 0

Scala 高阶（九）：Scala中的模式匹配

常量类型数组列表元组对象及样例类四、声明变量中的模式匹配五、for表达式模式匹配六、偏函数模式匹配 ---- 本次主要分享Scala中关于模式匹配的内容，Scala中的模式匹配类似于Java...中的switch语法，但是Scala在基于Java的思想上补充了特有的功能。...二、模式守卫需要进行匹配某个范围的数据内容的时候，可以在模式匹配中进行模式守卫的操作，类似于for推倒式中的循环守卫。...，unapply 方法将 student 对象的 name 和 age 属性提取出来，与 Student("alice", 15)) 中的属性值进行匹配 case 中对象的 unapply 方法(提取器...中的模式匹配部分到这里就结束了，知识点较为简单但是使用起来特别的灵活，希望对大家有所帮助！！！

1.5K3 0

Spark SQL快速入门系列之Hive

三.脚本使用spark-sql 四.idea中读写Hive数据 1.从hive中读数据 2.从hive中写数据使用hive的insert语句去写使用df.write.saveAsTable("表名...")(常用) 使用df.write.insertInto("表名") 3.saveAsTable和insertInto的原理五.聚合后的分区数一.hive和spark sql的集成方式(面试可能会问到...三.脚本使用spark-sql ? 四.idea中读写Hive数据 1.从hive中读数据 ?...2.从hive中写数据 ?...) spark.close() } } 3.saveAsTable和insertInto的原理 saveAsTable 使用列名进行分配值 ?

1.3K1 0

Spark1.5.1源码(Scala 2.11.7)的编译步骤

在编写spark程序的过程中，如果以master=local的方式是可以正常搞定的，然而如果将master设置为spark集群的方式则总是报各种错，通过源码查看，主要是AKKA通信与序列化之间的问题，而其核心原因是...scala版本不匹配的问题。...默认从apache官网下载的BIN包只支持2.10的，而2.11版本的还需要自己搞定。看了官网说明，主要有两种编译方式，一种是MVN，另一种SBT。...输入：build/sbt -Dscala=2.11 -Pyarn -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver assembly，经过漫长的等待，不过最终还是成功了。...最好还是重新编译，顺便把这个HIVE的问题也解决了。以前采用没编译的版本也经常出现HIVE的各种错误。

3362 0

Spark 1.5.2(Scala 2.11）版本的编译与安装

Spark于11月9号又将几个BUG解决之后，release一个较新的版本。作为spark的追随者，于是开始重新进行spark的编译。...有了前面的编译经验和之前下载好的java类包，花了大概一分钟就编译妥当，于是重新部署配置一下，马上OK。简直是高效率。对于scala的编译，还是只需要一条语句。...sudo scp -r spark-1.5.2 ndscbigdata@ubuntu-bigdata-8:/home/ndscbigdata/soft/ 开启spark,进入spark 监控页面，1.5.2...的版本马上就显现出来！

4351 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Spark Scala中的SaveAsTable : HDP3.x

相关·内容

spark2 sql读取数据源编程学习样例1

scala中spark运行内存不足

Hive数据源实战

Spark Scala当中reduceByKey的用法

Spark SQL 快速入门系列(8) | | Hive与Spark SQL的读写操作

SparkSQL操作外部数据源

基于scala语言的Spark环境搭建

【Scala篇】--Scala中的函数

Spark Scala当中reduce的用法和例子

Spark常用的算子以及Scala函数总结

【Spark篇】---SparkSQL on Hive的配置和使用

Spark2.x学习笔记：14、Spark SQL程序设计

Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Hive

Spark常用的算子以及Scala函数总结

学好Spark必须要掌握的Scala技术点

spark里的hbase的ImmutableBytesWritable的打印问题scala

Scala 高阶（九）：Scala中的模式匹配

Spark SQL快速入门系列之Hive

Spark1.5.1源码(Scala 2.11.7)的编译步骤

Spark 1.5.2(Scala 2.11）版本的编译与安装

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐